一种心电无效数据自动屏蔽方法、终端设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种心电无效数据自动屏蔽方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：根据心电图分析数据中的心博提取对应的rr间期，其中：心博包括有效心博和伪差，设定两侧心博均为伪差的rr间期为伪差rr间期；s2：基于所有有效心博的rr间期，计算有效心博rr间期的平均值和标准差，并基于有效心博rr间期的平均值和标准差构建rr间期正态分布模型；s3：基于正态分布模型，查找所有伪差rr间期中值位于正态分布模型的a％置信区间右侧的伪差rr间期，和位于正态分布模型的a％置信区间内的所有连续的伪差rr间期；s4：针对查找到的每个伪差rr间期，提取该伪差rr间期左右两侧距离最近的n个有效心博，并计算n个有效心博的r波在各导联上的平均面积，同时在该伪差rr间期上对各导联信号进行滑动积分；s5：基于各伪差rr间期对应的滑动积分和平均面积之间的大小关系，对位于正态分布模型的a％置信区间右侧的伪差rr间期和位于正态分布模型的a％置信区间内的所有连续的伪差rr间期对应的无效数据进行标记。2.根据权利要求1所述的心电无效数据自动屏蔽方法，其特征在于：滑动积分时的滑动窗口的大小为有效心博rr间期的平均值对应的采样点数，步进为有效心博rr间期的标准差。3.根据权利要求1所述的心电无效数据自动屏蔽方法，其特征在于：滑动积分时，先将每个有效心博的r波电压减去该伪差rr间期内所有有效心博的r波电压的平均值后，再进行积分。4.根据权利要求1所述的心电无效数据自动屏蔽方法，其特征在于：对位于正态分布模型的a％置信区间右侧的伪差rr间期对应的无效数据进行标记的方法为：判断值位于正态分布模型的a％置信区间右侧的各伪差rr间期是否满足滑动积分值在所有导联上均小于λ1倍的平均面积，如果是，将该伪差rr间期和其左右两侧各一个最近的有效心博共同标记为无效数据。5.根据权利要求1所述的心电无效数据自动屏蔽方法，其特征在于：对位于正态分布模型的a％置信区间内的所有连续的伪差rr间期对应的无效数据进行标记的方法为：判断各连续的伪差rr间期是否满足：连续的伪差rr间期包含的所有伪差rr间期的标准差大于δ倍的有效心博rr间期的标准差，且连续的伪差rr间期包含所有伪差rr间期均满足：伪差rr间期的滑动积分值在所有导联上均大于λ2倍的平均面积或小于λ3倍的平均面积；如果连续的伪差rr间期满足，则将该连续的伪差rr间期标记为无效数据。6.一种心电无效数据自动屏蔽终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5中任一所述方法的步骤。7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种心电无效数据自动屏蔽方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：计算有效心博RR间期的平均值和标准差，并构建RR间期正态分布模型；查找所有伪差RR间期中值位于A％置信区间右侧的伪差RR间期，和位于A％置信区间内的所有连续的伪差RR间期；针对查找到的每个伪差RR间期，提取其左右两侧距离最近的N个有效心博，并计算N个有效心博的R波在各导联上的平均面积，同时在该伪差RR间期上对各导联信号进行滑动积分；基于滑动积分和平均面积的大小关系进行无效数据的标记。本发明能够二次分析伪差和脱落情况，自动标记为无效数据，减少医生人工干预分析工作量。少医生人工干预分析工作量。少医生人工干预分析工作量。


技术研发人员：时辉 李熙 钟玉秋 徐拥军
受保护的技术使用者：南京纳龙科技有限公司
技术研发日：2022.09.02
技术公布日：2022/11/29