一种视频转码方法、设备和计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频转码方法、设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.视频转码是将已经压缩编码的视频码流转换为另一种视频码流，以适应不同的网络带宽以及具有不同处理能力的终端。一般，每种分辨率都会采用对应的固定码率来对视频进行转码。然而，在实现过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题。


技术实现要素：

3.为解决上述技术问题，本技术实施例期望提供一种视频转码方法、设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题。
4.本技术的技术方案是这样实现的：
5.一种视频转码方法，所述方法包括：
6.从待处理视频的多帧图像中，抽取目标图像；
7.基于所述目标图像的梯度，确定所述待处理视频对应的码率调整类型；其中，所述码率调整类型表征对所述待处理视频对应的码率进行调整的方式；
8.基于所述码率调整类型对应的码率阈值，对所述待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率；
9.基于所述目标码率，对所述待处理视频进行转码。
10.上述方案中，所述从待处理视频的多帧图像中，抽取目标图像，包括：
11.每隔目标帧数，从所述待处理视频的多帧图像中抽取一帧图像，得到n帧目标图像。
12.上述方案中，所述基于所述目标图像的梯度，确定所述待处理视频对应的码率调整类型，包括：
13.基于所述n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度，确定目标数值；
14.从所述目标数值中，确定数值位于目标数值范围内的目标数量；
15.基于所述目标数量，确定所述码率调整类型。
16.上述方案中，所述基于所述n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度，确定目标数值，包括：
17.基于第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度，确定所述第i 1帧目标图像与所述第i帧目标图像的梯度差；其中，i为奇数；
18.对所述梯度差和所述第i帧目标图像的梯度进行运算，得到所述目标数值。
19.上述方案中，所述从所述目标数值中，确定数值位于目标数值范围内的目标数量，包括：
20.从所述目标数值中，确定数值位于第一数值范围内的目标数值的第一数量；
21.从所述目标数值中，确定数值位于第二数值范围内的目标数值的第二数量；
22.从所述目标数值中，确定数值位于第三数值范围内的目标数值的第三数量。
23.上述方案中，所述基于所述目标数量，确定所述码率调整类型，包括：
24.基于n和第一数值确定第一阈值；
25.基于所述n和第二数值确定第二阈值；
26.基于所述n和第三数值确定第三阈值；
27.基于所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量、所述第一阈值、所述第二阈值以及所述第三阈值，确定所述码率调整类型。
28.上述方案中，所述基于所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量、所述第一阈值、所述第二阈值以及所述第三阈值，确定所述码率调整类型，包括：
29.在所述第一数量满足所述第一阈值的情况下，确定所述码率调整类型为第一调整类型；
30.在所述第一数量和第二数量之和满足所述第一阈值、且所述第二数量满足所述第二阈值的情况下，确定所述码率调整类型为第二调整类型；
31.在所述第三数量满足所述第一阈值、且所述第一数量和第二数量之和满足所述第三阈值的情况下，确定所述码率调整类型为第三调整类型；
32.在所述第一数量不满足所述第一阈值、且所述第二数量不满足所述第二阈值、且所述第一数量和所述第二数量之和不满足所述第一阈值、且所述第一数量和所述第二数量之和不满足所述第三阈值、且所述第三数量不满足所述第一阈值的情况下，确定所述码率调整类型为第四调整类型。
33.上述方案中，所述基于所述码率调整类型对应的码率阈值，对所述待处理视频对应的初始码率进行调整得到所述目标码率，包括：
34.在所述码率调整类型为第一调整类型的情况下，基于第一码率阈值对所述初始码率进行运算处理，得到所述目标码率；
35.在所述码率调整类型为第二调整类型的情况下，基于第二码率阈值对所述初始码率进行运算处理，得到所述目标码率；
36.在所述码率调整类型为第三调整类型的情况下，基于第三码率阈值对所述初始码率进行运算处理，得到所述目标码率；
37.在所述码率调整类型为第四调整类型的情况下，确定所述初始码率为所述目标码率。
38.一种视频转码设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；
39.所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
40.所述处理器用于执行所述存储器中的视频转码程序，以实现上述的视频转码方法的步骤。
41.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的视频转码方法的步骤。
42.因为采用从待处理视频的多帧图像中抽取目标图像，基于目标图像的梯度确定待
