一种基于有害物质检测的废气定向处理方法及系统与流程

1.本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于有害物质检测的废气定向处理方法及系统。


背景技术：

2.随着工业化进程的加快，许多企业在实际生产过程中都会排出一定的工业废气。废气的排放如果不加以控制，会引发酸雨、光化学烟雾等环境问题，尤其是废气中的挥发性有机物，不仅会造成大气污染、破坏生态环境，其中所含的苯类、醇类、醛酮类、烯烃类及其衍生物在与其他有害气体发生光化反应后，对局部空气质量的影响显著，甚至严重危害人体呼吸系统、循环系统、内分泌系统以及神经系统。现有废气处理方法包括催化氧化、等离子体分解等化学处理法，生物滤池、生物洗涤等生物处理法，还有吸附法、膜分离等物理处理方法。然而在对废气进行处理时，无法基于废气中有害物质的类型、浓度，针对性制定个性化的废气处理方案，从而无法高效率、高准确、高质量的对废气进行处理，甚至花费高额成本仍无法达到目标处理效果。因此，研究基于废气实际情况，智能化生成废气处理决策最优的方案，具有重要的意义。
3.然而，现有技术中在对废气进行处理时，无法基于废气中有害物质的类型及其浓度针对性制定处理方案，从而导致废气处理的技术经济性低，甚至存在花费高额成本仍无法达到目标处理效果的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种基于有害物质检测的废气定向处理方法及系统，用以解决现有技术中在对废气进行处理时，无法基于废气中有害物质的类型及其浓度针对性制定处理方案，从而导致废气处理的技术经济性低，甚至存在花费高额成本仍无法达到目标处理效果的技术问题。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种基于有害物质检测的废气定向处理方法及系统。
6.第一方面，本发明提供了一种基于有害物质检测的废气定向处理方法，所述方法通过一种基于有害物质检测的废气定向处理系统实现，其中，所述方法包括：通过对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；获取处理方案筛选评估指标；遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；根据所述筛选指标特征值集合对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。
7.第二方面，本发明还提供了一种基于有害物质检测的废气定向处理系统，用于执行如第一方面所述的一种基于有害物质检测的废气定向处理方法，其中，所述系统包括：检测分析模块，所述检测分析模块用于对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；匹配获得模块，所述匹配获得模块用于根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；智能获取模块，所述智能获取模块用于获取处理方案筛选评估指标；评估生成模块，所述评估生成模块用于遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；权重确定模块，所述权重确定模块用于根据所述筛选指标特征值集合对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；分析计算模块，所述分析计算模块用于根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；选定执行模块，所述选定执行模块用于根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。
8.本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；获取处理方案筛选评估指标；遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；根据所述筛选指标特征值集合对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。通过检测分析得到目标废气中有害物质的类型和浓度数据，实现了为后续基于废气实际情况针对性制定对应的处理方案提供直观、准确的废气数据的目标。进而通过分析得到处理方案筛选评估指标，为后续遍历废气处理方案、进而科学、全面、客观的评估各个废气处理方案提供了评价指标基础，进一步为后续处理方案筛选分值的准确性提供了基础。此外，通过定性、定量相结合的方式得到筛选指标特征值，达到了全面提高筛选指标特征值可靠性、准确性的技术效果。最后通过对比各个废气处理方案的筛选分值，确定最优废气处理方案进行目标废气的处理，达到了提高选定废气处理方案优选决策的可信度，进而提高废气处理的科学性、可靠性的技术效果。
