问题列表生成方法、装置、计算机设备、存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种问题列表生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着科技的快速发展，为了降低客户的咨询成本及人工成本，提供更多元化的客户服务，各个企业都在电话服务热线的基础上提供了智能客服，并且为了使智能客服产生更好的服务效果，通常会使用一些手段帮助客户更好的提问，以提高客户问题命中知识库的准确率，包括客户进线时提供热点问题列表、客户输入问题的时候进行问题联想、客户问题意图不明确时提供建议问题以及只能客服解答问题后给出相关问题。
3.在已有的技术方案中，热点问题的来源通常有动态模式、定制模式、混合模式，但是上述模式的着眼点都是全体客户，即通过利用大数据的方法寻求普遍适用，但其并没有站在某个客户单一个体去考虑提供服务，因此往往造成智能客服提供的问题并不准确。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确提供问题列表的问题列表生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种应用于第一服务器的问题列表生成方法，该方法包括：
6.接收终端发送的用户标识以及所述用户标识对应的行为信息；
7.根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；
8.根据所述用户标识查询用户信息，并根据所述用户信息生成对应的信息标签；
9.将所述行为标签以及所述信息标签发送至第二服务器，所述行为标签以及所述信息标签用于指示所述第二服务器根据所述行为标签以及信息标签生成与所述用户对应的第一问题列表。
10.在其中一个实施例中，所述根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签，包括：
11.获取预设行为类型；
12.根据所述行为类型以及所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；
13.所述根据所述用户信息生成对应的信息标签，包括：
14.获取预设信息类型；
15.根据所述预设信息类型以及所述用户信息，生成所述用户信息对应的信息标签。
16.在其中一个实施例中，所述根据所述预设行为类型以及所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签，包括：
17.判断所述行为信息是否满足所述预设行为类型中对应的行为判断条件；
18.当所述行为信息中至少一个子信息满足所述预设行为类型中对应的行为判断条
件时，生成所述行为信息对应的行为标签；
19.所述根据所述预设信息类型以及所述用户信息，生成所述用户信息对应的信息标签，包括：
20.判断所述用户信息是否满足所述预设行为类型中对应的信息判断条件；
21.当所述用户信息中至少一个子信息满足所述预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成所述用户信息对应的信息标签。
22.第二方面，本技术提供了一种应用于终端的问题列表生成方法，该方法包括：
23.对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息；
24.将所述用户标识以及所述用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使得所述第一服务器根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；根据所述用户标识查询用户信息，并根据所述用户信息生成对应的信息标签；将所述行为标签以及所述信息标签发送至第二服务器；
25.接收所述第一服务器发送的第一问题列表，并对所述第一问题列表进行展示，所述第一问题列表是所述第二服务器根据所述行为标签以及信息标签生成的。
26.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
27.接收问题输入指令，所述输入指令携带问题信息；
28.将所述问题信息发送至所述第二服务器，所述问题信息用于指示所述第二服务器生成第二问题列表；
29.接收所述第二服务器发送的第二问题列表，并对所述第二问题列表进行展示。
30.第三方面，本技术提供了一种应用于第二服务器的问题列表生成方法，包括：
31.接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，，其中所述行为标签以及信息标签是所述第一服务器接收到终端发送的用户标识以及所述用户标识对应的行为信息；根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；根据所述用户标识查询用户信息，并根据所述用户信息生成对应的信息标签；
32.根据预设知识库、所述行为标签以及所述信息标签生成第一问题列表，并将所述第一问题列表发送至终端；所述终端将所述第一问题列表进行展示。
33.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
34.接收问题信息；
35.对所述问题信息进行处理，得到问题标识；
36.根据所述问题标识以及所述预设知识库，生成第二问题列表，并将所述第二问题列表发送至终端；所述终端将所述第二问题列表进行展示。
37.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
38.判断所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量；
39.当所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内所述问题信息对所述第一问题列表或所述第二问题列表进行补充。
40.第四方面，本技术还提供了一种应用于第一服务器的问题列表生成装置，该装置包括：
41.第一接收模块，用于接收终端发送的用户标识以及所述用户标识对应的行为信息；
42.行为标签模块，用于根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；
43.信息标签模块，用于根据所述用户标识查询用户信息，并根据所述用户信息生成对应的信息标签；
44.第一发送模块，用于将所述行为标签以及所述信息标签发送至第二服务器，所述行为标签以及所述信息标签用于指示所述第二服务器根据所述行为标签以及信息标签生成与所述用户对应的第一问题列表。
45.在其中一个实施例中，所述行为标签模块包括：
46.第一名单获取单元，用于获取预设行为类型；
47.行为标签生成单元，用于根据所述预设行为类型以及所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签；
