一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

基于大数据的数据采集管理系统的制作方法

2022-11-30 10:30:16 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.基于大数据的数据采集管理系统,包括数据信息采集模块、数据处理分析模块和数据安全管理模块,其特征在于:所述数据信息采集模块用于采集企业档案信息,所述数据处理分析模块用于对采集到的档案数据进行处理分析,所述数据安全管理模块用于对档案信息进行安全管理,所述数据处理分析模块与数据信息采集模块网络连接,所述数据安全管理模块与数据处理分析模块网络连接。2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据信息采集模块包括档案存储数据库、档案录入模块、信息提取模块和词义消歧模块,所述档案存储数据库用于存储企业档案信息,所述档案录入模块用于录入企业各部门人员档案信息,所述信息提取模块用于对录入的所有档案信息进行有效信息提取,所述词义消歧模块用于对部分词义存在歧义的信息进行消歧处理。3.根据权利要求2所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据处理分析模块包括识别校正模块、信息动态修改模块和涉密等级分类模块,所述识别校正模块用于在对数据信息进行识别的过程中,将错误信息自动校正,所述信息动态修改模块用于利用动态方式对各部门人员信息内容进行增减,所述涉密等级分类模块用于对涉密档案信息等级进行分类。4.根据权利要求3所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据安全管理模块包括权限设置模块、涉密变化模块和分级管理模块,所述权限设置模块用于对档案信息的查询修改调用进行权限设置,所述涉密变化模块用于根据档案信息涉密程度的变化实时变化其涉密等级,所述分级管理模块用于对系统进行分级管理,所述权限设置模块与涉密等级分类模块网络连接,所述分级管理模块与权限设置模块网络连接。5.根据权利要求4所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据信息采集模块的运行方法主要包括以下步骤:步骤s1:建立档案存储数据库,将企业各部门人员档案信息存储至数据库中,所述信息包括部门人员身份信息、学历信息、职称评定信息、职务任免信息、奖惩信息以及部分工作内容、职位调动记录;步骤s2:企业单位部门对各部门人员信息进行收集整理,递交至企业档案管理部门,进行档案录入;步骤s3:对收集到的各部门人员信息进行筛选提取,录入档案模板内所需的有用信息;步骤s4:对于信息提取过程中出现的职位地区信息简写,产生易产生歧义的指向性不明确的信息,通过就近匹配原则进行词义消歧;步骤s5:在数据信息处理完毕后,档案部门工作人员对可存档的档案信息,根据信息内容对企业的影响程度进行数据信息的风险值评估,同时对档案数据信息中存在的需要保密处理的信息进行标记处理。6.根据权利要求5所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据处理分析模块的运行方法主要包括以下步骤:步骤a1:对收集到的各纸质、电子档案或图片档案信息进行ocr识别,对识别转换后的数据,通过构建冲突词典,针对固定格式区的每个文本域,对出现错误的文本域使用冲突词典,对识别结果进行校正;步骤a2:将部门人员档案目录作为链接路径,利用动态方式对个人信息内容进行增减,
在系统中自动生成部门人员的相关信息;步骤a3:根据各类数据的涉密程度对档案数据进行涉密等级分类。7.根据权利要求6所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述步骤a3进一步包括一下步骤:步骤a31:数据处理分析模块获取各部门人员档案数据信息,根据信息内容对涉密档案数据信息进行涉密度的计算,判断数据信息是否涉密,可将其分为涉密档案与非涉密档案,再根据计算结果对其进行等级划分;步骤a32:具体计算公式为:式中,c为涉密数据信息的涉密度,n为档案信息中存在的涉密信息的数量,n为涉密信息涉及的终端用户的数量,q为档案数据信息的风险评估值,k为受涉密信息数量、涉及用户数量和风险评估值综合影响的涉密度转换系数,为大于0的常数值;步骤a33:设定数据采集管理系统的涉密等级划分临界值分别为c1、c2和c3;根据计算出的结果与临界值比对,将涉密的档案数据信息划分为绝密级、机密级、秘密级和非涉密级四个等级。8.根据权利要求7所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述数据安全管理模块的运行方法主要包括以下步骤:步骤b1:设置访问权限,利用不同的安全保密方式对不同层级的身份进行识别,同时定期对数据库进行检查并做好备份工作;步骤b2:根据涉密档案数据的保密范围以及时限对相关档案进行实时的等级变化管理;步骤b3:数据安全管理模块对档案数据管理实行分级管理,根据不同等级分配不同权限。9.根据权利要求8所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述步骤b2进一步包括一下步骤:步骤b21:数据安全管理模块获取到涉密等级分类模块定期计算的档案数据信息的涉密等级;步骤b22:对于涉密度增加到上一等级的数据信息进行升密处理,对于涉密度减小到下一等级的数据信息进行降密处理,对于涉密度达到非涉密临界值的数据信息进行解密处理。10.根据权利要求9所述的基于大数据的数据采集管理系统,其特征在于:所述步骤b3进一步包括一下步骤:
步骤b31:根据访问权限设置系统分级管理,设置分级管理人员为最高管理员、一级用户和二级用户;步骤b32:所述最高管理员拥有本系统最高的使用权限,可以使用系统中所有的功能,同时进入系统需经过多重身份识别;步骤b33:所述一级用户主要面向各级部门人员,不同级别的部门只能管理该级别所管辖范围内的人员信息;步骤b34:所述二级用户主要面向其他单位的用户;步骤b35:对各级人员每一次的档案数据操作进行过程记录。

技术总结
本发明公开了基于大数据的数据采集管理系统,包括数据信息采集模块、数据处理分析模块和数据安全管理模块,所述数据信息采集模块用于采集企业的档案信息,所述数据处理分析模块用于对采集到的档案数据进行处理分析,所述数据安全管理模块用于对档案信息进行安全管理,所述数据处理分析模块与数据信息采集模块网络连接,所述数据安全管理模块与数据处理分析模块网络连接,数据信息采集模块包括档案存储数据库、档案录入模块、信息提取模块和词义消歧模块,数据处理分析模块包括识别校正模块、信息动态修改模块和涉密等级分类模块,本发明,具有提高数据录入效率和数据安全管理的特点。特点。特点。


技术研发人员:贾志亮
受保护的技术使用者:贾志亮
技术研发日:2022.08.01
技术公布日:2022/11/29
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献