基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法及系统与流程

1.本发明具体涉及服务预约技术领域，具体是一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法及系统。


背景技术：

2.随着时代的发展，社会的进步以及人们生活水平的不断提高，健康成为人们越来越关注的话题，广大民众的健康意识也普遍增强。健康管理是指运用信息和医疗技术，在科学基础上建立的一套完善、周密和个性化的服务程序，其目的在于通过维护健康、促进健康等方式帮助健康人群及亚健康人群建立有序健康的生活方式，降低风险状态，远离疾病；而一旦出现临床症状，则通过就医服务的安排，尽快地恢复健康。健康管理不仅是一个概念，也是一种方法，更是一套完善、周密的服务程序，其目的在于使病人以及健康人群更好地恢复健康、维护健康、促进健康。
3.居民的健康管理需求和社会的服务机构虽然随着经济的发展在飞速的增长，但现有技术中缺少对用户需求与医疗机构的服务项目、服务质量之间精细化的分析方法，导致具有健康管理需求的用户缺少对相应服务机构的了解，目标用户在进行服务过程前通过电话、短信或网络的方式向服务机构进行咨询和预约的方式无法使用户直观了解服务机构、服务质量以及服务时间，导致了用户无法选择合适的服务机构，因而出现用户选择服务机构困难的问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法及系统，以解决上述背景技术中提出的现有技术中缺少对用户需求与医疗机构的服务项目、服务质量之间精细化的分析方法，导致具有健康管理需求的用户缺少对相应服务机构的了解，目标用户在进行服务过程前通过电话、短信或网络的方式向服务机构进行咨询和预约的方式无法使用户直观了解服务机构、服务质量以及服务时间，导致了用户无法选择合适的服务机构，因而出现用户选择服务机构困难的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法，包括以下步骤：s10、获取需要预约目标健康服务的目标用户的用户信息，所述用户信息包括与所述目标健康服务相匹配的需求期望数据；s20、基于需求期望数据计算居民的需求值，基于所述需求值和目标健康服务为目标用户匹配目标服务机构；s30、将匹配结果发送给目标用户，获取目标用户对匹配结果的反馈信息，基于反馈信息为目标用户预约所述目标健康服务。
6.作为本发明进一步的方案：步骤s10中，所述用户信息还包括有目标用户基本数据和反馈数据，所述需求期望数据包括至少一个服务项目以及目标用户对所述服务项目的需
求指标；进一步的，目标健康服务的种类包括体检服务、健身服务、护理服务、康复服务、美容服务等，与上述各类服务项目对应的目标服务机构有体检中心、健身馆、康复医院、美容医院等，另外，居民所需要预约的目标健康服务包括有至少一个服务项目，用户在选择一类健康服务后可以继续选择服务项目；目标用户在选择服务项目的过程中，通过将各服务项目的需求指标进行量化，以直观明了的方式展现在居民面前；对于提供目标健康服务的健康服务机构，该健康服务机构包括至少一种目标健康服务，每种目标健康服务包括至少一个服务项目，当目标用户预约目标健康服务时，可以按照自身需求选择不同的服务项目，并提出每个服务项目的需求评分，即，需求值；另外，为了使目标用户能够预约合适的健康服务，还对目标服务机构的综合服务能力进行服务评分，该服务评分是基于目标用户所选的服务项目数量和居民的反馈数据进行计算的，以便目标用户能够选择最合适自己的健康服务机构和目标健康服务。
7.作为本发明再进一步的方案：步骤s20中，计算居民的需求值的方法包括以下步骤：s21、获取训练数据，所述训练数据为用于模型构建的需求期望数据；s21、识别所述需求期望数据中的服务项目以及与所述服务项目对应的需求指标；s22、根据所述的服务项目的数量，构建初始评价模型；s23、将所述居民需求指标对应输入至所述初始评价模型中表征评价指标的输入层、并将居民的需求值作为初始评价模型的输出，对所述初始评价模型进行训练，得到训练后的评价模型。
