一种用于评估LDAR项目实施情况的数字化审核系统的制作方法

一种用于评估ldar项目实施情况的数字化审核系统
技术领域
1.本发明涉及数字化审核系统技术领域，具体涉及一种用于评估ldar项目实施情况的数字化审核系统。


背景技术：

2.泄漏检测与修复（ldar）作为当前国际上通用的一种无组织vocs控制技术，随着ldar技术的快速推广应用，也逐步暴露出了一些问题，主要是目前缺乏对第三方开展ldar工作能力的有效评估和资质认定，导致行业门槛降低，陷入无序发展和价格竞争的泥潭，同时管理部门无法直观评估辖区内企业的ldar实施水平，难以把握主要问题。
3.面对以上困境，部分地方政府及团体相继出台了一些关于ldar项目审核评估的规范指南，来对企业的ldar实施水平进行审核评估。但目前开展的ldar项目审核评估均依托专业人员在线下进行资料的审核、现场的抽检、问题的记录和报告的输出等工作，存在开展频率低，成本高，项目周期长，人员专业素养要求高，数据抽检范围小等限制，同时难以形成审核结果的同比或环比。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种设计合理、使用方便的用于评估ldar项目实施情况的数字化审核系统，来解决现有审核评估技术中开展频率低，成本高，项目周期长，人员专业素养要求高，数据抽检范围小，难以形成审核结果的同比或环比的问题。
5.为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：它包含：任务管理模块，所述的任务管理模块管理以企业个体为对象的审核任务，界定该次审核评估覆盖的ldar实施环节，并为每个环节分配权重；数据收集模块，所述的数据收集模块用于规范、有效地收集ldar密封点基础台账、检测台账、泄漏维修与复测台账、组件图片、识别标注过的pfd图纸、p&id图纸、物料平衡表、工艺操作规程、msds、仪器校准证书、标准物质认定证书、环境本底值记录、零点与示值检查记录、漂移修正记录、维修工单、维修计划、泄漏点维修量化数据、各环节作业指导文件、线下抽检结果涉及ldar实施各个环节的数据集合或文件资料；问题库模块，所述的问题库模块针对ldar实施各个环节出现的问题进行明确，并固定每一种问题的描述，进而汇总形成一个问题库，用于指导操作者快速进行问题的筛选、匹配和填报；资料完整性审核模块，所述的资料完整性审核模块对所述数据收集模块收集到的数据资料进行初步审核，记录存在的问题，并进行数据资料完整性的量化分级；项目建立审核模块，所述的项目建立审核模块对ldar实施过程中的项目建立环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；变更管理审核模块，所述的变更管理审核模块对ldar实施过程中的变更管理环节
进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；泄漏检测审核模块，所述的泄漏检测审核模块对ldar实施过程中的泄漏检测环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；泄漏修复与复测审核模块，所述的泄漏修复与复测审核模块对ldar实施过程中的泄漏修复与复测环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；ldar运行管理审核模块，所述的ldar运行管理审核模块对ldar实施过程中的ldar运行管理环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；线下抽检审核模块，所述的线下抽检审核模块通过开展线下抽检，对收集到的数据资料与现场实际情况或抽测的数据结果的匹配程度进行审核评估，记录存在的问题，并进行匹配程度的量化分级；情况汇总模块，所述的情况汇总模块对审核评估覆盖的ldar实施各环节记录的问题和量化分级的结果进行汇总统计，获得企业个体的ldar实施水平的量化分级结果，并输出企业个体的ldar实施水平审核评估报告；统计分析模块：所述的统计分析模块从多个维度、以多种形式对ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节等审核评估得到的数据信息进行统计分析。
6.优选地，所述的数据收集模块包含：数据自动抓取单元，所述的数据自动抓取单元用于从开放数据接口的ldar数据管理平台中自动抓取各类台账数据集合，并实现抓取数据的规范录入；数据转录单元，所述的数据转录单元用于指导操作者规范、有效地将无法自动抓取的数据集合和文件资料转录至指定模板中，并实现数据上传。
7.优选地，所述的资料完整性审核模块包含：第一人工审核单元，所述的第一人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的所有数据集合和文件资料进行个体有效性、个体完整性和整体完整性方面的初步的人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第一量化分级单元，所述的第一量化分级单元用于对所述第一人工审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行数据资料完整性的量化分级。
