智能生产管理方法、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种智能生产管理方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前传统制造业存在人员多、信息传达慢、生产数据无法实时查询等痛点。产品生产过程中会产生巨量的数据，包括交付、质量、成本、设备、物流等多个方面，且散乱的分布在生产过程中的各个角落，无法为生产制造过程提供科学合理的决策参考。此外，制造业中工业数据的安全十分重要，涵盖设备、产品、用户等多个方面，在采集、存储和应用中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患，数据如果被篡改，可能导致生产过程发生混乱，给企业带来严重的损失。


技术实现要素：

3.鉴于以上内容，有必要提供一种智能生产管理方法、电子设备及存储介质，能提高生产管理的效率和生产数据的安全性。
4.本技术提供一种智能生产管理方法，所述方法包括：根据生产要求，定制工业手机的适用功能；在所述工业手机内构建安全管控机制；获取生产管理应用程序，并将所述生产管理应用程序安装于所述工业手机中；获取生产数据，基于所述生产数据进行人员稳定度分析和异常产品分析；基于所述生产管理应用程序对生产进行管理。
5.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：确定适用于工业手机的共享存放柜的功能。
6.在一种可能的实现方式中，所述安全管控机制包括基础信息管理、管控策略管理、以及日志记录，其中，所述基础信息管理包括用户信息管理、用户群组管理和设备信息管理，所述管控策略管理包括特殊管控项、通用管控项、设备管控项和应用程序管控项，所述日志记录包括设备解除绑定记录、策略操作记录、设备网络变化记录、策略推送记录、设备异常记录和安全等级切换记录。
7.在一种可能的实现方式中，所述应用程序的系统架构包括数据采集存储转换层、数据呈现层以及数据预测层。
8.在一种可能的实现方式中，所述数据采集存储转换层用于获取所述生产数据，所述数据呈现层用于根据所述生产数据构建应用程序以展现各类生产数据，所述数据预测层用于基于所述生产数据进行大数据分析得到分析结果。
9.在一种可能的实现方式中，所述获取生产管理应用程序包括：通过所述数据采集存储转换层利用传感器获取所述生产数据，所述生产数据包括生产过程数据、设备数据及人员数据；通过所述数据呈现层根据所述生产数据构建所述应用程序。
10.在一种可能的实现方式中，所述基于所述生产数据进行人员稳定度分析和异常产品分析包括：通过所述数据预测层使用数据分析算法基于人员数据进行人员稳定度分析，
得到稳定度分析结果。
11.在一种可能的实现方式中，所述基于所述生产数据进行人员稳定度分析和异常产品分析包括：通过所述数据预测层使用数据分析算法基于产品数据进行异常产品分析，得到产品异常分析结果。
12.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的智能生产管理方法。
13.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的智能生产管理方法。
14.本技术公开的智能生产管理方法及相关设备，通过根据生产要求，定制工业手机的适用功能，并在所述工业手机内构建安全管控机制，同时获取生产管理应用程序，并将所述生产管理应用程序安装于所述工业手机中，获取生产数据，基于所述生产管理应用程序对所述生产数据的分析对生产进行管理。通过构建各类应用程序对生产过程中的数据进行管理，可以保证产品生产过程的有序性和条理性，并且通过所述应用程序将数据分析结果实时呈现给管理决策者,使得管理者做出快速、准确的决策，帮助管理者实现移动式管理。
附图说明
15.图1是本技术实现一种智能生产管理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
16.图2是本技术公开的一种智能生产管理方法的较佳实施例的流程图。
17.图3是本技术公开的一种应用程序系统架构图。
具体实施方式
18.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本技术进行详细描述。
19.请参阅图1，图1为本技术一实施例的电子设备的示意图。参阅图1所示，所述电子设备1包括，但不仅限于，存储器11和至少一个处理器12，上述元件之间可以通过通讯总线13连接，也可以直接连接。
20.所述电子设备1可以是计算机、手机、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等安装有应用程序的设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图1仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
21.如图2所示，是本技术智能生产管理方法的较佳实施例的流程图。所述智能生产管理方法应用在所述电子设备1中。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。在本实施方式中，所述智能生产管理方法包括：
22.s11、根据生产要求，定制工业手机的适用功能。
