基于绘画创作的神经心理评估及干预的方法、系统和装置与流程

技术特征：
1.一种基于绘画创作的神经心理评估及干预的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：预先设置一执行时长，并在所述执行时长的时间起点处启动绘画交互场景；在所述绘画交互场景下，采集待检测用户的生理状态信号并进行连续滑动处理，提取出生理状态数据特征；对所述生理状态数据特征进行分析处理，生成待检测用户当前的情绪状态类型和情绪状态水平；对所述生理状态数据特征进行绘画要素特征映射转化并输入绘画生成引擎，生成神经心理画面并进行绘画心理学分析，生成心理状态评估简报；根据所述情绪状态类型、所述情绪状态水平和所述心理状态评估简报，完成ai动态规划计算，生成绘画参数调整策略，更新所述绘画生成引擎的生产参数；重复执行上述步骤至所述执行时长的终点时刻处停止，根据待检测用户的不同生理状态数据特征执行所述绘画生成引擎的生产参数的多次更新，实现对待检测用户的神经心理评估及干预。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置一执行时长，并在所述执行时长的时间起点处启动绘画交互场景的步骤具体为，根据待检测用户的基本状态信息确定神经心理绘画方案的编辑设置，以及所述绘画生成引擎的生产参数初始化，其中，所述基本状态信息至少包括姓名、性别、出生日期、年龄、身高、体重、血压、健康状况、疾病信息；在所述执行时长的时间起点处，启动绘画交互场景。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经心理绘画方案至少包括方案名称、方案类型、目标情绪类型、目标情绪水平、绘画要素、生理驱动信号、绘画要素特征关系映射、执行时长、反馈类型；其中，所述绘画要素至少包括主题、情感类型、情感水平、风格、色域、色调、配色原则、构成元素、构图方式、叙述方式、渲染方式、优化方向、优化步进系数、画风继承系数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述绘画交互场景下，采集待检测用户的生理状态信号并进行连续滑动处理，提取出生理状态数据特征的步骤具体为，采集待检测用户的所述生理状态信号；以预设时间步长、预设时间窗口对所述生理状态信号进行信号数据提取、数据预处理和数据特征分析，提取出所述生理状态数据特征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理状态信号至少包括脑电图信号、脑磁图信号、心电图信号、肌电图信号、皮肤电信号、血氧水平依赖信号、血氧信号、脉搏信号、呼吸信号、温度信号。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据预处理至少包括a/d数模转换、重采样、重参考、降噪、去伪迹、信号矫正、工频陷波、低通滤波、高通滤波和带通滤波。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据特征分析至少包括时域特征分析、频域特征分析、线性特征分析、非线性特征分析。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理状态数据特征至少包括时域特征、频域特征、线性特征、非线性特征。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述生理状态数据特征进行分析处理，生成待检测用户当前的情绪状态类型和情绪状态水平的步骤具体为，通过对基于不同
情绪类型、不同情绪水平的生理状态数据特征的训练集数据进行训练，预先构建基于lstm神经网络的神经网络情绪分类模型和基于gan对抗神经网络模型的神经网络情绪水平计算模型，由所述神经网络情绪分类模型和所述神经网络情绪水平计算模型构成神经网络情绪分类与状态计算模型；将所述生理状态数据特征输入至所述神经网络情绪分类与状态计算模型，得到待检测用户当前的所述情绪状态类型和所述情绪状态水平。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述生理状态数据特征进行绘画要素特征映射转化并输入绘画生成引擎，生成神经心理画面并进行绘画心理学分析，生成心理状态评估简报的步骤具体为，预先构建基于gan对抗神经网络和绘画要素优化程序的绘画生成引擎；根据绘画要素特征关系映射的映射关系，将所述生理状态数据特征中的生理状态数据特征值转化为所述绘画要素中要素的参数取值；将所述参数取值输入所述绘画生成引擎生成所述神经心理画面；对所述神经心理画面进行心理学分析，并结合所述情绪状态类型和所述情绪状态水平，生成所述心理状态评估简报。11.