8.优选地，所述的项目建立审核模块包含：第二人工审核单元，所述的第二人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于项目建立环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性等方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第一电子审核单元，所述的第一电子审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于项目建立环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性等方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第二量化分级单元，所述的第二量化分级单元用于对所述第二人工审核单元和第一电子审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，
根据问题的种类和数量进行项目建立环节的实施水平的量化分级。
9.优选地，所述的变更管理审核模块包含：第三人工审核单元，所述的第三人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于变更管理环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性等方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第三量化分级单元，所述的第三量化分级单元用于对所述第三人工审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行变更管理环节的实施水平的量化分级。
10.优选地，所述的泄漏检测审核模块包含：第四人工审核单元，所述的第四人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏检测环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第二电子审核单元，所述的第二电子审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏检测环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第四量化分级单元，所述的第四量化分级单元用于对所述第四人工审核单元和第二电子审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行泄漏检测环节的实施水平的量化分级。
11.优选地，所述的泄漏修复与复测审核模块包含：第五人工审核单元，所述的第五人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏修复与复测环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第三电子审核单元，所述的第三电子审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏修复与复测环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第五量化分级单元，所述的第五量化分级单元用于对所述第五人工审核单元和第三电子审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行泄漏修复与复测环节的实施水平的量化分级。
12.优选地，所述的ldar运行管理审核模块包含：第六人工审核单元，所述的第六人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的、分属于ldar运行管理环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第六量化分级单元，所述的第六量化分级单元用于对所述第六人工审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行ldar运行管理环节的实施水平的量化分级。
13.优选地，所述的线下抽检审核模块包含：第七人工审核单元，所述的第七人工审核单元用于对所述数据采集模块录入的数
据集合和文件资料进行与现场实际情况的匹配程度的人工对比，同时对无文件资料对应的现场实际情况进行合规性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的偏差和问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第四电子审核单元，所述的第四电子审核单元用于对所述数据采集模块录入的数据集合进行与抽测的数据结果的匹配程度的电子自动对比，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的偏差和问题，并结合所述问题库模块进行问题的匹配、填报和记录；第七量化分级单元，所述的第七量化分级单元用于对所述第七人工审核单元和第四电子审核单元记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行匹配程度的量化分级。
14.优选地，所述的情况汇总模块包含：问题汇总分类单元，所述的问题汇总分类单元用于对该次审核评估覆盖的ldar实施各环节记录的问题进行汇总、分类和统计；第八量化分级单元，所述的第八量化分级单元用于对该次审核评估覆盖的ldar实施各环节的量化分级结果进行汇总，获得企业个体的ldar实施水平的量化分级结果；报告输出单元，所述的报告输出单元用于出具与该次审核评估覆盖的ldar实施各环节以及ldar实施整体的问题信息和量化分级信息相对应的审核评估报告。