9.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
10.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
11.图1为本发明一种基于有害物质检测的废气定向处理方法的流程示意图；图2为本发明一种基于有害物质检测的废气定向处理方法中获取处理方案筛选评估指标的流程示意图；图3为本发明一种基于有害物质检测的废气定向处理方法中生成筛选指标特征值集合的流程示意图；图4为本发明一种基于有害物质检测的废气定向处理方法中获取指标权重分布结果的流程示意图；图5为本发明一种基于有害物质检测的废气定向处理系统的结构示意图。
12.附图标记说明：检测分析模块m100，匹配获得模块m200，智能获取模块m300，评估生成模块m400，权重确定模块m500，分析计算模块m600，选定执行模块m700。
具体实施方式
13.本发明通过提供一种基于有害物质检测的废气定向处理方法及系统，解决了现有技术中在对废气进行处理时，无法基于废气中有害物质的类型及其浓度针对性制定处理方案，从而导致废气处理的技术经济性低，甚至存在花费高额成本仍无法达到目标处理效果的技术问题。达到了提高选定废气处理方案优选决策的可信度，进而提高废气处理的科学性、可靠性的技术效果。
14.本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
15.下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
16.实施例一请参阅附图1，本发明提供了一种基于有害物质检测的废气定向处理方法，其中，所述方法采用基于有害物质检测的废气定向处理系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤s100：对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；具体而言，所述一种基于有害物质检测的废气定向处理方法的实施采用一种基于有害物质检测的废气定向处理系统，可以通过检测分析得到目标废气中有害物质的类型和浓度数据，并以此为基础分析确定综合处理质量最佳的废气处理方案，从而提高废气处理的科学性、针对性，实现废气的定向处理。所述待检测区域是指任意一个利用基于有害物质检测的废气定向处理系统进行废气处理方案决策的区域。通过对所述待检测区域进行区域内废气的检测，包括废气中有害物质种类及其浓度的检测，得到所述有害物质类型和有害物质浓度。其中，所述有害物质类型和有害物质浓度具备一一对应关系。示范性的如所含的苯类、醇类、醛酮类、烯烃类等有害气体及其对应各类有害气体的浓度数据。
17.通过检测分析得到目标废气中有害物质的类型和浓度数据，实现了为后续基于废
气实际情况针对性匹配对应的处理方案提供直观、准确的废气数据的目标。
18.步骤s200：根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；具体而言，根据废气中有害物质的类型，依次分析有害物质的特征，从而针对性得到治理各类有害物质的方法。示范性的如当废气中含有二氧化硫时，可以通过活性污泥法、生物洗涤法、化学氧化法等进行处理，当废气中含有一氧化氮、二氧化氮等氮氧化物时，可以通过催化还原、吸附法等进行处理。进一步，将废气中各类有害物质的处理方法进行合并，即得到所述废气处理方案集合。通过依次分析废气中各类有害物质并得到对应的处理方案，最终得到处理所述废气的所有方案的集合，达到了为后续综合分析、评价各个废气处理方案并确定最优废气处理方案提供分析基础的技术效果。
19.步骤s300：获取处理方案筛选评估指标；进一步的，如附图2所示，本发明步骤s300还包括：步骤s310：根据废气处理决策区块链，从第一区块链节点、第二区块链节点直到第n区块链节点，上传第一筛选指标评估集合、第二筛选指标集合直到第n筛选指标集合；步骤s320：遍历所述第一筛选指标评估集合、所述第二筛选指标集合直到所述第n筛选指标集合进行合并，生成初始筛选指标集合；步骤s330：将所述初始筛选指标集合发送至用户端进行筛选，获取所述处理方案筛选评估指标。
