一种连锁企业门店推荐方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种连锁企业门店推荐方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.连锁企业在日常运营管理或营销活动策划时，往往需要参考诸多维度的因素，从现有的门店中选取出符合条件的门店。目前，运营管理人员通常手动从不同渠道收集不同维度的数据，并异步加工处于所收集的不同维度的数据，寻找预期结果，根据预期结果来判断。此过程工作量繁琐，数据反馈迟滞，并且门店的经营数据往往是不断变化的，因此，确定出来的预期结果存在误差，不能准确反映门店的情况。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种连锁企业门店推荐方法、装置、电子设备及介质，能够自动抓取符合筛选条件的企业门店在多个维度的运营参数，并根据所述运营参数自动计算出推荐结果，效率高且准确率高。
4.本技术实施例提供的一种连锁企业门店推荐方法，所述方法包括以下步骤：
5.响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
6.接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；
7.获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
8.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值之前，所述方法还包括：
9.至少根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据，确定每种运营参数对应的推荐阈值，并将所述推荐阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述推荐阈值推送在用户交互界面中。
10.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；包括：
11.接收终端设备发送的、被用户基于所述推荐阈值所确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；其中，所述每种运营参数对应的目标运营阈值是基于终端设备的用户交互界面中的第一输入操作、针对推荐阈值的修改操作、或针对推荐阈值的确定操作确定的。
12.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店，包括以下步骤：
13.响应终端设备发送的第一属性筛选条件，从预先存储的连锁企业的门店中，初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
14.接收终端设备发送的、被用户确定的每种属性参数筛选阈值，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
15.从初次筛选出的目标门店中，二次筛选出符合第二属性筛选条件的第一目标门店。
16.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数筛选阈值之前，所述方法还包括：
17.至少根据部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据，确定每种属性参数对应的参考阈值，并将所述参考阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述参考阈值推送在用户交互界面中，并基于在用户交互界面中的第二输入操作、针对参考阈值的修改操作、或针对参考阈值的确定操作确定每种属性参数的筛选阈值。
18.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，包括：
19.根据述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，计算该运营参数的运营差值；
20.根据每种运营参数的预设权重，计算多种运营参数的运营差值的加权总和作为第二目标门店的综合评分指标；所述每种运营参数的预设权重，是根据历史的运营时间段中每种运营参数的预设权重和至少部分运营参数对应的实际运营值训练得到的。
21.在一些实施例中，还提供另一种连锁企业门店推荐方法，应用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
22.响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，以使服务端根据所述门店属性筛选条件，从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
23.响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，确定出预设运营时段和每种运营参数对应的目标运营阈值；
24.将被用户确定的预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值发送至服务端，以使服务端获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，并基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
25.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，在响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作之前，所述方法还包括：
26.接收服务端发送的每种运营参数对应的推荐阈值，并将上述推荐阈值推送在用户交互界面中；其中，所述每种运营参数对应的推荐阈值，是根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据确定的。
27.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，所述响应用户针对每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，至少包括以下之一：
28.响应针对终端设备的用户交互界面中运营阈值设置控件的第一输入操作；
29.响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一修改操作；