15.优选地，所述的统计分析模块包含：单企业统计分析单元，所述的单企业统计分析单元用于对单一企业的ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节审核评估得到的数据信息进行统计分析和展示；多企业统计分析单元，所述的多企业统计分析单元用于对多个企业的ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节审核评估得到的数据信息进行统计分析、对比、排序和展示。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果为：1、通过任务管理模块，可以对该次审核评估进行涉及ldar实施环节的界定，同时结合权重分配满足不同主体在关注重点和侧重突出上的要求；2、通过数据采集模块和资料完整性审核模块，可以实现审核评估所需数据资料的快速、规范、有效采集和上传，缩短审核前准备时间，同时保证后续正式审核评估工作的有序开展；3、通过问题库模块以及各个电子审核单元，可以显著降低对于审核人员的数量和专业素养方面的要求；4、通过各个电子审核单元，可以促进对应数据集合的审核从小范围抽检转变为大范围甚至是全面的普查，同时因为不需要人工介入，在保证数据集合采集频率的基础上，可以实现比当前更高频次、更低成本的审核；5、通过问题库模块规范化的问题描述，结合各个量化分级算法，可以实现ldar实施各环节和企业个体的实施水平的直观表征，方便进行实施水平的对比。
附图说明
17.图1为本发明的连接示意图。
18.图2为本发明中数据采集模块的连接示意图。
19.图3为本发明中资料完整性审核模块的连接示意图。
20.图4为本发明中项目建立审核模块的连接示意图。
21.图5为本发明中变更管理审核模块的连接示意图。
22.图6为本发明中泄漏检测审核模块的连接示意图。
23.图7为本发明中泄漏维修与复测审核模块的连接示意图。
24.图8为本发明中ldar运行管理审核模块的连接示意图。
25.图9为本发明中线下抽检审核模块的连接示意图。
26.图10为本发明中情况汇总模块的连接示意图。
27.图11为本发明中统计分析模块的连接示意图。
28.图12为本发明的流程示意图。
29.附图标记说明：任务管理模块1、数据收集模块2、数据自动抓取单元2-1、数据转录单元2-2、问题库模块3、资料完整性审核模块4、第一人工审核单元4-1、第一量化分级单元4-2、项目建立审核模块5、第二人工审核单元5-1、第一电子审核单元5-2、第二量化分级单元5-3、变更管理审核模块6、第三人工审核单元6-1、第三量化分级单元6-2、泄漏检测审核模块7、第四人工审核单元7-1、第二电子审核单元7-2、第四量化分级单元7-3、泄漏修复与复测审核模块8、第五人工审核单元8-1、第三电子审核单元8-2、第五量化分级单元8-3、ldar运行管理审核模块9、第六人工审核单元9-1、第六量化分级单元9-2、线下抽检审核模块10、第七人工审核单元10-1、第四电子审核单元10-2、第七量化分级单元10-3、情况汇总模块11、问题汇总分类单元11-1、第八量化分级单元11-2、报告输出单元11-3、统计分析模块12、单企业统计分析单元12-1、多企业统计分析单元12-2。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.实施例1：如图1、图12所示，本实施例包含：任务管理模块1，所述的任务管理模块1管理以企业个体为对象的审核任务，界定该次审核评估覆盖的ldar实施环节，并为每个环节分配权重；数据收集模块2，所述的数据收集模块2用于规范、有效地收集ldar密封点基础台账、检测台账、泄漏维修与复测台账、组件图片、识别标注过的pfd图纸、p&id图纸、物料平衡表、工艺操作规程、msds、仪器校准证书、标准物质认定证书、环境本底值记录、零点与示值检查记录、漂移修正记录、维修工单、维修计划、泄漏点维修量化数据、各环节作业指导文件、线下抽检结果涉及ldar实施各个环节的数据集合或文件资料；问题库模块3，所述的问题库模块3针对ldar实施各个环节出现的问题进行明确，并固定每一种问题的描述，进而汇总形成一个问题库，用于指导操作者快速进行问题的筛
选、匹配和填报；资料完整性审核模块4，所述的资料完整性审核模块4对所述数据收集模块2收集到的数据资料进行初步审核，记录存在的问题，并进行数据资料完整性的量化分级；项目建立审核模块5，所述的项目建立审核模块5对ldar实施过程中的项目建立环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；变更管理审核模块6，所述的变更管理审核模块6对ldar实施过程中的变更管理环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；泄漏检测审核模块7，所述的泄漏检测审核模块7对ldar实施过程中的泄漏检测环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；泄漏修复与复测审核模块8，所述的泄漏修复与复测审核模块8对ldar实施过程中的泄漏修复与复测环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；ldar运行管理审核模块9，所述的ldar运行管理审核模块9对ldar实施过程中的ldar运行管理环节进行数据资料审核，记录存在的问题，并进行该环节的实施水平的量化分级；线下抽检审核模块10，所述的线下抽检审核模块10通过开展线下抽检，对收集到的数据资料与现场实际情况或抽测的数据结果的匹配程度进行审核评估，记录存在的问题，并进行匹配程度的量化分级；情况汇总模块11，所述的情况汇总模块11对审核评估覆盖的ldar实施各环节记录的问题和量化分级的结果进行汇总统计，获得企业个体的ldar实施水平的量化分级结果，并输出企业个体的ldar实施水平审核评估报告；统计分析模块12：所述的统计分析模块12从多个维度、以多种形式对ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节等审核评估得到的数据信息进行统计分析。