23.为了满足制造业生产现场的信息安全要求，需要对手机系统进行二次开发，以构建符合信息安全要求的工业手机作业系统。例如，对手机的各项功能进行定制(例如，开启或关闭一个或多个功能)，以使其成为符合生产要求的工业手机。
24.在本技术的实施例中，可以根据制造业的行业特点，以及高端客户的安全管控要求，结合已有的手机品牌，对适用于生产要求的工业手机进行定制。具体实施时，可以基于客户信息安全管控的要求，所述要求包括生产区域禁止信息数据的内外部非法传输，针对手机系统着手进行二次开发。例如，可以关闭android系统的相机拍照功能，使得所述工业手机不能在生产现场进行拍摄，有效保护了生产现场的信息安全。
25.通过制定符合生产现场安全要求的工业手机，为生产数据提供了第一保护屏障，有效确保了生产信息的安全性。
26.作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：确定适用于工业手机的共享存放柜的功能。
27.为了妥善保管所述工业手机，需要开发一款工业手机共享存放柜，按照需求进行开柜使用。
28.在本技术的实施例中，所述共享存放柜可以配备有充电设施、开柜二维码以及智能密码锁，其中所述充电设施用于给所述工业手机充电，所述智能密码锁用于锁定所述工业手机，当用户需要使用所述工业手机时，可以在所述智能密码锁上输入使用密码进行开柜，也可以通过扫描所述开柜二维码进行开柜。
29.s12、在所述工业手机内构建安全管控机制。
30.工业手机与消费级手机、三防手机的最显著区别在于数据安全管控方面，比如网络安全、软件安全等方面。基于公司高端客户的信息安全规范，工业手机特别加入企业移动设备安全管控机制(enterprise mobile control，emc)，以确保工业手机只能在特定的网络下，使用符合信息安全规范的应用程序(application，app)。
31.在本技术的实施例中，在手机系统二次开发的基础上，构建所述emc。所述emc是一套解决企业内部移动手机(目前仅限于android系统)信息安全的管控系统，主要从移动手机的硬件、os、app实现管控策略配置化管理，从用户、设备、应用实现移动手机安全管控的全面管理和统一配置。所述emc系统包含后台管理、emc app及推送服务。所述emc后台的使用者主要是管理员，所述管理员包括系统管理员、资安人员。所述管理员会根据企业移动手机信息安全要求和移动手机属性(员工机/公用机)分群组分厂区制定一系列的安全管控策略，通过实时消息推送服务推送至移动设备后生效。
32.在本技术的实施例中，所述emc系统功能包括基本信息管理、管控策略管理以及日志记录。其中，所述基本信息管理，包括用户信息管理、用户群组管理、设备信息管理，负责工业手机用户基本信息的记录、存储与管理。所述管控策略管理，包括特殊管控项(例如近距离无线通讯白名单、相机白名单、比特流白名单和usb管控)，通用项管控(例如wi-fi白名单、屏幕截屏管控、屏幕水印管控和锁屏pin码管控)，设置管控项(例如网络/互联网，已连接设备、应用和通知、系统等)，app管控(例如app白名单、app应用中心、app安全等级、app安装管控)。所述日志记录，则是基于安全可追溯的需求，记录工业互联网手机使用全过程，包括设备解除绑定记录、策略操作记录、设备网络变化记录、策略推送记录、设备异常记录和安全等级切换记录等等。
33.在本技术的实施例中，所述基本信息管理、所述管控策略管理和所述日志记录由所述管理员根据所述企业移动手机信息安全要求和所述移动手机属性进行配置，配置完成之后推送至所述工业手机，保证了所述工业手机的安全性和可靠性。
34.通过构建所述安全管控机制，在所述第一保护屏障的基础上为生产信息提供了第二保护屏障，实现硬体、系统、以及应用程序三个层级多种措施的安全管控，防止生产数据泄露和被篡改，充分保证了生产数据的安全性，满足了生产现场对于信息安全的要求。
35.s13、获取生产管理应用程序，并将所述生产管理应用程序安装于所述工业手机中。其中，对生产管理应用程序的获取是在所述emc中的app应用中心下载相应的安装包。
36.所述步骤s11为生产过程的信息数据提供了第一保护屏障，所述步骤s12为生产过程的信息数据提供了第二保护屏障，接下来就需要对所述信息数据进行统一的管理。为了方便管理生产数据以及利用所述生产数据对生产进行决策分析，需要开发适用于生产管理的app。
37.在本技术的实施例中，所述生产管理应用程序可以是全方位的生产管理可视化应用程序。请参阅图3所示，所述应用程序的系统架构包括数据采集存储转换层、数据呈现层以及数据预测层。其中，所述数据采集存储转换层用于获取生产数据，所述数据呈现层用于根据所述生产数据构建应用程序，所述数据预测层用于基于所述生产数据进行大数据分析得到分析结果。
38.具体实施时，所述数据采集存储转换层通过各类传感器，例如生产类的戴明环、实名制传感器、机器人、考勤机等，获取生产过程数据、设备数据及人员数据。所述数据展现层基于所述数据采集存储转换层的数据，构建基于工业互联网手机的各类可视化应用，如生产过程管理、质量管理、设备管理、人员管理、物流管理、以及其他方面的应用app。其中，生产过程管理包括产线小帮手app、工单结案监控app及产出监控app，质量管理包括良率监控app、楼层良率app、产品管理app及机台追踪app，设备管理包括设备报警app，人员管理包括人时率监控app、出勤监控app及上岗e点通app，物流管理包括成品日进出库app、出货销售分析app及库存管理app。搭建好各类所述应用程序后，利用所述数据预测层基于已有的数据运用数据分析算法，进行决策辅助，并将决策结果呈现在对应的应用程序中，工作人员可以通过所述工业手机查看决策结果。
