用于早期检测感染和地方流行病和/或大流行病的设备、系统和方法与流程

用于早期检测感染和地方流行病和/或大流行病的设备、系统和方法
1.与相关申请的交叉引用
2.本技术要求2020年2月19日提交的瑞士专利申请号00181/20的优先权，所述申请整体通过参考并入本文。
技术领域
3.本发明总的来说涉及用于监测生理参数的设备和系统。


背景技术：

4.当今通过飞机、火车、公共汽车和/或轮船的长途旅行方法使得由快速传播的感染造成的全球大流行成为对人类的最大威胁之一。由于被感染的受试者的早期检测很困难，因此政府以严格的隔离措施和严格的旅行限制来应对，导致全球旅行和贸易显著减少，剧烈影响全球经济。
5.当人体感应到细菌或病毒感染时，它会产生免疫应答：特殊物质被分泌到血流中，使身体抵抗感染。取决于具体的感染，身体的免疫应答可以引发特定的临床体征，包括例如体温升高(发热)、出汗增多特别是盗汗、咳嗽、呼吸短促、流鼻涕、打喷嚏和鼻塞、咽喉痛、发冷和颤抖、心率加快、头痛和/或血压降低(低血压)。
附图说明
6.附图通过示例而非限制的方式一般性地示出了本文件中讨论的各种不同实施方式。
7.为了说明的简单和清晰，附图中示出的元件不一定按比例绘制。例如，为了清晰地呈现，某些元件的尺寸可能相对于其他元件被夸大。此外，附图中附图标记可以重复，以指示相应或类似的元件。暗含对先前呈现的元件的引用，而不必进一步引用它们在其中出现的附图或描述。附图如下文所列。
8.图1是根据某些实施方式的感染检测系统的示意图。
9.图2示意说明了根据某些实施方式的可穿戴设备的架构。
10.图3a-b是鉴定受试者是否可能受传染病影响的方法的流程图。
11.详细描述
12.感染的可靠确认需要检测患者血液中特异性针对某种感染类型的抗体。这通常需要采集血液样品，这只能由经过专门培训和认证的人员进行，还需要可以使用配备相应设备的临床实验室。
13.因此，非常希望有一种非侵入性、成本效益高、快速和简单的方法用于感染的早期检测，所述方法也可以由未经培训的人员管理。这种方法是基于识别上面列出的感染的一个或几个临床体征。
14.感染的早期检测的一个广泛应用是测量皮肤温度，例如在受试者的前额上或腕
部。这种方法有几个缺点，例如：
15.(1)只获取单个测量值，例如在机场的登机手续办理处，
16.(2)未将进行测量的地点的环境条件例如空气温度和湿度考虑在内，
17.(3)未将人们的个体活动水平考虑在内，例如不得不携带沉重行李或不得不及时跑到登机手续办理地点的人的皮肤温度升高和出汗增多，
18.(4)未将每种生命体征的个体基线差异考虑在内，
19.(5)未将每个人的个体昼夜(24小时)温度节律考虑在内，
20.(6)未将女性排卵时的温度周期性变化考虑在内，
21.(7)未将可以允许更准确地解释异常温度测量值的额外的临床体征考虑在内。
22.为了克服当今用于感染的早期检测的方法的局限性，实施方式的多个方面涉及一种感染检测系统，其被配置成针对多个人在一定(预定或非预定的)时间段内接收描述了上面列出的感染的临床体征的数据。
23.在某些实施方式中，所述感染检测系统包括一个或多个可穿戴设备，使用它们可以连续且非侵入性地确定用户的相关生命体征，从而在例如数小时或数天期间跟踪受试者的健康状态。通过这种方式，可以例如在从感染地区抵达的受试者通过例如乘坐飞机、火车、轮船和/或公共汽车的旅行期间和/或隔离期间，独立于每位用户的个体生理差异来鉴定初期感染的征兆。
24.此外，所述实施方式涉及一种(例如自动)将外部环境条件与人的生理反应相联系(例如关联)的方法，从而能够在疾病相关的感染生理体征与由于受试者对变化的环境条件的天然生理反应而出现的正常生理体征之间进行区分。在某些实例中，追踪受试者的生理和/或非生理参数值(例如基于位置的追踪)可能允许区分由于心理压力(例如在参加考试时)造成的出汗和由于过热造成的出汗。
25.例如，在发现受试者的体温升高与在严酷环境条件下的高强度身体活动有关的情况下，则体温升高的生理体征不一定表明该人受到传染病影响。因此，体温升高的生理体征表明所述受试者受到传染病影响的置信水平可能降低。另一方面，在受试者体温升高的情况下，尽管环境条件和/或所述受试者的活动与温度升高无关，则可能发现所述受试者的体温升高更可能与所述受试者受到传染病影响的临床体征相关。例如，如果受试者长时间(例如几小时)处于20-22℃的房间中并且所述受试者的体温升高，尽管所述受试者未从事任何高强度身体活动，则体温升高的临床体征更可能以相对增加的置信区间表明所述受试者受到传染病影响。
26.实施方式还可以涉及对已因医学感染而进行治疗的患者的长期监测，并且可以在出院或离开诊所后连续跟踪所述患者对医学治疗的反应。例如，实施方式可以涉及在患者已在医院、诊所或另一种医学护理点治疗后连续监测所述患者的与感染相关的生命体征。这种出院患者监测可以在隔离期间、工作中、家中和/或运输途中进行。
27.实施方式可以进一步涉及提供用于感染、特别是可能发展成地方性或大流行爆发的(相对快速传播的)感染的可靠、高成本效益、快速、简单和早期检测的设备、系统和方法，例如通过在长时间内、特别是在一个人旅行期间持续监测一个人与感染相关的生命体征。例如，所述设备、系统和方法可以允许感染的早期检测，并且与当今易于得到的长途旅行方式例如乘坐飞机、火车、轮船或公共汽车相容。
28.实施方式的多个方面涉及一种包含可穿戴设备的感染检测系统。所述可穿戴设备可以可操作地接合在人体表面的一个或多个位置处，例如前额、躯干和/或前臂。
29.所述可穿戴设备可以包括至少一个用于测量人的活动水平的传感器(例如可穿戴设备使用的传感器)，使得可以在每个时间点储存这种生命体征，用于进一步处理。
30.所述感染检测系统可以接收并处理与个人和/或其活动相关和/或描述它们的数据，所有这些在本文中也可被合称为“受试者的状态”。由所述系统接收和处理的数据可以例如涉及个人的生理特征(例如生命体征)、可能影响女性体温的月经周期、受试者的昼夜节律(例如昼夜温度和/或脉搏节律)，和/或非生理特征包括例如个人所处的环境特征、个人经过的路线和/或身体运动的类型和/或姿势的描述、时差等。时差改变受试者的昼夜节律，进而可能影响各种不同的生理参数。
31.在某些实施方式中，关于正在监测的个人的数据可以从所述个人佩戴的传感器(“身体佩戴的传感器”)和/或外部数据库例如医疗保健管理数据库、天气信息数据库、社交媒体、交通工具上的(例如环境)传感器等接收。
32.在某些实施方式中，所述感染检测系统可以包含至少一个用于探测或测量所述个人的一种或多种生理特征的生理传感器。在某些实施方式中，所述感染检测系统可以包含含有至少一个生理传感器的可穿戴设备。所述感染检测系统和/或可穿戴设备可以被配置成在长时间内(数十分钟、数小时或数天内)使用所述至少一个传感器测量或探测生理参数值。