32.实施例2：参看图2所示，在实施例1基础之上，所述的数据收集模块2包含：数据自动抓取单元2-1，所述的数据自动抓取单元2-1用于从开放数据接口的ldar数据管理平台中自动抓取各类台账数据集合，并实现抓取数据的规范录入；数据转录单元2-2，所述的数据转录单元2-2用于指导操作者规范、有效地将无法自动抓取的数据集合和文件资料转录至指定模板中，并实现数据上传。
33.实施例3：参看图3所示，在实施例1基础之上，所述的资料完整性审核模块4包含：第一人工审核单元4-1，所述的第一人工审核单元4-1用于对所述数据采集模块录入的所有数据集合和文件资料进行个体有效性、个体完整性和整体完整性方面的初步的人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第一量化分级单元4-2，所述的第一量化分级单元4-2用于对所述第一人工审核单元4-1记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行数据资料完整性的量化分级。
34.实施例4：参看图4所示，在实施例1基础之上，所述的项目建立审核模块5包含：第二人工审核单元5-1，所述的第二人工审核单元5-1用于对所述数据采集模块录入的、分属于项目建立环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性等方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第一电子审核单元5-2，所述的第一电子审核单元5-2用于对所述数据采集模块录入的、分属于项目建立环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性等方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第二量化分级单元5-3，所述的第二量化分级单元5-3用于对所述第二人工审核单元5-1和第一电子审核单元5-2记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行项目建立环节的实施水平的量化分级。
35.实施例5：参看图5所示，在实施例1基础之上，所述的变更管理审核模块6包含：第三人工审核单元6-1，所述的第三人工审核单元6-1用于对所述数据采集模块录入的、分属于变更管理环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性等方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第三量化分级单元6-2，所述的第三量化分级单元6-2用于对所述第三人工审核单元6-1记录的问题进行分类和汇总，并通量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行变更管理环节的实施水平的量化分级。
36.实施例6：参看图6所示，在实施例1基础之上，所述的泄漏检测审核模块7包含：第四人工审核单元7-1，所述的第四人工审核单元7-1用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏检测环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第二电子审核单元7-2，所述的第二电子审核单元7-2用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏检测环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第四量化分级单元7-3，所述的第四量化分级单元7-3用于对所述第四人工审核单元7-1和第二电子审核单元7-2记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行泄漏检测环节的实施水平的量化分级。
37.实施例7：参看图7所示，在实施例1基础之上，所述的泄漏修复与复测审核模块8包含：第五人工审核单元8-1，所述的第五人工审核单元8-1用于对所述数据采集模块录入的、分属于泄漏修复与复测环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第三电子审核单元8-2，所述的第三电子审核单元8-2用于对所述数据采集模块录
入的、分属于泄漏修复与复测环节的数据集合进行有效性、合规性和真实性方面的深度电子自动审核，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第五量化分级单元8-3，所述的第五量化分级单元8-3用于对所述第五人工审核单元8-1和第三电子审核单元8-2记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行泄漏修复与复测环节的实施水平的量化分级。