处理视频对应的码率调整类型，接着基于码率调整类型对应的码率阈值对待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率，然后基于目标码率对待处理视频进行转码；如此，可以基于从待处理视频的多帧图像中抽取的目标图像的梯度来调整码率，即基于待处理视频的图像适应性地调整码率，调整后的码率能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费，所以克服了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题，进而达到了减少码率浪费，节省资源成本的技术效果。
附图说明
43.图1为本技术实施例提供的一种视频转码方法的流程示意图；
44.图2为本技术实施例提供的另一种视频转码方法的流程示意图；
45.图3为本技术实施例提供的又一种视频转码方法的流程示意图；
46.图4为本技术另一实施例提供的一种视频转码方法的流程示意图；
47.图5为本技术实施例提供的一种视频转码设备的结构示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
49.应理解，说明书通篇中提到的“本技术实施例”或“前述实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“本技术实施例中”或“在前述实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
50.在未做特殊说明的情况下，电子设备执行本技术实施例中的任一步骤，可以是电子设备的处理器执行该步骤。还值得注意的是，本技术实施例并不限定电子设备执行下述步骤的先后顺序。另外，不同实施例中对数据进行处理所采用的方式可以是相同的方法或不同的方法。还需说明的是，本技术实施例中的任一步骤是电子设备可以独立执行的，即电子设备执行下述实施例中的任一步骤时，可以不依赖于其它步骤的执行。
51.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
52.本技术实施例提供一种视频转码方法，该方法可以应用于视频转码设备中，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
53.步骤101、从待处理视频的多帧图像中，抽取目标图像。
54.在本技术实施例中，待处理视频是需要进行转码的视频，待处理视频可以是一个视频，也可以是多个视频，本技术实施例不限定待处理视频的数量；视频是由多帧图像构成的，因此，待处理视频的多帧图像是构成待处理视频所需的图像；目标图像是从多帧图像中抽取出的图像。从多帧图像中抽取目标图像，是为了从图像的角度对待处理视频进行分析，便于后续对待处理视频对应的码率进行调整。
55.步骤102、基于目标图像的梯度，确定待处理视频对应的码率调整类型。
56.其中，码率调整类型表征对待处理视频对应的码率进行调整的方式。
57.在本技术实施例中，码率调整类型可以包括多个调整类型，也即包括多个对码率进行调整的方式；确定了码率调整类型，也即确定了码率的调整方式；目标图像的梯度可以表征目标图像中像素的变化情况，因此可以基于目标图像的梯度确定待处理视频对应的码率调整类型，以便后续对待处理视频的码率进行调整。
58.步骤103、基于码率调整类型对应的码率阈值，对待处理视频对应的初始码率进行调整，得到目标码率。
59.在本技术实施例中，初始码率是待处理视频在转码前的码率，可以是用户自己设置的，也可以是默认值，本技术实施例对此不作限定。每一码率调整类型对应不同的码率阈值；目标码率是对待处理视频的初始码率进行调整后的码率。在一种可行的方式中，可以预先设置每一码率调整类型对应的码率阈值，如此，在确定码率调整类型后，就可以基于该码率调整类型对应的码率阈值对待处理视频的初始码率进行调整得到目标码率。
60.步骤104、基于目标码率，对待处理视频进行转码。
61.在本技术实施例中，基于从待处理视频中抽取出的目标图像的梯度确定码率调整类型，基于码率调整类型对应的码率阈值对待处理视频的初始码率进行调整，如此从图像的角度对待处理视频进行分析，并基于图像的梯度调整码率，减少了码率浪费，节省了成本。
62.本技术实施例所提供的视频转码方法，从待处理视频的多帧图像中抽取目标图像，基于目标图像的梯度确定待处理视频对应的码率调整类型，接着基于码率调整类型对应的码率阈值对待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率，然后基于目标码率对待处理视频进行转码；如此，可以基于从待处理视频的多帧图像中抽取的目标图像的梯度来调整码率，即基于待处理视频的图像适应性地调整码率，调整后的码率能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费，所以克服了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题，进而达到了减少码率浪费，节省资源成本的技术效果。
63.基于前述实施例，本技术实施例提供一种视频转码方法，参照图2所示，该方法包括以下步骤：
64.步骤201、视频转码设备每隔目标帧数，从待处理视频的多帧图像中抽取一帧图像，得到n帧目标图像。