33.可以通过所述至少一个生理传感器测量的生理特征可以包括例如患者的收缩压、舒张压、平均动脉压、脉搏率、呼吸频率、呼吸模式、咳嗽模式、咳嗽类型(例如干咳或湿咳)、氧饱和度水平、葡萄糖水平、患者皮肤的电学性质(例如电导率、电阻)、体重、体重指数(bmi)、ph水平、体液中的一种或多种所选或预定分析物(例如镁、钙、钠、盐、葡萄糖和/或激素)的浓度、运动功能、体温、出汗率、心电图、心肌图、脑电图(eeg)、二氧化碳图值、胃肠道(gi)活动传感器(例如基于声音的)、体味、和/或认知能力。体液可以包括例如血液、汗水、眼泪、尿液和/或唾液。在某些实施方式中，传感器也可用于分析粪便。其他生理参数值例如眨眼等，可以提供关于受试者疲劳程度的指示。在某些情况下，可以要求旅行者提供难以用可穿戴设备测量的感染的生理体征，例如他或她是否遭受体温升高(发烧)、出汗增多，特别是盗汗、咳嗽、呼吸短促、流鼻涕、打喷嚏和鼻塞、咽喉痛、发冷和颤抖、心率加快、头痛和/或血压降低(低血压)。
34.在某些实例中，可以通过使用由正在监测的受试者自愿或非自愿提供的用于记录声音输出、咳嗽活动和/或打喷嚏的声学传感器(麦克风)，来检测咽喉痛、鼻塞等。
35.所述感染检测系统被进一步配置成接收描述非生理信息例如个人所处的环境特征的数据。例如，所述感染检测系统可以包含至少一个传感器，用于使用至少一个环境传感器来探测和/或测量与个人所处环境的环境特征例如环境温度、湿度、压力和/或光照条件相关的值。
36.所述感染检测系统可以被进一步配置成确定所述个人是位于室外还是室内。在确定了所述个体处于室外的情况下，可以探测额外的环境特征例如降水和/或云量。在某些实施方式中，所述可穿戴设备可以包含所述至少一个环境传感器。
37.在某些实施方式中，所述感染检测系统可以被配置成例如在基于空间的全球导航
卫星系统(例如基于美国的全球定位系统)的基础上确定(包括例如估计)所述个人在参比坐标系(例如世界坐标系)内的位置。例如，所述可以被个人佩戴的可穿戴设备可以包括接收器设备，其被配置成接收卫星导航信号，在此基础上可以确定所述接收器设备的位置以及相应的时间戳。在某些实施方式中，可以不依赖于基于空间的全球导航卫星系统来估计个人的位置。例如，可以例如在视觉同步定位和映射(slam)技术的基础上确定个人的位置。
38.在某些实施方式中，所述感染检测系统可以包含至少一个身体运动传感器，用于确定所述受试者从事的运动活动的类型。运动活动的类型可以包括例如跑步、步行、上楼梯、下楼梯、跳跃、睡觉、吃饭、站立、坐下、颤抖、游泳、(例如水肺)潜水、滑雪等。运动活动的其他物理类型可能与进行体力劳动有关(例如操作千斤顶、采矿相关活动等)。所述至少一个传感器还可用于确定呼吸频率、呼吸模式等。例如，一个或多个惯性传感器和/或磁力计可用于确定个人正在从事的运动活动的类型、呼吸频率、呼吸模式等，例如通过处理从所述感染检测系统使用的传感器接收的信号。在某些实施方式中，感染检测系统可以被配置成执行所述个人的平衡评估。
39.在某些实施方式中，所述感染检测系统可以被配置成评价或评估受试者的神经活动，用于检测例如神经缺陷。神经活动可以例如通过eeg测量、运动和/或体感参数值的测量等来确定。
40.可以将关于所述个人的数据相互关联(例如通过相关性)，用于确定在一段时间内所述受试者的生理特征、受试者经受的环境条件、个人的预期行程、个人的医疗背景等，以推导出关于所述个体在这段时间内的健康状况的结论。
41.例如，描述传染病的生理数据(临床适应症数据)可以补充(例如通过相关性)描述所述个人和个人的活动的数据(也被称为：补充或非临床数据)来。非临床数据可能描述本身不被认为提供了有关个人对传染病的免疫应答的指示的信息。所述系统可以连同补充数据一起处理感染数据，以降低传染病假阳性诊断的可能性和/或降低假阴性诊断的可能性。例如，可以将升高的气温、湿度、身体活动、用餐时间和/或灯光变暗(例如飞机、电影院、剧院中的灯光变暗)的时间段考虑在内(例如由系统处理)，用于确定体温升高(例如异常)的个人确实受到病毒和/或细菌感染或正在遭受(例如已经感染)病毒和/或细菌感染的概率或可能性。
42.考虑到不同人在任何给定时间点可能参与的大量活动，并进一步考虑受试者的不同医疗和生理背景，可能难以结论性地确定具有例如升高的体温的人确实患有传染病或受传染病影响。另一方面，一个人的体温没有升高这一事实并不一定足以结论性地确定这个人没有受到传染病的影响或患有传染病。
43.为了提高指示个人是否受到传染病影响的分析输出的置信水平，所述感染检测系统可以被配置成将受试者相互关联以建立调查群组(也称：组)，并监测所述群组的多个受试者成员中的至少两个成员。
44.在某些实施方式中，所述感染检测系统可以被配置成例如基于受试者的活动自动鉴定适合于纳入到群组中的受试者。在某些实施方式中，所述感染检测系统可以被配置成自动鉴定将要从群组中排除的受试者。
45.受试者被群组纳入和排除可以例如是基于位置和/或基于活动的。
46.关联多个个人以定义群组可以以多种方式实现。例如，可以跟踪个人的运动(通过
他们的可穿戴设备的接收器)以识别运动中的聚类或类似模式。例如，所述感染检测系统可以被配置成对描述从多个受试者佩戴的接收器设备接收的估计位置点的数据执行聚类分析。可以将所述估计的位置点与估计的位置点的记录时间戳相关联。根据位置点的地理分布随时间的变化函数，可以通过聚类对多个估计位置点进行分组以获得数据簇。例如，对于给定的时间戳来说，如果一组位置点与其他位置点相比以相对更高的密度分布在某个地理区域中，则可以将它们与一个簇相关联。可以采用的聚类分析技术可以包括例如具有噪声应用的基于密度的空间聚类(dbscan)、k-均值等。
47.通过这种方式，可以将在一个地理区域或地区内从事或预期从事类似活动的受试者相互关联到群组中。
48.例如，可以将通过聚类而被鉴定为在一天中的某个时间内使用相同通勤路线的人关联到同一群组中。在另一个实例中，可以将登上特定航班的乘客和机组人员关联到群组中。
49.可以作为时间的函数跟踪记录同一群组中的多个个人的临床体征的演变，并与非感染数据例如外部测量条件和个人的个体活动水平相关联。
50.感染数据以及同一群组的多个受试者成员的补充数据可以被所述感染检测系统接收并处理，以基于至少一个感染检测标准确定所述群组的哪个成员受到传染病影响或患有传染病和/或哪个个人未受传染病影响或未患有传染病。在某些实施方式中，所述感染检测系统可以输出指示个人是否受到传染病影响的值(例如概率)。所述由系统提供的输出可以是数值、序数和/或分类类型。例如，表述感染检测标准可以由与生理和非生理特征的测量值相关的一个或多个阈值来定义。
51.在某些实施方式中，出于调查人类行为以得出流行病学结论和/或提供行为建议和/或破坏或中断感染链的目的，可以跟踪至少一个受试者的移动。例如，所述检测感染系统可以提供旅行建议，以减轻、降低风险或防止感染传播。例如，可以向不同群组和/或不同受试者提供不同的旅程推荐，使得例如具有被鉴定为感染成员的第一群组不会与没有感染的成员的另一个群组发生接触。