20.具体而言，在分析获取所述处理方案筛选评估指标之前，首先基于废气处理决策区块链上的各个区块链节点，依次分析得到各个区块链节点的处理方案评估指标，即得到第一区块链节点、第二区块链节点直到第n区块链节点的n个处理方案评估指标的集合，并进行指标上传。也就是说，将第一筛选指标评估集合、第二筛选指标集合直到第n筛选指标集合依次上传至用户端。其中，所述用户端是指有害物质检测的废气定向处理系统的用户端，所述有害物质检测的废气定向处理系统用于执行实现有害物质检测的废气定向处理方法的各个步骤。进一步的，上传后的各个筛选指标集合进行并集运算即得到初始筛选指标集合。最后，系统自动将所述初始筛选指标集合发送至用户端，由用户端的用户基于实际废气处理情况及需求，确定用于评估各个废气处理方案的指标，即确定所述处理方案筛选评估指标。示范性的如某用户进行废气处理时可利用的空间较小，因此将废气处理方案的占地面积作为一个评估废气处理方案的指标；某用户在靠近居民居住区域进行废气处理时，将废气处理时对周围环境的影响作为评估方案的指标之一等等。
21.通过废气处理决策区块链得到初始筛选指标集合，进而由用户端综合分析后确定处理方案筛选评估指标，达到了为后续综合评估各个废气处理方案提供评价指标基础，提高方案评价个性化、贴近事实化的技术效果。
22.步骤s400：遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；进一步的，如附图3所示，本发明步骤s400还包括：步骤s410：获取指标特征值评估模型，其中，所述指标特征值评估模型包括第一子模型和第二子模型；进一步的，本发明步骤s410还包括：步骤s411：对所述处理方案筛选评估指标进行分类，获取处理方案筛选评估定性
指标和处理方案筛选评估定量指标；步骤s412：根据所述处理方案筛选评估定性指标，匹配定性指标特征值评估子模型构建数据集；进一步的，本发明步骤s412还包括：步骤s4121：根据所述处理方案筛选评估定性指标，匹配处理方案记录数据集、有害物质浓度记录数据集和定性指标状态记录数据集；步骤s4122：对所述定性指标状态记录数据集进行级别划分，生成定性指标级别划分结果；步骤s4123：将所述处理方案记录数据集、所述有害物质浓度记录数据集和所述定性指标级别划分结果添加进所述定性指标特征值评估子模型构建数据集。
23.步骤s413：根据所述处理方案筛选评估定量指标，匹配定量指标特征值评估子模型构建数据集；步骤s414：根据所述定性指标特征值评估子模型构建数据集，构建所述第一子模型；步骤s415：根据所述定量指标特征值评估子模型构建数据集，构建所述第二子模型；步骤s416：将所述第一子模型和所述第二子模型合并，生成所述指标特征值评估模型。
24.步骤s420：将所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度输入所述第一子模型，获取筛选评估定性指标特征值集合；步骤s430：将所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度输入所述第二子模型，获取筛选评估定量指标特征值集合；步骤s440：将所述筛选评估定性指标特征值集合和所述筛选评估定量指标特征值集合，添加进所述筛选指标特征值集合。
25.具体而言，在综合分析得到各个处理方案筛选评估指标的特征值之前，首先构建第一子模型、第二子模型，并组建得到所述指标特征值评估模型。其中，所述第一子模型用于对所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度进行综合分析，得到筛选方案评估指标中，各个定性指标的特征值，并组成所述筛选评估定性指标特征值集合。所述第一子模型用于对所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度进行综合分析，得到筛选方案评估指标中，各个定量指标的特征值，并组成所述筛选评估定量指标特征值集合。最后，将所述第一子模型、第二子模型得到的所述筛选评估定性指标特征值集合和所述筛选评估定量指标特征值集合均作为筛选指标特征值，并添加至所述筛选指标特征值集合。
