一种质量评估模型构建方法、装置、设备及储存介质与流程

技术特征：
1.一种质量评估模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取战斗部含能材料压制成型过程中的工艺参数以及质量参数；采用目标熵权法对所述质量参数的权重进行计算，并利用隶属度函数对所述质量参数的质量状态进行分类，计算获得质量综合评估值；将所述工艺参数以及所述质量综合评估值分别作为输入参数以及输出参数输入深度置信神经网络，以便构建获得所述含能药柱质量评估模型。2.根据权利要求1所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，所述工艺参数包括压药压力值、压药压力的上升率、压药速度、位移、温度、真空度、压力补偿、压药次数、保压时间、缸体液压油的流量、预压、卸压复压；将所述工艺参数进行归一化处理后作为输入参数输入深度置信神经网络。3.根据权利要求1所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，利用隶属度函数对所述质量参数的质量状态进行分类之前对所述质量参数进行归一化处理。4.根据权利要求3所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，所述隶属度函数包括岭型分布隶属度函数。5.根据权利要求4所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，所述岭型分布隶属度函数如下式所示：数如下式所示：数如下式所示：数如下式所示：式中：μ1(λ
i
)、μ2(λ
i
)、μ3(λ
i
)、μ4(λ
i
)分别为第i个质量参数归一化后λ
i
隶属于优秀、良好、一般、不合格质量状态的隶属度函数，具有m个质量参数的模糊关系矩阵表示为：
6.根据权利要求5所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，所述目标熵权法的计算步骤包括：正向化处理：正向化处理：式中：y
i
为第i个质量参数向量；y
best.i
为第i个质量参数向量的中间指标；y
pos.i
为第i个质量参数向量正向化处理后的向量；将m个质量参数正向化向量y
pos.i
组合形成y矩阵，矩阵的第i行为第i个质量参数向量y
pos.i
，n为样本数量；概率计算：式中：y
ij
表示y矩阵第i行第j列的元素，p
ij
表示y
ij
所占该行所有元素之和的比重；指标熵权计算：指标熵权计算：式中：h
j
为第j个质量参数指标的信息熵；w
j
表示第j个质量参数的熵权值(权重)向量。7.根据权利要求6所述的质量评估模型构建方法，其特征在于，将第j个质量参数指标的信息熵h
j
结合第m个质量参数的状态等级评分d
m
，计算第n个样本质量综合评分s
n
：式中：w
m
为第m个质量参数的权重；d
mn
为第n个样本第m个质量参数的状态等级评分。8.一种质量评估模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：参数获取单元，用于获取战斗部含能材料压制成型过程中的工艺参数以及质量参数；
质量综合评估值计算单元，用于采用目标熵权法对所述质量参数的权重进行计算，并利用隶属度函数对所述质量参数的质量状态进行分类，计算获得质量综合评估值；构建单元，用于将所述工艺参数以及所述质量综合评估值分别作为输入参数以及输出参数输入深度置信神经网络，以便构建获得所述含能药柱质量评估模型。9.一种质量评估模型构建设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的质量评估模型构建方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的质量评估模型构建方法。

技术总结
本发明公开了一种质量评估模型构建方法、装置、设备及储存介质，该方法包括获取战斗部含能材料压制成型过程中的工艺参数以及质量参数；采用目标熵权法对所述质量参数的权重进行计算，并利用隶属度函数对所述质量参数的质量状态进行分类，计算获得质量综合评估值；将所述工艺参数以及所述质量综合评估值分别作为输入参数以及输出参数输入深度置信神经网络，以便构建获得所述含能药柱质量评估模型。该方法克服了传统战斗部含能药柱质量评估时资源信息未被充分利用的缺点，将制造过程中的工艺参数与质量参数利用深度学习的方式耦合关联，实现质量评估模型的快速评估计算，同时模型具备对生产过程的工艺进行指导优化的能力。力。力。


技术研发人员：李彦君 郭进勇 李全俊 韩智鹏 张博 杨治林
受保护的技术使用者：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
技术研发日：2022.09.07
技术公布日：2022/11/29