一种贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的预测系统

1.本技术涉及一种贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的预测系统，属于肿瘤内镜切除手术技术领域。


背景技术：

2.黏膜下肿瘤由正常黏膜覆盖，起源于粘膜肌层、粘膜下层或固有肌层，在上消化道内镜检查时被发现。手术切除对于有明显症状或可能为恶性肿瘤的患者来说是一种有效的方法。最近十年，内镜切除已成为治疗黏膜下肿瘤的首选。其中黏膜下隧道切除和非隧道切除在治疗食管和胃黏膜下肿瘤均具有可行、安全和有效性。贲门作为食管胃连接处，由于此处管腔狭窄和角度尖锐，是内镜操作的困难位置，因此正确的选择隧道或非隧道切除在治疗贲门黏膜下肿瘤时具有重要意义。
3.内镜下隧道手术具有众多优点，可以维持黏膜完整性，利于伤口愈合，降低胸膜和腹部感染的发生率，但术中掌握隧道的方向具有一定难度。与隧道技术相比，非隧道技术可在术中直视下改善出血反应，但不能维持黏膜的完整性。既往研究在肿瘤特征、手术细节和临床结局等方面比较了隧道和非隧道手术，发现两者均能产生令人满意的结果。目前尚没有临床规则可以帮助临床医生进行贲门黏膜下肿瘤内镜切除的术式选择，因此本技术通过建立回归模型，并设计评分系统来支持贲门黏膜下肿瘤内镜切除的术式选择。该系统可在内镜切除术前对贲门黏膜下肿瘤患者进行分类，并有望帮助年轻内镜医师做出个体化的手术决策以改善整体的临床结局。


技术实现要素：

4.本技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的预测系统。
5.具体技术方案为：一种贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的预测系统，包括评分模型包括影响贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的多个独立危险因素以及对应于每个独立危险因素的因素系数β，所述多个独立危险因素包括形态、表面黏膜情况、胃镜方向和深度。
6.上述系统中，所述评分模型如下表所示：
[0007][0008]
将每个因素系数β取整后得到分值，分值累加求和后得到评分模型总分值，总分值小于-4时，隧道手术方式为最优选择，总分值大于-3分时，非隧道手术方式为最优选择，当总分值为-3或-4时，隧道手术方式和非隧道手术方式均可选。
[0009]
具体的，所述评分模型设为基于logistic回归分析建立的评分模型，具体步骤如下：
[0010]
步骤一、临床资料收集；
[0011]
步骤二、数据统计分析，采用单因素卡方检验和t检验的方法筛选手术决策相关的影响因素；
[0012]
步骤三、对步骤二获得的单因素指标进行多因素logistic回归分析，确定独立危险因素及对应于各个独立危险因素的因素系数β；
[0013]
步骤四、根据因素系数β为各个独立危险因素赋分值得到所述评分模型。
[0014]
其中，所述步骤二中影响因素包括患者的性别、年龄、黏膜下肿瘤的生长方式、形态、表面黏膜情况、最大径、位置、深度、胃镜方向、整块切除情况、组织学评估、并发症、复发情况、手术时间、住院时间。
[0015]
其中，所述步骤四中，忽略因素系数β值处于-1～1之间的独立危险因素进一步的，根据因素系数β为各个独立危险因素赋的分值为因素系数β四舍五入取整。
[0016]
上述系统在贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择上的应用也属于本技术的保护的范围。
[0017]
与现有技术相比，本技术经过大量研究，首次筛选出影响贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的独立危险因素，利用logistic回归分析建立评分模型对每个独立危险因素进行赋分，从而建立手术决策评分预测系统，评分系统的roc曲线下面积为0.829(参见附图)，证明其预测能力较好，并利用外部数据进行了验证。该评分系统可更直观定量的评估患者的术式选择，易于临床操作，实现个体化评估，为年轻内镜医师临床指导手术决策提供依据。
[0018]
本技术的有益效果是：
[0019]
该系统基于易于识别的临床特征，易于临床环境中采用，为年轻内镜医生对贲门黏膜下肿瘤内镜切除的术式选择提供指导价值。通过应用10倍交叉验证技术来微调模型性能，该评分系统显示良好的区分能力。
附图说明
[0020]
图1为实施例中提供的评分模型的roc曲线，roc曲线下面积为0.829。
具体实施方式
[0021]
为使本技术更明显易懂，兹以优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
[0022]
实施例
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本实施例提供了贲门黏膜下肿瘤内镜切除术式选择的预测系统，首先通过logistic回归分析建立评分模型，具体包括以下步骤：
[0024]
临床资料收集，2017年7月-2021年3月在某医院内镜中心行贲门黏膜下肿瘤内镜切除的患者共246例，其中男性115例，女性131例。所有患者均由有经验的内镜医师完成内镜手术(完成上消化道隧道和非隧道手术超过1000例)。
[0025]
采用回顾性调查法，根据患者的电子病历、检查记录、手术记录等资料逐项填写调查表，相关因素包括患者性别、年龄、黏膜下肿瘤的生长方式、形态、表面黏膜情况、最大径、位置、深度、胃镜方向(此处胃镜方向是指观察黏膜下肿瘤时的胃镜方向)、整块切除情况、组织学评估、并发症、复发情况、手术时间、住院时间等。
[0026]
分别统计隧道组与非隧道组的差异，见下表：
[0027]
[0028][0029]
统计分析应用使用spss 26.0和r 4.0.2软件统计分析，连续性变量以平均值
±
标准差表示，分类变量以数值和百分比表示，采用单因素卡方检验和t检验的方法筛选手术决策相关的影响因素；基于多因素logistic回归分析建立评分模型，p＜0.05时认为具有统计学意义。
[0030]
最终确定的影响内镜下术式选择的独立危险因素包括：黏膜下肿瘤的形态、表面黏膜情况、位置、观察黏膜下肿瘤时的胃镜方向、深度和最大径，基于logistic回归分析得到的因素系数β值如下表所示：
[0031][0032]
根据上述logistic回归分析建立简化的评分模型：由上表可知，独立危险因素中，位置和最大径的因素系数β趋近于0，因此本实施例建立的评分模型忽略位置和最大径的分数影响；将剩余的独立危险因素的因素系数β值取整数(四舍五入)作为权重分数对纳入模型的变量赋值，最终评分模型见下表：
[0033]
[0034][0035]
数值相加得到术式决策的总分值，当总分小于-4分时，隧道方式(ster)为最优选择。当总分大于-3分时，非隧道方式(esd、ese、eftr)为最优选择。当总分为-3或-4分时，隧道和非隧道方式均较佳。
[0036]
以上述依据本技术的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项申请技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项申请的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。