38.实施例8：参看图8所示，在实施例1基础之上，所述的ldar运行管理审核模块9包含：第六人工审核单元9-1，所述的第六人工审核单元9-1用于对所述数据采集模块录入的、分属于ldar运行管理环节的文件资料进行有效性、合规性和真实性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第六量化分级单元9-2，所述的第六量化分级单元9-2用于对所述第六人工审核单元9-1记录的问题进行分类和汇总，并通量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行ldar运行管理环节的实施水平的量化分级。
39.实施例9：参看图9所示，在实施例1基础之上，所述的线下抽检审核模块10包含：第七人工审核单元10-1，所述的第七人工审核单元10-1用于对所述数据采集模块录入的数据集合和文件资料进行与现场实际情况的匹配程度的人工对比，同时对无文件资料对应的现场实际情况进行合规性方面的深度人工审核评估，由操作者识别存在的偏差和问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第四电子审核单元10-2，所述的第四电子审核单元10-2用于对所述数据采集模块录入的数据集合进行与抽测的数据结果的匹配程度的电子自动对比，通过逻辑算法和审核模型自动识别存在的偏差和问题，并结合所述问题库模块3进行问题的匹配、填报和记录；第七量化分级单元10-3，所述的第七量化分级单元10-3用于对所述第七人工审核单元10-1和第四电子审核单元10-2记录的问题进行分类和汇总，并通过量化分级算法、权重分配和扣分规则，根据问题的种类和数量进行匹配程度的量化分级。
40.实施例10：参看图10所示，在实施例1基础之上，所述的情况汇总模块11包含：问题汇总分类单元11-1，所述的问题汇总分类单元11-1用于对该次审核评估覆盖的ldar实施各环节记录的问题进行汇总、分类和统计；第八量化分级单元11-2，所述的第八量化分级单元11-2用于对该次审核评估覆盖的ldar实施各环节的量化分级结果进行汇总，获得企业个体的ldar实施水平的量化分级结果；报告输出单元11-3，所述的报告输出单元11-3用于出具与该次审核评估覆盖的ldar实施各环节以及ldar实施整体的问题信息和量化分级信息相对应的审核评估报告。
41.实施例11：参看图11所示，在实施例1基础之上，所述的统计分析模块12包含：单企业统计分析单元12-1，所述的单企业统计分析单元12-1用于对单一企业的
ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节审核评估得到的数据信息进行统计分析和展示；多企业统计分析单元12-2，所述的多企业统计分析单元12-2用于对多个企业的ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节审核评估得到的数据信息进行统计分析、对比、排序和展示。
42.在使用本发明时，当特定主体需要对单一或多个企业的ldar实施水平进行审核评估时，首先需要利用任务管理模块1逐个完成企业基本信息的录入，并界定该次审核评估覆盖的ldar实施环节，即可完成对应企业个体的审核任务的创建工作；完成审核任务的创建之后，需要利用数据采集模块完成所需数据集合和文件资料的采集上传工作，针对数据资料的来源不同，可以利用数据自动单元或数据转录单元2-2来实现；完成数据的采集工作之后，需要利用问题库模块3和资料完整性审核模块4下属的第一人工审核单元4-1和第一量化分级单元4-2对上传的数据资料进行审核和量化分级，督促企业或第三方尽快且完整有效地提交所需资料；完成资料完整性审核之后，就可以利用问题库模块3和项目建立审核模块5、变更管理审核模块6、泄漏检测审核模块7、泄漏修复与复测审核模块8、ldar运行管理审核模块9以及线下抽检审核模块10同步开展对应的、审核评估覆盖的ldar实施各环节的审核和量化分级工作；当完成该次审核评估覆盖的ldar实施各环节的审核和量化分级工作之后，即可利用情况汇总模块11下属的问题汇总分类单元11-1、第八量化分级单元11-2和报告输出单元11-3进行企业个体层面的问题汇总和分类、量化分级以及审核评估报告的输出；当完成单个企业的审核任务之后，可以继续进行其它企业的审核任务，并可利用统计分析模块12下属的单企业统计分析单元12-1或多企业统计分析单元12-2分别实现单一或多个企业的ldar实施水平、ldar实施过程中存在的问题、ldar实施的薄弱环节等审核评估得到的数据信息的统计分析和展示。
43.与现有技术相比，本具体实施方式的有益效果如下：1、通过任务管理模块1，可以对该次审核评估进行涉及ldar实施环节的界定，同时结合权重分配满足不同主体在关注重点和侧重突出上的要求；2、通过数据采集模块和资料完整性审核模块4，可以实现审核评估所需数据资料的快速、规范、有效采集和上传，缩短审核前准备时间，同时保证后续正式审核评估工作的有序开展；3、通过问题库模块3以及各个电子审核单元，可以显著降低对于审核人员的数量和专业素养方面的要求；4、通过各个电子审核单元，可以促进对应数据集合的审核从小范围抽检转变为大范围甚至是全面的普查，同时因为不需要人工介入，在保证数据集合采集频率的基础上，可以实现比当前更高频次、更低成本的审核；5、通过问题库模块3规范化的问题描述，结合各个量化分级算法，可以实现ldar实施各环节和企业个体的实施水平的直观表征，方便进行实施水平的对比。
44.尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。