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不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法

2022-12-02 19:30:19 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法通过对数种不同大豆种质材料的多个指标数据进行主成分分析、隶属函数分析、聚类分析及灰色关联度分析;进行苗期耐低磷性种质材料的筛选,并筛选得到耐低磷指标。2.如权利要求1所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法包括以下步骤:步骤一,选择数种不同的大豆种质材料,并为每个品种的大豆设置两种不同的磷处理;挑选大小一致且饱满的大豆种子;并对挑选的大豆种子进行处理;步骤二,待大豆子叶长出后,将幼苗移至营养液中培养至三叶一心展开后进行缺素处理,12天后收获植株并测定相关性状;步骤三,基于测定的相关性状计算各测试指标耐低磷系数、不同大豆基因型各综合指标的隶属函数值、各综合指标的权重、各大豆品种的综合耐低磷能力的大小、灰色关联系数及灰色关联度;步骤四,对计算得到的指标数据进行各单项指标的耐低磷系数及其相关性分析、主成分分析、大豆品种综合评价、灰色关联分析以及聚类分析;步骤五,结合步骤四的各个分析结果确定大豆耐低磷品种的鉴定结果以及大豆苗期耐低磷性的评价指标。3.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,步骤一中所述为每个品种的大豆设置两种不同的磷处理包括:为每个品种的大豆设置正常供磷的对照处理和低磷胁迫处理;且每个品种每个处理设置3次生物学重复。4.如权利要求3所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述正常供磷的对照处理包括:采用0.5mmol/l的kh2po4进行处理;所述低磷胁迫处理即利用0.02mmol/l的kh2po4进行处理。5.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述对大豆种子进行处理包括:利用1%次氯酸钠对所述大豆种子进行灭菌处理;并利用无菌水进行浸种;同时在恒温避光的环境下进行大豆种子的培养。6.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述测定相关性状包括:进行光合特征参数的测定:选取倒三叶,于上午9:00-11:00采用光合仪测定净光合速率、气孔导度、胞间co2浓度和蒸腾速率等光合特性参数,每张叶片测定3次取其平均值,所有参数数据重复3次;进行光合色素含量的测定:选取倒三叶,去除中脉,采用乙醇浸提法,测定并计算叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的含量;进行形态指标及生物量测定:测量大豆株高、茎粗以及叶面积;以子叶节为界,将植株分为茎叶和根系,分别称量根及茎叶鲜重后,于105℃杀青30min,并在75℃下烘干至恒重,分别称量茎叶及根干重,并计算根冠比。7.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述基于测定的相关性状计算各测试指标耐低磷系数、不同大豆基因型各综合指标的隶属函数值、各综合指标的权重、各大豆品种的综合耐低磷能力的大小、灰色关联系数及灰色关联度包括:
1)各测试指标耐低磷系数计算如下:耐低磷系数=低磷处理下性状测得值/正常磷处理下性状测得值
×
100%;2)不同大豆基因型各综合指标的隶属函数值计算如下:u(x
j
)=(x
j-x
min
)/(x
max-x
min
)j=1,2,3,...,n;其中,μ(x
j
)表示第j个综合指标的隶属函数值,x
j
表示第j个综合指标值;x
max
表示第j个综合指标的最大值,x
min
表示第j个综合指标的最小值;3)各综合指标的权重的计算如下:其中,w
j
表示第j个综合指标在所有综合指标中的重要程度及权重;p
j
表示各品种第j个综合指标的贡献率;4)各大豆品种的综合耐低磷能力的大小计算如下:其中,d表示在低磷胁迫条件下各品种耐低磷能力的综合评价值;5)灰色关联系数及灰色关联度计算如下:以各指标lptc值为比较序列,d值为参考序列进行灰色关联度分析,确定各指标lptc值与d值间的关联系数ξ
i
(k)及关联度(γ
i
):k=1,2,3,...,n;i=1,2,3,...,n;其中,表示二级最小差,表示二级最大差,ρ表示分辨系数。8.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述进行大豆品种综合评价包括:基于计算的各大豆品种的综合耐低磷能力的大小对各大豆品种的耐低磷性进行强弱排序;并采用最大距离法对各大豆品种的综合耐低磷能力的大小值进行聚类分析,将供试基因型大豆划分为耐低磷类型、中度耐低磷类型以及弱耐低磷类型共3类。9.如权利要求2所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,其特征在于,所述进行灰色关联分析包括:将各大豆品种的综合耐低磷能力的大小值作为参考序列,各指标耐低磷系数作为比较序列,建立灰色系统;通过灰色关联分析法,对各形态以及生理生化指标进行综合评价,确定比较序列即lptc值与参考序列为d值的关联关系,并确定各指标在耐低磷特性评定中的作用强弱。

技术总结
本发明属于大豆遗传育种技术领域,公开了一种不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法,所述不同基因型大豆苗期耐低磷性鉴定及耐低磷指标筛选方法包括:通过对多种不同大豆种质材料的多个指标数据进行主成分分析、隶属函数分析、聚类分析及灰色关联度分析,进行苗期耐低磷性种质材料的筛选,并筛选得到耐低磷指标。本发明通过对多种不同大豆种质材料的多个指标进行主成分分析、隶属函数分析、聚类分析及灰色关联度分析,筛选出苗期耐低磷性种质材料,并筛选出耐低磷指标,为大豆耐低磷研究以及耐低磷品种的遗传改良、品种培育和筛选提供基础材料。培育和筛选提供基础材料。培育和筛选提供基础材料。


技术研发人员:陈竹 王晶琴 石贵阳
受保护的技术使用者:贵州大学
技术研发日:2022.08.11
技术公布日:2022/12/1
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