65.在本技术实施例中，目标帧数可以预先设置，目标帧数可以根据实际业务需求和业务经验来设置；目标图像的帧数n可以预先设置，也可以根据目标帧数和待处理视频包括的图像的帧数来确定目标图像的帧数；在一种可行的方式中，目标帧数可以设置为5，抽取的图像帧数可以为30，这种情况下，每隔5帧，从待处理视频的多帧图像中抽取一帧，也即，从多帧图像中抽取第一帧图像得到第1帧目标图像，从多帧图像中抽取第一帧图像隔5帧后的图像(即第6帧图像)得到第2帧目标图像，直至得到30帧目标图像；30帧目标图像可以表示为{s1,s2,
…
,s30}。
66.步骤202、视频转码设备基于n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度，确定目标数值。
67.其中，目标数值能够表征相邻帧的目标图像的梯度变化情况。
68.在本技术实施例中，可以基于n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度来确定相邻帧图像之间的梯度变化情况(即目标数值)。
69.其中，步骤202可以通过以下步骤来实现：
70.步骤202a、视频转码设备基于第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度，确定第i 1帧目标图像与第i帧目标图像的梯度差。
71.其中，i为奇数。
72.在本技术实施例中，基于第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度确定第i 1帧目标图像与第i帧目标图像的梯度差，也即，基于相邻帧的目标图像的梯度来确定相邻帧的梯度差；其中，i为奇数，说明两个相邻帧中一个目标图像的帧数为奇数、一个目标图像的帧数为偶数，且每帧目标图像只使用一次，不会重复使用。
73.其中，目标图像的梯度的计算公式可以为(以第i帧目标图像的梯度为例)：其中，wxh为视频分辨率，如果视频分辨率为1280*720，那么w为1280，h为720；p(s,k)是像素点(s,k)的像素值，s和k是像素的两个坐标值；p(s,k-1)是像素点(s,k-1)的像素值，p(s-1,k)是像素点(s-1,k)的像素值。
74.在一种可行的方式中，基于梯度计算公式得到第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度后，可以将这两个梯度值进行相减，得到这两帧目标图像的梯度差。
75.步骤202b、视频转码设备对梯度差和第i帧目标图像的梯度进行运算，得到目标数值。
76.在本技术实施例中，可以将梯度差除以第i帧目标图像的梯度得到目标数值，换句话说，目标数值可以为相邻帧的突现梯度百分比(deltagray(i))，可以表示为：其中，gray(i 1)为第i 1帧目标图像的梯度，gray(i)第i帧目标图像的梯度。
77.在本技术实施例中，基于一对相邻帧的梯度可以得到一个目标数值，如果目标图像的帧数为30，那么得到的目标数值的个数就为15。
78.在本技术其他实施例中，i为偶数的时候，可以基于第i帧目标图像的梯度和第i-1帧目标图像的梯度，确定第i帧目标图像与第i-1帧目标图像的梯度差，并对第i帧目标图像与第i-1帧目标图像的梯度差和第i-1帧目标图像的梯度进行运算得到目标数值；这种情况下，计算第i帧目标图像的梯度的方式与计算第i-1帧目标图像的梯度的方式类似，均可以基于梯度计算公式得到每帧目标图像的梯度；在得到第i帧目标图像与第i-1帧目标图像的梯度差之后，可以将第i帧目标图像与第i-1帧目标图像的梯度差除以第i-1帧目标图像的梯度，以得到目标数值。
79.步骤203、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于目标数值范围内的目标数值的目标数量。
80.在本技术实施例中，目标数量为数值位于每一目标数值范围内的目标数值的数量；数值范围可以包括第一数值范围、第二数值范围和第三数值范围；在一种可行的方式中，第一数值范围可以为(0，0.75)，第二数值范围可以为[0.75,1)，第三数值范围可以为[1,1.5)；第一数值范围、第二数值范围和第三数值范围均可以根据业务需求和业务经验来
设置，本技术实施例对此不作限定。从目标数值中确定数值位于每一数值范围内的目标数值的目标数量，是为了便于后续确定待处理视频对应的码率调整类型。
[0081]
其中，步骤203可以通过以下步骤来实现：
[0082]
步骤203a、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第一数值范围内的目标数值的第一数量。
[0083]
在本技术实施例中，如果第一数值范围为(0,0.75)，那么也就是确定目标数值位于(0,0.75)的数量，也即第一数量。
[0084]
步骤203b、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第二数值范围内的目标数值的第二数量。
[0085]
在本技术实施例中，如果第二数值范围为[0.75,1)，那么也就是确定目标数值位于[0.75,1)的数量，也即第二数量。
[0086]
步骤203c、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第三数值范围内的目标数值的第三数量。
[0087]
在本技术实施例中，如果第三数值范围为[1,1.5)，那么也就是确定目标数值位于[1,1.5)的数量，也即第三数量。
[0088]
步骤204、视频转码设备基于目标数量，确定码率调整类型。
[0089]
其中，码率调整类型表征对待处理视频对应的码率进行调整的方式。
[0090]
其中，步骤204可以通过以下步骤来实现：
