疾病风险的评估系统、电子设备和存储介质的制作方法

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种疾病风险的评估系统、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，基因进行疾病评估往往基于既有研究成果进行，而这些研究成果往往基于很多年对于特定人群的跟踪和分析得出，且往往需要定位到特定基因，具有一定的滞后性。对于遗传病的识别需要对家族病史进行研究，在战乱或其他因素导致的家族离散的情况下，往往导致无法获得足够的家族用户信息进行研究，遗弃和收养等情况也会造成家族亲缘关系失真，因此此类遗传病研究往往基于较为安定的环境中、亲缘关系有可靠记录的族群，依然具有一定的滞后性，从而造成无法有效地对不同用户的病情进行及时有效筛查，很容易导致患者发现病情以及治疗时间较晚、治愈率较低、治疗成本较高等。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法有效地对不同用户的病情进行及时有效筛查，很容易导致患者发现病情以及治疗时间较晚、治愈率较低、治疗成本较高等的缺陷，提供一种疾病风险的评估系统、电子设备和存储介质。
4.本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
5.本发明提供一种疾病风险的评估系统，所述评估系统包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序，所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如下步骤：
6.基于基因信息确定亲缘人群；
7.获取所述亲缘人群中设定数量的用户的病史信息；
8.基于所述病史信息获取对应的疾病共性信息；
9.在表征第一疾病的所述疾病共性信息满足预设疾病风险告警条件时，则确定所述亲缘人群中除所述设定数量之外的其他用户存在所述第一疾病的早发风险。
10.较佳地，所述基于所述病史信息获取对应的疾病共性信息的步骤包括：
11.获取多个所述病史信息对应的同一所述第一疾病；
12.确定多个所述病史信息对应于所述第一疾病的所述疾病共性信息；
13.其中，所述疾病共性信息包括疾病类型信息和/或疾病发病时间信息。
14.较佳地，满足所述预设疾病风险告警条件包括所述疾病共性信息对应的疾病类型符合预设疾病类型，和/或，疾病发病时间早于预设时间。
15.较佳地，所述确定所述亲缘人群中除所述设定数量之外的其他用户存在所述第一疾病的早发风险的步骤之后包括：
16.生成所述第一疾病的早发风险的疾病风险提醒信息，并发送至所述亲缘人群中除所述设定数量之外的其他用户。
17.较佳地，所述处理器执行所述计算机可读程序时还实现如下步骤：
18.当存在多种所述疾病共性信息对应的多种不同的所述第一疾病且均满足所述预设疾病风险告警条件时，则分别生成每种所述第一疾病的早发风险的所述疾病风险提醒信息；
19.采用预设信息发送规则，将不同的所述疾病风险提醒信息分别发送至所述亲缘人群中除所述设定数量之外的其他用户。
20.较佳地，所述获取所述亲缘人群中设定数量的用户的病史信息的步骤包括：
21.获取所述亲缘人群中每个用户的年龄信息；
22.筛选出所述年龄信息大于设定阈值的所述设定数量的用户，并从病史数据库中获取所述设定数量的用户中的每个用户的所述病史信息。
23.较佳地，所述获取所述亲缘人群中设定数量的用户的病史信息的步骤之前还包括：
24.更新病史数据库；
25.所述获取所述亲缘人群中设定数量的用户的病史信息的步骤包括：
26.基于更新后的所述病史数据库，获取所述亲缘人群中所述设定数量的用户的每个用户的所述病史信息。
27.较佳地，所述基于基因信息确定亲缘人群的步骤之前还包括：
