一种高渗透率直流配电网储能规划方法和系统与流程

1.本发明涉及配电网储能规划技术领域，尤其涉及一种高渗透率直流配电网储能规划方法和系统。


背景技术：

2.随着配电网中的新能源不断接入，直流配电网由于输送功率大、输送距离远，其对于新能源承载力提升的优势逐渐凸显，然而，由于风电、光伏等新能源通过逆变器接入直流配电网，一般情况下对于系统电压无调节能力，但利用虚拟同步机等技术可以通过留出部分有功备用来获得电压调节能力，从而为系统安全稳定运行增加更多保障。直流配电网由于电力电子设备众多，这使得电网运行机理更加复杂且故障发生的概率也大于交流电网。由于电力电子设备对电压、电流质量要求较为严格，系统故障直流电网负荷及设备本身的影响比交流配电网严重得多，因此，对于直流配电网来说，考虑其运行安全性是重要的工作。
3.当直流配电网中新能源渗透比例很高时，直流配电网将能在大部分时间满足自身的有功需求，并能向上级电网输送功率，若直流配电网与上级电网的联络线由于故障突然中断，对于直流配电网将产生较大的有功功率不平衡，影响直流配电网的安全运行。因此，对新能源高渗透的直流配电网进行储能规划，以使得新能源高渗透的直流配电网能够在与上级电网的联络线中断后能够保证自身电压稳定并安全运行，直至联络线故障恢复，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种高渗透率直流配电网储能规划方法和系统，用于解决现有的新能源高渗透的直流配电网在与上级电网的联络中断时，会产生较大的有功功率不平衡，影响直流配电网的安全运行的技术问题。
5.有鉴于此，本发明第一方面提供了一种高渗透率直流配电网储能规划方法，包括：
6.对待规划区域内的配电网进行数据收资，收资数据包括网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据；
7.建立待规划区域内的配电网的储能规划模型，储能规划模型包括目标函数和约束条件；
8.对储能规划模型的约束条件进行线性化处理；
9.根据网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据，调用商业求解器对储能规划模型进行求解，得到最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略；
10.目标函数为：
[0011][0012]
其中，c
all
为经济成本，为分布式电源投建成本，为分布式电源运行成本，
为分布式电源调压服务补偿成本；
[0013]
约束条件包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束。
[0014]
可选地，分布式电源投建成本为：
[0015][0016]
其中，α
wt
、α
pv
和α
ess
分别为风电、光伏和储能机组的等年值成本折算系数，c
wt
、c
pv
和c
ess
分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，和分别为风电、光伏和储能机组的整数性决策变量，ω
wt
、ω
pv
和ω
ess
分别为风电、光伏和储能机组的待选投建位置的集合。
[0017]
可选地，分布式电源运行成本为：
[0018][0019]
其中，ds为第s个场景包含的天数，和分别为风电、光伏和储能机组的运行成本，和分别为第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，和分别为储能充电功率和储能放电功率。
[0020]
可选地，分布式电源调压服务补偿成本为：
[0021][0022]
其中，p
f,sub
为单位功率的辅助调压服务补贴，和分别为机组不参加辅助调压服务时的最大出力。
[0023]
可选地，功率响应约束为：
[0024][0025][0026]
其中，k
dg,i,s,t
为节点i在场景s中t时刻下的分布式电源的静态调差系数，s
dg,i
为节点i的分布式电源机组的额定容量，为pcc传输线在场景s中t时刻下的功率，un和sn分别为系统基准电压和系统基准容量，为系统允许的最大电压偏差，δu
s,t
为系统电压偏差；
[0027]
储能功率与电能量约束为：
[0028]
[0029][0030][0031][0032]
其中，s
ess
为单位电功率对应的储能容量大小，为储能机组i的最大输出功率，e
i,s,t
为储能机组i在场景s中t时刻下的剩余电量，η为储能机组的充放电效率，为储能机组i的投建容量，k
ess
为储能的电压调差系数，δu
p
为功率响应后的电压偏差，δtf为储能功率响应的持续时间，为功率响应后储能剩余电量，为功率响应前储能剩余电量，为储能储电量的下限，为储能储电量的上限；
[0033]
潮流平衡约束为：
[0034][0035]
其中，和分别为线路k在场景s中t时刻下流过的有功功率和无功功率，和分别为首端节点i的线路集合和末端节点i的线路集合，和分别为风电第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率和光伏第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，为第i个节点在场景s中t时刻下的负荷大小；
[0036]
新能源出力约束为：
[0037][0038]
和分别为风电和光伏机组i在场景s中t时刻下可用最大出力标幺值，和分别为风电和光伏的安装容量，d为减载备用系数；
