一种基于大数据的图像识别处理系统及处理方法与流程

1.本发明属于道路检测技术领域，具体是一种基于大数据的图像识别处理系统及处理方法。


背景技术：

2.专利公开号为cn108717797a的发明公开了一种自动化道路检测系统，包括传感器、模数转换器和无线设备，所述传感器为压力传感器，所述模数转换器连接在所述传感器的输出端，所述无线设备连接在所述模数转换器的输出端，所述无线设备带有无线发射装置，所述无线设备的所述无线发射装置与对应车辆的无线接收装置通过无线连接，自动化道路检测系统结构简单，安全可靠，传感器用于感应道路车辆的运行情况，并及时返回反馈给车辆的无线接收装置警示驾驶员危险信息，有利于对险情提前做好应对准备。
3.现有的道路自动化检测系统在具体实施过程中，使对应的检测车在待检测道路内进行行驶，获取对应的检测图像，根据操作人员对检测图像进行查看分析，获得对应道路的整体情况，但此种实施方式，在处理过程中，仍存在以下不足需进行改进：
4.此种检测方式，过于消耗人力，并不能根据对应图像生成对应的检测结果，导致外部人员并不能及时获取检测结果。


技术实现要素：

5.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于大数据的图像识别处理系统及处理方法，用于解决不能根据对应图像生成对应的检测结果，导致外部人员并不能及时获取检测结果的技术问题。
6.为实现上述目的，提出一种基于大数据的图像识别处理系统，包括：
7.基础获取单元，用于对受控分路段的实时景象进行获取，将受控分路段的实时景象标记为实景图片；基础获取单元还用于获取到实时路标图像，实时路标图像为马路边标识牌的实时照片；
8.基础获取单元用于将实时路标图像和受控分路段的实景图片传输到数据初分单元，数据初分单元用于对实时路标图像进行智能识别，检测文本字符缺失，得到标识错误比；
9.数据初分单元用于将标识错误数传输到综合处理单元；
10.数据初分单元还用于将受控分路段的实景图片传输到综合处理单元，综合处理单元用于结合原始数据库对实景图片进行完整度分析，完整度分析具体方式为：
11.s1：获取到受控分路段的实景图片，之后从原始数据库内获取到受控分路段的标参图片组；
12.s2：任选一受控分路段，获取到对应的实景图片，同步获取到标参图片组的路段图片；
13.s3：将实景图片与路段图片进行比对，获取到差异部分的面积，占马路面积的比
例，将其标记为差异比，此处面积通过像素点的方式获取；
14.s4：之后对所有的受控分路段进行相同方式的处理，得到每一个受控分路段的差异比，将其标记为ci，i＝1...n，表示为存在n个受控分路段的差异比；
15.s5：之后获取到ci的均值，将其标记为p，之后获取到ci中大于p的数值的个数，将其标记为均上值，将ci中小于p的数值的个数，标记为均下值；
16.s6：之后将均上值除以均下值，得到的数值标记为翻倍比；之后将p值乘以翻倍比得到的数值标记为总成差异比；
17.s7：利用公式计算毁成比，具体计算公式为：
18.毁成比＝0.57
×
总成差异比 0.43
×
标识错误比；
19.s8：根据毁成比的具体数值得到维修信息。
20.进一步地，基础获取单元，还用于在道路初始建成时，获取初始数据，具体方式为：
21.对受控路段进行路段划分，具体为以每组红路灯为分割点，将受控路段所有两个红路灯夹在中间的若干个路段标记为受控分路段；
22.之后，获取到所有的受控分路段在初始建设完成时的路段图片，将所有与受控分路段一一对应的路段图片统一标记为标参图片组；路段图片为高清路面图片，能够完整监控到路面的所有内容；
23.将受控分路段及其对应的标参图片组传输到原始数据库，原始数据库用于对接收到的受控分路段及其对应的标参图片组进行实时存储。
24.进一步地，数据初分单元对实时路标图像进行智能识别的具体步骤为：
25.从实时路标图像内对标识牌进行智能识别，并将所获取的标识牌字符确定标识牌的所属类型，根据所属类型从大数据内提取多组同一类型的同类标识图像；
26.根据地理位置图像，获取标识牌区域，并将此区域与对应的标识牌图像进行捆绑绑定；
27.从标识牌字符内获取对应的文本区域，并通过文本识别模型对中文文本以及英文文本进行识别提取，并通过api将中午文本翻译为英文文本；
28.通过文本对比校验的方式，从同一类型的同类标识图像获取同样的英文文本，对英文文本进行分析处理，并将分析差值超过85％的实时路标图像标记为异常英文文本；
29.获取到实时路标图像中被标记为异常英文文本的数量，将其标记为标识错误数；将标识错误数除以标识的总数量，得到标识错误比。
30.进一步地，步骤s8中根据毁成比的具体数值得到维修信息具体方式为：
31.当毁成比小于x1时，产生常规信号；
32.当毁成比位于x1到x2之间且包含端点时，产生部分维修信号，此时将所有的差异比ci大于p的受控分路段标记为维修分路段，将所有的异常英文文本对应的实时路标图像标记为修复路标；
33.当毁成比超过x2时，产生大修信号，将差异比ci大于p的受控分路段标记为重修分路段，将所有的异常英文文本对应的实时路标图像标记为修复路标。
34.进一步地，综合处理单元用于将维修信息传输到展示单元，展示单元接收综合处理单元传输的维修信息并进行实时显示。