28.更新基因数据库；
29.所述基于基因信息确定亲缘人群的步骤包括：
30.基于更新后的所述基因数据库，获取若干所述基因信息对应的基因共性信息确定所述亲缘人群。
31.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的疾病风险的评估系统执行的评估步骤。
32.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，本发明还提供所述计算机程序被处理器执行时实现上述的疾病风险的评估系统执行的评估步骤。
33.在符合本领域常识的基础上，所述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实施例。
34.本发明的积极进步效果在于：
35.本发明中，基于基因库中各个用户的基因信息确定若干个不同的亲缘人群，对于同一亲缘人群，通过对亲缘人群中多位用户的病史信息分析以获取这些人早于常规发病时间的疾病，并将识别出的该疾病作为该亲缘人群普遍存在的早发疾病，以及将同一亲缘人群中的其他用户作为风险人群，以对同一亲缘人群中的其他风险人群进行及时提示，提醒及时进行病情筛查，保证了筛查的及时性，达到疾病的早期诊断、早期治疗的效果，从而有效地提升了疾病的治愈率和降低了治疗成本，同时也降低了综合医疗成本以及提高了用户福利。
附图说明
36.图1为本发明实施例1的疾病风险的评估系统的模块示意图。
37.图2为本发明实施例1的处理器的执行步骤对应的流程图。
38.图3为本发明实施例2的处理器的执行步骤对应的第一流程图。
39.图4为本发明实施例2的处理器的执行步骤对应的第二流程图。
40.图5为本发明实施例2的处理器的执行步骤对应的第三流程图。
41.图6为本发明实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
42.下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
43.实施例1
44.如图1所示，本实施例的疾病风险的评估系统包括存储器1和处理器2，存储器1上存储有可被处理器2执行的计算机可读程序。
45.结合图2，处理器2执行计算机可读程序时实现如下步骤：
46.s101、基于基因信息确定亲缘人群；
47.具体地，预先采集若干用户的基因信息以构建基因数据库，这些基因信息可以通过下述采集途径得到：通过用户个人上传样本测量后所生成的测量结果、用户个人上传的基因测量数据、根据亲缘信息所推断的基因信息(如根据用户本人信息推断可能的父母基因信息、根据父母双方基因反推出的子女可能的基因信息等)；这些不同类型的基因数据通过特定标志信息进行区分存储，实现对数据信息的规范化存储的同时，也以便于后续查询、管理等操作。当然，还可以采用其他基因信息采集方式，只要能够达到对用户的基因信息有效采集的目的即可，在此就不再赘述。
48.通过每个用户的基因信息对应的基因测序结果，筛选出基因上表征亲缘关系的所有用户，以将这些用户作为同一亲缘人群。其中，如何基于基因测序结果识别或确定不同的用户之间是否具有亲缘关系属于本领域的成熟技术，因此在此就不再赘述。
49.s102、获取亲缘人群中设定数量的用户的病史信息；
50.s103、基于病史信息获取对应的疾病共性信息；
51.s104、在表征第一疾病的疾病共性信息满足预设疾病风险告警条件时，则确定亲缘人群中除设定数量之外的其他用户存在第一疾病的早发风险。
52.例如，当前的亲缘人群对应1000个具有亲缘关系的用户；通过设定的筛选规则从1000个具有亲缘关系的用户中选取出100个用户，进而获取并分析研究挑选出的100个用户的病史信息，在从这些病史信息表征存在多个用户均存在同一或类似早发疾病的情况时，则将该疾病的关联信息作为疾病共性信息。