[0091]
步骤204a、视频转码设备基于n和第一数值确定第一阈值。
[0092]
在本技术实施例中，n为目标图像的帧数，第一数值可以预先设置，第一数值可以设置为3，这种情况下，第一阈值为n3。
[0093]
步骤204b、视频转码设备基于n和第二数值确定第二阈值。
[0094]
在本技术实施例中，第二数值可以预先设置，第二数值可以设置为4，这种情况下，第二阈值为n4。
[0095]
步骤204c、视频转码设备基于n和第三数值确定第三阈值。
[0096]
在本技术实施例中，第三数值可以预先设置，第三数值可以设置为6，这种情况下，第三阈值为n6。
[0097]
需要说明的是，第一数值、第二数值和第三数值均可以根据实际业务需求和业务经验来进行设置，本技术实施例对此不作限定。
[0098]
步骤204d、视频转码设备基于第一数量、第二数量、第三数量、第一阈值、第二阈值以及第三阈值，确定码率调整类型。
[0099]
在本技术实施例中，可以基于多对相邻帧的突现梯度百分比位于每一数值范围内的数量、第一阈值、第二阈值以及第三阈值来确定码率调整类型。
[0100]
步骤205、视频转码设备基于码率调整类型对应的码率阈值，对待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率。
[0101]
步骤206、视频转码设备基于目标码率，对待处理视频进行转码。
[0102]
在本技术实施例中，基于每帧目标图像的梯度和基于目标图像的帧数确定的第一阈值、第二阈值以及第三阈值来确定码率调整类型，所确定出的码率调整类型能够更全面地体现待处理视频中不同图像之间的差异，进而基于码率调整类型适应性调整的目标码
率，能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费。
[0103]
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
[0104]
本技术实施例所提供的视频转码方法，基于从待处理视频的多帧图像中抽取的目标图像的梯度来调整码率，即基于待处理视频的图像适应性地调整码率，调整后的码率能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费，所以克服了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题，进而达到了减少码率浪费，节省资源成本的技术效果。
[0105]
基于前述实施例，本技术实施例提供一种视频转码方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：
[0106]
步骤301、视频转码设备每隔目标帧数，从待处理视频的多帧图像中抽取一帧图像，得到n帧目标图像。
[0107]
步骤302、视频转码设备基于第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度，确定第i 1帧目标图像与第i帧目标图像的梯度差。
[0108]
其中，i为奇数。
[0109]
步骤303、视频转码设备对梯度差和第i帧目标图像的梯度进行运算，得到目标数值。
[0110]
步骤304、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第一数值范围内的目标数值的第一数量。
[0111]
步骤305、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第二数值范围内的目标数值的第二数量。
[0112]
步骤306、视频转码设备从目标数值中，确定数值位于第三数值范围内的目标数值的第三数量。
[0113]
其中，目标数量包括第一数量、第二数量和第三数量。
[0114]
步骤307、视频转码设备基于n和第一数值确定第一阈值。
[0115]
步骤308、视频转码设备基于n和第二数值确定第二阈值。
[0116]
步骤309、视频转码设备基于n和第三数值确定第三阈值。
[0117]
需要说明的是，步骤309之后，可以执行步骤310～311，或步骤312～313，或步骤314～315，或步骤316～317。
[0118]
步骤310、在第一数量满足第一阈值的情况下，视频转码设备确定码率调整类型为第一调整类型。
[0119]
在本技术实施例中，如果第一阈值为n3，第一数量为c1，那么在c1》n3的情况下，确定码率调整类型为第一调整类型。
[0120]
步骤311、在码率调整类型为第一调整类型的情况下，视频转码设备基于第一码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率。
[0121]
在本技术实施例中，第一码率阈值可以预先设置，第一码率阈值可以设置为200kbps(千比特每秒)，需要说明的是，第一码率阈值可以根据实际业务需求和业务经验来进行设置，本技术实施例不限定第一码率阈值的具体数值；在一种可行的方式中，可以将初始码率减去第一码率阈值得到目标码率；也即，如果第一码率阈值为a，初始码率为
targetbit，那么目标码率为targetbit-a。
[0122]
需要说明的是，步骤311之后，可以执行步骤318。
[0123]
步骤312、在第一数量和第二数量之和满足第一阈值、且第二数量满足第二阈值的情况下，视频转码设备确定码率调整类型为第二调整类型。
[0124]
在本技术实施例中，如果第二阈值为n4，第二数量为c2，那么在c2》n4且c1 c2》n3的情况下，确定码率调整类型为第二调整类型。