26.进一步的，在构建所述第一子模型时，首先对所述处理方案筛选评估指标进行指标定性或指标定量评估的类别划分，即分别得到处理方案筛选评估定性指标和处理方案筛选评估定量指标。然后，基于分类得到的处理方案筛选评估定性指标，依次匹配对应处理方案处理废气时的相关处理参数、处理前后对应有害物质的浓度以及定性指标的状态数据，进而对所述定性指标状态记录数据集进行级别划分，生成定性指标级别划分结果。从而将所述处理方案记录数据集、所述有害物质浓度记录数据集和所述定性指标级别划分结果作为构建第一子模型的数据集，用于训练得到第一子模型。示范性的如废气处理时，处理方案
中核心技术的成熟度、处理方案的安全性等即为废气处理方案的定性指标。
27.进一步的，在构建所述第二子模型时，利用所述处理方案筛选评估指标划分得到的处理方案筛选评估定量指标，依次匹配对应处理方案处理废气时的相关处理参数、处理前后对应有害物质的浓度以及定量指标的状态数据，进而对所述定量指标状态记录数据集进行级别划分，生成定量指标级别划分结果。从而将所述处理方案记录数据集、所述有害物质浓度记录数据集和所述定量指标级别划分结果作为构建第二子模型的数据集，用于训练得到第二子模型。示范性的如废气处理时，处理方案运行时需要的占地面积大小、投资总费用、处理废气后有害物质排放达标概率等即为废气处理方案的定量指标。最后基于所述第一子模型和所述第二子模型，生成指标特征值评估模型。
28.通过对处理方案筛选评估指标进行定性、定量划分，并基于定性指标构建第一子模型，基于定量指标构建第二子模型，分别对各个处理方案筛选评估指标进行智能化分析，得到对应筛选指标特征值，达到了全面性、针对性提高各个筛选指标的特征值的可靠性、准确性的技术效果。
29.步骤s500：根据所述筛选指标特征值集合对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；进一步的，如附图4所示，本发明步骤s500还包括：步骤s510：遍历所述筛选指标特征值集合，获取第一筛选指标特征值集合、第二筛选指标特征值集合直到第m筛选指标特征值集合；步骤s520：根据所述第一筛选指标特征值集合，求取第一变异系数；步骤s530：根据所述第m筛选指标特征值集合，求取第m变异系数；步骤s540：根据所述第一变异系数直到所述第m变异系数对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取所述指标权重分布结果。
30.进一步的，本发明步骤s540还包括：步骤s541：将所述处理方案筛选评估指标发送至所述第一区块链节点、所述第二区块链节点直到所述第n区块链节点，进行重要度评分，获取第一评分结果、第二评分结果直到第n评分结果；步骤s542：获取重要度权重分配公式：步骤s543：其中，(wa)i表示第i个指标的重要度权重，xi表示第i个指标的重要度评分，n表示第n个区块链节点；步骤s544：将所述第一评分结果、所述第二评分结果直到所述第n评分结果输入所述重要度权重分配公式，生成重要度权重分布结果；步骤s545：获取变异权重分配公式：步骤s546：其中，ξi表示第i个指标的变异系数，(wb)i表示第i个指标的变异权重，
σi表示第i个指标的特征值集合的标准差，ai表示第i个指标的特征值集合的均值；步骤s547：将所述第一变异系数直到所述第m变异系数输入所述变异权重分配公式，生成变异权重分布结果；步骤s548：将所述重要度权重分布结果和所述变异权重分布结果，添加进所述指标权重分布结果。
31.具体而言，在智能化分析得到各个处理方案筛选评估指标的特征值，即得到所述筛选指标特征值集合之后，利用变异系数法依次计算得到各个筛选指标特征值集合的变异系数，即得到所述第一变异系数直到所述第m变异系数，其中，所述第一变异系数直到所述第m变异系数分别与第一筛选指标特征值集合直到第m筛选指标特征值集合一一对应。
32.进一步的，依次基于废气处理决策区块链中各个区块链节点，分别对所述处理方案筛选评估指标进行指标重要性分析，从而分别得到第一区块链节点的第一评分结果、第二区块链节点的第二评分结果，直至第n区块链节点的第n评分结果。进而，将计算得到的所述第一评分结果、所述第二评分结果直到所述第n评分结果输入所述重要度权重分配公式，生成重要度权重分布结果。其中，对各个区块链节点计算处理方案筛选评估指标的重要性进行权重分配的公式如下：其中，(wa)i表示第i个指标的重要度权重，xi表示第i个指标的重要度评分，n表示第n个区块链节点。