8.作为本发明再进一步的方案：所述初始评价模型包括输入层、隐藏层和输出层，输入层包含有个神经元用于输入，隐藏层包含有个神经元用于计算，输出层包含有个神经元用于输出，其中：隐藏层的输出为：其中：为隐藏层激活函数，为隐藏层第个神经元的输出值，为第个输入神经元的输入值，为隐藏层第个神经元与输入层第个神经元的连接权重，为隐藏层第个神经元的偏置；输出层的输出为：其中：为输出层激活函数，为输出层中第个神经元的输出值，为
隐藏层第个神经元与输出层第个神经元的连接权重，为输出层第个神经元的偏置。
9.作为本发明再进一步的方案：第个神经元与期望输出之间的误差为：其中，为输出层第个神经元的期望输出值。
10.作为本发明再进一步的方案：通过误差更新连接权重和偏置的方法如下：其中，为学习效率，的取值为0到1之间；对所述初始评价模型进行训练，得到训练后的评价模型的条件为：，其中，为期望精度。
11.作为本发明再进一步的方案：步骤s20中，为目标用户匹配目标服务机构的方法，包括以下步骤：步骤一、选取至少一个具有目标健康服务的服务机构作为预选机构，计算该预选机构中目标健康服务的服务评分；步骤二、计算居民的需求值与目标健康服务的服务评分的差值：其中，为居民的需求值，为目标健康服务的服务评分，为误差期望；步骤三、选取具有最小差值的预选机构作为目标服务机构。
12.作为本发明再进一步的方案：所述目标健康服务的服务评分的计算方法为：其中，为目标健康服务的服务评分，为第个反馈数据中预选机构的评价得分。
13.作为本发明再进一步的方案：步骤s30中，为目标用户预约目标服务机构的方法，包括以下步骤：s31、将匹配结果发送给目标用户；s32、获取目标用户对匹配结果的反馈信息；
s33、验证反馈信息中是否存在目标用户接受目标服务机构的信息，若验证通过，为目标用户预约目标健康服务。
14.一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统，包括：数据获取模块，用于获取需要预约目标健康服务的目标用户的用户信息，所述用户信息包括与所述目标健康服务相匹配的需求期望数据；数据处理模块，用于基于需求期望数据计算居民的需求值；还用于基于所述需求值和目标健康服务为目标用户匹配目标服务机构；预约模块，用于为目标用户预约所述目标健康服务。
15.另外，上述基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统安装于智能穿戴设备，该智能穿戴设备包括设备主体和显示屏，所述显示屏为触屏显示屏，居民可以通过手动触摸显示屏进行数据输入，该数据输入作为数据获取模块获取用户信息的一种方式，当然，所述数据获取模块还可以通过安装于设备主体内部的语音设备进行语音获取用户信息以及通过安装于设备主体上的传感器设备检测获取用户信息。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用服务项目的需求指标量化服务项目的服务质量，并根据服务项目和需求指标计算目标健康服务的需求值，以此量化用户需求，为用户预约适合用户需求的目标健康服务项目和服务机构，提高了用户对服务机构的直观了解，确保服务机构满足用户需求，解决了健康服务预约难的技术问题。
附图说明
17.图1为基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法的流程图。
18.图2为基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法中步骤s20的流程图。
19.图3为基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法中步骤s30的流程图。
20.图4为基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统的结构框图。
具体实施方式
21.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.居民的健康管理需求和社会的服务机构虽然随着经济的发展在飞速的增长，但在现有技术中，具有健康管理需求的用户缺少对相应服务机构的了解，目标用户在进行服务过程前，一般通过电话、短信或网络的方式向服务机构进行咨询和预约，但这种方式无法使用户直观了解服务机构、服务质量以及服务时间，导致用户无法选择合适的服务机构，因而出现用户选择服务机构困难的问题。
