一种动态取消订单方法及装置与流程

1.本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种动态取消订单方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。


背景技术：

2.目前，电商平台中在生成订单之后都会有一段时间的订单保留时间，在保留时间内用户进行支付就会流转到下一阶段。若超出该订单保留时间，用户还未支付则会自动取消订单，不可再进行支付。现有技术中，电商平台的订单保留时间通常都是预先设置好的一个时间段。订单保留时间时间在设置一般不能更改，同一电商平台内所有订单设置的保留时间都将是固定设置的。在用户下单后，电商平台会去预减对应商品的库存，确保商品不出现超卖的情况。要想释放掉被预减的商品库存，则需要等待该订单超过订单保留时间被系统取消或者用户主动取消订单。例如，乘客下单后在订单保留时间内未到上车达地点，司机需要等待超过预设的订单保留时间才能取消订单，转而去接下一个乘客。但是，在司机运力紧张的时候，一些乘客未到达指定地址也未取消订单的情况下就会占用了这些宝贵的运力资源，造成资源浪费，效率低下。
3.因此，如何基于标签大数据分析技术设计一种高效的动态取消订单方案成为本领域研究的重要课题。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种动态取消订单方法及装置，以解决现有技术中存在的动态取消订单方案局限性较高，导致库存商品的转化效率较低的问题。
5.第一方面，本发明提供的一种动态取消订单方法，包括：
6.当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；
7.将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间；
8.若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
9.在一个实施例中，所述的动态取消订单方法还包括：若所述订单在所述订单保留时间内已支付，则执行订单的后续处理流程。
10.在一个实施例中，所述获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签，具体包括：基于预设的标签化分析模型，通过采用大数据分析处理的方式获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签。
11.在一个实施例中，所述将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间，具体包括：基于预设的订单分析模块将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度按照预设的策略动态调整所述订单的订单
保留时间。
12.在一个实施例中，所述按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间，具体包括：
13.通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越低，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。
14.在一个实施例中，所述按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间，具体包括：
15.通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越高，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。
16.在一个实施例中，所述的动态取消订单方法还包括：对所述属性标签匹配度进行分析计算，得到所述订单的预计支付时间，并将所述预计支付时间设置为所述订单的订单保留时间。
17.第二方面，本发明还提供一种动态取消订单装置，包括：
18.属性标签获取单元，用于当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；
19.订单保留时间确定单元，用于将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度；根据所述属性标签匹配度，确定所述订单的订单保留时间；
20.商品释放单元，用于若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
21.在一个实施例中，所述的动态取消订单装置还包括：订单处理单元，用于若所述订单在所述订单保留时间内已支付，则执行订单的后续处理流程。
22.在一个实施例中，所述属性标签获取单元，具体用于：基于预设的标签化分析模型，通过采用大数据分析处理的方式获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签。
23.在一个实施例中，所述订单保留时间确定单元，具体用于：基于预设的订单分析模块将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间。
24.在一个实施例中，所述按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间，具体包括：
25.通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越低，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。
26.在一个实施例中，所述按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间，具体包括：
27.通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越高，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。
28.在一个实施例中，所述的动态取消订单装置还包括：订单保留时间设置单元，用于
对所述属性标签匹配度进行分析计算，得到所述订单的预计支付时间，并将所述预计支付时间设置为所述订单的订单保留时间。
29.第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的动态取消订单方法的步骤。
30.第四方面，本发明还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的动态取消订单方法的步骤。