[0039]
投建容量约束为：
[0040][0041]
节点电压约束为：
[0042][0043]
其中，ω
load
为所有负荷节点的集合，u
min
和u
max
分别为节点电压最小与最大的平方，ui为节点i电压实际值的平方；
[0044]
线路传输功率约束为：
[0045]
[0046]
其中，ω
line
为所有线路的集合，为线路允许传输的最大功率；
[0047]
线路压降约束为：
[0048][0049]
其中，rk为线路k的电阻，uj为节点j电压实际值的平方。
[0050]
可选地，对储能规划模型的约束条件进行线性化处理，包括：
[0051]
对储能规划模型的约束条件中的双线性项进行mccormick包络线性化处理。
[0052]
本发明第二方面提供了一种高渗透率直流配电网储能规划系统，包括：
[0053]
数据收资模块，用于对待规划区域内的配电网进行数据收资，收资数据包括网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据；
[0054]
储能规划模型构建模块，用于建立待规划区域内的配电网的储能规划模型，储能规划模型包括目标函数和约束条件；
[0055]
线性化处理模块，用于对储能规划模型的约束条件进行线性化处理；
[0056]
模型求解模块，用于根据网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据，调用商业求解器对储能规划模型进行求解，得到最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略；
[0057]
目标函数为：
[0058][0059]
其中，c
all
为经济成本，为分布式电源投建成本，为分布式电源运行成本，为分布式电源调压服务补偿成本；
[0060]
约束条件包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束。
[0061]
可选地，分布式电源投建成本为：
[0062][0063]
其中，α
wt
、α
pv
和α
ess
分别为风电、光伏和储能机组的等年值成本折算系数，c
wt
、c
pv
和c
ess
分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，和分别为风电、光伏和储能机组的整数性决策变量，ω
wt
、ω
pv
和ω
ess
分别为风电、光伏和储能机组的待选投建位置的集合；
[0064]
分布式电源运行成本为：
[0065][0066]
其中，ds为第s个场景包含的天数，和分别为风电、光伏和储能机组的运行成本，和分别为第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，和分别为储能充电功率和储能放电功率；
[0067]
分布式电源调压服务补偿成本为：
[0068]
[0069]
其中，p
f,sub
为单位功率的辅助调压服务补贴，和分别为机组不参加辅助调压服务时的最大出力。
[0070]
可选地，功率响应约束为：
[0071][0072][0073]
其中，k
dg,i,s,t
为节点i在场景s中t时刻下的分布式电源的静态调差系数，s
dg,i
为节点i的分布式电源机组的额定容量，为pcc传输线在场景s中t时刻下的功率，un和sn分别为系统基准电压和系统基准容量，为系统允许的最大电压偏差，δu
s,t
为系统电压偏差；
[0074]
储能功率与电能量约束为：
[0075][0076][0077][0078][0079]
其中，s
ess
为单位电功率对应的储能容量大小，为储能机组i的最大输出功率，e
i,s,t
为储能机组i在场景s中t时刻下的剩余电量，η为储能机组的充放电效率，为储能机组i的投建容量，k
ess
为储能的电压调差系数，δu
p
为功率响应后的电压偏差，δtf为储能功率响应的持续时间，为功率响应后储能剩余电量，为功率响应前储能剩余电量，为储能储电量的下限，为储能储电量的上限；
[0080]
潮流平衡约束为：
[0081][0082]
其中，和分别为线路k在场景s中t时刻下流过的有功功率和无功功率，和分别为首端节点i的线路集合和末端节点i的线路集合，和分别为风电第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率和光伏第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，为第i个节点在场景s中t时刻下的负荷大小；
[0083]
新能源出力约束为：
[0084][0085]
和分别为风电和光伏机组i在场景s中t时刻下可用最大出力标幺值，和分别为风电和光伏的安装容量，d为减载备用系数；
[0086]
投建容量约束为：
[0087][0088]
节点电压约束为：
[0089][0090]
其中，ω
load
为所有负荷节点的集合，u
min
和u
max
分别为节点电压最小与最大的平方，ui为节点i电压实际值的平方；
[0091]
线路传输功率约束为：
[0092][0093]
其中，ω
line
为所有线路的集合，为线路允许传输的最大功率；
[0094]
线路压降约束为：
[0095][0096]
其中，rk为线路k的电阻，uj为节点j电压实际值的平方。
[0097]
可选地，线性化处理模块具体用于：
[0098]
对储能规划模型的约束条件中的双线性项进行mccormick包络线性化处理。
[0099]