23.基于此，请参阅图1-图3，本发明实施例中，一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法，所述方法包括以下步骤：s10、获取需要预约目标健康服务的目标用户的用户信息，所述用户信息包括与所述目标健康服务相匹配的需求期望数据；在本发明实施例步骤s10中，所述需求期望数据包括用于模型构建的需求期望数
据和用于模型计算的需求期望数据，该需求期望数据包括至少一个服务项目以及目标用户对所述服务项目的需求指标，其中，居民的类型包括儿童、孕产妇、成人以及老人，当不同类型的居民登录基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统时，呈现当前居民类型所对应的健康服务，给予不同居民精准投放适合的服务项目，提高居民体验；进一步需要说明的是，目标健康服务的种类包括体检服务、健身服务、护理服务、康复服务、美容服务等，与上述各类服务项目对应的目标服务机构有体检中心、健身馆、康复医院、美容医院等，另外，居民所需要预约的目标健康服务包括有至少一个服务项目，用户在选择一类健康服务后可以继续选择服务项目，例如，选择美容服务后，可以选择皮肤护理项目、身体保养项目等，选择健身服务后，可以选择减脂项目、力量项目、柔韧性项目等；目标用户在选择服务项目的过程中，通过将各服务项目的需求指标进行量化，以直观明了的方式展现在居民面前，方便居民进行选择，例如，将服务项目的服务效果由“专业”、“优秀”、“良好”、“普通”和“入门”量化为“5”、“4”、“3”、“2”、“1”等需求指标；还需要说明的是，对于提供目标健康服务的健康服务机构，该健康服务机构包括至少一种目标健康服务，每种目标健康服务包括至少一个服务项目，当目标用户预约目标健康服务时，可以按照自身需求选择不同的服务项目，并提出每个服务项目的需求评分，即，需求值，例如，目标用户在选择健身服务过程中如果需要选择“专业”级的减脂项目，那么该目标用户对减脂项目的需求值即为“5”；另外，为了使目标用户能够预约合适的健康服务，还对目标服务机构的综合服务能力进行服务评分，可以理解的是，该服务评分是基于目标用户所选的服务项目数量和居民的反馈数据进行计算的，以便目标用户能够选择最合适自己的健康服务机构和目标健康服务。
24.另外，所述反馈数据为目标用户在完成健康服务后向健康服务机构给出的评价数据，该评价数据包括各服务项目的评价数据和健康服务机构的服务评分。
25.s20、基于需求期望数据计算居民的需求值，基于所述需求值和目标健康服务为目标用户匹配目标服务机构，该目标服务机构即为用户所需的具有目标健康服务的健康服务机构；在本发明实施例步骤s20中，计算居民的需求值的方法包括以下步骤：s21、获取训练数据，所述训练数据为用于模型构建的需求期望数据；s21、识别所述需求期望数据中的服务项目以及与所述服务项目对应的需求指标；s22、根据所述的服务项目的数量，构建初始评价模型；s23、将所述居民需求指标对应输入至所述初始评价模型中表征评价指标的输入层、并将居民的需求值作为初始评价模型的输出，对所述初始评价模型进行训练，得到训练后的评价模型，需要说明的是，需求指标是目标用户用于衡量目标健康服务中服务项目需求大小的数值，而需求值是基于需求指标计算得到的用于衡量目标健康服务的需求大小的数值，需求值能够直观的反应目标用户对目标服务项目的需求大小，并且能够与目标服务机构的服务评分进行匹配，以使用户预约得到满意的目标服务机构；在本发明实施例中，所述评价模型为：
其中：为激活函数，为输出值，为输入值，，为与对应的权重向量，，为偏置；进一步的，评价模型利用前向反馈计算输入样本的输出值，如果实际输出值与期望的输出值符合，则转入误差的逆向反馈，由此不断调整和优化网络参数，通过大量样本训练，直至得到准确可靠的评价值，评价模型前向传播时，输入样本从输出层传入，经过中间层各隐藏层处理后，传向输出层，因此，在本发明实施例中，所述初始评价模型包括输入层、隐藏层和输出层，输入层包含有个神经元用于输入，隐藏层包含有个神经元用于计算，输出层包含有个神经元用于输出，其中：隐藏层的输出为：其中：为隐藏层激活函数，为隐藏层第个神经元的