31.采用本发明所述的动态取消订单方法，通过分析用户与订单商品之间属性标签匹配度来动态化分配订单保留时间，及时释放掉下单后长时间不进行支付的订单商品库存量，从而能够最大化利用好商品库存，确保商品库存及时流转到真正有购买需求的用户侧，提高商品库存转化效率，进而极大提升了用户的使用体验。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
33.图1为本发明实施例提供的动态取消订单方法的流程示意图；
34.图2为本发明实施例提供的动态取消订单方法的完整流程示意图；
35.图3为本发明实施例提供的动态取消订单装置的结构示意图；
36.图4为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
37.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
38.下面基于本发明所述的动态取消订单方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的动态取消订单方法的流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：
39.步骤101：当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签。
40.具体的，用户在客户端登录其账户，浏览电商平台内的商品信息，选择自己想要购买的商品，并确定好商品规格、数量，选择好收货地址后，即可提交商品的订单。当检测到用户确定商品的订单后，可基于预设的标签化分析模型，通过采用大数据分析处理的方式获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签。进一步的，系统能够定时更新用户的相应属性标签，例如有数码发烧友、收纳达人、居家生活型、户外旅行爱好者、美食拥趸等一系列的属性标签，商品在电商平台上架时对应一系列商品的属性标签，比如厨房收纳商品、鱼竿
商品等。
41.步骤102：将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间。
42.在本发明实施例中，系统可基于商品模块、用户选择商品模块、用于采集用户及商品的属性标签的标签化分析模块、用于进行大数据分析处理的订单分析模块等组成。
43.具体的，当用户在客户端确定商品的订单之后，基于预设的订单分析模块将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度按照预设的策略动态调整所述订单的订单保留时间。
44.其中，用户和商品的属性标签是通过大数据分析处理得到。系统会定时更新用户的相应属性标签，例如有数码发烧友、收纳达人、居家生活型、户外旅行爱好者、美食拥趸等一系列的属性标签，商品在电商平台上架时也会有一系列商品属性标签。用户属性标签和商品属性标签进行比对就会得到相应的属性标签匹配度，例如户外旅行爱好者与登山包商品，则属性标签匹配度是95％；户外旅行爱好者与鱼竿商品，则属性标签匹配度是87％；户外旅行爱好者与厨房收纳商品，则属性标签匹配度是50％。
45.在本步骤，根据属性标签匹配度可通过两种策略来动态调整订单保留时间，即所述策略包括策略1和策略2。策略1是将属性标签匹配度低的订单保留时间进行缩短，优先取消低匹配度的订单；策略2是将属性标签匹配度稿的订单保留时间进行缩短，优先取消高匹配度未及时支付的订单。系统可根据运营人员的配置选择策略1或者策略2来动态处理订单保留时间。
46.当选择策略1时，通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越低，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。当选择策略2时，通过对获得的历史下单支付数据进行分析，根据所述属性标签匹配度的高低动态调整所述订单的订单保留时间，若所述属性标签匹配度越高，则动态调整所述订单的订单保留时间越短。对所述属性标签匹配度进行分析计算，得到所述订单的预计支付时间，并将所述预计支付时间设置为所述订单的订单保留时间。
47.具体的，策略1的具体实现方案如下所示：由于属性标签的匹配度可反映用户本次下单的购买需求欲望，属性标签匹配度高的订单购买需求会更强烈。再根据全电商平台用户历史下单支付数据进行分析，可进一步计算得到不同属性标签匹配度用户订单的保留时间。
48.如下表所示：例如预设的订单保留时间为六十分钟，当用户的属性标签与商品的属性标签匹配度95％及其以上的，其订单保留时间可确定为六十分钟；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为85％到95％的，其订单保留时间可确定为五十分钟；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为70％到85％的，其订单保留时间可确定为四十分钟；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为50％到70％的，其订单保留时间可确定为三十分钟；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为30％到50％的，其订单保留时间可确定为二十分钟；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度低于30％的，其订单保留时间可确定为十分钟。
49.本发明实施例中，根据策略1，为动态取消商品订单的电商平台，其将会根据下单
商品与下单用户的属性标签匹配度，可将一些低匹配度的商品订单提前取消。
50.用户标签跟商品标签匹配度订单保留时间(分钟)》＝95％6085％—95％5070％—85％4050％—70％3030％—50％20《＝30％10
51.在同一商品订单下单未支付的情况下，动态取消订单策略1设置的低匹配度订单的保留时间会更短一些。因此会优先将低匹配度的用户订单进行取消，选择保留高匹配度的用户订单。这样可以将低匹配度的订单库存及时释放掉，让想购买的人去下单购买。
52.其中，用户的属性标签与商品的属性标签匹配度低于30％的订单，十分钟内不支付就将会被取消订单了；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为30％到50％的订单，二十分钟内不支付就将会被取消订单；而用户的属性标签与商品的属性标签匹配度高于95％的，超过六十分钟未支付才会被取消订单。
53.具体的，策略2的具体实现方案如下所示：根据属性标签匹配度进一步分析计算得到的用户订单预计支付时间，将预估到的订单支付时间设置为该订单的保留时间。