从以上技术方案可以看出，本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法和系统具有以下优点：
[0100]
本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，建立了以经济成本最小的目标函数和包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束的约束条件的储能规划模型，在对储能规划模型进行求解之后可获得最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略，利用分布式电源的调压能力，在以上约束条件的约束下，可以保证直流配电网在联络线断开后不失稳，使得直流配电网在联络线中断后能够保证自身电压稳定并安全运行一段时间直到联络线供电恢复，从而能够在保障系统安全稳定运行，解决了现有的新能源高渗透的直流配电网在与上级电网的联络中断时，会产生较大的有功功率不平衡，影响直流配电网的安全运行的技术问题。
[0101]
同时，本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，对储能规划模型的约束条件进行线性化处理，使得约束条件全部为线性，整体模型是一个混合整数线性优化模型，
然后采用成熟的商业求解器进行求解，与传统的智能优化算法相比速度快且可以求得全局最优解。
[0102]
本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划系统，用于执行本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，其原理和所达到的技术效果与本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法相同，在此不再赘述。
附图说明
[0103]
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0104]
图1为本发明中提供的一种高渗透率直流配电网储能规划方法的流程示意图；
[0105]
图2为本发明中提供的一种高渗透率直流配电网储能规划系统的结构示意图。
具体实施方式
[0106]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0107]
为了便于理解，请参阅图1，本发明中提供了一种高渗透率直流配电网储能规划方法的实施例，包括：
[0108]
步骤101、对待规划区域内的配电网进行数据收资，收资数据包括网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据。
[0109]
需要说明的是，网架数据收资包括线路的拓扑数据和阻抗数据，负荷预测数据为待规划区域内的配电网规划目标年的节点负荷预测数据。待规划区域内的配电网的节点负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据可根据现有的负荷预测方法和分布式电源出力预测方法获得，在此不进行赘述。
[0110]
步骤102、建立待规划区域内的配电网的储能规划模型，储能规划模型包括目标函数和约束条件。
[0111]
需要说明的是，本发明实施例中建立的待规划区域内的配电网的储能规划模型包括两个主体，分别为目标函数和约束条件。其中，目标函数包括分布式电源投建成本、分布式电源运行成本和分布式电源调压服务补偿成本，约束条件包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束。
[0112]
本发明实施例中建立的待规划区域内的配电网的储能规划模型的目标函数为：
[0113][0114]
其中，c
all
为经济成本，为分布式电源投建成本，为分布式电源运行成本，为分布式电源调压服务补偿成本。
[0115]
具体地，分布式电源投建成本为：
[0116][0117]
其中，α
wt
、α
pv
和α
ess
分别为风电、光伏和储能机组的等年值成本折算系数，c
wt
、c
pv
和c
ess
分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，组的单位容量投建成本，和分别为风电、光伏和储能机组的整数性决策变量，ω
wt
、ω
pv
和ω
ess
分别为风电、光伏和储能机组的待选投建位置的集合。
[0118]
分布式电源运行成本为：
[0119][0120]
其中，ds为第s个场景包含的天数，和分别为风电、光伏和储能机组的运行成本，和分别为第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，和分别为储能充电功率和储能放电功率。
[0121]
分布式电源调压服务补偿成本为：
[0122][0123]
其中，p
f,sub
为单位功率的辅助调压服务补贴，和分别为机组不参加辅助调压服务时的最大出力。
[0124]
当直流配电网与上一级电网之间的联络线因故障而切断时，直流配电网将承受该断面下联络线上有功功率缺额，由于失去了上一级电网的功率支撑，为了能够保证直流配电网的安全运行，配电网内部分布式电源需要预留部分有功备用，从而在故障时进行功率支撑，因此，设定了功率响应约束。
[0125]
具体地，当联络线上功率扰动导致电压降低时，通过控制分布式电源增大其有功功率输出，从而达到保证电压稳定的目的。分布式电源的静态调差系数由其有功功率备用计算得出，具体公式如下：