52.例如，所述感染检测系统可以监测至少一个第一群组的至少两个受试者，所述第一群组与从第一起点到第一目的地的第一初始路线相关或预期沿着所述路线旅行，以及至少一个第二群组的至少两个受试者，所述第二群组与从第二起点到第二目的地的第二初始路线相关或预期沿着所述路线旅行。所述第一路线和第二路线可能在时间和位置上至少部分重叠(例如对于路线的至少一部分来说，共享相同的中途停留位置和/或共同的交通工具)。基于针对每个群组的所述至少两个受试者收集和处理的数据，所述系统可以将所述至少一个第一群组的第一受试者成员鉴定为受到传染病影响(例如已感染传染病)。所述至少一个第一群组因此可以变成被“标记”，并且相应的路线可以由所述感染检测系统自动改变，以将所述至少一个第一和/或至少一个第二群组沿着第一和/或第二新路线重新定向，以便例如在他们的旅程中将所述至少一个第一群组与至少一个第二群组隔开。在某些实例中，所述第一和/或第二起点可以彼此相同或不同。在某些实例中，所述第一和/或第二目的地可以彼此相同或不同。应该注意，上述为群组从原始路线重新定向的实例也可适用于个体层面，并适用于例如使用他们的汽车、出租车和/或拼车服务旅行的受试者。例如，出租车司机、使用拼车服务的汽车或其他车辆的司机和/或提供代驾服务的司机可能会收到关于
被鉴定为(可能)感染了传染病的客户的警报，并可能转给其他“未感染”的客户。
53.在某些实施方式中，感染检测系统被配置成在延长的时间段内获取或接收与一个或多个受试者的生理和/或非生理参数值有关的数据，用于例如确定所述一个或多个受试者的状态。基于所述数据，所述感染检测系统可以鉴定感染、预测感染的发作和/或鉴定初期感染。在对一个或多个受试者的长期监测的基础上，可以在每个人的旅程结束时以更高的确定性鉴定潜在的感染，克服了当今方法的上述缺点。
54.鉴于上述目的，实施方式涉及一种包含一个或多个传感器的可穿戴设备，所述传感器被配置成在一段时间内对探测到的与受试者的生理参数值相关的物理刺激做出响应而产生可处理的电子信号。处理所述电子信号的目的是检测所述受试者可能会受到或可能变得受到其影响的感染的临床体征。
55.这种可穿戴设备被配置成佩戴在身体上可以可靠地测量临床体征的位置处，所述临床体征例如核心体温、声学信号、加速度和/或汗液相关特征(例如汗液速率、汗液中的分析物浓度)。在从几十分钟到几天的长时间内获得这些临床体征，以便可以将这些测量与外部条件例如空气温度和湿度相关联。此外，所述可穿戴设备含有用于测量用户活动水平的传感器。所述设备通常在旅行期间佩戴，以便可以在旅行期间跟踪临床体征的时间演变。通过这种方式，可以将个体的生理基线、基线变化、昼夜节律、环境诱发和/或活动引起的感染临床体征的变化考虑在内，并且可以给出感染发作的更可靠的鉴定和可能的预测。预测变成经受或患有传染病的可能性或概率，可能有助于减少流行或大流行病的传播，减少个人不得不花在隔离中的时间，跟进医学治疗，将濒危患者召回到治疗点(例如医院、医疗机构)，和/或监测医院门诊或急诊患者的恢复过程。
56.参考图1。根据某些实施方式，感染检测系统1000包含可以由受试者500佩戴的一个或多个可穿戴设备1100以及数据处理子系统1200。在某些实施方式中，数据处理子系统1200的一个或多个组件和/或模块可以是可穿戴设备1100的一部分。在某些其他实施方式中，数据处理子系统1200的一个或多个组件和/或模块可以在可穿戴设备1100外部。
57.可穿戴设备1100可以包含至少一个或多个传感器1102，其被配置成对所经历的生理和/或非生理物理现象和/或刺激做出响应而产生可处理的信号。因此，由至少一个传感器1102产生的所述信号可以涉及或描述探测到的物理现象。
58.与在数据感染系统1000处产生和/或接收的生理和/或非生理信号有关或描述所述信号的数据可以存储在存储器1220中，以供处理器1230处理。存储器1220可以被配置成存储软件例如数据1221和/或算法代码1222(例如基于规则的算法代码和/或机器学习模型的软件)，用于处理一个或多个受试者的生理和/或非生理数据，导致生理和非生理特征(pnoc)分析引擎1240的实施。
59.应该注意，尽管感染检测系统1000的某些功能在本文中针对可穿戴设备1100进行了描述，但这绝不应被解释为限制。因此，在某些实施方式中，感染检测系统1000的功能可以完全或部分通过下述来实施：也被称为“智能手机”的多功能移动通讯设备、移动或便携设备、非移动或非便携设备、数字摄像机、个人电脑、膝上型电脑、平板电脑、服务器(其可能涉及一个或多个服务器或存储系统和/或与企业或公司实体相关联的服务，包括例如文件托管服务、云存储服务、在线文件存储提供商、点对点文件存储或托管服务和/或网络寄存空间(cyberlocker))、个人数字助理、工作站、可穿戴设备、掌上电脑、笔记本电脑、车载设
备、非车载设备、固定设备和/或家用电器控制系统。例如，pnoc分析引擎1240功能的某些功能可以由可穿戴设备1100实施，某些可以由可穿戴设备外部的设备和/或系统实施。也可以设想可选的配置。
60.感染检测系统1000可以进一步包括输入/输出设备1250。输入/输出设备1250可以被配置成提供和/或接收任何类型的数据或信息，例如来自于系统的操作员、正在监测的受试者500和/或其他授权人员。输入/输出设备1250可以包括例如视觉呈现设备或系统，例如计算机屏幕、头戴式显示(hmd)设备、第一人称视角(fpv)显示设备、设备接口(例如通用串行总线接口)和/或音频输出设备例如振动器、扬声器和/或耳机。输入/输出设备1250可用于访问由系统生成的信息和/或提供包括例如控制命令、操作参数、查询等在内的输入。例如，输入/输出设备1250可以允许感染检测系统1000的用户执行下述一项或多项任务：批准开始跟踪受试者的移动；查看由系统提供的与生理和/或非生理数据相关的输出；执行查询；提供数据输入；批准或反对将受试者纳入或排除出群组；定义群组纳入和/或排除条件；系统操作模式(例如，用于确定群组参数值的自动模式、半自动模式)；定义受试者的匿名化级别(完全匿名化级别；部分匿名化级别；非匿名化级别)。
61.匿名化可能与个人本身、他/她的性别、他/她的活动、他/她的定位和/或他/她的医疗状况有关。
62.在非匿名化级别中，可以使受试者的个人数据可供第三方检查。在部分匿名化级别中，关于受试者的信息可以在群组级别上匿名化。例如，只有关于受试者的群组相关信息可以提供给第三方。在完全匿名化级别中，群组信息也可以匿名化。
63.感染检测系统1000还可以包括至少一个通讯模块1260，其被配置成能够在所述系统的各个不同组件和/或模块之间实现有线和/或无线通讯，并且可以通过一个或多个通讯总线(未示出)、信号线(未示出)和/或网络基础设施彼此通讯。基于rf的无线通讯；基于光学的无线通讯例如基于红外(ir)的信号，和/或有线通讯。
64.网络1300可以被配置成使用一种或多种通讯格式、协议和/或技术，例如互联网通讯、光或rf通讯、基于电话的通讯技术等。在某些实例中，通讯模块1260可以包括i/o设备驱动器(未示出)和网络接口驱动器(未示出)，用于通过网络1300实现数据的传输和/或接收。设备驱动器可以例如与键盘相接或连接到usb端口。网络接口驱动器可以例如执行用于因特网或内联网、广域网(wan)、使用例如无线局域网(wlan)的局域网(lan)、城域网(man)、个域网(pan)、外联网、2g、3g、3.5g、4g、5g、6g移动网络、3gpp、lte、lte advanced、(例如蓝牙智能)、zigbee
tm
、近场通讯(nfc)和/或任何其他当前或未来的通讯网络、标准和/或系统的协议。