48.第二名单获取单元，用于获取预设信息类型；
49.信息标签生成单元，用于根据所述预设信息类型以及所述用户信息，生成所述用户信息对应的信息标签。
50.在其中一个实施例中，所述行为标签生成单元包括：
51.第一判断子单元，用于判断所述行为信息是否满足所述预设行为类型中对应的行为判断条件；
52.行为子单元，用于当所述行为信息中至少一个子信息满足所述预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成所述行为信息对应的行为标签；
53.所述行为标签生成单元包括：
54.第二判断子单元，判断所述用户信息是否满足所述预设行为类型中对应的信息判断条件；
55.信息子单元，用于当所述用户信息中至少一个子信息满足所述预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成所述用户信息对应的信息标签。
56.在第五方面，本技术还提供了一种应用于终端的问题列表生成装置，该装置包括：
57.记录模块，用于对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息；
58.第二发送模块，用于将所述用户标识以及所述用户标识对应的行为信息发送至第一服务器；
59.第二接收模块，用于接收第一服务器发送的第一问题列表，并对所述第一问题列表进行展示。
60.在其中一个实施例中，所述装置还包括：
61.指令接收模块，用于接收问题输入指令，所述输入指令携带问题信息；
62.第三发送模块，用于将所述问题信息发送至所述第二服务器，以使所述第二服务器生成所述第二问题列表；
63.第三接收模块，用于接收第二服务器发送的第二问题列表，并对所述第二问题列表进行展示。
64.在第六方面，本技术还提供了一种应用于第二服务器的问题列表生成装置，该装置包括：
65.第四接收模块，用于接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签；
66.第四发送模块，用于根据预设知识库、所述行为标签以及所述信息标签生成问题
列表，并将所述问题列表发送至终端；所述终端将所述问题列表进行展示。
67.在其中一个实施例中，所述装置还包括：
68.第四接收模块，用于接收问题信息；
69.问题处理模块，用于对所述问题信息进行处理，得到问题标识；
70.第五接收模块，用于根据所述问题标识以及所述预设知识库，生成第二问题列表，并将所述第二问题列表发送至终端；所述终端将所述第二问题列表进行展示。
71.在其中一个实施例中，所述装置还包括：
72.数量判断模块，用于判断所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量；
73.问答补充模块，用于当所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内所述问题信息对所述第一问题列表或所述第二问题列表进行补充。
74.第七方面，本技术还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。
75.第八方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。
76.第九方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。
77.上述用户问题列表生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，第一服务器接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息，并根据行为信息生成行为信息对应的标签以及根据用户标识查询用户信息和根据用户信息生成对应的信息标签，最后将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，第二服务器根据行为标签以及信息标签生成用户标识对应的问题列表，由于问题列表是根据行为标签和信息标签生成的，而行为标签又是根据行为信息得到的，由于行为信息中蕴含了用户意图，因此结合行为标签和信息标签得到的第一问题列表可以预判用户咨询的意图，进而提高第二服务器解答问题的准确性。此外，由于第一问题列表是根据用户行为信息以及用户信息生成的，因此能够为用户提供更加个性化服务。
附图说明
78.图1为一个实施例中问题列表生成方法的应用环境图；
79.图2为一个实施例中问题列表生成方法的流程示意图；
80.图3为其他一个实施例中问题列表生成方法的流程示意图；
81.图4为另一个实施例中问题列表生成方法的流程示意图；
82.图5为一个实施例中在手机银行场景中的问题列表生成方法场景示意图；
83.图6为一个实施例中手机银行场景的问题列表生成流程示意图；
84.图7为一个实施例中问题列表生成装置的结构框图；
85.图8为另一个实施例中问题列表生成装置的结构框图；
86.图9为其他实施例中的中问题列表生成装置的结构框图；
87.图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
88.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
89.本技术实施例提供的问题列表生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102、第一服务器104以及第二服务器106通过网络进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。第一服务器104接收终端102发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器106；第二服务器106接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签；根据预设知识库、行为标签以及信息标签生成第一问题列表，并将第一问题列表发送至终端102，终端102将第一问题列表进行展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机以及平板电脑等。第一服务器104以及第二服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
90.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种问题列表生成方法，以该方法应用于图1中的第一服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
91.s202，接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息。