[0126][0127]
其中，k
dg
为分布式电源的静态调差系数，d为减载备用系数，p
dg
为分布式电源出力，为系统允许的最大电压偏差。
[0128]
由于联络线故障后，直流配电网内所有分布式电源都将进行功率响应，因此功率响应约束建立如下：
[0129][0130][0131]
其中，k
dg,i,s,t
为节点i在场景s中t时刻下的分布式电源的静态调差系数，s
dg,i
为节点i的分布式电源机组的额定容量，为pcc传输线在场景s中t时刻下的功率，un和sn分
别为系统基准电压和系统基准容量，为系统允许的最大电压偏差，δu
s,t
为系统电压偏差。
[0132]
为了保证直流配电网中储能单元有足够的电量进行电压调节和功率响应，需要对联络线切断瞬间储能的剩余电量进行约束，即储能功率与电能量约束。本发明实施例中建立的储能功率与电能量约束为：
[0133][0134][0135][0136][0137]
其中，s
ess
为单位电功率对应的储能容量大小，为储能机组i的最大输出功率，e
i,s,t
为储能机组i在场景s中t时刻下的剩余电量，η为储能机组的充放电效率，为储能机组i的投建容量，k
ess
为储能的电压调差系数，δu
p
为功率响应后的电压偏差，δtf为储能功率响应的持续时间，为功率响应后储能剩余电量，为功率响应前储能剩余电量，为储能储电量的下限，为储能储电量的上限。
[0138]
对于系统内的每个节点，其流入和流出的功率守恒满足以下潮流平衡约束：
[0139][0140]
其中，和分别为线路k在场景s中t时刻下流过的有功功率和无功功率，和分别为首端节点i的线路集合和末端节点i的线路集合，和分别为风电第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率和光伏第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，为第i个节点在场景s中t时刻下的负荷大小。
[0141]
由于新能源需要进行减载备用，且认为新能源功率因数为1，即不考虑其无功功率，因而，设定新能源出力约束为：
[0142][0143]
和分别为风电和光伏机组i在场景s中t时刻下可用最大出力标幺值，
和分别为风电和光伏的安装容量，d为减载备用系数。
[0144]
所有待选点的投建容量不超过允许的最大值，投建容量约束为：
[0145][0146]
节点电压约束为：
[0147][0148]
其中，ω
load
为所有负荷节点的集合，u
min
和u
max
分别为节点电压最小与最大的平方，ui为节点i电压实际值的平方。
[0149]
线路传输功率约束为：
[0150][0151]
其中，ω
line
为所有线路的集合，为线路允许传输的最大功率；
[0152]
线路压降约束为：
[0153][0154]
其中，rk为线路k的电阻，uj为节点j电压实际值的平方。
[0155]
步骤103、对储能规划模型的约束条件进行线性化处理。
[0156]
需要说明的是，由于约束条件中的非线性部分将大幅降低模型求解效率，例如储能功率与电能量约束中的乘积项k
ess
δu
p
为双线性项，求解依赖于变量预设的初始值。因此，为将本发明实施例中提供的储能规划模型的约束条件全部为线性项，需要对储能规划模型的约束条件进行线性化处理。具体地，对储能规划模型的约束条件中的双线性项进行mccormick包络线性化处理，具体方法为令辅助变量z替换双线性项(形式为xy)，并添加上下限约束，如下式所示：
[0157][0158]
其中，x
min
和x
max
分别为变量x的下限和上限，y
min
和y
max
分别为变量y的下限和上限。
[0159]
步骤104、根据网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据，调用商业求解器对储能规划模型进行求解，得到最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略。
[0160]
需要说明的是，本发明实施例中的储能规划模型是一个混合整数线性优化模型，对于混合整数线性优化模型，可直接调用商业求解器进行求解。因此，调用商业求解器对储能规划模型进行求解，可寻得最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略。
[0161]
本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，建立了以经济成本最小的目标函数和包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建
容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束的约束条件的储能规划模型，在对储能规划模型进行求解之后可获得最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略，利用分布式电源的调压能力，在以上约束条件的约束下，可以保证直流配电网在联络线断开后不失稳，使得直流配电网在联络线中断后能够保证自身电压稳定并安全运行一段时间直到联络线供电恢复，从而能够在保障系统安全稳定运行，解决了现有的新能源高渗透的直流配电网在与上级电网的联络中断时，会产生较大的有功功率不平衡，影响直流配电网的安全运行的技术问题。
[0162]