65.感染检测系统1000还可包括用于为系统的各种不同组件和/或模块和/或子系统供电的电源模块1270。电源模块1270可以包括内部电源(例如可充电电池)和/或允许连接到外部电源的接口。
66.应当理解，可以为感染检测系统1000的每个组件和/或模块分配独立的硬件组件例如处理器和/或存储器。然而，为简单起见并且不以限制方式解释，本说明书和权利要求书可能涉及单个模块和/或组件。例如，尽管处理器1230可以由分布在不同位置处的几个单独的处理器内核或芯片来实现，但下面的描述将把处理器1230称为执行感染检测系统1000的所有必要处理功能的组件。
67.可穿戴设备1100包含柔性或刚性基板1110，在其上放置各种不同的传感器1102。基板1110可以封装在外壳中，所述外壳被配置成允许可穿戴设备1100与受试者可操作地接合一段相对较长的时间段(例如数小时、数天、数周或甚至数月)。
68.指示感染的最重要的生命体征是温度(皮肤温度和核心体温)，因此必须特别注意温度测量相对准确。众所周知，人体的温度读数取决于外部条件和身体上进行温度测量的确切位置：如果外部寒冷，在外周(手、手腕、手臂、脚、腿)处的温度读数可以显著低于在躯干或头部测量到的核心体温。躯干和前额上的温度读数对环境条件的依赖性要小得多。图1中示意显示了示例性的测量部位，其可以包括受试者的躯干、前额和上臂。其他示例性的测量部位尽管可能提供不太可靠的读数，但可以包括受试者的手腕、脚踝等。
69.可穿戴设备1100可以通过使用一个或多个紧固件例如背带、腰带、袖带、(例如低过敏性)胶黏剂等可操作地与受试者500接合。
70.传感器1102可以包括用于探测和记录生理和/或非生理参数值的非惯性传感器和惯性传感器。惯性传感器可以包括例如一个或多个加速度计(角度和/或线性)和/或陀螺仪。
71.传感器1102可以包括和/或用于实施例如一个或多个气压计、相机和/或磁力计(例如用于室内和/或室外运动跟踪)、接近传感器、高度计、光传感器、体温测量设备、血氧计、血糖仪、脉搏率测量、血压测量、血液中的葡萄糖水平、皮肤电导率、出汗率、分泌的体液分析子系统、咳嗽类型(例如干咳或湿咳)、eeg活动测量、gi活动测量、基于卫星的定位系统的接收器、身体活动类型、受试者的活动水平、打喷嚏、颤抖和/或寒战(例如通过分析身体上的加速度计和/或充当听诊器的麦克风)、探测通气相关参数(例如呼吸频率、呼吸量)以检测异常通气或呼吸例如换气过度、呼吸困难、呼吸迟缓、呼吸急促、(睡眠)呼吸暂停等，用于确定咳嗽类型(例如干咳或湿咳)和/或打喷嚏类型(例如由于感冒或由于过敏反应)等。可用于探测通气相关参数值的传感器1102可以包括例如声学传感器、惯性传感器、应变传感器。应变传感器可以例如被并入到柔性带条和/或细长贴片中，用于测量与呼吸相关的参数值，例如通过基材伸长。柔性腰带和/或背带可用作紧固件以将可穿戴设备1100固定在所述500的身体上，或以其他方式将设备与受试者500的身体可操作地接合。
72.在某些实施方式中，传感器1102可以被配置成例如通过与皮肤进行直接或间接的机械和/或热接触来确定体表温度、热通量和/或核心体温。
73.在某些实施方式中，传感器1102可以包括光体积描记(ppg)系统和/或被所述系统使用，用于测量例如心率、心率变化性、血压的无袖带测量和/或检测低血压。
74.在某些实例中，传感器1102可以采用光学测量技术，需要对皮肤的自由视线(los)以将光照射到人体中并用于收集反向散射光以进行分析，和/或可能基于电磁(em)辐射并且可能在em辐射发射器与em辐射传感器之间不一定需要自由los的其他测量技术。在某些实例中，可以采用利用光学技术的传感器1102来测量血液的氧饱和度(例如spo2传感器)。在某些实施方式中，传感器1102可以包括多波长反射计，在其基础上可以例如估算组织区域的水合、脂肪含量和/或血管化。
75.其他类型的传感器1102可用于输出生物阻抗信号，用于确定组织在各种不同频率下的电导，提供例如关于组织的水合、脂肪含量和/或血管化状态的信息。
76.其他类型的传感器1102需要自由进入皮肤上的流体或气体环境以测量出汗率。例
如，传感器1102d可以收集由皮肤表面上的汗腺产生的汗液，用于在汗液分析微系统中进行分析。取决于所采用传感器的灵敏度和选择性，可以在汗液和/或其他体液中检测与感染相关的各种不同离子和分子。
77.传感器1102可以产生模拟或数字信号。在任一种情况下，使用可穿戴设备1100的电子数据采集(daq)子系统1105读取信号并将其转换为数字数据样本。将描述生理参数值的生理数据与时间戳一起存储，以便可以在晚些时候将每个数据点与例如与外部条件和/或事件相关的非生理参数值相关联。
78.在某些实例中，将daq子系统1105与由电池1170供电的微控制器或微处理器1130可操作地偶联。
79.微处理器1130连接到非易失性存储器(nvm)1120a和随机存取存储器(ram)1120b。非易失性存储器1120a可以含有用于处理器1130的程序、序列号、校准数据等。在某些实例中，系统1000的存储器例如随机存取存储器1120b可以含有用于计算校准数据的中间值，它可能含有佩戴者的生理模型的参数(所谓的数字双胞胎)，以鉴定与可能被视为“正常行为”的偏差。存储器还存储例如从传感器1102a-1102e获得的所有获取的数据，直至该数据被读出。
80.数据的读取通过接口(if)1150进行，所述接口要么采用基于有线的通讯技术例如通用串行总线(usb)，要么采用无线通讯技术例如蓝牙或lte cat-m1。在无线通讯技术的情况下，可以使用至少一个天线1152与可穿戴设备1100外部的系统双向交换数据。
81.应当注意，本文描述的可穿戴设备1100的架构决不应以限制性方式解释。因此，附加的或可选的配置也可以落于本发明的范围之内。
82.根据某些实施方式，可穿戴设备1100被配置成使得它可以在被认为提供相对更可靠的参考和/或基础值读数的位置处，与受试者可操作地接合相对长的时间段(例如数小时或甚至数天)。
83.在某些实施方式中，感染检测系统1000可以使用多个可穿戴设备1100。在某些实施方式中，一个可穿戴设备可用作另一个可穿戴设备的参考，用于例如校准目的、排除异常值的目的等。在某些实施方式中，可以处理通过与同一受试者可操作接合的多个可穿戴设备获得的与同一生理和/或非生理参数相关的值，以提供更可靠的输出。例如，可以提供从相应的多个可穿戴设备获得的多个值的(例如加权)平均值作为输出。在某些其他实例中，可以通过感染检测系统1000输出中位数值。任选地，可以产生滚动平均值作为某个可穿戴设备的参数的输出。进一步处理从多个可穿戴设备获得的滚动平均值，例如通过平均，以获得额外的输出。
84.数据值的额外或可选处理可以被多个可穿戴设备中的任一者使用，例如以提供对于某个生理和/或非生理参数来说反映了从多个可穿戴设备获得的多个值的组合或加权值的输出。
85.根据某些实施方式，pnoc分析引擎1240可以被配置成接收至少一个群组纳入标准，所述标准定义了用于将多个受试者中的至少两者关联或纳入到群组中的一个或多个条件。