92.其中，用户标识是指用于表征用户唯一标记，其可以是用户的手机号、id号、身份证号码等。
93.其中，行为信息是指用户在对终端的操作行为的集合，例如其可以是点击智能客服、输入密码、转账、查询余额以及停留理财产品等以及这些操作行为对应的操作信息，例如输入密码是否为正确，停留理财产品的时长等，当行为信息中记包括了多个操作行为时，那么这些操作行为可以被称为行为信息的子信息。
94.具体地，终端会在用户登录之后，将用户在终端的操作行为进行记录并形成行为信息，然后将用户标识以及用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使第一服务器根据用户标识以及用户标识对应的行为信息进行处理，例如生成对应的行为标签。
95.可选地，终端会根据预设上传时间将预设上传时间内的行为信息发送至第一服务器，例如终端每五分钟将五分钟内的行为信息发送至第一服务器，这样第一服务器可以根据最新的行为信息进行分析，进而得到更符合用户意图的行为标签。其中预设上传时间是指预先设定的终端将用户信息上传的时间范围，其可以实际使用情况进行设置，在本实施例中不作具体限定。
96.可选地，如果用户在终端的在理财产品页面停留45秒，终端可以数组的形式，例如[页面停留，理财产品页面停留，45秒]这样的表现形式将行为信息上传至第一服务中，由于用户信息的表现形式为数组，这样可以提高后续第一服务器对用户信息的处理速度。
[0097]
s204，根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签。
[0098]
其中，行为标签是指对行为信息进行分析后生成的标记，行为信息可对应一个或多个行为标签。
[0099]
可选地，上述根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：获取预设行为类型；根据行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签。
[0100]
其中，预设行为类型是指预先设定的行为类型，其中包括行为类型、预设行为标签以及判断条件等。其中，预设行为类型的表现形式可以是一个表，如表1所示，表1为一个实施例中的预设行为类型。
[0101]
表1
[0102][0103][0104]
可选地，第一服务器将行为信息在预设行为类型中进行查询，当在预设行为类型中查询到对应的行为信息之后，根据预设行为类型中的预设行为标签生成行为信息对应的行为标签，即将预设行为标签作为行为信息的行为标签。
[0105]
可选地，第一服务器将行为信息在预设行为类型中进行查询，当在预设行为类型中查询到行为信息之后，使用预设行为信息中该行为信息对应的判断条件进行判断，当行为信息满足判断条件时，生成行为信息对应的行为标签。
[0106]
示例性的，结合表1，如果行为信息为在理财产品页面停留45秒，第一服务器首先在预设行为类型中查询是否存在理财产品页面停留，当在预设行为类型查询到在理财产品停留时，进一步判断行为信息是否满足对应的判断条件，即在理财产品停留的时间是否满足30秒，由于行为信息为在理财产品页面停留45秒因此满足判断条件，此时根据预设行为标签生成行为信息对应的行为标签，即将停留理财产品页面对应的预设行为标签，作为行为信息对应的行为标签，也就是a00001。
[0107]
s206，根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签。
[0108]
其中，信息标签是指对用户信息进行分析后生成的标记，用户信息可对应一个或多个行为标签。
[0109]
具体地，第一服务器首先根据用户标识进行查询，例如根据用户的手机号进行查
询得到用户信息，然后再根据查询得到的用户信息生成对应的信息标签。
[0110]
可选地，上述根据用户信息生成对应的信息标签，包括：获取预设信息类型；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签。
[0111]
其中，预设信息类型是指预先设定的信息类型，其中包括信息类型、预设信息标签以及判断条件等。其中，预设信息类型的表现形式可以是一个表，如表2所示，表2为一个实施例中的预设信息类型。
[0112]
表2
[0113][0114]
可选地，第一服务器将用户信息在预设信息类型中进行查询，当在预设信息类型中查询到用户信息之后，根据预设信息类型中的预设信息标签生成用户信息对应的信息标签。
[0115]
可选地，第一服务器将用户信息在预设信息类型中进行查询，当在预设信息类型中查询到用户信息之后，使用预设用户信息中该用户信息对应的判断条件进行判断，当用户信息满足判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0116]
在一个实施例中，结合表2，第一服务器通过用户标识，例如手机号进行查询得到查询用户信息，用户信息中包括客户的生日、证件有效期、所属分行、账户信息等这些子信息，进行逐一判断分析是否符合判断条件，如账户余额超过5万，则符合账户余额多e00001标签条件，如额度剩余不足30％，则符合可用额度不足f00001的标签条件。
[0117]
s208，将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，行为标签以及信息标签用于指示第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的第一问题列表。
[0118]
具体地，第一服务器将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的问题列表，其中问题列表是指第二服务器根据
行为标签以及信息标签生成的用户可能想要进行提问的问题列表，这样用户就可以根据问题列表选取自己想要咨询的问题，并点击想要咨询的问题，得到对应问题的答案。
[0119]
在上述实施例中，第一服务器接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息，并根据行为信息生成行为信息对应的标签以及根据用户标识查询用户信息和根据用户信息生成对应的信息标签，最后将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，第二服务器根据行为标签以及信息标签生成用户标识对应的问题列表，由于问题列表是根据行为标签和信息标签生成的，而行为标签又是根据行为信息得到的，由于行为信息中蕴含了用户意图，因此结合行为标签和信息标签得到的第一问题列表可以预判用户咨询的意图，进而提高第二服务器解答问题的准确性。此外，由于第一问题列表是根据用户行为信息以及用户信息生成的，因此能够为用户提供更加个性化服务。
[0120]