53.需要说明的是，分析得到的疾病共性信息对应一种或者多种共性疾病。无论是一种还是多种疾病，均代表当前的亲缘人群中其他所有用户均属于早发类似疾病的风险用户。
54.在疾病共性信息满足预先设置的风险告警条件时，例如多个用户均患有直肠癌，则确定当前亲缘人群中其他用户均很有可能存在早发直肠癌的风险，以自动、及时且精准地筛选出任意一个亲缘人群中存在高风险疾病的所有用户，无需人为介入，整个处理过程只需要实时采集的数据信息即可执行，保证了疾病风险的评估过程的高效性、便捷性和及
时性，提高了评估结果的精确性和可靠性。
55.本实施例中，基于基因库中各个用户的基因信息确定若干个不同的亲缘人群，对于同一亲缘人群，通过对亲缘人群中多位用户的病史信息分析以获取这些人早于常规发病时间的疾病，并将识别出的该疾病作为该亲缘人群普遍存在的早发疾病，以及将同一亲缘人群中的其他用户作为风险人群，聚焦筛选出风险人群，以便于后续对同一亲缘人群中的其他风险人群进行及时提示，提醒及时进行病情筛查，保证了筛查的及时性，达到疾病的早期诊断、早期治疗的效果，从而有效地提升了疾病的治愈率和降低了治疗成本，同时也降低了综合医疗成本以及提高了用户福利。
56.实施例2
57.本实施例的疾病风险的评估系统是对实施例1的进一步改进，具体地：
58.在一可实施的方案中，如图3所示，处理器2采用如下操作实现步骤s103：
59.s1031、获取多个病史信息对应的同一第一疾病；
60.s1032、确定多个病史信息对应于第一疾病的疾病共性信息；
61.其中，疾病共性信息包括疾病类型信息、疾病发病时间信息等；当然疾病共性信息还可以包含其他维度的疾病共性表征参数，在此就不再赘述。
62.在一可实施的方案中，满足预设疾病风险告警条件包括疾病共性信息对应的疾病类型符合预设疾病类型、疾病发病时间早于预设时间等；其中，预设疾病类型一般对应重大疾病，例如：乳腺癌、卵巢癌、直肠癌等。
63.例如，在预设疾病类型对应直肠癌时，疾病共性信息对应的疾病类型属于直肠癌，则确定当前亲缘人群中的其他用户均存在早发直肠癌的风险，需要对这些用户进行高风险疾病的提示，以提醒用户及时进行疾病筛查，尽早发现高风险疾病并予以治疗。
64.在预设时间对应30岁时，疾病共性信息对应的直肠癌发病时间低于30岁，即直肠癌的发病时间早于常规发病时间，则确定当前亲缘人群中的其他用户均存在早发直肠癌的风险，需要对这些用户进行高风险疾病的提示，以提醒用户及时进行疾病筛查，尽早发现高风险疾病并予以治疗。
65.在一可实施的方案中，如图4所示，处理器2在步骤s104之后还执行采用如下操作：
66.s105、生成第一疾病的早发风险的疾病风险提醒信息，并发送至亲缘人群中除设定数量之外的其他用户。
67.具体地，该疾病风险提醒信息可以为直接表征早发第一疾病的提醒信息；优选地，为了不影响用户的隐私，可以不直接提醒具体类型的疾病，就直接生成存在重大疾病风险的提醒信息，例如“请注意，系统经过对基因和病史的相关分析，发现您可能存在重大疾病风险，请及时安排去医院进行疾病筛查”。
68.其中，疾病风险提醒信息的提醒方式包括：短信、邮件、应用程序推送信息、系统语音电话等；可以多种提醒方式同步执行，以达到更全面的提醒效果。当然也可以根据用户预先设置的提醒方式进行信息推送。
69.在一可实施的方案中，如图5所示，处理器2在步骤s104之后还执行如下操作：
70.s106、当存在多种疾病共性信息对应的多种不同的第一疾病且均满足预设疾病风险告警条件时，则分别生成每种第一疾病的早发风险的疾病风险提醒信息；
71.s107、采用预设信息发送规则，将不同的疾病风险提醒信息分别发送至亲缘人群
中除设定数量之外的其他用户。