30.响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一确定操作。
31.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，包括：
32.响应用户对用户交互界面中展示的多个第一属性筛选条件的选择操作，确定第一属性筛选条件，并将用户确定的第一属性筛选条件发送至服务端，以使服务端初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
33.响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
34.将用户确定的携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件发送至服务端。
35.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，在响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中运营参数筛选阈值的确定操作之前，所述方法还包括：
36.接收服务端发送的每种属性参数对应的参考阈值，并将上述参考阈值推送在用户交互界面中；其中，每种属性参数对应的参考阈值是根据至少部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据确定的。
37.在一些实施例中，所述的连锁企业门店推荐方法中，响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作，至少包括以下之一：
38.响应针对终端设备的用户交互界面中规则设置控件的第二输入操作；
39.响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二修改操作；
40.响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二确定操作。
41.在一些实施例中，还提供一种连锁企业门店推荐装置，所述装置包括：
42.第一筛选模块，用于响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
43.接收模块，用于接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；
44.第一确定模块，用于获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
45.在一些实施例中，还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行所述的连锁企业门店推荐方法的步骤。
46.在一些实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行所述的连锁企业门店推荐方法的步骤。
47.本技术提供一种连锁企业门店推荐方法、装置、电子设备和介质，首先根据门店属性筛选条件，筛选出符合所述门店属性筛选条件的、具有共性的第一目标门店；再自动、及
时的获取这些有共性的第一目标门店在运营期内多个维度上的运营参数数据，从而使得获取的运营参数数据能够更加准确的表征门店在运营期内的运营情况，并自动计算出每个第一目标门店的综合评分指标，确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果，整个过程抓取运营数据及时，计算效率高且准确度高。
附图说明
48.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
49.图1示出了本技术实施例所述一种连锁企业门店推荐方法的方法流程图；
50.图2示出了本技术实施例中所述用户交互界面示意图；
51.图3示出了本技术实施例中基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标的方法流程图；
52.图4示出了本技术实施例所述筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店的方法流程图；
53.图5示出了本技术实施例所述另一种连锁企业门店推荐方法；
54.图6示出了本技术实施例所述响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端的方法流程图；
55.图7示出了本技术实施例所述一种连锁企业门店推荐装置的结构示意图；
56.图8示出了本技术实施例所述另一种连锁企业门店推荐装置的结构示意图；
57.图9示出了本技术实施例所述一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
58.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本技术中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本技术的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本技术内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
59.另外，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
60.需要说明的是，本技术实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
61.连锁企业在日常运营管理或营销活动策划时，往往需要参考诸多维度的因素，从
现有的门店中选取出符合条件的门店。其中，门店自身的属性不同，例如市场区域、门店类型、门店面积等特征，以及月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量(月均客流量、日均客流量等)等属性参数不同；而在选取符合条件的门店时，往往需要考虑门店在运营期内的多个维度上的运营数据，例如在运营期内的销售量、库存量、新品销量和会员数量等，再综合考虑运营期内的多个维度上的运营数据，寻找预期结果，根据预期结果来确定推荐门店。
62.但是，首先运营管理人员通常需要手动从不同渠道收集运营期内的多个维度上的运营数据，并异步加工处于所收集的不同维度的数据，寻找预期结果，根据预期结果来判断。此过程工作量繁琐，数据反馈迟滞，并且门店的经营数据往往是不断变化的，获取的运营期内的多个维度上的运营数据不够及时、准确，还可能因为运营管理人员的工作失误带来误差。此外，不同门店属性不同，因此，确定出的预期结果不能准确反映门店的情况。综上所述，因此，根据确定出的预期结果确定门店推荐结果，效率低且不够准确。