在一个实施例中，上述根据预设行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：判断行为信息是否满足预设行为类型中对应的行为判断条件；当行为信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成行为信息对应的行为标签；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签，包括：判断用户信息是否满足预设行为类型中对应的信息判断条件；当用户信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0121]
具体地，由于行为信息与用户信息中包括多项子信息，因此第一服务器会逐一对行为信息和用户信息中子信息进行判断，当行为信息以及用户信息中至少一个子信息分别满足预设行为类型以及预设信息类型中对应的行为判断条件时，生成对应的行为标签以及信息标签。
[0122]
示例性的，若行为信息中包括在停留在理财产品页面以及密码错误，第一服务器就会分别使用停留在理财产品页面以及密码错误对应行为判断条件进行判断，当停留在理财产品页面以及密码错误分别满足对应的判断条件时，则生成停留在理财产品页面以及密码错误对应的行为标签作为行为信息对应的行为标签。若行为信息中只有当停留在理财产品页面满足对应的判断条件时，则生成停留在理财产品页面这一子信息对应的行为标签作为行为信息对应的行为标签。
[0123]
示例性的，若用户信息中包括客户的生日、证件有效期、所属分行、账户信息等这些子信息，进行逐一判断子信息是否满足其对应的判断条件，当其中至少一个信息满足对应的判断条件时，生成子信息对应的信息标签并将信息标签作为用户信息的信息标签。
[0124]
在上述实施例中，通过分别对行为信息以及用户信息中的子信息进行判断，并在子信息对应的判断条件时生成对应的行为标签或信息标签，使得到的行为标签或信息标签都是有效的标签，进而使得根据信息标签以及行为标签生成的问题列表更加准确。
[0125]
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种问题列表生成方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
[0126]
s302，对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息。
[0127]
用户在终端进行操作时，终端会将用户的操作行为进行记录，并生成用户标识对应的行为信息。
[0128]
s304，将用户标识以及用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使得第一服务器根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据
用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器。
[0129]
服务器将用户标识以及用户标识对应行为信息发送至第一服务器，这样第一服务器接收行为信息之后可以根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签、根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签，最后将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的第一问题列表。
[0130]
s306，接收第二服务器发送的第一问题列表，并对第一问题列表进行展示，第一问题列表是第二服务器根据行为标签以及信息标签生成的。
[0131]
具体地，终端接收第二服务器发送的第一问题列表，并对第一问题列表进行展示，用户可以通过展示的问题列表来选择目标问题，即用户需要进行咨询的问题，然后点击目标问题就能得到对应的答案。
[0132]
可选地，终端根据预设展示数量，对第一问题列表进行展示。其中，预设展示数量是指每一页展示问题的数量，当超出预设展示数量时则需要进行分页展示。示例性的，当预设展示数量为5时，终端每一页只展示5个问题，分页展示。
[0133]
在上述实施例中，终端将记录得到的行为信息发送至第一服务器，以使第一服务器根据用户标识以及行为信息生成行为标签以及信息标签，进而使第二服务器生成第一问题列表，并在第二服务器生成第一问题列表之后进行展示，以方便用户进行选择。
[0134]
在一个实施例中，上述方法还包括：接收问题输入指令，输入指令携带问题信息；将问题信息发送至第二服务器，问题信息用于指示第二服务器生成第二问题列表；接收第二服务器发送的第二问题列表，并对第二问题列表进行展示。
[0135]
其中，输入指令是指用户对终端进行输入的指令，例如用户对终端输入一个问题，那么此时终端就会收到对应的输入指令，以及输入指令对应的问题信息，问题信息是指用户输入终端的问题的具体内容。
[0136]
具体地，终端在得到问题信息之后，将问题信息发送至第二服务器，以使第二服务器生成问题对用的问题列表。
[0137]
可选地，当用户在第一问题列表中找不到想要咨询的问题时，在终端上输入想要咨询的问题作为问题信息，终端在接收到问题信息之后，将问题信息发送至第二服务器，第二服务器对问题信息进行处理后返回问题信息对应的第二问题列表，以供用户进行选取。
[0138]
在上述实施例中，终端将问题信息发送至第二终端，以使用户在第一问题列表中找不到目标问题时，能够通过输入到终端的问题信息得到第二问题列表，以得到目标问题。
[0139]
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种问题列表生成方法，以该方法应用于图1中的第二服务器106为例进行说明，包括以下步骤：
[0140]
s402，接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，其中行为标签以及信息标签是第一服务器接收到终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签。
[0141]
具体地，第二服务器接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，以通过行为标签和信息标签得到第一问题列表。
[0142]
s404，根据预设知识库、行为标签以及信息标签生成第一问题列表，并将第一问题列表发送至终端；终端将第一问题列表进行展示。
[0143]
其中，预设知识库是指预先设置的问题回答库，里面包括了用户可能遇到的各种各样的问题机器对应的答案。表3为一个实施例中知识库。
[0144]
表3
[0145][0146]
示例性的，继续结合表3，若信息标签为f00002以及f00003，那么此时问题列表为“信用卡逾期多久会有不良记录”以及“信用卡未及时还款有什么影响”。