39.产品生产过程中产生巨量的数据，包括交付、质量、成本、设备、物流等多个方面，且散乱的分布在生产过程中的各个角落。通过构建各类应用程序对生产过程中的数据进行管理，可以保证产品生产过程的有序性和条理性，并且通过所述应用程序将数据分析结果实时呈现给管理决策者,使得管理者做出快速、准确的决策，帮助管理者实现移动式管理。
40.s14、获取生产数据，基于所述生产数据进行人员稳定度分析和异常产品分析。
41.在本技术的实施例中，可以获取待分析人员数据，基于所述待分析人员数据通过所述数据预测层利用预测分析模型得到人员稳定度。具体实施时，获取2017-2018年间的员工考勤率数据，利用差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model，arima)对2019-2021年间的员工考勤率进行预测，得到预测考勤率。获取2019-2021年间员工的实际考勤率，利用梯度下降法不断调整所述arima模型的参数，使所述预测考勤率最接近所述实际考勤率，从而获得一个精度最高的arima模型，得到优化后的arima模型。利用所述优化后的arima模型对2021年之后的员工考勤率进行预测。将所述2021年之后的员工考勤率作为人员稳定度分析结果。并将预测结果上传到人员管理app中，产线干部可以通过查看所述预测结果对员工进行关爱以及对关键工站人才进行储备训练以便及时补岗，提升生产现场工作效率。
42.在本技术的实施例中，对产品数据进行异常产品分析，可以通过所述数据预测层对所述产品数据进行分类，利用主成分分析法提取各类所述产品数据中的异常数据，将所述异常数据对应的产品作为异常产品，并将异常产品数据上传到所述产品管理app中，相应的工作人员可以根据所述异常产品数据进行检查，并进行对应的返工处理。通过人员稳定度分析和异常产品分析，并将分析结果通过所述工业手机呈现给相关用户，使得所述相关用户做出快速、准确的决策，提高管理效率和管理有效性。
43.s15、基于所述生产管理应用程序对生产进行管理。
44.在本技术的实施例中，所述工业手机为内部具有所述安全管控机制和所述全方位生产管理可视化应用程序的工业手机。
45.具体实施时，当有用户需要进行生产管理时，可以在所述共享存放柜上的智能密码锁上输入使用密码进行开柜获取所述工业手机，也可以通过扫描所述开柜二维码进行开柜获取所述工业手机。获取所述工业手机后，由于所述工业手机内部具有安全管控机制，需要用户在所述工业手机上输入相应的开机密码后才可进行使用。用户打开所述工业手机后，可以通过各类app进行生产数据管理。需要说明的是，所述各类app具有不同的解锁密码，例如，人员管理app需要人员管理密码，只允许有权限进行人员管理的用户进行查看和管理。又例如，所述产品质量app需要质量管理密码，只允许有权限进行产品质量管理的用户进行查看和管理。
46.在本技术的实施例中，所述工业手机为涵盖生产过程、质量、设备、物流、人员、信息等全方位数据的移动平台，并且具备及时、移动、主动、互联几个特性，拥有一套严格的数据安全体系，打破了传统定点作业模式，实现移动办公，高效决策。
47.请继续参阅图1，本实施例中，所述存储器11可以是电子设备1的内部存储器，即内置于所述电子设备1的存储器。在其他实施例中，所述存储器11也可以是电子设备1的外部存储器，即外接于所述电子设备1的存储器。
48.在一些实施例中，所述存储器11用于存储程序代码和各种数据，并在电子设备1的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。
49.所述存储器11可以包括随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
50.在一实施例中，所述处理器12可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器也可以是其它任何常规的处理器等。
51.所述存储器11中的程序代码和各种数据如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，例如实现延长电池服务寿命的方法中的步骤，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步
骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)等。
52.可以理解的是，以上所描述的模块划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在相同单元中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
53.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本技术进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本技术的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本技术技术方案的精神和范围。