86.所述至少一个群组纳入标准可以涉及受试者的位置、行程、旅行条件、通勤路线、年龄、性别、性别、种族、医疗背景等。例如，在地理起点和目的地之间具有相同行程的受试
者可以相互关联到群组中。在另一个实例中，可以通过pnoc分析引擎1240进行聚类分析，以将受试者与群组关联。在又一个实例中，可以考虑年龄、性别、种族和/或其他参数，以将一个或多个受试者纳入或不纳入到某个群组中，或者用于排除一个或多个目前与群组相关联的受试者。
87.在某些实施方式中，感染检测系统1000可以被配置成实施人工智能功能，例如用于将受试者与群组关联或解除关联。例如，感染检测系统1000可以接收群组数据，所述数据可以用作训练输入数据以训练机器学习模型。因此，所述系统有助于生成群组训练集，以在各种不同的受试者监测和感染检测应用中推广人工智能系统。
88.在某些实施方式中，可以连续或实质性监测已经与群组相关联的受试者的参数值，以确定受试者是否满足保留纳入在群组中的要求(至少一个“群组纳入标准”)。例如，pnoc分析引擎1240可以监控与受试者相关的生理和/或非生理数据，以将满足至少一个群组纳入标准的受试者保留在群组中，鉴定对于在地理区域内或沿着旅程的移动模式来说的异常值，并从群组中排除被鉴定为异常值的受试者。此外，pnoc分析引擎1240可以鉴定满足至少一个群组纳入标准的受试者并将他们添加到现有群组中，从而可能增加群组中受试者的数量。
89.将例如受试者的旅程、通勤路线等考虑在内，并且进一步通过处理沿着我们的旅行路线的受试者的生理和非生理数据，可以更可靠地检测感染。例如，通过还将非生理数据考虑在内，与不将非生理数据例如环境数据考虑在内的方法和/或系统相比，可以降低假阳性的概率。例如，由于受试者携带沉重行李并跑步以及时登上客机、火车等，所述受试者的体温可能高于平均值。在这种情况下，预计所述受试者的活动与体温升高正相关，因此不太可能提供所述受试者患有传染病的良好指示。因此根据某些实施方式，可以减少或消除在登机，例如飞机之前对个体执行单时间点温度测量时假阳性概率相对增加的缺点。
90.例如，在预计受试者登上大众运输工具的时间之前，可以处理和分析与所述受试者有关的数据以确定所述受试者是否患有传染病，例如在登机之前检测这种疾病。例如，pnoc分析引擎1240可以将跨越例如从受试者登上大众运输工具之前的1-2天直到离开的时间段划分为各个不同的时间间隔，并在不同的时间间隔中考虑彼此相关的不同生理和/或非生理数据值，以例如确定所述数据值之间的关系程度(例如相关性)，用于基于所述关系程度确定所述受试者患有传染病的概率。
91.例如，第一时间间隔可以包括受试者出发旅行之前的几个小时或几天，第二时间间隔可以涉及从办公室或家到机场的旅程，并且第三时间间隔可以是受试者坐在飞机上休息的时间。在某些实例中，时间间隔可以被细分为子间隔。例如，在长途飞行中，所述时间间隔可以分为睡眠时间和受试者清醒的时间、提供餐时间等。例如，可以记录由感染检测系统1000(例如通过可穿戴设备1100)接收的多个生理和非生理参数值的时间演变，并且由于存储数据的时间戳，处理所述数据以将生理数据与非生理数据例如飞机中的湿度和温度、用于推导时差测量值的飞行方向、提供用餐时间、在飞机上调暗灯光以促进睡眠的时间等相关联。例如，连续测量飞机中的温度和湿度水平，向系统提供用餐或点心的时间，并将为便于睡眠而调暗灯光的时间段作为输入提供给系统。
92.现在考虑例如在开始旅行之前感觉不适的人服用针对某些健康状况的药物(例如以减轻表明感染的临床症状)例如退烧药、止咳药和/或减少寒颤的药物的情形。在这种情
形中，在药物有效期间可能发生假阴性鉴定。
93.在某些实施方式中，感染检测系统1000也可以被配置成减少假阴性输出的数量，例如通过在比药物有效期更长的时间段内监测所述受试者，以便可以识别指示感染的临床体征的重新出现。为了更准确地诊断，可能需要进行体液分析，使用这种分析，即使在一些临床体征例如发热被抑制的情况下也能识别感染的生物化学征兆。
94.在某些实施方式中，可以监测受试者在开始旅行之前的某个时间段(例如几个小时)的行为，以鉴定可以提供受试者正遭受感染的指示的生理特征的偏差。
95.在某些实施方式中，pnoc分析引擎1240可以处理个人的旅行相关数据，以确定个人是否经历他/她的昼夜节律周期的变化。可以将昼夜节律变化的程度考虑在内，以确定个人是否或在何种程度上可能会有时差反应。在确定受试者是否满足至少一个感染检测标准时，pnoc分析引擎1240可以将时差对受试者生理参数值的影响考虑在内。例如，指示感染的生理阈值可以由pnoc分析引擎1240根据用于测量个人遭受时差反应的严重程度的客观测量来自动调整。
96.用于确定受试者是否具有时差反应(例如缺乏清醒)或时差反应的严重程度的客观测量，可以基于受试者的体温、血压、心率、呼吸频率、眼球运动、eeg信号、激素水平、身体运动活动、运动反应性等。例如，与受试者的基线相比，受试者的反射和/反应减慢可以提供时差反应严重程度的指示。
97.在某些实例中，在旅行者的旅程即将结束时，从可穿戴设备的存储器中读出所有获取的数据。在设备具有无线接口的情况下，可以将所述数据无线发送到处理站，例如在旅行者仍然佩戴所述设备时。因此，一旦旅行者离开交通工具就可以使用所述处理的结果。根据处理结果，例如在出口处，可以告知旅行者是否不存在感染症状以便他/她可以前往出口，或者旅行者是否需要医疗护理。
98.在可穿戴设备不具有无线接口的情况下，旅行者需要在受控条件下在特殊地点将其取下，在那里将设备插入系统以下载和处理获取的数据。然后，旅行者会被告知是否不存在感染症状，是否可以前往出口，或者是否需要医疗护理。所述可穿戴设备可以在受控条件下在医疗检查点的特殊位置取下。在那里，可以将所述设备插入系统以下载和处理获取的数据。
99.应该注意，根据本文公开的实施方式的设备和方法的使用不限于使用公共交通工具旅行。使用例如汽车、摩托车、自行车或步行的个体旅行者，只要旅程花费几十分钟直至几天的长时间，也可以监测感染的临床体征。这需要两个医疗检查点，一个在旅程开始时或之后不久，另一个在旅程结束时或结束前不久。
100.在某些实施方式中，在第一医疗检查点，给旅行者分发可穿戴设备，并且指示她必须如何穿戴和使用它。一旦确定可穿戴设备正在获取所有目标生命体征，例如通过在几秒钟内无线读取其所有传感器，旅行者就可以开始或继续她的旅程，在此期间必须始终以授权医疗人员规定的身体位置和方式佩戴所述可穿戴设备。在第二医疗检查点，从可穿戴设备的存储器中读取所有获取的数据。在设备具有无线接口的情况下，可以将数据无线发送到处理站，例如在旅行者仍然佩戴设备时。因此，处理的结果可以在旅行者结束她的旅程之前用于进一步的分析。因此，可以在第二医疗检查点告知所述受试者是否不具有感染症状并且她可以继续前进，或者她是否需要医疗护理。
101.在某些实施方式中，生命体征的处理以下述方式发生：在可穿戴设备的相应活动传感器的测量的基础上鉴定休息期。在这些时间段内，从外部来源获得环境条件例如温度或湿度，并鉴定特殊事件，即何时提供用餐或调暗灯光以获得更好的睡眠。使用这种信息确定所观察的指示感染的生命体征的个体基线和/或参考值。如上所述，这包括体温升高(发烧)、出汗增多、咳嗽、呼吸短促、打喷嚏、颤抖、心率加快、低血压(血压降低)。