63.基于此，本技术提供一种连锁企业门店推荐方法，首先根据门店属性筛选条件，筛选出符合所述门店属性筛选条件的、具有共性的第一目标门店；再自动、及时的获取这些有共性的第一目标门店在运营期内多个维度上的运营参数数据，从而使得获取的运营参数数据能够更加准确的表征门店在运营期内的运营情况，并自动计算出每个第一目标门店的综合评分指标，确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果，整个过程抓取运营数据及时，计算效率高且准确度高。
64.请参照图1，图1示出了本技术实施例所述一种连锁企业门店推荐方法的方法流程图；具体的，所述连锁企业门店推荐方法，应用于服务端，所述方法包括以下步骤s101-s103：
65.s101、响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
66.s102、接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；
67.s103、获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
68.在所述步骤s101中，所述门店属性筛选条件包括多个维度下的门店属性筛选条件。所述门店属性筛选条件的维度包括市场区域、门店类型、门店面积、月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量(所述顾客总量可以采用月均客流量、日均客流量等数据)等。
69.每一门店属性筛选条件，表征了门店在该维度下的门店特征。
70.所述响应终端设备发送的门店属性筛选条件，具体为：所述响应终端设备发送的、被用户确定的多个维度下的门店属性筛选条件；每个维度下的门店属性筛选条件类型不同。
71.所述筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店，具体为：筛选出符合每个维度下门店属性筛选条件的第一目标门店。也就是说，筛选出的第一目标门店符合每个门店属性筛选条件。
72.这里，至少部分维度下的门店属性筛选条件中包括多个门店属性筛选条件；通过
用户针对每个维度下门店属性筛选条件的确定操作，确定每个维度下的门店属性筛选条件。
73.请参照图2，图2示出了本技术实施例中用户交互界面示意图；所述每个维度门店属性筛选条件是展示在终端设备200的用户交互界面201中的。用户的确定操作可以为用户针对每个维度门店属性筛选条件的选择操作或输入操作等操作。
74.所述用户的维度包括市场区域、门店类型、门店面积、月均销售额、库存、顾客总量、是否有新品，以及在有新品时，新品的销售阶段。
75.示例性的，所述市场区域维度下包括西南云贵川区域、华中区域、华北区域、江浙沪区域、京津冀区域等；所述门店类型维度下，包括商场店、街边店、美食排挡；所述门店面积维度，通过设置门店面积阈值来确定该维度下的门店属性筛选条件，例如，门店面积大于等于500平米，门店面积小于500平米且大于200平米，门店面积小于等于200平米。所述月均销售额维度下，通过设置月均销售额阈值来确定该维度下的门店属性筛选条件，例如：月均销售额＞30万，月均销售额的范围为15万-30万(即大于15万且小于等于30万)；所述库存维度下，包括多个库存预警等级，不同的库存预警等级对应不通过的商品库存阈值，通过确定不同的库存预警等级来确定该维度下的门店属性筛选条件；所述顾客总量维度下，通过设置顾客总量阈值来确定该维度下的门店属性筛选条件，例如，所述顾客总量≥2万，顾客总量大于5000且小于2万，顾客总量小于等于5000；其中，所述顾客总量可以为月均客流量、日均客流量等。是否有新品包括有或无两个条件，通过确定“有”或“无”来确定该维度下的门店属性筛选条件，当该维度下的门店属性筛选条件是“有”时，进一步确定商品销售阶段作为该维度下的门店属性筛选条件。所述商品销售阶段包括：新品试销、上升期、峰值、衰退期。
76.在一些实施例中，所述终端设备的用户交互界面中展示有针对各个维度下的门店属性筛选条件下的规则设置控件；所述终端设备接收针对规则设置控件的设置操作，确定每个维度下的门店属性筛选条件，并将被用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端。
77.所述针对规则设置控件的确定操作，可以为输入操作或选择操作。
78.示例性的，如图2所示，所述规则设置控件中展示有门店属性筛选条件的多个维度，以及每个维度下的多个待选门店属性筛选条件；
79.响应用户针对每个维度下门店属性筛选条件的选中操作，并将被用户选择的门店属性筛选条件发送至服务端。
80.所述选择操作，可以是针对选择门店属性筛选条件对应按钮的选中操作或不选中操作，可以是针对门店属性筛选条件的选中操作。所述选中操作可以为点击、触控、长按、短按、拖动等。
81.示例性的，如规则设置控件展示市场区域这一维度，以及一选中框；当用户上下翻动选择框的选项，并选中“西南云贵川”展示在选中框中时，则确定筛选出“西南云贵川”区域的门店。
82.月均销售额这一维度下，分别展示＞30万以及一按钮、15万-30万以及一按钮、≤15万以及一按钮，当用户选中＞30万对应的按钮时，则确定筛选出月均销售额＞30万的门店。
83.是否有新品这一维度下，展示“有”以及一按钮，若用户选中该按钮，则确定筛选出
有新品的门店，反之若用户未选中该按钮，则确定筛选出没有新品的门店。
84.在所述步骤s101中，通过规则设置控件，选取出欲参加营销活动的、符合所有被用户确定的门店属性筛选条件的第一目标门店，操作简单，且判断准确，降低了手工收集数据并整理数据、处理数据的工作量，筛选条件全面，避免运营工作人员的经验漏洞；整个过程为自动运算，准确率高且效率高。
85.在筛选出欲参加营销活动的第一目标门店，还需要根据第一目标门店在预设运营时段的实际运营情况，进一步确定出被推荐的门店。
86.在所述步骤s102中，接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；也就是说，用户通过终端设备设置预设运营时段。这里，所述预设运营时段，相对于用户设置预设运营时段的时间点t0而言，为未来时间段。
87.示例性的，在终端设备的用户交互界面的规则设置控件中，输入预设运营时段的结束时间点t1，例如7月19号24:00；或者输入预设运营时段的时长，例如7天，从而确定预设运营时段。
88.所述运营参数，具体包括销售量、库存量、新品销量、会员增长量、或者会员流失量。
