一种企业财务风险识别方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业财务风险识别方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.财务风险管理是风险管理的一个分支，是一种特殊的管理功能，是在前人的风险管理经验和近现代科技成就的基础之上发展起来的一门新的管理科学。财务风险管理是指经营主体对其理财过程中存在的各种风险进行识别、度量和分析评价。并适时采取及时有效的方法进行防范和控制，以经济合理可行的方法进行处理，以保障理财活动安全正常开展，保证其经济利益免受损失的管理过程。
3.风险识别是指在风险事故发生之前，对风险所作的定性判。现实社会中的风险并不都是显露在外的，未加识别或错误识别的风险通常不仅是难以优化管理的风险，而且还会造成意料之外的损失所以在这一阶段，风险识别的手段，相关信息的收集、辨别，风险的汇总、分类，风险走势的监测都是必要的。风险识别是风险管理程序的基础。
4.现有的企业风险识别是采用有经验的会计对财务进行分析，需要人工对财务报表中的各项数据进行审查，需要消耗大量的时间与精力，而且识别准确性差、效率低。
5.因此，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

6.鉴于上述现有技术的不足，本发明提供了一种企业财务风险识别方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中的财务风险识别准确性差、效率低的问题。
7.本发明的技术方案如下：
8.本发明第一实施例提供了一种企业财务风险识别方法，方法包括：
9.获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据；
10.对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果；
11.根据分析结果生成财务风险提示，将所述财务风险提示发送至用户终端。
12.进一步地，所述获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据，包括：
13.获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析；
14.根据解析后的数据获取财务数据中在各月份实时获取的第一收入金额和第一支出金额以及各月份财务报表中录入的第二收入金额和第二支出金额；
15.获取各月份第一收入金额与第二收入金额不匹配的收入不匹配次数，以及各月份第一支出金额与第二支出金额不匹配的支出不匹配次数。
16.进一步地，所述对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
17.根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果。
18.进一步地，所述根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
19.获取预先设置的收入不匹配次数阈值；
20.当检测到收入不匹配次数超过预设的收入不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
21.进一步地，所述根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
22.获取预先设置的支出不匹配次数阈值；
23.当检测到支出不匹配次数超过预设的支出不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
24.进一步地，所述根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
25.获取预先设置的不匹配次数阈值；
26.获取收入不匹配次数与支出不匹配的次数的不匹配次数和，当检测不匹配次数和超过预设的不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
27.进一步地，所述根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
28.预先生成异常项目分析模型；
29.将所述异常项目数据输入所述异常项目分析模型，生成分析结果。
30.本发明的另一实施例提供了一种企业财务风险识别装置，装置包括：
31.数据解析模块，用于获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据；
32.数据分析模块，用于对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果；
33.提示模块，用于根据分析结果生成财务风险提示，将所述财务风险提示发送至用户终端。
34.本发明的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
35.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
36.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的企业财务风险识别方法。
37.本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的企业财务风险识别方法。
38.有益效果：本发明实施例通过对财务数据进行解析，方便企业管理人员直观的识别当前财务风险，为企业发展提供可靠的数据支持。
附图说明
39.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
40.图1为本发明一种企业财务风险识别方法较佳实施例的流程图；
41.图2为本发明一种企业财务风险识别装置的较佳实施例的功能模块示意图；
42.图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
43.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
44.以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
45.本发明实施例提供了一种企业财务风险识别方法，请参阅图1，图1为本发明一种企业财务风险识别方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
46.步骤s100、获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据；
47.步骤s200、对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果；
48.步骤s300、根据分析结果生成财务风险提示，将所述财务风险提示发送至用户终端。
49.具体实施时，本发明实施例的企业财务系统是指企业财务管理网上系统，财务人员可通过上传表格、金额的方式对财务数据进行管理。
50.获取企业财务系统中存储的财务数据，一般是指企业财务系统中统计时间前一年的财务数据，也可对自定义时间段的财务数据进行获取。对财务数据进行解析，只获取特定项目的数据，进一步的，只获取收入金额不匹配或出支出金额不匹配等异常项目数据。
51.对异常项目数据进行进一步的分析，判断异常项目数据是否达到了财务风险的级别，根据判断结果生成分析结果。
52.当异常项目数据达到了财务风险的识别，则生成财务风险提示，并将财务风险提示发送至用户终端。用户终端可以是管理人员的终端或是财务人员的终端，终端可以手机、笔记本、平板电脑、个人电脑等各种具有显示屏幕的电子设备。
53.在一个实施例中，获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据，包括：