[0125]
步骤313、在码率调整类型为第二调整类型的情况下，视频转码设备基于第二码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率。
[0126]
在本技术实施例中，第二码率阈值可以预先设置，第二码率阈值可以设置为100kbps(千比特每秒)，需要说明的是，第二码率阈值可以根据实际业务需求和业务经验来进行设置，本技术实施例不限定第二码率阈值的具体数值，一般，第二码率阈值会设置的比第一码率阈值小；在一种可行的方式中，可以将初始码率减去第二码率阈值得到目标码率；也即，如果第二码率阈值为b，初始码率为targetbit，那么目标码率为targetbit-b。
[0127]
需要说明的是，步骤313之后，可以执行步骤318。
[0128]
步骤314、在第三数量满足第一阈值、且第一数量和第二数量之和满足第三阈值的情况下，视频转码设备确定码率调整类型为第三调整类型。
[0129]
在本技术实施例中，如果第三阈值为n6，第三数量为c3，那么在c3》n3且c1 c2》n6的情况下，确定码率调整类型为第三调整类型。
[0130]
步骤315、在码率调整类型为第三调整类型的情况下，视频转码设备基于第三码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率。
[0131]
在本技术实施例中，第三码率阈值可以预先设置，第三码率阈值可以设置为100kbps(千比特每秒)，需要说明的是，第二码率阈值可以根据实际业务需求和业务经验来进行设置，本技术实施例不限定第三码率阈值的具体数值；在一种可行的方式中，可以将初始码率加上第三码率阈值得到目标码率；也即，如果第三码率阈值为c，初始码率为targetbit，那么目标码率为targetbit c。
[0132]
需要说明的是，步骤315之后，可以执行步骤318。
[0133]
步骤316、在第一数量不满足第一阈值、且第二数量不满足第二阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第一阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第三阈值、且第三数量不满足第一阈值的情况下，视频转码设备确定码率调整类型为第四调整类型。
[0134]
在本技术实施例中，第一数量不满足第一阈值、且第二数量不满足第二阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第一阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第三阈值、且第三数量不满足第一阈值，也即目标数量不满足第一调整类型对应的条件、且不满足第二调整类型对应的条件、且不满足第三调整类型对应的条件时，确定码率调整类型为第四调整类型。
[0135]
步骤317、在码率调整类型为第四调整类型的情况下，视频转码设备确定初始码率为目标码率。
[0136]
在本技术实施例中，如果目标数量不满足第一调整类型对应的条件、且不满足第二调整类型对应的条件、且不满足第三调整类型对应的条件，那么此时不需要对初始码率进行调整，直接将初始码率确定目标码率。
[0137]
需要说明的是，在步骤317之后，执行步骤318。
[0138]
步骤318、视频转码设备基于目标码率，对待处理视频进行转码。
[0139]
如图4所示，在对视频进行编码时，可以从视频的多帧图像中抽取目标图像，通过从图像的角度对视频进行分析，也即基于目标图像的梯度确定码率调整类型，并基于码率调整类型对视频对应的初始码率进行调整得到目标码率，基于目标码率对视频进行编码，并对编码后的视频进行解码后输出视频。
[0140]
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
[0141]
本技术实施例所提供的视频转码方法，基于从待处理视频的多帧图像中抽取的目标图像的梯度来调整码率，即基于待处理视频的图像适应性地调整码率，调整后的码率能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费，所以克服了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题，进而达到了减少码率浪费，节省资源成本的技术效果。
[0142]
基于前述实施例，本技术的实施例提供一种视频转码设备，该视频转码设备可以应用于图1～3对应的实施例提供的视频转码方法中，参照图5所示，该视频转码设备4可以包括：处理器41、存储器42和通信总线43，其中：
[0143]
通信总线43用于实现处理器41和存储器42之间的通信连接；
[0144]
处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序，以实现以下步骤：
[0145]
从待处理视频的多帧图像中，抽取目标图像；
[0146]
基于目标图像的梯度，确定待处理视频对应的码率调整类型；其中，码率调整类型表征对待处理视频对应的码率进行调整的方式；
[0147]
基于码率调整类型对应的码率阈值，对待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率；
[0148]
基于目标码率，对待处理视频进行转码。
[0149]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的从待处理视频的多帧图像中抽取目标图像，以实现以下步骤：