[0147]
可选地，第二服务器会对生成第一问题列表的行为标签和信息标签进行统计，以对预设知识库进行更新。
[0148]
示例性的，当某一问题被推送了很多次给某个标签的客户，但是这类客户提问某一问题的少于预设提问阈值时，第二服务器可以将该问题从预设知识库中删除，也可以通过分析该标签客户常问的问题来对预设知识库进行添加。
[0149]
在上述实施例中，第二服务器根据行为标签和信息标签可以得到第一问题列表，由于行为标签是根据用户信息进行分析得到的，因此第一问题列表可以更好的预判客户可能遇到的问题或者可能感兴趣的问题。
[0150]
在一个实施例中，上述方法还包括：接收问题信息；对问题信息进行处理，得到问题标识；根据问题标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示。
[0151]
其中，问题标识是指能够表征问题信息核心内容的标记，例如其可以是对问题信息进行自然语言处理后的关键词也可以是对问题信息进行分类后的标记。
[0152]
可选地，第二服务器接收问题信息后，对第二问题信息进行自然语言处理，得到问题信息对应的关键字，然后计算各个关键字与预设知识库之间的相似度，进而得到第二问题列表。
[0153]
可选地，可以设置相似度阈值来进行筛选，得到第二问题列表。示例性的，如关键词与问题1的相似度为80、与问题2的相似度为60，关键词2与问题3的相似度为90，与问题4的相似度为50，在本实施例中的相似度阈值为70，那么第二问题列表为问题1与问题3。
[0154]
可选地，第二服务器还可以根据相似度权重进行排序，得到第二问题列表。示例性的，如关键词与问题1的相似度为80、与问题2的相似度为60，关键词2与问题3的相似度为90，与问题4的相似度为50，那么第二问题列表为问题3、问题1、问题2以及问题4。
[0155]
可选地，第二服务器可以根据相似度权重以及相似度阈值得到第二问题列表，示例性的，如关键词与问题1的相似度为80、与问题2的相似度为60，关键词2与问题3的相似度为90，与问题4的相似度为50，在本实施例中的相似度阈值为70，那么第二问题列表为问题3以及问题1。
[0156]
可选地，第二服务器可以根据对问题信息进行自然语言处理，得到问题信息对应的关键词，然后预设分类条件对关键词进行分类，得到问题标识，例如根据关键词得到的问题标识为e00001和e00002，第二服务器就根据问题标识在预设知识库中进行查找，得到问题标签e00001和e00002对应的问题，并将问题作为第二问题列表返回至终端。
[0157]
在上述实施例中，当用户在第一问题列表中得不到目标问题时，用户通过输入问题信息也可以得到能够预测其可能遇到的问题或者可能感兴趣的问题的第二问题列表。
[0158]
在一个实施例中，上述方法还包括：接收问题信息；对问题信息进行处理，得到意图标识；根据意图标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示。
[0159]
第二服务器在接收问题信息之后，采用预先训练的意图分析模型，得到问题信息对应的意图标识，然后根据意图标识以及预设知识库，生成第二问题列表并将第二问题列表发送至终端，终端将第二问题列表进行展示。
[0160]
示例性的，若问题信息为“今天还款会逾期么，逾期后会不能再使用信用卡么”，通过意图分析模型后，得到用户可能想要提问的是信用卡还款的时间范围，以及逾期还款的不良影响，根据预设意图库可得到意图标识为f00011以及f00002，即信用卡还款的时间范围对应的意图标识以及逾期还款的不良影响对应的意图标识，然后第二服务器根据意图标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端。
[0161]
可选地，第二服务器还会基于意图标识生成推送问题，继续结合若问题信息为“今天还款会逾期么，逾期后会不能再使用信用卡么”，该问题信息的意图标识为f00011以及f00002，第二服务器会查询与意图标识相似度大于推送阈值的推送意图标识，在例如f00011与c200001的相似度大于推送阈值，那么将c200001作为推送题图标识，然后再结合推送意图标识以及预设知识库生成推送问题，并将推送问题作为第二问题列表的一部分发送至终端。
[0162]
在上述实施例中，第二服务器通过意图分析模型得到问题信息对应的意图标识，然后再结合意图标识以及预设知识库生成第二问题列表，这样生成的第二问题列表中更加贴合用户的意图，进而保证用户可以通过第二问题列表得到想到咨询的问题的答案。
[0163]
在一个实施例中，上述方法还包括：判断第一问题列表或第二问题列表是否满足预设数量；当第一问题列表或第二问题列表不满足预设数量时，根据预设时间段内问题信息对第一问题列表或第二问题列表进行补充。
[0164]
其中，预设数量是指预先设定的第一问题列表或第二问题列表需要展示的最少的问题数量。
[0165]
其中，预设时间段是指预先设定的可以对第一问题列表或第二问题列表进行补充的时间段。
[0166]
第二服务器首先判断第一问题列表或第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量，当第二服务器生成的第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不满于预设数量时，根于预设时间段内的问题信息对第一问题列表或第二问题列表进行补充，即根据预设时间段内的问题信息对应的第二问题列表进行补充。
[0167]
示例性的，当第二服务器生成的第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不满于预设数量时，采用前一小时最多人提问的问题进行补充。采用预设时间段内的问题信息
进行补充能够避免减少第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不够时，用户无法得到目标问题的情况发生。
[0168]
示例性的，如果当天为银行还款日，那么用户最可能问的关于还款的问题，因此通过预设时间被的问题信息进行补充，能够更准确的为用户提供第一问题列表或第二问题列表。
[0169]
在上述实施例中，通过对第一问题列表以及第二问题列表进行补充，能够更准确的为用户提供第一问题列表或第二问题列表。
[0170]
在一个示例性的实施例中，结合图5所示，图5为一个实施例中在手机银行场景中的问题列表生成方法场景示意图。其中包括手机银行、智能客服、业务组件三个部分。在本实施例中，手机银行的服务端为第一服务器，智能客服为第二服务器，手机银行的客户端为终端、轨迹信息为行为信息以及热点问题为第一问题列表。
[0171]