102.在某些实施方式中，将感染的各种不同临床体征的个体基线值作为旅行期间的时间的函数进行分析。目标是鉴定旅行期间的趋势：当指示感染的各种不同生命体征的基线值保持不变或下降时，旅行者未被感染的可能性高。然而，当这些感染的临床体征增加时，旅行者需要医疗护理，例如通过抽血并检查引起疑似感染的细菌或病毒的存在。
103.根据某些实施方式，根据本发明的设备和方法还可用于监测由于疑似且尚未微生物学证实的感染而被隔离的人。可以连续监测受试者的指示感染的生命体征，并且无需经过培训的人员或医务人员的定期干预即可轻松识别时间趋势。因此，与使用现有技术方法相比可以更早地鉴定显示出新发感染迹象的人，并且可以将这些受到威胁的人纳入医疗护理。
104.一旦人们获得了针对其特定感染的医学治疗，例如在医院、医生诊所或特殊护理点，则希望在这些人出院后检查给定治疗的成功。这可以通过为这些也称为门诊患者的被治疗的受试者中的每一者提供根据实施方式的可穿戴设备以连续获取他们的指示感染的生命体征，并且根据上述方法定期分析该数据来实现。无需医务人员的定期干预即可容易地识别时间趋势。因此，可以迅速鉴定到显示出健康进展不令人满意或治疗失败的迹象的门诊患者，并且可以将这些门诊患者召回进行医疗护理。
105.根据某些实施方式，所述设备和方法还可用于估计地方病或甚至大流行病的传播：向一小部分例如1％的人群提供必须佩戴几天的可穿戴设备。在此期间，如上所述监测用户的大量生命体征，以便检测现有或新发感染的迹象。然后可以将流行病或大流行病的传播估计为显示出感染的临床体征的用户除以佩戴所述设备的受试者总数的分数。
106.在某些实施方式中，基于收集的关于群组中的至少一个受试者的数据，可以通知同一群组中的至少一个其他受试者从所述群组中的其他受试者感染传染病的概率。例如，在火车车厢中旅行的多个受试者中的至少一个第一受试者可能表现出与传染病有关的临床体征，而在同一火车车厢中旅行的至少一个第二受试者可能不表现出与传染病有关的临床体征。然而，可以警告所述至少一个第二对受试者他正与可能被认为感染了传染病的乘客一起旅行，从而允许将所述至少一个第一和第二乘客彼此分开以进行额外的医学检查。
107.在某些实施方式中，位置可能与所述受试者在世界参考系内的位置有关。在某些实施方式中，受试者的位置可能与所述受试者使用的建筑物和/或交通工具内的不同区域有关。例如，不同火车车厢和/或游轮和/或建筑物的不同区域(例如楼层)和/或部门可能与不同的群组、非生理条件(空调参数值)等相关。例如，医院和/或办公楼可以根据分配给每个区域的部门划分为不同区域。所述系统可以被配置成监测一个或多个受试者在建筑物和/或交通工具中的移动，以确定哪个区域被哪个受试者和/或群组成员和/或群组占据，并进一步检测和/或防止建筑物和/或交通工具的不同部门和/或区域的受试者之间的交叉污染，以减少或消除建筑物和/或交通工具中的一个或多个受试者发生感染的风险。
108.进一步参考图3a。根据某些实施方式，用于确定受试者在生理上受到传染病影响
(例如已感染)的(例如概率)的方法包括接收与所述受试者相关的生理数据(框3100)。所述方法还可以包括接收与所述受试者相关的非生理数据(框3200)。所述方法还可以另外包括基于所述接收到的生理和非生理数据确定是否满足感染检测标准(框3300a)。
109.进一步参考图3b，所述方法在确定是否满足感染检测标准之前，可以包括接收至少一个定义了将一个或多个受试者关联到群组中的条件的群组纳入标准(框3210)。所述方法还可以包括基于所述生理和非生理数据鉴定一个或多个与所述群组关联的受试者(框3220)，并确定作为所述群组的成员的至少一个受试者是否满足所述至少一个感染检测标准(框3300b)。
110.额外的实施例
111.实施例1涉及一种感染检测系统，其被配置成例如检测和/或鉴定受试者中的感染或传染病和/或感染或传染病的类型，和/或被配置成确定所述受试者受到感染或某种类型感染的影响的概率。所述系统可以包含：
112.存储器；和处理器，其中所述存储器和处理器被配置成能够使所述系统执行下述操作：
113.接收描述受试者的生理参数值的生理数据；
114.接收与所述受试者相关的非生理数据；和
115.基于所述接收到的生理数据和非生理数据，确定是否满足至少一个感染检测标准。
116.实施例2包括实施例1所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据与所述受试者从事的至少一项活动相关。
117.实施例3包括实施例1和/或实施例2所述的主题内容，并且任选地其中所述系统被配置成提供指示所述受试者是否受传染病影响的输出。
118.实施例4包括实施例1至3中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中非生理数据是关于所述受试者的位置(例如在地理区域内、受试者旅行所使用的交通工具类型等)。
119.实施例5包括实施例1至4中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于和/或描述所述受试者的行程。
120.实施例6包括实施例1至5中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于所述受试者所处的环境条件。
121.实施例7包括实施例1至6中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地还包括包含至少一个传感器的可穿戴设备，其中所述生理数据和/或非生理数据在所述系统中从所述至少一个传感器接收。
122.实施例8包括实施例1至7中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述系统从数据库接收生理数据和/或非生理数据。在某些实施例中，所述数据库可以在所述系统外部。在某些实施方式中，数据库可以预先存储在所述系统中。
123.实施例9包括实施例1至8中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述系统被进一步配置成：
124.接收至少一个定义了将一个或多个受试者关联到群组中的条件的群组纳入标准；
125.基于所述生理和非生理数据，鉴定一个或多个满足所述至少一个群组纳入标准的
受试者，用于将所述一个或多个受试者中的至少一个受试者与所述群组关联；并且
126.确定作为所述群组的成员的至少一个受试者是否满足所述至少一个感染检测标准。
127.实施例10涉及一种方法，其用于在受试者中检测和/或鉴定感染或传染病和/或感染或传染病的类型，和/或确定所述受试者受到感染或某种类型的感染的影响的概率。
128.所述方法可以包括：
129.接收描述受试者的生理参数值的生理数据；
130.接收与所述受试者相关的非生理数据；和
131.基于所述接收到的生理数据和非生理数据，确定是否满足所述至少一个感染检测标准。
132.实施例11包括实施例10所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据与所述受试者从事的至少一项活动相关。