54.获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析；
55.根据解析后的数据获取财务数据中在各月份实时获取的第一收入金额和第一支出金额以及各月份财务报表中录入的第二收入金额和第二支出金额；
56.获取各月份第一收入金额与第二收入金额不匹配的收入不匹配次数，以及各月份第一支出金额与第二支出金额不匹配的支出不匹配次数。
57.具体实施时，企业财务系统中的财务数据包括企业在每个月的收入金额和支出金额，企业在每个月的收入金额和支出金额记为第一收入金额和第一支出金额。财务数据包括财务人员做的每月的财务报表，财务报表中录入的内容包括但不限于每个月的收入金额和支出金额，记为第二收入金额和第二支出金额
58.获取一年12月份中，第一收入金额与第二收入金额不匹配的次数，记为收入不匹配次数，获取一年12月份中，第一支出金额与第二支出金额不匹配的次数，记为支出不匹配次数。
59.在一个实施例中，对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
60.根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果。
61.具体实施时，预先设置分析规则，预先设置的分析规则可以是根据财务数据与预设的定量数据进行比对或是预先训练一个分析模型，根据分析模型进行分析，生成分析结果。
62.在一个实施例中，根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
63.获取预先设置的收入不匹配次数阈值；
64.当检测到收入不匹配次数超过预设的收入不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
65.具体实施时，预先设置收入不匹配次数阈值，当检测到收入不匹配次数超过预设的收入不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险；
66.当检测到收入不匹配次数不超过预设的收入不匹配次数阈值，则判定当前财务数据不存在财务风险。
67.进一步的实施例中，根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
68.获取预先设置的支出不匹配次数阈值；
69.当检测到支出不匹配次数超过预设的支出不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
70.具体实施时，预先设置支出不匹配次数阈值，当检测到支出不匹配次数超过预设的支出不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险；
71.当检测到支出不匹配次数不超过预设的支出不匹配次数阈值，则判定当前财务数据不存在财务风险。
72.在一个实施例中，根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
73.获取预先设置的不匹配次数阈值；
74.获取收入不匹配次数与支出不匹配的次数的不匹配次数和，当检测不匹配次数和超过预设的不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险。
75.具体实施时，预先设置总的不匹配次数阈值，获取收入不匹配次数与支出不匹配的次数的不匹配次数和，当检测不匹配次数和超过预设的不匹配次数阈值，则判定当前财务数据存在财务风险；
76.当检测不匹配次数和不超过预设的不匹配次数阈值，则判定当前财务数据不存在财务风险。
77.在一个实施例中，根据预先设置的规则对异常项目数据进行分析，生成分析结果，包括：
78.预先生成异常项目分析模型；
79.将所述异常项目数据输入所述异常项目分析模型，生成分析结果。
80.具体实施时，预先构建一个深度学习模型，通过标记过的异常项目样本对异常项目分析模型进行训练，生成异常项目分析模型。将待分析的异常项目数据输入所述异常项目分析模型，生成分析结果。
81.本发明实施例提供了一种企业财务风险识别方法，通过获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据；对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果；根据分析结果生成财务风险提示，将所述财务风险提示发送至用户终端。本发明实施例通过对财务数据进行解析，方便企业管理人员直观的识别当前财务风险，为企业发展提供可靠的数据支持。
82.需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
83.本发明另一实施例提供一种企业财务风险识别装置，如图2所示，装置1包括：
84.数据解析模块11，用于获取企业财务系统中的财务数据，对财务数据进行解析，根据解析结果获取财务数据中的异常项目数据；
85.数据分析模块12，用于对所述异常项目数据进行分析，生成分析结果；
86.提示模块13，用于根据分析结果生成财务风险提示，将所述财务风险提示发送至用户终端。
87.具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
88.本发明另一实施例提供一种电子设备，如图3所示，电子设备10包括：
89.一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
90.处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何其它这种配置。
91.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的企业财务风险识别方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的企业财务风险识别方法。
92.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
93.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的企业财务风险识别方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。
94.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存
储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。
95.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明并非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddr sdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
96.本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的企业财务风险识别方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。
97.以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
98.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
99.除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
100.已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供企业财务风险识别方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。