手机银行包括客户端和服务端，客户端主要提供客户使用手机银行办理业务的功能操作界面，并且在首页右上角、功能页面的客服浮标布放了智能客服的入口。客户端会记录下客户进入过的页面和停留时间、报错提示以及客户从哪个如何进入智能客服，这些记录会作为客户操作轨迹信息上传到服务端进行分析。手机银行服务端首先会建立起一个标签库，标签库由系统预先设立，包括客户轨迹类型和客户信息类型标签。当客户进入智能客服时，对客户端上传的客户操作轨迹信息进行分析，判断符合的客户轨迹条件，得到行为标签。并且对已登录状态的客户，根据客户的手机号唯一标识，通过调用后端业务组件进行客户信息分析，得到信息标签。对未登陆的游客户，由于无法获取客户信息，跳过此步骤。经过上述两步分析，对客户生成一个或多个信息标签以及行为标签，在连接机器人客服时传递行为标签以及信息标签。
[0172]
业务组件列举了几个主要的组件，分别包括客户信息组件、存款组件、贷记卡组件、个贷组件、客户回馈组件、投资理财组件等。手机银行服务端通过客户信息组件可查询返回客户的所在地区、年龄、生日、证件有效期、职业等；通过存款组件可查询返回客户的资金状况，储蓄卡有效期；通过贷记卡组件可查询返回客户的信用卡使用情况、信用卡有效期；通过个贷组件可查询返回客户的在我行的贷款情况；通过客户回馈组件可查询客户的积分情况；通过投资理财组件可查询返回客户在银行的基金、理财、贵金属等产品的投资情况等等。手机银行服务端通过各业务组件获取的信息进行客户信息分析标记。
[0173]
智能客服中本方法主要涉及智能机器人部分，智能机器人的前端接入涉及服务接口模板，包括智能问答接口、热点问题接口。手机银行连接智能客服后，通过热点问题接口获得热点问题列表。智能机器人包含一个知识管理平台，知识管理平台包括了本体管理、知识管理和词类管理等。知识管理平台的标签管理与手机银行中的标签进行同步。当手机银行连接智能客服时，机器人会根据上送的信息标签以及行为标签返回信息标签以及行为标签对应的知识点作为热点问题。另外，知识运维人员可以在日常运维时可通过分析标签知识点的推送和提问比例来调整知识点的标签，比如当某条知识点被推送了很多次给某个标签的客户，但是这类客户提问该问题的比例很少，运维人员可以考虑删除该知识点标签，也可以通过分析该标签客户常问的知识点来补充添加。
[0174]
结合图6所示，图6为一个实施例中手机银行场景的问题列表生成流程示意图。流程步骤：1)客户使用手机银行，使用过程中在一些功能页面中停留，或者在功能的使用过程
中产生报错。2)客户在客户端的操作过程实时记录到手机银行服务端。3)客户对某些业务感兴趣或者遇到业务问题需要客服解答，点击某个智能客服入口进入。4)手机银行服务端对客户的操作轨迹信息进行分析，对符合标签条件的赋予相应客户轨迹类型标签。5)对于已登录客户，根据客户手机号唯一标识通过后端各个业务组件进行客户信息分析，对符合标签条件的赋予相应的客户信息类型标签。6)手机银行客户连接智能客服时，传送客户的标签信息。7)机器人系统根据标签信息获取知识点，形成热点问题列表推送客户，热点问题5个一页，分页展示。8)客户看到热点问题后，可以选择点击热点问题中想提问的问题，也可以另外输入其他问题进行提问。智能机器人系统都会对客户问题通过智能引擎进行自然语言处理，分析查找机器人知识库中匹配的问题答案进行回答。
[0175]
在上述实施例中，通过分析客户咨询客服前的操作轨迹记录可以了解客户对某个业务有兴趣、某个业务遇到什么问题，通过分析客户的信息可以可能存在某些问题或者可能对某个业务有兴趣，在客户寻求客服解答前，可基于以上信息进行提前预判客户的问题，使客户更加快捷的去提问，增加机器人的智能化服务水平和客户体验。
[0176]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0177]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的问题列表生成方法的问题列表生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个问题列表生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于问题列表生成方法的限定，在此不再赘述。
[0178]
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种用户信息处理装置，包括：第一接收模块100、行为标签模块200、信息标签模块300和第一发送模块400，其中：
[0179]
第一接收模块100，用于接收终端发送的用户标识以及所述用户标识对应的行为信息。
[0180]
行为标签模块200，用于根据所述行为信息，生成所述行为信息对应的行为标签。
[0181]
信息标签模块300，用于根据所述用户标识查询用户信息，并根据所述用户信息生成对应的信息标签。
[0182]
第一发送模块400，将所述行为标签以及所述信息标签发送至第二服务器，所述行为标签以及所述信息标签用于指示所述第二服务器根据所述行为标签以及信息标签生成与所述用户对应的第一问题列表。
[0183]
在其中一个实施例中，上述行为标签模块200包括：
[0184]
第一名单获取单元，用于获取预设行为类型。
[0185]
行为标签生成单元，用于根据预设行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签。
[0186]
第二名单获取单元，用于获取预设信息类型。
[0187]
信息标签生成单元，用于根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签。
[0188]
在其中一个实施例中，上述行为标签生成单元包括：
[0189]
第一判断子单元，用于判断行为信息是否满足预设行为类型中对应的行为判断条件。
[0190]
行为子单元，用于当行为信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成行为信息对应的行为标签。
[0191]
行为标签生成单元包括：
[0192]
第二判断子单元，判断用户信息是否满足预设行为类型中对应的信息判断条件。
[0193]
信息子单元，用于当用户信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0194]
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种用户信息处理装置，包括：记录模块500、第二发送模块600和第二接收模块700，其中：
[0195]
记录模块500，用于对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息。
[0196]
第二发送模块600，用于将所述用户标识以及所述用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使得第一服务器根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器。