133.实施例12包括实施例10至11中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地还包括提供指示所述受试者是否受传染病影响的输出。
134.实施例13包括实施例10至12中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中非生理数据是关于所述受试者的位置或所述受试者目前或预期在将来的时间间隔内所处的地理区域。
135.实施例14包括实施例10至13中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于和/或描述所述受试者的行程。
136.实施例15包括实施例10至14中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于所述受试者所处的环境条件。
137.实施例16包括实施例10至15中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中生理数据和/或非生理数据在感染检测系统中从所述受试者佩戴的一个或多个可穿戴设备的至少一个传感器接收。
138.实施例17包括实施例10至16中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中生理数据和/或非生理数据从数据库接收。在某些实施例中，所述数据库在所述感染检测系统外部。
139.实施例18包括实施例10至17中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地还包括：
140.接收至少一个定义了将一个或多个受试者关联到群组中的条件的群组纳入标准；
141.基于所述生理和非生理数据，鉴定一个或多个与所述群组关联的受试者；并且
142.确定作为所述群组的成员的至少一个受试者是否满足所述至少一个感染检测标准。
143.实施例19包括一种计算机程序产品，其包含用于执行一种方法的程序指令，所述方法包括：
144.接收描述受试者的生理参数值的生理数据；接收与所述受试者相关的非生理数据；和
145.基于所述接收到的生理数据和非生理数据，确定是否满足所述至少一个感染检测标准。
146.实施例20包括实施例19所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据与所述受试者从事的至少一项活动相关。
147.实施例21包括实施例19和/或20所述的主题内容，并且任选地包括提供指示所述受试者是否受传染病影响的输出。
148.实施例22包括实施例19至21中的任一项或多项所述的主题内容，其中非生理数据是关于所述受试者在地理区域内的位置。
149.实施例23包括实施例19至22中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于和/或描述所述受试者的行程。
150.实施例24包含实施例19至23中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中所述非生理数据是关于所述受试者所处的环境条件。
151.实施例25包括实施例19至24中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中生理数据和/或非生理数据在感染检测系统中从可穿戴设备的至少一个传感器接收。
152.实施例26包括实施例19至25中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地其中生理数据和/或非生理数据从在所述感染检测系统外部的数据库接收。
153.实施例27包括实施例19至26中的任一项或多项所述的主题内容，并且任选地还包括
154.接收至少一个定义了将一个或多个受试者相互关联到群组中的条件的群组纳入标准；
155.基于所述生理和非生理数据，鉴定一个或多个与所述群组关联的受试者；并且
156.确定作为所述群组的成员的至少一个受试者是否满足所述至少一个感染检测标准。
157.实施例28涉及一种用于早期检测感染、特别是可能发展成大流行病的快速传播的感染的设备，其由可穿戴设备组成，所述可穿戴设备含有几种传感器类型，能够连续测量用户的多种生命体征，其中所述生命体征与感染的临床体征相关，使得当所述可穿戴设备长时间使用几十分钟到几天时，优选地在长途旅行期间使用时，可以排除对测量的几种非特异性影响，例如测量期间的外部条件(例如温度和湿度)、用户的个体活动水平、所测量的生命体征的个体基线、用户的个体昼夜节律和女性用户在其月经周期中体温的个体周期性变化。
158.重要的是要注意，本文中描述的和附图中说明的方法不应以限制性的方式解释。例如，本文描述的方法可以包括与本文描述的和/或图中所示的相比额外的或甚至更少的过程或操作。此外，方法步骤不一定限于如本文所示和描述的时间顺序。
159.本文中示例的任何数字计算机系统、单元、设备、模块和/或引擎可以被配置或以其他方式编程以实施本文公开的方法，并且在所述系统、模块和/或引擎被配置成实施这种方法的意义上，它在本公开的范围和精神之内。一旦所述系统、模块和/或引擎被编程以根据来自于实施本文公开的方法的程序软件的计算机可读和可执行指令来执行特定功能后，它实际上变成了特定于本文公开的方法的实施方式的专用计算机。本文公开的方法和/或过程可以作为计算机程序产品实施，所述计算机程序产品可以有形地体现在信息载体中，包括例如在非暂时性有形计算机可读和/或非暂时性有形机器可读存储设备中。所述计算机程序产品可以直接加载到包含用于执行本文公开的方法和/或过程的软件代码部分的数
字计算机的内部存储器中。
160.本文公开的方法和/或过程可以作为可以由计算机可读信号介质无形体现的计算机程序来实施。计算机可读信号介质可以包括例如在基带中或作为载波的一部分的其中体现有计算机可读程序代码的传播的数据信号。这种传播的信号可以采用各种不同形式中的任一种，包括但不限于电磁、光或其任何适合的组合。计算机可读信号介质可以为任何计算机可读介质，该介质不是非暂时性计算机或机器可读存储设备，并且可以通讯、传播或传输程序以供本文讨论的装置、系统、平台、方法、操作和/或过程使用或与其结合使用。
161.术语“非暂时性计算机可读存储设备”和“非暂时性机器可读存储设备”涵盖分发介质、中间存储介质、计算机的执行存储器以及能够存储用于晚些时候由实施本文公开的方法的实施方式的计算机程序读取的任何其他介质或设备。可以部署计算机程序产品以在一台计算机上或在一个站点或者分布在多个站点并通过一个或多个通讯网络互连的多台计算机上执行。
162.这些计算机可读和可执行指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得通过所述计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令创建用于实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/行动的手段。这些计算机可读和可执行程序指令还可以存储在计算机可读存储介质中，其可以指导计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式运行，使得所述其中存储有指令的计算机可读存储介质包含包括实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/行动的多种方面的指令的制品。