54.如下表所示：当用户的属性标签与商品的属性标签匹配度95％及其以上的，其订单保留时间可确定为三分钟内；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为85％到95％的，其订单保留时间可确定为十分钟内；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为70％到85％的，其订单保留时间可确定为二十分钟内；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为50％到70％的，其订单保留时间可确定为三十分钟内；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度低于50％的，其订单保留时间可确定为三十五分钟内。
55.用户标签跟商品标签匹配度订单保留时间(分钟)》＝95％385％—95％1070％—85％2050％—70％30《＝50％35
56.在同一商品订单下单后，高匹配度的订单是更早于低匹配度的订单进行支付的。若高匹配度的订单在预估订单支付时间内未进行支付，那么其实际支付欲望是低于低匹配度未支付订单的支付欲望，动态取消订单策略2则会设置的低支付欲望的订单保留时间为更短。因此会优先将高匹配度未支付的用户订单进行取消，选择保留低匹配度高支付欲望的用户订单。这样可以将低支付欲望的订单库存及时释放掉，让想购买的人去下单购买。
57.其中，用户的属性标签与商品的属性标签匹配度高于95％的订单，若三分钟内不支付就将会被取消订单了；用户的属性标签与商品的属性标签匹配度为85％到95％的订单，十分钟内不支付就将会被取消订单；而用户的属性标签与商品的属性标签匹配度低于50％的，超过三十五分钟未支付才会被取消订单。
58.步骤103：若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消
所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。若所述订单在所述订单保留时间内已支付，则执行订单的后续处理流程。
59.用户在客户端选购好商品进行下单操作后，整个电商平台的运转流程如下图2所示：用户在客户端登录其账户，浏览电商平台内的商品信息，选择自己想要购买的商品信息；用户确定好商品规格、数量，选择好收货地址，即可提交下单；电商平台对应系统中的标签化分析模型获取到商品和用户的属性标签，并开始比对订单中商品的属性标签与用户的属性标签的匹配度来确定其订单保留时间；若订单在订单保留时间内已支付则继续订单流程；若订单超过订单保留时间后还未支付则取消此订单，将此订单的库存释放掉，保证其他有购买需求的用户能够正常进行购买。
60.采用本发明实施例所述的动态取消订单方法，通过分析用户与订单商品之间属性标签匹配度来动态化分配订单保留时间，及时释放掉下单后长时间不进行支付的订单商品库存量，从而能够最大化利用好商品库存，确保商品库存及时流转到真正有购买需求的用户侧，提高商品库存转化效率，进而极大提升了用户的使用体验。
61.与上述提供的一种动态取消订单方法相对应，本发明还提供一种动态取消订单装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的动态取消订单装置的实施例仅是示意性的。请参考图3所示，其为本发明实施例提供的一种动态取消订单装置的结构示意图。
62.本发明所述的一种动态取消订单装置具体包括如下部分：
63.属性标签获取单元301，用于当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；
64.订单保留时间确定单元，用于将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对302，得到属性标签匹配度；根据所述属性标签匹配度，确定所述订单的订单保留时间；
65.商品释放单元303，用于若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
66.采用本发明实施例所述的动态取消订单装置，通过分析用户与订单商品之间属性标签匹配度来动态化分配订单保留时间，及时释放掉下单后长时间不进行支付的订单商品库存量，从而能够最大化利用好商品库存，确保商品库存及时流转到真正有购买需求的用户侧，提高商品库存转化效率，进而极大提升了用户的使用体验。
67.与上述提供的动态取消订单方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图4所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和通信总线403，其中，处理器401，存储器402通过通信总线403完成相互间的通信，通过通信接口404与外部通信。处理器401可以调用存储器402中的逻辑指令，以执行动态取消订单方法，该方法包括：当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间；若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
68.此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
69.另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在处理器可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的动态取消订单方法，该方法包括：当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间；若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
70.又一方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的动态取消订单方法，该方法包括：当用户确定商品的订单后，获取所述商品的属性标签和所述用户的属性标签；将所述商品的属性标签和所述用户的属性标签进行比对，得到属性标签匹配度，并根据所述属性标签匹配度确定所述订单的订单保留时间；若所述订单的存续时间达到或超过所述订单保留时间后未支付，则取消所述订单，并将所述订单对应的库存商品释放。
71.所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(mo)等)、光学存储器(例如cd、dvd、bd、hvd等)、以及半导体存储器(例如rom、eprom、eeprom、非易失性存储器(nand flash)、固态硬盘(ssd))等。
72.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
73.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
74.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可
以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。