35.进一步地，管理单元与综合处理单元通信连接，用于录入所有的预设数值。
36.与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过基础获取单元，对道路参数进行获取，所获取道路参数包括道路整体的视频以及实时路标图像，并将所获取的道路参数输送至数据初分单元内，其中数据初分单元内部的道路参数处理单元对实时路标图像进行处理，对实时路标图像内部的标志牌字符进行智能识别，检测文本字符缺失，从而对标识牌的损毁情况进行展示；
37.同时对路段进行比较分析，获取到出现损坏的路段，并对该路段进行相应分析，根据路段的损毁情况和标识牌的损毁情况综合确定是否出现路段的损坏情况；本发明简单有效，且易于实用。
附图说明
38.图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
39.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
40.请参阅图1，本技术提供了一种基于大数据的图像识别处理系统，包括基础获取单元、数据初分单元、综合处理单元、原始数据库、展示单元和管理单元；
41.基础获取单元，用于在道路初始建成时，获取初始数据，具体方式为：
42.对受控路段进行路段划分，具体为以每组红路灯为分割点，将受控路段所有两个红路灯夹在中间的若干个路段标记为受控分路段；
43.之后，获取到所有的受控分路段在初始建设完成时的路段图片，将所有与受控分路段一一对应的路段图片统一标记为标参图片组；路段图片为高清路面图片，能够完整监控到路面的所有内容；
44.将受控分路段及其对应的标参图片组传输到原始数据库，原始数据库用于对接收到的受控分路段及其对应的标参图片组进行实时存储；
45.在后续监控过程中，基础获取单元，还用于对受控分路段的实时景象进行获取，将受控分路段的实时景象标记为实景图片；基础获取单元还用于获取到实时路标图像，实时路标图像为马路边标识牌的实时照片；
46.基础获取单元用于将实时路标图像和受控分路段的实景图片传输到数据初分单元，数据初分单元用于对实时路标图像进行智能识别，检测文本字符缺失，具体处理步骤为：
47.从实时路标图像内对标识牌进行智能识别，并将所获取的标识牌字符确定标识牌的所属类型，根据所属类型从大数据内提取多组同一类型的同类标识图像；
48.根据地理位置图像，获取标识牌区域，并将此区域与对应的标识牌图像进行捆绑绑定；
49.从标识牌字符内获取对应的文本区域，并通过文本识别模型对中文文本以及英文文本进行识别提取，并通过api将中午文本翻译为英文文本；
50.通过文本对比校验的方式，从同一类型的同类标识图像获取同样的英文文本，对英文文本进行分析处理，并将分析差值超过85％的实时路标图像标记为异常英文文本；
51.获取到实时路标图像中被标记为异常英文文本的数量，将其标记为标识错误数；将标识错误数除以标识的总数量，得到标识错误比；
52.数据初分单元用于将标识错误数传输到综合处理单元；
53.数据初分单元还用于将受控分路段的实景图片传输到综合处理单元，综合处理单元用于结合原始数据库对实景图片进行完整度分析，完整度分析具体方式为：
54.s1：获取到受控分路段的实景图片，之后从原始数据库内获取到受控分路段的标参图片组；
55.s2：任选一受控分路段，获取到对应的实景图片，同步获取到标参图片组的路段图片；
56.s3：将实景图片与路段图片进行比对，获取到差异部分的面积，占马路面积的比例，将其标记为差异比，此处面积通过像素点的方式获取；
57.s4：之后对所有的受控分路段进行相同方式的处理，得到每一个受控分路段的差异比，将其标记为ci，i＝1...n，表示为存在n个受控分路段的差异比；
58.s5：之后获取到ci的均值，将其标记为p，之后获取到ci中大于p的数值的个数，将其标记为均上值，将ci中小于p的数值的个数，标记为均下值；
59.s6：之后将均上值除以均下值，得到的数值标记为翻倍比；之后将p值乘以翻倍比得到的数值标记为总成差异比；
60.s7：利用公式计算毁成比，具体计算公式为：
61.毁成比＝0.57
×
总成差异比 0.43
×
标识错误比；
62.当毁成比小于x1时，产生常规信号；
63.当毁成比位于x1到x2之间且包含端点时，产生部分维修信号，此时将所有的差异比ci大于p的受控分路段标记为维修分路段，将所有的异常英文文本对应的实时路标图像标记为修复路标；
64.当毁成比超过x2时，产生大修信号，将差异比ci大于p的受控分路段标记为重修分路段，将所有的异常英文文本对应的实时路标图像标记为修复路标；x1和x2均为预设数值
65.得到上述内容构成的维修信息；
66.综合处理单元用于将维修信息传输到展示单元，展示单元接收综合处理单元传输的维修信息并进行实时显示。
67.管理单元与综合处理单元通信连接，用于录入所有的预设数值。
68.一种基于大数据的图像识别处理方法，通过上述公开的处理系统来对图像进行识别。
69.上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
70.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。