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪状态类型、所述情绪状态水平和所述心理状态评估简报，完成ai动态规划计算，生成绘画参数调整策略，更新所述绘画生成引擎的生产参数的步骤具体为，根据所述神经心理绘画方案中目标情绪类型和目标情绪水平，对所述情绪状态类型、所述情绪状态水平和所述心理状态评估简报进行情绪迭代计算，获取当前的情绪状态类型和情绪状态水平与所述神经心理绘画方案中目标情绪类型和目标情绪水平的情绪状态差值，获取当前已执行时长，计算剩余优化次数，根据所述剩余优化次数计算情绪次均调整增量；根据所述情绪状态类型、所述情绪状态水平、所述心理状态评估简报和所述情绪次均调整增量进行绘画要素迭代分析，生成所述绘画参数调整策略，以更新所述绘画生成引擎的生产参数。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述情绪状态差值的计算公式，如下：式中，为所述情绪状态差值，为所述神经心理绘画方案中目标情绪类型的目标情绪水平，为当前情绪状态类型的情绪状态水平，为不同情绪状态类型的换算系数；所述剩余优化次数的计算公式，如下：式中，为所述剩余优化次数，为所述神经心理绘画方案中的执行时长，为已执行时长，为预设时间窗口长度；所述情绪次均优化增量的计算公式，如下：式中，为所述情绪次均优化增量、为所述情绪状态差值、为所述剩余优化次数。13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述绘画参数调整策略至少包括主题调整策略、情感迭代目标值、风格调整策略、色域调整策略、色调调整策略、构成元素调整策略、
构图方式调整策略、叙述方式调整策略、渲染方式调整策略。14.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述重复执行上述步骤至所述执行时长的终点时刻处停止，根据待检测用户的不同生理状态数据特征执行所述绘画生成引擎的生产参数的多次更新，实现对待检测用户的神经心理评估及干预的步骤还包括，执行多次更新过程中生成的全部的所述神经心理画面生成神经心理画卷，以及，执行多次更新过程中生成的全部的所述心理状态评估简报生成精神心理评估报告和治疗干预进展报告，实现对待检测用户的神经心理评估及干预。15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述精神心理评估报告至少包括精神状态报告、应激应对报告、动机情感报告、人格类型报告；所述治疗干预进展报告至少包括治疗效果报告、治疗干预调整策略、疾病治疗建议。16.一种基于绘画创作的神经心理评估及干预的系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：绘图方案管理模块，用于根据待检测用户的基本状态信息确定神经心理绘画方案的编辑设置，以及绘画生成引擎的生产参数初始化；在所述神经心理绘画方案中预先设置执行时长，并在所述执行时长的时间起点处启动绘画交互场景，在所述执行时长的终点时刻处停止所述绘画交互场景，以根据待检测用户的不同生理状态数据特征执行所述绘画生成引擎的生产参数的多次更新，生成对待检测用户的神经心理评估及干预方案；生理采集处理模块，用于在所述绘画交互场景下，采集待检测用户的生理状态信号并进行连续滑动处理，提取出生理状态数据特征；绘图心理分析模块，用于对所述生理状态数据特征进行分析处理，生成待检测用户的当前情绪状态类型和情绪状态水平；对所述生理状态数据特征进行绘画要素特征映射转化并输入所述绘画生成引擎，生成神经心理画面并进行绘画心理学分析，生成心理状态评估简报；根据所述情绪状态类型、所述情绪状态水平和所述心理状态评估简报，完成ai动态规划计算，生成绘画参数调整策略，更新所述绘画生成引擎的生产参数；神经心理报告模块，用于根据所述心理状态评估简报和所述神经心理画面，生成神经心理画卷、精神心理评估报告和治疗干预进展报告；数据存储管理模块，用于对绘图方案管理模块、生理采集处理模块、绘图心理分析模块和神经心理报告模块所产生的过程数据进行统一存储和管理。17.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述绘图方案管理模块包括：人员信息记录单元，用于待检测用户所述基本状态信息的输入、编辑、删除、查询和匹配设置管理，所述基本状态信息至少包括姓名、性别、年龄、身高、体重、血压、健康状况、疾病信息；绘画方案设置单元，用于所述神经心理绘画方案的输入、编辑、删除、查询和设置管理，所述神经心理绘画方案至少包括方案名称、方案类型、目标情绪类型、目标情绪水平、绘画要素、生理驱动信号、绘画要素特征关系映射、执行时长、反馈类型；关系映射设置单元，用于所述绘画要素特征关系映射的输入、编辑、删除、查询和设置管理。18.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述生理采集处理模块包括：信号采集记录单元，用于连接生理状态监测设备，获取所述生理状态信号，所述生理状