33.进一步的，将所述第一变异系数直到所述第m变异系数输入所述变异权重分配公式中，计算得到所述变异权重分布结果。其中，基于所述第一变异系数直到所述第m变异系数进行变异权重分配时，具体计算方法如下：其中，ξi表示第i个指标的变异系数，(wb)i表示第i个指标的变异权重，σi表示第i个指标的特征值集合的标准差，ai表示第i个指标的特征值集合的均值。
34.最终，将所述重要度权重分布结果和所述变异权重分布结果添加进所述指标权重分布结果，作为后续计算各个废气处理方案的分值的权重值。通过基于变异系数法和重要度评估，得到处理方案筛选评估指标的实际权重值，达到了为后续计算处理方案的综合分值提供权重基础，进而提高了综合分值的计算准确性的技术效果。
35.步骤s600：根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；步骤s700：根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。
36.具体而言，基于综合计算分析得到的所述处理方案筛选评估指标的指标权重分布结果，结合所述处理方案筛选评估指标的特征值，即所述筛选指标特征值集合，加权计算得到所述废气处理方案集合中各个废气处理方案的综合分值，并组成所述处理方案筛选分值
集合，其中，加权计算为将重要度权重和变异权重分别作为独立的权重进行加权。进而通过对比所述处理方案筛选分值集合中各个废气处理方案的综合分值大小，并将综合分值最大的废气处理方案作为选定废气处理方案。其中，所述选定废气处理方案是指最终用于处理所述待检测区域中的废气的方案，为基于废气实际情况，综合分析得到针对性的处理方案。将所述选定废气处理方案发送至工作人员，用于对待检测区域中废气进行处理时提供废气定向处理指导。通过对比各个废气处理方案的筛选分值，确定最优废气处理方案进行目标废气的处理，达到了提高选定废气处理方案优选决策的可信度，进而提高废气处理的科学性、可靠性的技术效果。
37.综上所述，本发明所提供的一种基于有害物质检测的废气定向处理方法具有如下技术效果：通过对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；获取处理方案筛选评估指标；遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；根据所述筛选指标特征值集合对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。通过检测分析得到目标废气中有害物质的类型和浓度数据，实现了为后续基于废气实际情况针对性制定对应的处理方案提供直观、准确的废气数据的目标。进而通过分析得到处理方案筛选评估指标，为后续遍历废气处理方案、进而科学、全面、客观的评估各个废气处理方案提供了评价指标基础，进一步为后续处理方案筛选分值的准确性提供了基础。此外，通过定性、定量相结合的方式得到筛选指标特征值，达到了全面提高筛选指标特征值可靠性、准确性的技术效果。最后通过对比各个废气处理方案的筛选分值，确定最优废气处理方案进行目标废气的处理，达到了提高选定废气处理方案优选决策的可信度，进而提高废气处理的科学性、可靠性的技术效果。
38.实施例二基于与前述实施例中一种基于有害物质检测的废气定向处理方法同样的发明构思，本发明还提供了一种基于有害物质检测的废气定向处理系统用于前述实施例中一种基于有害物质检测的废气定向处理方法的实施，请参阅附图5，所述系统包括：检测分析模块m100，所述检测分析模块m100用于对待检测区域进行废气检测，获取废气有害物质信息，其中，所述废气有害物质信息包括有害物质类型和有害物质浓度；匹配获得模块m200，所述匹配获得模块m200用于根据所述有害物质类型，匹配废气处理方案集合；智能获取模块m300，所述智能获取模块m300用于获取处理方案筛选评估指标；评估生成模块m400，所述评估生成模块m400用于遍历所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度，遍历所述处理方案筛选评估指标进行指标特征值评估，生成筛选指标特征值集合；权重确定模块m500，所述权重确定模块m500用于根据所述筛选指标特征值集合对
所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取指标权重分布结果；分析计算模块m600，所述分析计算模块m600用于根据所述指标权重分布结果和所述筛选指标特征值集合，遍历所述废气处理方案集合，获取处理方案筛选分值集合；选定执行模块m700，所述选定执行模块m700用于根据所述处理方案筛选分值集合对所述废气处理方案进行筛选，获取选定废气处理方案，发送至工作人员进行废气定向处理。