89.所述被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值，包括销售阈值s0、库存量阈值q0，在t1-t0时间段内是否包含预设的上新产品及新品的预设销量p0，会员增长目标阈值i0，或者会员流失目标阈值d0。用户在终端设备的用户交互界面的规则设置控件中，设置所述销售阈值s0、库存量阈值q0、新品的预设销量p0、会员增长目标阈值i0、或者会员流失目标阈值d0。
90.本技术实施中，由于步骤s101中筛选出了具有共性的第一目标门店，而不同类型的第一目标门店，所对应的每种运营参数对应的目标运营阈值不应该相同，才能更加准确的评价门店在预设运营时段的运营情况，例如，在京津冀地区的预设销量p0，应该大于在西南云贵川地区的预设销量p0。因此，需要在筛选出第一目标门店后，根据筛选出的第一目标门店的特征，合理的确定每种运营参数对应的目标运营阈值。
91.优选的，在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值之前，所述方法还包括：
92.至少根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据，确定每种运营参数对应的推荐阈值，并将所述推荐阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述推荐阈值推送在用户交互界面中，以使用户基于所述推荐阈值，确定每种运营参数对应的目标运营阈值。
93.所述每种运营参数的历史数据，是根据每种运营参数的特性和预设运营时段所选取的。例如，针对销售阈值s0，可以根据历史相同时间段的销售数量确定，所述历史相同时间段，可以为历史月份相同时间段，历史年份相同时间段，即月环比、年环比。针对库存量阈值q0，可以基于产品的类目分别设置，以及根据预设运营时段确定，例如，空调、电油汀等季节性产品，预设运营时段所属的季节不同，库存量阈值q0不同。
94.所述至少部分第一目标门店，可以为部分的第一目标门店，可以为全部的第一目标门店。
95.当为部分的第一目标门店时，可以按照预设规则，从全部的第一目标门店中，确定出部分的第一目标门店。例如，可以随机选取预设比例的第一目标门店；针对每种运营参数，选取该种运营参数排序在先的预设数目个第一目标门店；也就是说，不同运营参数的目标运营阈值，是根据不同的部分第一目标门店的历史数据确定的。
96.相应的，接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；包括：
97.接收终端设备发送的、被用户基于所述推荐阈值所确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；其中，所述每种运营参数对应的目标运营阈值是基于终端设备的用户交互界面中的第一输入操作、针对推荐阈值的修改操作、或针对推荐阈值的确定操作确定的。
98.也就是说，终端设备的用户交互界面展示有阈值设置控件。
99.在一些实施例中，至少部分运营参数对应的目标运营阈值可以直接输入；具体的，阈值设置控件展示该运营参数和一对应的输入框，用户直接在输入框中输入该运营参数的目标运营阈值。示例性的，在阈值设置控件中分别展示销售阈值和一对应的输入框，用于在该输入框中输入s0，则确定销售阈值为s0。
100.在一些实施例中，至少部分运营参数对应的目标运营阈值可以通过修改操作或确认操作来设置；具体的，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值，用户不进行任何操作，则确认该推荐阈值为该运营参数目标运营阈值；或者，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值和一确认按钮，用户通过针对该确认按钮的确认操作，例如点击、触控、长按等操作，确认该推荐阈值为该运营参数目标运营阈值；或者，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值和修改按钮，所述修改按钮为“ ”，
“‑”
按钮，用户通过针对该修改按钮的修改操作，例如点击、触控、长按等操作，修改该推荐阈值，并将修改后的推荐阈值作为该运营参数目标运营阈值。其中，针对所述“ ”按钮进行一次修改操作，则在推荐阈值的基础上，按照预设规则增加一定数值，例如，增加固定数值或者增加参考阈值的5％。针对所述
“‑”
按钮进行一次修改操作，则在推荐阈值的基础上，按照预设规则减去一定数值，例如，减去固定数值或者减去参考阈值的5％。
101.其中，针对所述修改按钮，进行一次修改操作，在推荐阈值的基础增加或减去固定数值时，不同的运营参数所对应的固定数值不同。
102.本技术实施例中，根据至少根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据，确定在设置预设运营时段内每种运营参数对应的推荐阈值，从而使得该推荐阈值符合第一目标门店的特点，有利用计算出的综合评分指标，能够准确反映该门店的运营情况。
103.在所述步骤s103中，获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
104.所述每种运营参数的实际运营值，即在预设运营时段结束的时间点，所述实际销售量s、实际库存量q、实际新品销量p、实际会员增长量i、或者实际会员流失量d。
105.请参照图3，图3示出了本技术实施例中基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标的方法流程图；具体包括以下步骤s301-s302；
106.s301、根据述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，计算该运营参数的运营差值；
107.s302、根据每种运营参数的预设权重，计算多种运营参数的运营差值的加权总和作为第二目标门店的综合评分指标；所述每种运营参数的预设权重，是根据历史的运营时间段中每种运营参数的预设权重和至少部分运营参数对应的实际运营值训练得到的。
108.设定所述综合评分指标为c,则c＝(s-s0)*c1 (q0-q)*c2 (p-p0)*c3 (i-i0)*c4；或者c＝(s-s0)*c1 (q0-q)*c2 (p-p0)*c3 (d0-d)*c5；
109.其中，c1、c2、c3、c4、c5是预先配置的，c1为销售量对应的预设权重，c2为库存量对应的预设权重、c3为新品销量对应的预设权重、c4为会员增长量对应的预设权重、c5为会员流失量对应的预设权重。