态信号至少包括脑电图信号、脑磁图信号、心电图信号、肌电图信号、皮肤电信号、血氧水平依赖信号、血氧信号、呼吸信号、温度信号；信号数据提取单元，用于以预设时间步长、预设时间窗口对所述生理状态信号进行信号截取和数据提取；数据预处理单元，用于对所述生理状态信号进行数据预处理，所述数据预处理至少包括a/d数模转换、重采样、重参考、降噪、去伪迹、信号矫正、工频陷波、低通滤波、高通滤波和带通滤波；数据特征分析单元，用于对所述生理状态信号进行数据特征分析，所述数据特征分析至少包括时域特征分析、频域特征分析、线性特征分析、非线性特征分析。19.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述绘图心理分析模块包括：情绪计算识别单元，用于对所述生理状态数据特征进行分析处理，生成待检测用户当前的所述情绪状态类型和所述情绪状态水平；特征映射转化单元，用于根据所述绘画要素特征关系映射，将所述生理状态数据特征中的数据特征值转化为所述绘画要素中要素的参数取值；绘画生成引擎工作单元，用于根据所述绘画要素的策略设置和参数取值，完成绘画并生成所述神经心理画面；行为心理分析单元，用于结合所述情绪状态类型和所述情绪状态水平，对所述神经心理画面进行绘画心理学分析，生成所述心理状态评估简报；绘图调整策略单元，用于进行ai动态规划计算，生成所述绘画参数调整策略，并对所述绘画要素的启用状态、参数取值进行更新调整，以更新所述绘画生成引擎的生产参数，所述绘画参数调整策略至少包括主题调整策略、情感迭代目标值、风格调整策略、色域调整策略、色调调整策略、构成元素调整策略、构图方式调整策略、叙述方式调整策略、渲染方式调整策略；可视化展示单元，用于根据所述神经心理绘画方案中的反馈类型取值，将所述神经心理画面以可视化界面反馈或不反馈给待检测和/或其他用户。20.如权利要求16所述的系统，其特征在于，所述神经心理报告模块，包括：心理图卷生成单元，用于根据多次更新过程中生成的全部连续时序的所述神经心理画面，拼接生成所述神经心理画卷；心理评估报告单元，用于根据多次更新过程中生成的全部连续时序的所述心理状态评估简报，生成所述精神心理评估报告；治疗进展报告单元，用于根据多次更新过程中生成的全部连续时序的所述心理状态评估简报，生成所述治疗干预进展报告。21.一种基于绘画创作的神经心理评估及干预的装置，其特征在于，所述装置包括以下模组：可视化控制界面，用于神经心理绘图方案的编辑输入和执行控制，心理状态评估简报、精神心理评估报告和治疗干预进展报告的展示和反馈，神经心理画面和神经心理画卷的展示和反馈；生理信号采集器，用于通过信号采集设备和采集集成通讯模组，实现采集记录生理状态信号；
数据分析处理器，用于实现对所述生理状态信号的连续滑动处理分析，提取出生理状态数据特征；对所述生理状态数据特征进行分析处理，提取情绪状态类型和所述情绪状态水平；对所述生理状态数据特征进行绘画要素特征映射转化并输入绘画生成引擎，生成神经心理画面并进行绘画心理学分析，生成心理状态评估简报；根据所述情绪状态类型、所述情绪状态水平和所述心理状态评估简报，完成ai动态规划计算，生成绘画参数调整策略，更新所述绘画生成引擎的生产参数；生成精神心理评估报告和治疗干预进展报告；绘画生成引擎器，用于实现所述神经心理画面和所述神经心理画卷的生成；数据记录存储器，用于记录和存储执行时长内全部的执行过程数据。22.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现如权利要求1-15任一项所述方法的步骤。23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求1-15任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提出了一种基于绘画创作的神经心理评估及干预的方法、系统和装置，通过提取待检测用户的生理状态数据特征，对生理状态数据特征进行处理后得到绘画参数调整策略，以更新绘画交互场景下绘画生成引擎的生产参数，在执行时长的时间终点停止检测，从而实现在多次交互过程中对待检测用户进行神经心理检测及训练的过程。本发明通过神经心理绘画创作方式，实现了绘画创作、神经生理和精神心理的融合分析和综合评估，增加了待检测用户的参与度和感知度，提升神经心理绘图的情绪影响力和干预治疗穿透度，能够快速识别和改善人的心境和情绪。绪。绪。


技术研发人员：何将
受保护的技术使用者：安徽星辰智跃科技有限责任公司
技术研发日：2022.10.27
技术公布日：2022/11/25