[0197]
第二接收模块700，用于接收第二服务器发送的第一问题列表，并对所述第一问题列表进行展示，第一问题列表是第二服务器根据行为标签以及信息标签生成的。
[0198]
在其中一个实施例中，上述装置还包括：
[0199]
指令接收模块，用于接收问题输入指令，输入指令携带问题信息。
[0200]
第三发送模块，用于将问题信息发送至第二服务器，以使第二服务器生成第二问题列表。
[0201]
第三接收模块，用于接收第二服务器发送的第二问题列表，并对第二问题列表进行展示；第二问题列表用于解决用户问题。
[0202]
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种用户信息处理装置，包括：第四接收模块700和第四发送模块800，其中：
[0203]
第四接收模块700，用于接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，其中行为标签以及信息标签是第一服务器接收到终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签。
[0204]
第四发送模块800，用于根据预设知识库、所述行为标签以及所述信息标签生成第一问题列表，并将所述第一问题列表发送至终端；所述终端将所述第一问题列表进行展示。
[0205]
在其中一个实施例中，上述装置还包括：
[0206]
第四接收模块，用于接收问题信息。
[0207]
问题处理模块，用于对问题信息进行处理，得到问题标识。
[0208]
第五接收模块，用于根据问题标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示，以使用户通过问题列表解决用户问
题。
[0209]
在其中一个实施例中，上述装置还包括：
[0210]
数量判断模块，用于判断所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量。
[0211]
问答补充模块，用于当所述第一问题列表或所述第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内所述问题信息对所述第一问题列表或所述第二问题列表进行补充。
[0212]
上述问题列表生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0213]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种问题列表生成方法。
[0214]
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0215]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，行为标签以及信息标签用于指示第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的第一问题列表。
[0216]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：获取预设行为类型；根据行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户信息生成对应的信息标签，包括：获取预设信息类型；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签。
[0217]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据预设行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：判断行为信息是否满足预设行为类型中对应的行为判断条件；当行为信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成行为信息对应的行为标签；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签，包括：判断用户信息是否满足预设行为类型中对应的信息判断条件；当用户信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0218]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：对用户的行为进行记录，生成行为
信息；将行为信息发送至第一服务器，以使得第一服务器根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器；接收第二服务器发送的第一问题列表，并对第一问题列表进行展示，第一问题列表是第二服务器根据行为标签以及信息标签生成的。
[0219]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收问题输入指令，输入指令携带问题信息；将问题信息发送至第二服务器，问题信息用于指示第二服务器生成第二问题列表；接收第二服务器发送的第二问题列表，并对第二问题列表进行展示。
[0220]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的还包括：接收问题信息；对问题信息进行处理，得到问题标识；根据问题标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示。
[0221]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的还包括：判断第一问题列表或第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量；当第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内问题信息对第一问题列表或第二问题列表进行补充。
[0222]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，行为标签以及信息标签用于指示第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的第一问题列表。
[0223]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：获取预设行为类型；根据行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户信息生成对应的信息标签，包括：获取预设信息类型；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签。