110.根据历史的运营时间段中每种运营参数的预设权重和至少部分运营参数对应的实际运营值训练得到所述每种运营参数的预设权重，示例性的，可以将至少一种运营参数对应的实际运营值作为运营目标，经过一个运营时间段后，判断参与运营的第一目标门店的总和评分指标c和作为运营目标的实际运营值是否一致，从而调整该运营时间段中的各个预设权重。经过多个预设运营时段之后，各个预设权重更加合理。
111.示例性的，以销售量作为运营目标，经过一个运营时间段后，若发现综合评分指标c排序在第一名的为a门店，但是a门店的销售量却排名靠后，则说明销售量对应的预设权重c1权重过低，则增加预设权重c1。
112.确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果，具体的，确定综合评分指标排序在先的预设数目个第一目标门店为门店推荐结果。所述预设数目个第一目标门店，也可以为通过百分比的形式确定，例如前50％的第一目标门店。
113.由于本技术实施例中，所述门店属性筛选条件的维度包括市场区域、门店类型、门店面积、月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量；其中，市场区域、门店类型、门店面积这三个影响运营效果的因素为固定的，这三个影响因素，会影响门店的月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量。例如，在北京商场中、面积大于500平米的门店，与在北京商场中、面积小于200平米的门店的月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量均存在较大差别。在北京、商场中、面积大于500平米的门店，和在云贵川地区的商场中、面积大于500平米的门店，月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量也存在较大差别。
114.也就是说，月均销售额、月均客单价、库存、顾客总量等属性参数筛选阈值，与市场区域、门店类型、门店面积等固定因素有很大关系，如果采用通用的、或者不合理的属性参数筛选阈值，例如北京地区和云贵川地区的月均销售额筛选阈值是一样的，则无法合理的、准确的筛选出运营所需的第一目标门店。
115.基于此，本技术实施例中在筛选第一目标门店时，先确定市场区域、门店类型、门店面积等固定因素对应的门店属性筛选条件，再根据这些固定因素对应的门店属性筛选条件，确定出被这些固定因素影响属性参数的筛选条件中的筛选阈值，从而使得属性参数筛选阈值的设置更加合理，更加准确的筛选出第一目标门店。
116.请参照图4，图4示出了筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店的方法流程图；具体的，响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店，包括以下步骤s401-s403：
117.s401、响应终端设备发送的第一属性筛选条件，从预先存储的连锁企业的门店中，初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
118.s402、接收终端设备发送的、被用户确定的每种属性参数筛选阈值，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
119.s403、从初次筛选出的目标门店中，二次筛选出符合第二属性筛选条件的第一目标门店。
120.本技术实施中，所述的连锁企业门店推荐方法，包括以下步骤：在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数筛选阈值之前，所述方法还包括：
121.至少根据部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据，确定每种属性参数对应的参考阈值，并将所述参考阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述参考阈值推送在用户交互界面中，并基于在用户交互界面中的第二输入操作、针对参考阈值的修改操作、或针对参考阈值的确定操作确定每种属性参数的筛选阈值。
122.也就是说，本技术实施例所述的第一目标门店筛选方法，对于在市场区域、门店类型、门店面积等固定因素方面具有共性的门店，根据其历史数据确定出合理的属性参数筛选阈值，从而更加准确的筛选出符合运营要求的第一目标门店。
123.在一些实施例中，所述每种属性参数的参考阈值展示在交互界面中后，用户直接在规则设置控件中输入每种属性参数的筛选阈值。示例性的，如规则设置控件中月均销售额这一维度下，分别展示＞30万以及一按钮、15万-30万以及一按钮、≤15万以及一按钮，当用户选中＞30万对应的按钮时，则确定筛选出月均销售额＞30万的门店，所述＞30万、15万-30万、≤15万处为一个输入框，用户直接在输入框中输入＞30万、15万-30万、≤15，以确定月均销售额的筛选阈值。
124.在一些实施例中，所述每种属性参数的参考阈值展示在交互界面时，直接展示在规则设置控件中每种属性参数的筛选条件中。示例性的，如计算出的月均销售额的三个筛选阈值分别为31、14，则直接将31、14展示在月均销售额对应的筛选条件的预设位置处，例如直接展示为＞31万、14万-31万、≤14万。此时，用户可以直接确定该筛选条件中的筛选阈值是合理的；或则通过修改操作修改所述筛选条件中的筛选阈值，例如将＞31万、14万-31万、≤14万修改为＞30万、15万-30万、≤15万。
125.请参照图5，本技术实施例中，还提供一种连锁企业门店推荐方法，应用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
126.s501、响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，以使服务端根据所述门店属性筛选条件，从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
127.s502、响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，确定出预设运营时段和每种运营参数对应的目标运营阈值；
128.s503、将被用户确定的预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值发送至服务端，以使服务端获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，并基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