[0150]
每隔目标帧数，从待处理视频的多帧图像中抽取一帧图像，得到n帧目标图像。
[0151]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的基于目标图像的梯度，确定待处理视频对应的码率调整类型，以实现以下步骤：
[0152]
基于n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度，确定目标数值；
[0153]
从目标数值中，确定数值位于目标数值范围内的目标数值的目标数量；
[0154]
基于目标数量，确定码率调整类型。
[0155]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的基于n帧目标图像中每一帧目标图像的梯度确定目标数值，以实现以下步骤：
[0156]
基于第i帧目标图像的梯度和第i 1帧目标图像的梯度，确定第i 1帧目标图像与第i帧目标图像的梯度差；其中，i为奇数；
[0157]
对梯度差和第i帧目标图像的梯度进行运算，得到目标数值。
[0158]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的从目标数值中确定数值位于目标数值范围内的目标数量，以实现以下步骤：
[0159]
从目标数值中，确定数值位于第一数值范围内的目标数值的第一数量；
[0160]
从目标数值中，确定数值位于第二数值范围内的目标数值的第二数量；
[0161]
从目标数值中，确定数值位于第三数值范围内的目标数值的第三数量。
[0162]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的基于目标数量确定码率调整类型，以实现以下步骤：
[0163]
基于n和第一数值确定第一阈值；
[0164]
基于n和第二数值确定第二阈值；
[0165]
基于n和第三数值确定第三阈值；
[0166]
基于第一数量、第二数量、第三数量、第一阈值、第二阈值以及第三阈值，确定码率调整类型。
[0167]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的基于第一数量、第二数量、第三数量、第一阈值、第二阈值以及第三阈值，确定码率调整类型，以实现以下步骤：
[0168]
在第一数量满足第一阈值的情况下，确定码率调整类型为第一调整类型；
[0169]
在第一数量和第二数量之和满足第一阈值、且第二数量满足第二阈值的情况下，确定码率调整类型为第二调整类型；
[0170]
在第三数量满足第一阈值、且第一数量和第二数量之和满足第三阈值的情况下，确定码率调整类型为第三调整类型；
[0171]
在第一数量不满足第一阈值、且第二数量不满足第二阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第一阈值、且第一数量和第二数量之和不满足第三阈值、且第三数量不满足第一阈值的情况下，确定码率调整类型为第四调整类型。
[0172]
在本技术的其他实施例中，处理器41用于执行存储器42中的视频转码程序的基于码率调整类型对应的码率阈值，对待处理视频对应的初始码率进行调整得到目标码率，以实现以下步骤：
[0173]
在码率调整类型为第一调整类型的情况下，基于第一码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率；
[0174]
在码率调整类型为第二调整类型的情况下，基于第二码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率；
[0175]
在码率调整类型为第三调整类型的情况下，基于第三码率阈值对初始码率进行运算处理，得到目标码率；
[0176]
在码率调整类型为第四调整类型的情况下，确定初始码率为目标码率。
[0177]
需要说明的是，处理器所执行的步骤的具体说明可以参照图1～3对应的实施例提供的视频转码方法中，此处不再赘述。
[0178]
本技术实施例所提供的视频转码设备，基于从待处理视频的多帧图像中抽取的目标图像的梯度来调整码率，即基于待处理视频的图像适应性地调整码率，调整后的码率能够在保障转码后的待处理视频中图像清晰度的同时减少码率浪费，所以克服了现有技术中的因固定码率导致的码率浪费以及资源成本高的问题，进而达到了减少码率浪费，节省资源成本的技术效果。
[0179]
基于前述实施例，本技术的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读
存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现图1～3对应的实施例提供的视频转码方法的步骤。
[0180]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0181]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0182]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0183]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0184]
以上所述，仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。