输出值，为第个输入神经元的输入值，为隐藏层第个神经元与输入层第个神经元的连接权重，为隐藏层第个神经元的偏置；输出层的输出为：其中：为输出层激活函数，为输出层中第个神经元的输出值，为隐藏层第个神经元与输出层第个神经元的连接权重，为输出层第个神经元的偏置；评价模型利用反向反馈将输出值逐层逆转，将误差分摊给各层的所有神经元，各神经元权重值以此误差信号作为修正依据，通过输出层与期望值之间的差异不断调整神经元权重值和偏置值，以使神经网络不断优化，对于反向传播过程中第个神经元与期望输出之间的误差为：其中，为输出层第个神经元的期望输出值；另外，通过误差更新连接权重和偏置的方法如下：
其中，为学习效率，的取值为0到1之间；还有，在本发明实施例中，对所述初始评价模型进行训练，得到训练后的评价模型的条件为：，其中，为期望精度，由模型构建人员设定；在本发明实施例中，隐藏层激活函数和输出层激活函数相同，均为s型函数。
26.在本发明实施例步骤s20中，目标服务机构所具有的服务评分与居民的需求值越接近，该目标服务机构越能满足居民需求，最接近居民的需求值的目标服务机构即为最优的目标服务机构；进一步的，步骤s20中，所述目标健康服务的服务评分的计算方法为：其中，为目标目标服务机构的服务评分，为第个反馈数据中目标服务机构的评价得分，需要说明的是，目标用户在完成目标健康服务后对该目标服务机构的目标健康服务进行评分，所述评分即为；再进一步的，步骤s20中，为目标用户匹配目标服务机构的方法，包括以下步骤：步骤一、选取至少一个具有目标健康服务的服务机构作为预选机构，计算该预选机构中目标健康服务的服务评分；步骤二、计算居民的需求值与目标健康服务的服务评分的差值：其中，为居民的需求值，为目标健康服务的服务评分，为误差期望；步骤三、选取具有最小差值的预选机构作为目标服务机构。
27.s30、将匹配结果发送给目标用户，获取目标用户对匹配结果的反馈信息，基于反馈信息为目标用户预约所述目标服务机构；在本发明实施例步骤s30中，为目标用户预约目标健康服务的方法，包括以下步骤：s31、将匹配结果发送给目标用户；s32、获取目标用户对匹配结果的反馈信息；s33、验证反馈信息中是否存在目标用户接受目标服务机构的信息，若验证通过，
为目标用户预约目标健康服务。
28.需要说明的是，目标用户和目标服务机构进行匹配后所得到的匹配结果即为具有目标健康服务的目标服务机构，将该目标服务机构发送给目标用户后，目标用户基于自身需求产生是否接收该目标服务机构的目标健康服务的反馈信息，当目标用户接受时，即可为该用户预约目标健康服务。
29.请参阅图4，本发明还公开了一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统，包括：数据获取模100，用于获取需要预约目标健康服务的目标用户的用户信息，所述用户信息包括与所述目标健康服务相匹配的需求期望数据；数据处理模块200，用于基于需求期望数据计算居民的需求值；还用于基于所述需求值和目标健康服务为目标用户匹配目标服务机构；匹配模块300，用于为目标用户预约所述目标服务服务。
30.需要说明的是，在本发明实施例中，上述基于大数据处理技术的居民健康服务预约系统安装于智能穿戴设备，该智能穿戴设备包括设备主体和显示屏，所述显示屏为触屏显示屏，居民可以通过手动触摸显示屏进行数据输入，该数据输入作为数据获取模块获取用户信息的一种方式，当然，所述数据获取模块还可以通过安装于设备主体内部的语音设备进行语音获取用户信息以及通过安装于设备主体上的传感器设备检测获取用户信息：综上所述，与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用服务项目的需求指标量化服务项目的服务质量，并根据服务项目和需求指标计算目标健康服务的需求值，以此量化用户需求，为用户预约适合用户需求的目标健康服务项目和服务机构，提高了用户对服务机构的直观了解，确保服务机构满足用户需求，解决了健康服务预约难的技术问题。
31.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
32.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。