163.所述计算机可读和可执行指令也可以加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以使在所述计算机、其他可编程装置或其他设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实施的过程，使得在所述计算机、其他可编程装置或其他设备上执行的指令实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/行动。
164.术语“引擎”可以包含一个或多个计算机模块，其中模块可以是与更大系统相接的自包含硬件和/或软件组件。模块可以包括一个或多个机器可执行指令。模块可以体现为通过被编程以使系统实施本文所公开的方法、过程和/或操作的电路或控制器。例如，模块可以实施为硬件电路，包括例如定制的超大规模集成(vlsi)电路或门阵列、专用集成电路(asic)、现成的半导体例如逻辑芯片、晶体管和/或其他分立元件。模块也可以在可编程硬件设备中实施，例如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等。
165.术语“随机”还涵盖术语“基本上随机”或“伪随机”的含义。
166.当在本文中使用时，表述“实时”通常是指以与接收数据基本上相同的速率更新基于所接收数据的信息，例如没有用户可注意到的抖动、延迟或滞后。
167.在讨论中，除非另有说明，否则修饰实施方式的一个或多个特点的条件或关系特征的形容词例如“基本上”和“约”，应该被理解为意味着所述条件或特征被定义为对于预期应用的实施方式的操作来说在可接受的公差范围之内。
168.除非另有说明，否则术语“基本上”、“约”和/或“接近”在指量值或数值时可暗含在相应的量值或数值的-10％至 10％包含范围之内。
[0169]“偶联”可以意味着间接或直接“偶联”。
[0170]
重要的是要注意，所述方法可以包括但不限于那些附图或相应的描述。例如，所述
方法可以包括与附图中描述的相比额外的或甚至更少的过程或操作。此外，所述方法的实施方式不一定限于如本文所示和描述的时间顺序。
[0171]
本文使用诸如“处理”、“计算”、“确定”、“建立”、“分析”、“检查”、“估计”、“推导”、“选择”、“推断”等的术语的讨论，可以是指计算机、计算平台、计算系统或其他电子计算设备的操作和/或过程，其将被表示为计算机寄存器和/或存储器内的物理(例如电子)量的数据操作和/或转换成类似地表示为计算机寄存器和/或存储器或可以存储指令以执行操作和/或过程的其他信息存储介质内的物理量的其他数据。在适用的情况下，术语“确定”也指“启发式确定”。
[0172]
应当注意，在实施方式提及“高于阈值”的条件时，这不应被解释为排除了提及“等于或高于阈值”的条件的实施方式。类似地，在实施方式提及“低于阈值”的条件时，这不应被解释为排除了提及“等于或低于阈值”的条件的实施方式。显然，如果给定参数的值高于阈值时条件被解释为满足，那么如果所述给定参数的值等于或低于所述给定阈值时则认为同一条件未被满足。相反，如果给定参数的值等于或高于阈值时条件被解释为满足，那么如果所述给定参数的值低于(并且仅低于)所述给定阈值时则认为同一条件未被满足。
[0173]
应当理解，在权利要求书或说明书提及没有具体数目的元件和/或特征的情况下，这种提及不应被解释为仅存在一个该元件。因此，例如提及“元件”或“至少一个元件”也可以涵盖“一个或多个元件”。
[0174]
以单数形式使用的术语也应包括复数，除非另有明确说明或除非上下文另有要求。
[0175]
在本技术的说明书和权利要求书中，动词“包含”、“包括”和“具有”及其词形变化中的每一者都用于表明所述动词的一个或多个数据部分不一定是所述动词的一个或多个主语的组分、要素或部分的完整列表。
[0176]
除非另有说明，否则在用于选择的选项列表的最后两个成员之间使用表述“和/或”表示选择所列出的选项中的一者或多者是适当且可以进行的。此外，表述“和/或”的使用可以与后面跟有各种不同选项的列表的表述“下述中的至少一者”、“下述中的任一者”或“下述中的一者或多者”互换使用。
[0177]
当在本文中使用时，短语“a、b、c或前述的任何组合”应该被解释为意味着下述所有内容：(i)a或b或c或a、b和c的任何组合；(ii)a、b、c中的至少一者；(iii)a和/或b和/或c；和(iv)a、b和/或c。在适当情况下，短语a、b和/或c可以被解释为意味着a、b或c。短语a、b或c应该被解释为意味着“选自a、b和c”。这个概念针对三个要素(即a、b、c)进行说明，但可以扩展到更少和更多数量的要素(例如a、b、c、d等)。
[0178]
应当理解，为了清楚起见而在分开的实施方式或实例的上下文中描述的本发明的某些特点，也可以在单个实施方式中组合地提供。相反，为了简洁起见而在单个实施方式、实例和/或选项的上下文中描述的本发明的各种不同特点，也可以单独地或以任何适合的子组合或适合的形式提供在本发明的任何其他描述的实施方式、实例或选项中。在各个不同实施方式、实例和/或任选实施方案的上下文中描述的某些特点不应被认为是那些实施方式的必需特点，除非所述实施方式、实例和/或任选实施方案在没有这些要素的情况下是无效的。
[0179]
应该注意，术语“在某些实施方式中”、“根据某些实施方式”、“例如”和“任选地”在
本文中可互换使用。
[0180]
附图中示出的元件的数目绝不应被解释为限制性的，并且仅仅是出于说明的目的。
[0181]
应该注意，术语“可操作以”可以涵盖术语“被修改或配置成”的含义。换句话说，在某些实施方式中，“可操作以”执行任务的机器可以涵盖(例如“被修改”)以执行所述功能的单纯能力，并且在某些其他实施方式中，涵盖被实际制造(例如“配置”)以执行所述功能的机器。
[0182]
在整个本技术中，各种不同的实施方式可以以范围的格式和/或与范围格式相关的方式呈现。应当理解，范围格式的描述仅仅是为了方便和简洁，而不应被解释为对实施方式范围的硬性限制。因此，范围的描述应该被认为已具体公开了该范围内的所有可能的子范围以及各个数值。例如，对范围例如1至6的描述应该被认为已具体公开了例如1至3、1至4、1至5、2至4、2至6、3至6等的子范围，以及该范围内的各个数字例如1、2、3、4、5和6。无论范围的宽度如何，这都适用。
[0183]
短语在第一指示数字与第二指示数字之间的“范围”和从第一指示数字到第二指示数字的“范围”在本文中可互换使用，并且意味着包括所述第一和第二指示数字以及它们之间的所有小数和整数数值。
[0184]
尽管已针对有限数量的实施方式描述了本发明，但它们不应被解释为对本发明范围的限制，而是仅仅作为一些实施方式的示例。