129.在所述步骤s501中，响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，具体为：响应用户针对终端设备上展示的多个维度下的门店属性筛选条件的确定操作；每个维度下的门店属性筛选条件类型不同。
130.相应的，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，具体为：将用户确定的每种维度下的门店属性筛选条件发送至服务端。
131.如图2所示，终端设备200的用户交互界面201中展示有所述每个维度下的门店属性筛选条件。用户的确定操作可以为用户针对每个维度下的门店属性筛选条件的选择操作或输入操作等操作。
132.在一些实施例中，所述终端设备的用户交互界面中展示有针对各个维度下的门店属性筛选条件下的规则设置控件；所述终端设备接收针对规则设置控件的设置操作，确定每个维度下的门店属性筛选条件，并将被用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端。
133.所述针对规则设置控件的确定操作，可以为输入操作或选择操作。
134.示例性的，如图2所示，所述规则设置控件中展示有门店属性筛选条件的多个维度，以及每个维度下的多个待选门店属性筛选条件；
135.响应用户针对每个维度下门店属性筛选条件的选中操作，并将被用户选择的门店属性筛选条件发送至服务端。
136.所述选择操作，可以是针对选择门店属性筛选条件对应按钮的选中操作或不选中操作，可以是针对门店属性筛选条件的选中操作。所述选中操作可以为点击、触控、长按、短按、拖动等。
137.示例性的，如规则设置控件展示市场区域这一维度，以及一选中框；当用户上下翻动选择框的选项，并选中“西南云贵川”展示在选中框中时，则确定筛选出“西南云贵川”区域的门店。
138.月均销售额这一维度下，分别展示＞30万以及一按钮、15万-30万以及一按钮、≤15万以及一按钮，当用户选中＞30万对应的按钮时，则确定筛选出月均销售额＞30万的门店。
139.是否有新品这一维度下，展示“有”以及一按钮，若用户选中该按钮，则确定筛选出有新品的门店，反之若用户未选中该按钮，则确定筛选出没有新品的门店。
140.在所述步骤s502中、响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，确定出预设运营时段和每种运营参数对应的目标运营阈值。
141.优选的，在响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作之前，所述方法还包括：
142.接收服务端发送的每种运营参数对应的推荐阈值，并将上述推荐阈值推送在用户交互界面中；其中，所述每种运营参数对应的推荐阈值，是根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据确定的。
143.所述响应用户针对每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，至少包括以下之一：
[0144][0145]
响应针对终端设备的用户交互界面中运营阈值设置控件的第一输入操作；
[0146]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一修改操作；
[0147]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一确定操作。
[0148]
在一些实施例中，至少部分运营参数对应的目标运营阈值可以直接输入；具体的，阈值设置控件展示该运营参数和一对应是输入框，用户直接在输入框中输入该运营参数的目标运营阈值。示例性的，在阈值设置控件中分别展示销售阈值和一对应的输入框，用于在该输入框中输入s0，则确定销售阈值为s0。
[0149]
在一些实施例中，至少部分运营参数对应的目标运营阈值可以通过修改操作或确认操作来设置；具体的，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值，用户不进行任何操作，则确认该推荐阈值为该运营参数目标运营阈值；或者，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值和一确认按钮，用户通过针对该确认按钮的确认操作，例如点击、触控、长按等操作，确认该推荐阈值为该运营参数目标运营阈值；或者，阈值设置控件展示该运营参数和该运营参数的推荐阈值和修改按钮，所述修改按钮为“ ”，
“‑”
按钮，用户通过针对该修改按钮的修改操作，例如点击、触控、长按等操作，修改该推荐阈值，并将修改后的推荐阈值作为该运营参数目标运营阈值。其中，针对所述“ ”按钮进行一次修改操作，则在推荐阈值的基础上，按照预设规则增加一定数值，例如，增加固定数值或者增加参考阈值的5％。针对所述
“‑”
按钮进行一次修改操作，则在推荐阈值的基础上，按照预设规则减去一定数值，例如，减去固定数值或者减去参考阈值的5％。
[0150]
其中，针对所述修改按钮，进行一次修改操作，在推荐阈值的基础增加或减去固定数值时，不同的运营参数所对应的固定数值不同。
[0151]
本技术实施例中，根据至少根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据，确定在设置预设运营时段内每种运营参数对应的推荐阈值，从而使得该推荐阈值符合第一目标门店的特点，有利用计算出的综合评分指标，能够准确反映该门店的运营情况。
[0152]
请参照图6，本技术实施例所述的连锁企业门店推荐方法中，响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，包括：
[0153]
s601、响应用户对用户交互界面中展示的多个第一属性筛选条件的选择操作，确定第一属性筛选条件，并将用户确定的第一属性筛选条件发送至服务端，以使服务端初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
[0154]
s602、响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
[0155]
s603、将用户确定的携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件发送至服务端。
[0156]
本技术实施例中，在响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中运营参数筛选阈值的确定操作之前，所述方法还包括：
[0157]