[0224]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的判断行为信息是否满足预设行为类型中对应的行为判断条件；当行为信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成行为信息对应的行为标签；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签，包括：判断用户信息是否满足预设行为类型中对应的信息判断条件；当用户信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0225]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息；将用户标识以及用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使得第一服务器根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器；接收第二服务器发送的第一问题列表，并对第一问题列表进行展示，第一问题列表是第二服务器根据行为标签以及信息标签生成的。
[0226]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的接收问题输入指令，输入
指令携带问题信息；将问题信息发送至第二服务器，问题信息用于指示第二服务器生成第二问题列表；接收第二服务器发送的第二问题列表，并对第二问题列表进行展示。
[0227]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，其中行为标签以及信息标签是第一服务器接收到终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；根据预设知识库、行为标签以及信息标签生成第一问题列表，并将第一问题列表发送至终端；终端将第一问题列表进行展示。
[0228]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的还包括：接收问题信息；对问题信息进行处理，得到问题标识；根据问题标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示。
[0229]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的还包括：判断第一问题列表或第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量；当第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内问题信息对第一问题列表或第二问题列表进行补充。
[0230]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器，行为标签以及信息标签用于指示第二服务器根据行为标签以及信息标签生成与用户对应的第一问题列表。
[0231]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：获取预设行为类型；根据行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户信息生成对应的信息标签，包括：获取预设信息类型；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签。
[0232]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据预设行为类型以及行为信息，生成行为信息对应的行为标签，包括：判断行为信息是否满足预设行为类型中对应的行为判断条件；当行为信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的行为判断条件时，生成行为信息对应的行为标签；根据预设信息类型以及用户信息，生成用户信息对应的信息标签，包括：判断用户信息是否满足预设行为类型中对应的信息判断条件；当用户信息中至少一个子信息满足预设行为类型中对应的信息判断条件时，生成用户信息对应的信息标签。
[0233]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：对用户的行为进行记录，生成用户标识对应的行为信息；将用户标识以及用户标识对应的行为信息发送至第一服务器，以使得第一服务器根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；将行为标签以及信息标签发送至第二服务器；接收第二服务器发送的第一问题列表，并对第一问题列表进行展示，第一问题列表是第二服务器根据行为标签以及信息标签生成的。
[0234]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的接收问题输入指令，输入
指令携带问题信息；将问题信息发送至第二服务器，问题信息用于指示第二服务器生成第二问题列表；接收第二服务器发送的第二问题列表，并对第二问题列表进行展示。
[0235]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收第一服务器发送的行为标签以及信息标签，其中行为标签以及信息标签是第一服务器接收到终端发送的用户标识以及用户标识对应的行为信息；根据行为信息，生成行为信息对应的行为标签；根据用户标识查询用户信息，并根据用户信息生成对应的信息标签；根据预设知识库、行为标签以及信息标签生成第一问题列表，并将第一问题列表发送至终端；终端将第一问题列表进行展示。
[0236]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的还包括：接收问题信息；接收问题信息；对问题信息进行处理，得到问题标识；根据问题标识以及预设知识库，生成第二问题列表，并将第二问题列表发送至终端；终端将第二问题列表进行展示。
[0237]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的还包括：判断第一问题列表或第二问题列表中的问题数量是否满足预设数量；当第一问题列表或第二问题列表中的问题数量不满足预设数量时，根据预设时间段内问题信息对第一问题列表或第二问题列表进行补充。
[0238]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0239]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0240]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。