同时，本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，对储能规划模型的约束条件进行线性化处理，使得约束条件全部为线性，整体模型是一个混合整数线性优化模型，然后采用成熟的商业求解器进行求解，与传统的智能优化算法相比速度快且可以求得全局最优解。
[0163]
为了便于理解，请参阅图2，本发明中提供了一种高渗透率直流配电网储能规划系统的实施例，包括：
[0164]
数据收资模块，用于对待规划区域内的配电网进行数据收资，收资数据包括网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据；
[0165]
储能规划模型构建模块，用于建立待规划区域内的配电网的储能规划模型，储能规划模型包括目标函数和约束条件；
[0166]
线性化处理模块，用于对储能规划模型的约束条件进行线性化处理；
[0167]
模型求解模块，用于根据网架数据、负荷预测数据和分布式电源安装位置出力预测数据，调用商业求解器对储能规划模型进行求解，得到最优新能源电源接入位置及安装容量的储能规划策略；
[0168]
目标函数为：
[0169][0170]
其中，c
all
为经济成本，为分布式电源投建成本，为分布式电源运行成本，为分布式电源调压服务补偿成本；
[0171]
约束条件包括功率响应约束、储能功率与电能量约束、潮流平衡约束、新能源出力约束、投建容量约束节点电压约束、线路传输功率约束和线路压降约束。
[0172]
分布式电源投建成本为：
[0173][0174]
其中，α
wt
、α
pv
和α
ess
分别为风电、光伏和储能机组的等年值成本折算系数，c
wt
、c
pv
和c
ess
分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，分别为风电、光伏和储能机组的单位容量投建成本，和分别为风电、光伏和储能机组的整数性决策变量，ω
wt
、ω
pv
和ω
ess
分别为风电、光伏和储能机组的待选投建位置的集合；
[0175]
分布式电源运行成本为：
[0176][0177]
其中，ds为第s个场景包含的天数，和分别为风电、光伏和储能机组
的运行成本，和分别为第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，和分别为储能充电功率和储能放电功率；
[0178]
分布式电源调压服务补偿成本为：
[0179][0180]
其中，p
f,sub
为单位功率的辅助调压服务补贴，和分别为机组不参加辅助调压服务时的最大出力。
[0181]
功率响应约束为：
[0182][0183][0184]
其中，k
dg,i,s,t
为节点i在场景s中t时刻下的分布式电源的静态调差系数，s
dg,i
为节点i的分布式电源机组的额定容量，为pcc传输线在场景s中t时刻下的功率，un和sn分别为系统基准电压和系统基准容量，为系统允许的最大电压偏差，δu
s,t
为系统电压偏差；
[0185]
储能功率与电能量约束为：
[0186][0187][0188][0189][0190]
其中，s
ess
为单位电功率对应的储能容量大小，为储能机组i的最大输出功率，e
i,s,t
为储能机组i在场景s中t时刻下的剩余电量，η为储能机组的充放电效率，为储能机组i的投建容量，k
ess
为储能的电压调差系数，δu
p
为功率响应后的电压偏差，δtf为储能功率响应的持续时间，为功率响应后储能剩余电量，为功率响应前储能剩余电量，为储能储电量的下限，为储能储电量的上限；
[0191]
潮流平衡约束为：
[0192][0193]
其中，和分别为线路k在场景s中t时刻下流过的有功功率和无功功率，
和分别为首端节点i的线路集合和末端节点i的线路集合，和分别为风电第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率和光伏第i个机组在场景s中t时刻下的输出功率，为第i个节点在场景s中t时刻下的负荷大小；
[0194]
新能源出力约束为：
[0195][0196]
和分别为风电和光伏机组i在场景s中t时刻下可用最大出力标幺值，和分别为风电和光伏的安装容量，d为减载备用系数；
[0197]
投建容量约束为：
[0198][0199]
节点电压约束为：
[0200][0201]
其中，ω
load
为所有负荷节点的集合，u
min
和u
max
分别为节点电压最小与最大的平方，ui为节点i电压实际值的平方；
[0202]
线路传输功率约束为：
[0203][0204]
其中，ω
line
为所有线路的集合，为线路允许传输的最大功率；
[0205]
线路压降约束为：
[0206][0207]
其中，rk为线路k的电阻，uj为节点j电压实际值的平方。
[0208]
线性化处理模块具体用于：
[0209]
对储能规划模型的约束条件中的双线性项进行mccormick包络线性化处理。
[0210]
本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划系统，用于执行本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法，其原理和所达到的技术效果与本发明提供的高渗透率直流配电网储能规划方法相同，在此不再赘述。
[0211]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。