接收服务端发送的每种属性参数对应的参考阈值，并将上述参考阈值推送在用户交互界面中；其中，每种属性参数对应的参考阈值是根据至少部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据确定的。
[0158]
具体的，响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作，至少包括以下之一：
[0159]
响应针对终端设备的用户交互界面中规则设置控件的第二输入操作；
[0160]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二修改操作；
[0161]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二确定操作。
[0162]
在一些实施例中，所述每种属性参数的参考阈值展示在交互界面中后，用户直接在规则设置控件中输入每种属性参数的筛选阈值。示例性的，如规则设置控件中月均销售额这一维度下，分别展示＞30万以及一按钮、15万-30万以及一按钮、≤15万以及一按钮，当用户选中＞30万对应的按钮时，则确定筛选出月均销售额＞30万的门店，所述＞30万、15万-30万、≤15万处为一个输入框，用户直接在输入框中输入＞30万、15万-30万、≤15，以确定月均销售额的筛选阈值。
[0163]
在一些实施例中，所述每种属性参数的参考阈值展示在交互界面时，直接展示在规则设置控件中每种属性参数的筛选条件中。也就是说，根据每种属性参数的参考阈值，更新所述规则设置控件中每种属性参数的筛选条件，更新后的每种属性参数的筛选条件中携带有该种属性参数的参考阈值。用于针对规则设置控件中展示的属性参数参考阈值进行第二修改操作，从而确定第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值。或者，用于针对规则设置控件中展示的属性参数参考阈值进行第二确定操作，从而确定第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值。
[0164]
示例性的，如计算出的月均销售额的三个筛选阈值分别为31、14，则直接将31、14展示在月均销售额对应的筛选条件的预设位置处，例如直接展示为＞31万、14万-31万、≤14万。此时，用户可以直接确定该筛选条件中的筛选阈值是合理的；或则通过修改操作修改所述筛选条件中的筛选阈值，例如将＞31万、14万-31万、≤14万修改为＞30万、15万-30万、≤15万。
[0165]
示例性的，在一些实施例中，所述终端设备的用户交互界面中展示有门店类型输入控件，用户通过针对所述区域输入控件的输入操作，输入目标市场区域，以确定市场区域维度下的作为门店属性筛选条件的市场区域。在一些实施例中，所述终端设备的用户交互界面中展示有区域选择控件，用户通过针对所述区域选择控件的选择目标时长，选择一目标市场区域，以确定市场区域维度下的作为门店属性筛选条件的市场区域。
[0166]
在一些实施例中，如图2所示，所述终端设备的用户交互界面中还展示有其他属性参数，供用户查看，看考。例如，还展示有月均客单价和商品存销比。
[0167]
请参照图7，所述图7示出了本技术实施例所述一种连锁企业门店推荐装置的结构示意图，具体的，所述装置包括：
[0168]
第一筛选模块701，用于响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
[0169]
接收模块702，用于接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；
[0170]
第一确定模块703，用于获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
[0171]
本技术提供一种连锁企业门店推荐装置，首先根据门店属性筛选条件，筛选出符合所述门店属性筛选条件的、具有共性的第一目标门店；再自动、及时的获取这些有共性的第一目标门店在运营期内多个维度上的运营参数数据，从而使得获取的运营参数数据能够
更加准确的表征门店在运营期内的运营情况，并自动计算出每个第一目标门店的综合评分指标，确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果，整个过程抓取运营数据及时，计算效率高且准确度高。
[0172]
在一些实施例中，所述装置还包括：
[0173]
第二确定模块，用于在接收终端设备发送的、被用户确定的预设运营时段，以及被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值之前，至少根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据，确定每种运营参数对应的推荐阈值，并将所述推荐阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述推荐阈值推送在用户交互界面中。
[0174]
在一些实施例中，所述接收模块，在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数对应的目标运营阈值时，具体用于接收终端设备发送的、被用户基于所述推荐阈值所确定的每种运营参数对应的目标运营阈值；其中，所述每种运营参数对应的目标运营阈值是基于终端设备的用户交互界面中的第一输入操作、针对推荐阈值的修改操作、或针对推荐阈值的确定操作确定的。
[0175]
在一些实施例中，所述第一筛选模块，在响应终端设备发送的门店属性筛选条件，并从预先存储的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店时，具体用于：
[0176]
响应终端设备发送的第一属性筛选条件，从预先存储的连锁企业的门店中，初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
[0177]
接收终端设备发送的、被用户确定的每种属性参数筛选阈值，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
[0178]
从初次筛选出的目标门店中，二次筛选出符合第二属性筛选条件的第一目标门店。
[0179]
在一些实施例中，所述第一筛选模块，还用于在接收终端设备发送的、被用户确定的每种运营参数筛选阈值之前，至少根据部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据，确定每种属性参数对应的参考阈值，并将所述参考阈值发送至所述终端设备，以使所述终端设备将上述参考阈值推送在用户交互界面中，并基于在用户交互界面中的第二输入操作、针对参考阈值的修改操作、或针对参考阈值的确定操作确定每种属性参数的筛选阈值。
