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一种安置帮教方案推荐方法与流程

2022-12-06 22:33:17 来源:中国专利 TAG:

1.本发明属于推荐系统技术领域,尤其涉及一种安置帮教方案推荐方法。


背景技术:

2.现有的帮扶案例、帮教方案推荐方法,都是人工凭经验进行,浪费大量人力与物力,工作量太大。


技术实现要素:

3.为了克服上述现有技术的不足之处,本发明提供一种安置帮教方案推荐方法,该方法在帮扶案例库基础上,依据帮扶方案个性化搜索与智能推荐算法进行智能推荐。
4.为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种安置帮教方案推荐方法,包括以下步骤:
5.(1)信息收集,收集安置帮教人员的各项数据信息;
6.(2)智能推荐,根据安置帮教人员的信息,基于帮扶智能推荐算法,辅助相关人员生成出推荐帮扶方案,实现对推荐结果的多样化对比;
7.(3)人工校正,生成的推荐帮扶方案经过实施后,实际方案执行会与推荐帮扶方案有所偏差,根据实际方案对帮扶发方案进行人工校正,并将校正后的实际方案录入帮扶案例库;
8.(4)帮扶方案执行跟踪,生成的推荐帮扶方案的各项流程及活动进行分解并生成计划时间安排,在各关键节点对执行人进行提示以及考核,同时根据执行情况反馈,及计划管控进行调整;
9.(5)方案库,生成或矫正后的帮扶方案执行完毕后,将会经过人工校正以及方案评价流程,确定是否进行帮扶案例库,左右下一次的参考;
10.(6)统计分析,对每一次的帮扶过程进行统计分析。
11.在上述技术方案中,步骤2中,推荐结果的多样化对比包括匹配度排序、使用概率。
12.在上述技术方案中,步骤6中,帮扶过程统计分析包括生成帮扶方案的匹配度、方案的执行度、以及现有人员的状态。
13.本发明的有益效果是:该方法在帮扶案例库基础上,依据帮扶方案个性化搜索与智能推荐算法进行智能推荐,科学合理,并大大减少了工作人员的工作量。
具体实施方式
14.下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
15.一种安置帮教方案推荐方法,包括以下步骤:
16.(1)信息收集,收集安置帮教人员的各项数据信息;
17.(2)智能推荐,根据安置帮教人员的信息,基于帮扶智能推荐算法,辅助相关人员生成出推荐帮扶方案,实现对推荐结果的多样化对比;
18.(3)人工校正,生成的推荐帮扶方案经过实施后,实际方案执行会与推荐帮扶方案有所偏差,根据实际方案对帮扶发方案进行人工校正,并将校正后的实际方案录入帮扶案例库;
19.(4)帮扶方案执行跟踪,生成的推荐帮扶方案的各项流程及活动进行分解并生成计划时间安排,在各关键节点对执行人进行提示以及考核,同时根据执行情况反馈,及计划管控进行调整;
20.(5)方案库,生成或矫正后的帮扶方案执行完毕后,将会经过人工校正以及方案评价流程,确定是否进行帮扶案例库,左右下一次的参考;
21.(6)统计分析,对每一次的帮扶过程进行统计分析。
22.在上述技术方案中,步骤2中,推荐结果的多样化对比包括匹配度排序、使用概率。
23.在上述技术方案中,步骤6中,帮扶过程统计分析包括生成帮扶方案的匹配度、方案的执行度、以及现有人员的状态。
24.以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征:
1.一种安置帮教方案推荐方法,其特征是:包括以下步骤:(1)信息收集,收集安置帮教人员的各项数据信息;(2)智能推荐,根据安置帮教人员的信息,基于帮扶智能推荐算法,辅助相关人员生成出推荐帮扶方案,实现对推荐结果的多样化对比;(3)人工校正,生成的推荐帮扶方案经过实施后,实际方案执行会与推荐帮扶方案有所偏差,根据实际方案对帮扶发方案进行人工校正,并将校正后的实际方案录入帮扶案例库;(4)帮扶方案执行跟踪,生成的推荐帮扶方案的各项流程及活动进行分解并生成计划时间安排,在各关键节点对执行人进行提示以及考核,同时根据执行情况反馈,及计划管控进行调整;(5)方案库,生成或矫正后的帮扶方案执行完毕后,将会经过人工校正以及方案评价流程,确定是否进行帮扶案例库,左右下一次的参考;(6)统计分析,对每一次的帮扶过程进行统计分析。2.根据权利要求1所述的安置帮教方案推荐方法,其特征是:步骤2中,推荐结果的多样化对比包括匹配度排序、使用概率。3.根据权利要求1所述的安置帮教方案推荐方法,其特征是:步骤6中,帮扶过程统计分析包括生成帮扶方案的匹配度、方案的执行度、以及现有人员的状态。

技术总结
本发明公开了一种安置帮教方案推荐方法,包括以下步骤:信息收集,收集安置帮教人员的各项数据信息;智能推荐,根据安置帮教人员的信息,基于帮扶智能推荐算法,辅助相关人员生成出推荐帮扶方案,实现对推荐结果的多样化对比。该方法在帮扶案例库基础上,依据帮扶方案个性化搜索与智能推荐算法进行智能推荐。个性化搜索与智能推荐算法进行智能推荐。


技术研发人员:吴鹏飞 吴俊 钟武
受保护的技术使用者:武汉迈力特通信有限公司
技术研发日:2021.06.03
技术公布日:2022/12/5
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