一种夜视融合图像综合质量评价方法、介质及系统

技术特征：
1.一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：s10：对图像数据库中的红外与可见光彩色夜视融合图像进行预处理，剔除图像中的热目标；s20：将预处理后的图像分为训练集与测试集；s30：构建支持向量回归器，用于图像特征的提取和融合，所述支持向量回归器包括：图像色彩特征提取模块、清晰度特征提取模块、深层特征提取模块和特征融合模块；s40：将所述训练集输入所述支持向量回归器进行训练；s50：将待评价图像输入训练完成的支持向量回归器中，得到输入图像的质量评分。2.根据权利要求1所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述图像色彩特征提取模块首先对输入图像进行局部对比度归一化处理，计算归一化后图像r、g、b三通道对应的灰度共生矩阵，提取灰度共生矩阵的统计特征作为图像色彩特征。3.根据权利要求1所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述清晰度特征提取模块将输入图像划分为多个大小相同的区域，计算每个区域的等价旋转不变局部二值模式直方图，对所述等价旋转不变局部二值模式直方图进行加权作为清晰度特征。4.根据权利要求1所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述深层特征提取模块使用mobilenetv3网络提取图像深层特征。5.根据权利要求1所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所属特征融合模块将图像色彩特征、图像清晰度特征和图像深层特征进行串联融合。6.根据权利要求1所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述步骤s10中对所述融合图像预处理方法为，将红外图像中超出一定阈值的区域标记为热目标，然后将对应融合图像中热目标区域内的像素值用八邻域平均值进行代替。7.根据权利要求2所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述步骤s30中所述图像色彩特征提取模块，提取灰度共生矩阵的同质性、角二阶矩和对比度三个统计特征作为图像色彩特征。8.根据权利要求3所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法，其特征在于，所述步骤s30中所述对等价旋转不变局部二值模式直方图进行加权的方式为，利用mobilenetv3网络得到输入图像的梯度类激活映射热力图，将梯度类激活映射热力图划分为多个大小相同的区域，计算梯度类激活映射热力图每个区域的像素均值，对输入图像中对应区域的旋转不变等价二值模式直方图进行加权。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的一种夜视融合图像综合质量评价方法。10.一种夜视融合图像综合质量评价系统，其特征在于，包括有如权利要求9所述的计算机可读存储介质。

技术总结
本发明提供了一种夜视融合图像综合质量评价方法、介质及系统，属于图像质量评价技术领域，该夜视融合图像综合质量评价方法、介质及系统包括：对图像数据库中的红外与可见光彩色夜视融合图像进行预处理，剔除图像中的热目标；将预处理后的图像分为训练集与测试集；构建支持向量回归器，用于图像特征的提取和融合，所述支持向量回归器包括：图像色彩特征提取模块、清晰度特征提取模块、深层特征提取模块和特征融合模块；将所述训练集输入所述支持向量回归器进行训练；将待评价图像输入训练完成的支持向量回归器中，得到输入图像的质量评分。本发明对图像色彩失真敏感，充分考虑人眼视觉特性，可以给出与人眼主观感受较一致的评价结果。价结果。价结果。


技术研发人员：高绍姝 伊升 张晓东 田琪琳 秦子轩
受保护的技术使用者：中国石油大学（华东）
技术研发日：2022.09.05
技术公布日：2022/12/5