[0180]
在一些实施例中，所述第一确定模块，在基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，具体用于：
[0181]
根据述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，计算该运营参数的运营差值；
[0182]
根据每种运营参数的预设权重，计算多种运营参数的运营差值的加权总和作为第二目标门店的综合评分指标；所述每种运营参数的预设权重，是根据历史的运营时间段中每种运营参数的预设权重和至少部分运营参数对应的实际运营值训练得到的。
[0183]
请参照图8，所述图8示出了本技术实施例所述另一种连锁企业门店推荐装置的结构示意图，具体的，所述装置包括：
[0184]
第三确定模块801，用于响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端，以使服务端根据所述门店属性筛选条件，从预先存储
的连锁企业的门店中，筛选出符合所述门店属性筛选条件的第一目标门店；
[0185]
第四确定模块802，响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作，确定出预设运营时段和每种运营参数对应的目标运营阈值；
[0186]
发送模块803，用于将被用户确定的预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值发送至服务端，以使服务端获取第一目标门店在预设运营时段中每种运营参数的实际运营值，并基于所述每种运营参数对应的目标运营阈值、实际运营值，以及预设评分规则得到每个第一目标门店的综合评分指标，并确定综合评分指标满足预设推荐条件的第一目标门店为门店推荐结果。
[0187]
在一些实施例中，所述连锁企业门店推荐装置还包括：
[0188]
推送装置，用于在响应用户针对预设运营时段、每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作之前，接收服务端发送的每种运营参数对应的推荐阈值，并将上述推荐阈值推送在用户交互界面中；其中，所述每种运营参数对应的推荐阈值，是根据部分第一目标门店的每种运营参数的历史数据确定的。
[0189]
在一些实施例中，所述第四确定模块在响应用户针对每种运营参数对应的目标运营阈值的确定操作时，具体用于至少包括以下之一：
[0190]
响应针对终端设备的用户交互界面中运营阈值设置控件的第一输入操作；
[0191]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一修改操作；
[0192]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的运营参数推荐阈值的第一确定操作。
[0193]
在一些实施例中，所述第三确定模块，在响应用户针对门店属性筛选条件的确定操作，将用户确定的门店属性筛选条件发送至服务端时，具体用于：
[0194]
响应用户对用户交互界面中展示的多个第一属性筛选条件的选择操作，确定第一属性筛选条件，并将用户确定的第一属性筛选条件发送至服务端，以使服务端初次筛选出符合所述第一属性筛选条件的目标门店；
[0195]
响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作，确定出携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件；
[0196]
将用户确定的携带有每种属性参数筛选阈值的第二属性筛选条件发送至服务端。
[0197]
在一些实施例中，所述第三确定模块，在响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中运营参数筛选阈值的确定操作之前，还用于：
[0198]
接收服务端发送的每种属性参数对应的参考阈值，并将上述参考阈值推送在用户交互界面中；其中，每种属性参数对应的参考阈值是根据至少部分初次筛选出的目标门店的每种属性参数的历史数据确定的。
[0199]
在一些实施例中，所述第三确定模块，在响应用户对用户交互界面中展示的第二属性筛选条件中属性参数筛选阈值的确定操作时，至少用于以下之一：
[0200]
响应针对终端设备的用户交互界面中规则设置控件的第二输入操作；
[0201]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二修改操作；
[0202]
响应针对终端设备的用户交互界面中展示的属性参数参考阈值的第二确定操作。
[0203]
在一些实施例中，还提供一种电子设备，请参照图9，图9示出了本技术实施例所述电子设备900的结构示意图；具体的，所述电子设备900包括：处理器902、存储器901和总线，所述存储器901存储有所述处理器902可执行的机器可读指令，当电子设备900运行时，所述
处理器902与所述存储器901之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器902执行时执行所述的连锁企业门店推荐方法的步骤。
[0204]
在一些实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行所述的连锁企业门店推荐方法的步骤。
[0205]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，以及应用在终端设备的方法的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本技术中不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0206]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0207]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0208]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，平台服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0209]
以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。