一种理财产品的推荐方法、装置、存储介质及设备与流程

技术特征：
1.一种理财产品的推荐方法，其特征在于，包括：将各个理财产品的标准收益信息输入至预先构建的组合预测模型中，得到所述组合预测模型输出的各个理财产品的收益率；所述标准收益信息基于各个所述理财产品的收益信息所确定；按照收益率由大到小的顺序，对各个所述理财产品进行排序，得到理财产品序列；所述理财产品序列至少包括各个所述理财产品、以及各个所述理财产品的所述收益率；从所述理财产品序列中选取符合预设条件的所述理财产品，标识为目标理财产品，并将所述目标理财产品发送给用户；所述预设条件为收益率大于预设阈值的所述理财产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先构建组合预测模型的过程，包括：预先获取各个样本收益信息；将各个所述样本收益信息输入至预先训练的第一预测模型中，得到所述第一预测模型输出的第一预测结果；所述第一预测结果至少包括各个预测收益率；将各个所述样本收益信息输入至预先训练的第二预测模型中，得到所述第二预测模型输出的第二预测结果；所述第二预测结果至少包括各个预测收益率；将各个所述样本收益信息输入至预先训练的第三预测模型中，得到所述第三预测模型输出的第三预测结果；所述第三预测结果至少包括各个预测收益率；基于所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果以及预设实际值，确定多个预测差值；基于多个所述预测差值，确定最优权重；基于所述最优权重，构建所述组合预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个所述预测差值至少包括第一预测差值、第二预测差值、第三预测差值；所述基于所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果以及预设实际值，确定多个预测差值，包括：根据第一预测结果、所述预设实际值，计算得到所述第一预测差值；根据第二预测结果、所述预设实际值，计算得到所述第二预测差值；根据第三预测结果、所述预设实际值，计算得到所述第三预测差值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个所述理财产品的收益信息确定所述标准收益信息的过程，包括：利用网络爬虫从互联网上，采集预设历史时间段内的各个所述理财产品的收益信息；对于每个所述理财产品，将所述理财产品的所述收益信息进行数据清洗，得到各个所述理财产品的有效收益信息；对所述理财产品的所述有效收益信息进行标准化处理，得到所述理财产品的所述标准收益信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型的训练过程，包括：所述第一预测模型基于所述样本收益信息作为输入，并以人工对所述样本收益信息标注的预测收益率作为训练目标，预先训练得到。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预测模型的训练过程，包括：所述第二预测模型基于所述样本收益信息作为输入，并以人工对所述样本收益信息标
注的预测收益率作为训练目标，预先训练得到。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三预测模型的训练过程，包括：所述第三预测模型基于所述样本收益信息作为输入，并以人工对所述样本收益信息标注的预测收益率作为训练目标，预先训练得到。8.一种理财产品的推荐装置，其特征在于，包括：输入单元，用于将各个理财产品的标准收益信息输入至预先构建的组合预测模型中，得到所述组合预测模型输出的各个理财产品的收益率；所述标准收益信息基于各个所述理财产品的收益信息所确定；排序单元，用于按照收益率由大到小的顺序，对各个所述理财产品进行排序，得到理财产品序列；所述理财产品序列至少包括各个所述理财产品、以及各个所述理财产品的所述收益率；选取单元，用于从所述理财产品序列中选取符合预设条件的所述理财产品，标识为目标理财产品，并将所述目标理财产品发送给用户；所述预设条件为收益率大于预设阈值的所述理财产品。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-7任一所述的理财产品的推荐方法。10.一种理财产品的推荐设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-7任一所述的理财产品的推荐方法。

技术总结
本申请公开了一种理财产品的推荐方法、装置、存储介质及设备，应用于大数据领域，将各个理财产品的标准收益信息输入至预先构建的组合预测模型中，得到组合预测模型输出的各个理财产品的收益率，按照收益率由大到小的顺序，对各个理财产品进行排序，得到理财产品序列，从理财产品序列中选取符合预设条件的理财产品，标识为目标理财产品，并将目标理财产品发送给用户，与现有技术相比，通过组合预测模型得到的预测结果，不存在预测结果不准确的问题，因此，提高了预测结果的准确性。提高了预测结果的准确性。提高了预测结果的准确性。


技术研发人员：段广茹 贾畅 谢岱轩 柯龙飞 王成卓 汪一江 文国军
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.08.25
技术公布日：2022/11/18