39.进一步的，所述系统中的所述智能获取模块m300还用于：根据废气处理决策区块链，从第一区块链节点、第二区块链节点直到第n区块链节点，上传第一筛选指标评估集合、第二筛选指标集合直到第n筛选指标集合；遍历所述第一筛选指标评估集合、所述第二筛选指标集合直到所述第n筛选指标集合进行合并，生成初始筛选指标集合；将所述初始筛选指标集合发送至用户端进行筛选，获取所述处理方案筛选评估指标。
40.进一步的，所述系统中的所述评估生成模块m400还用于：获取指标特征值评估模型，其中，所述指标特征值评估模型包括第一子模型和第二子模型；将所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度输入所述第一子模型，获取筛选评估定性指标特征值集合；将所述废气处理方案集合和所述有害物质浓度输入所述第二子模型，获取筛选评估定量指标特征值集合；将所述筛选评估定性指标特征值集合和所述筛选评估定量指标特征值集合，添加进所述筛选指标特征值集合。
41.进一步的，所述系统中的所述评估生成模块m400还用于：对所述处理方案筛选评估指标进行分类，获取处理方案筛选评估定性指标和处理方案筛选评估定量指标；根据所述处理方案筛选评估定性指标，匹配定性指标特征值评估子模型构建数据集；根据所述处理方案筛选评估定量指标，匹配定量指标特征值评估子模型构建数据集；根据所述定性指标特征值评估子模型构建数据集，构建所述第一子模型；根据所述定量指标特征值评估子模型构建数据集，构建所述第二子模型；将所述第一子模型和所述第二子模型合并，生成所述指标特征值评估模型。
42.进一步的，所述系统中的所述评估生成模块m400还用于：根据所述处理方案筛选评估定性指标，匹配处理方案记录数据集、有害物质浓度记录数据集和定性指标状态记录数据集；对所述定性指标状态记录数据集进行级别划分，生成定性指标级别划分结果；将所述处理方案记录数据集、所述有害物质浓度记录数据集和所述定性指标级别划分结果添加进所述定性指标特征值评估子模型构建数据集。
43.进一步的，所述系统中的所述权重确定模块m500还用于：
遍历所述筛选指标特征值集合，获取第一筛选指标特征值集合、第二筛选指标特征值集合直到第m筛选指标特征值集合；根据所述第一筛选指标特征值集合，求取第一变异系数；根据所述第m筛选指标特征值集合，求取第m变异系数；根据所述第一变异系数直到所述第m变异系数对所述处理方案筛选评估指标进行权重分布，获取所述指标权重分布结果。
44.进一步的，所述系统中的所述权重确定模块m500还用于：将所述处理方案筛选评估指标发送至所述第一区块链节点、所述第二区块链节点直到所述第n区块链节点，进行重要度评分，获取第一评分结果、第二评分结果直到第n评分结果；获取重要度权重分配公式：其中，(wa)i表示第i个指标的重要度权重，xi表示第i个指标的重要度评分，n表示第n个区块链节点；将所述第一评分结果、所述第二评分结果直到所述第n评分结果输入所述重要度权重分配公式，生成重要度权重分布结果；获取变异权重分配公式：其中，ξi表示第i个指标的变异系数，(wb)i表示第i个指标的变异权重，σi表示第i个指标的特征值集合的标准差，ai表示第i个指标的特征值集合的均值；将所述第一变异系数直到所述第m变异系数输入所述变异权重分配公式，生成变异权重分布结果；将所述重要度权重分布结果和所述变异权重分布结果，添加进所述指标权重分布结果。
45.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于有害物质检测的废气定向处理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于有害物质检测的废气定向处理系统，通过前述对一种基于有害物质检测的废气定向处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于有害物质检测的废气定向处理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
46.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一
致的最宽的范围。
47.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。