72.每种疾病共性信息对应一种类型的重大疾病，当存在多种疾病共性信息对应的多种不同的第一疾病时，则表明存在当前亲缘人群存在可能早发多种重大疾病的情况。例如，当前的亲缘人群对应1000个具有亲缘关系的用户；通过设定的筛选规则从1000个具有亲缘关系的用户中选取出100个用户，进而获取并分析研究挑选出的100个用户的病史信息，在从这些病史信息表征存在多个用户均存在乳腺癌、卵巢癌、直肠癌三种早发疾病的情况时，则确定当前的亲缘人群中其他任意一位用户同样存在早发乳腺癌、卵巢癌、直肠癌这三类高风险疾病的风险，需要向这些用户及时推送风险提示。
73.预设信息发送规则对应提醒信息发送的频次、逐次发送的提醒信息逐级表征的紧迫度等；例如，开始每两个月提醒一次、然后每一个月提醒一次、每两周提醒一次等；每次发送的提醒信息逐级加强疾病筛选的必要性，“可以去疾病筛选”、“应该去疾病筛选”、“务必尽快去疾病筛选”等。
74.本方案中，当同一亲缘人群存在多种早发的重大疾病时，这种情况下风险用户患有重大疾病的可能性更高，则可以分别对每种重大疾病均生成对应的疾病风险提醒，以加强提醒该亲缘人群中其他的风险用户，提升危机意识以尽快进行疾病筛查。
75.另外，在发送疾病风险提醒信息后，可以定期提示风险用户反馈“是否已经完成疾病筛查”，以及时跟踪提醒，保证整个处理流程的完整性以及合理性，同时也提升了用户的体验感。
76.在一可实施的方案中，处理器2采用如下操作实现步骤s102：
77.获取亲缘人群中每个用户的年龄信息；
78.筛选出年龄信息大于设定阈值的设定数量的用户，并从病史数据库中获取设定数量的用户中的每个用户的病史信息。
79.本方案中，考虑实际的亲缘人员的用户数量较多，而已经发生重大疾病的用户一般年龄偏大些，因此可以通过年龄作为筛选条件，获取大于一定年龄的用户的病史信息以有效确定出存在多例类似的重大疾病，从而避免了对亲缘人员中的所有用户的病史信息进行获取、分析存在的处理效率低、计算量较大等问题。
80.在一可实施的方案中，处理器2在步骤s102之前还执行如下步骤：
81.更新病史数据库；
82.处理器2采用如下操作实现步骤s102：
83.基于更新后的病史数据库，获取亲缘人群中设定数量的用户的每个用户的病史信息。
84.其中，病史数据库中的重大疾病信息由各个用户个人上传，或者医院端主动采集等方式汇总得到；通过定期或者不定期动态更新病史数据库，以保证病史数据库中病史数据的准确性，进而后续评估结果的精度。
85.在一可实施的方案中，处理器2在步骤s101之前还执行如下步骤：
86.更新基因数据库；
87.处理器2采用如下操作实现步骤s101：
88.基于更新后的基因数据库，获取若干基因信息对应的基因共性信息确定亲缘人群。
89.通过定期或者不定期动态更新基因数据库，及时更新得到亲缘人群，这样可以将属于亲缘关系的所有用户及时归类，保证不疏漏对任何一个存在高风险疾病的风险用户的识别与提示筛查。
90.本实施例中，根据用户之间的基因信息确认彼此之间的亲缘关系，通过病史信息确认疾病风险并通知同一亲缘人群中的亲缘人。
91.在一可实施的方案中，病史信息可为用户的医学图像信息，比如通过用户的乳腺x光影像进行分析发现特殊的结节以确认其存在乳腺癌风险，通过肺部低剂量ct(电子计算机断层扫描)进行分析发现磨玻璃结节以确认其存在肺癌风险，以及通过脑pet(正电子发射型计算机断层显像)确认其存在神经系统疾病风险等；也就是说，可以通过不同用户的医学图像信息直接、快速且高精度分析得到其患有特定风险疾病的情况。
92.例如，对于实际体检场景而言，提供基因检测和影像体检服务，并允许用户通过匿名对比确认亲缘关系；如若确定亲缘者中出现了癌症早发或老年痴呆早发的现象(可高度怀疑与基因有关的疾病)，则匿名通知其他亲缘人，并提供体检方案，以便于同一亲缘人群能够尽早进行疾病筛查，进而极大程度上降低了早发相应高风险疾病的可能性。
93.同时，提供针对性的体检方案，作为被告知的亲缘者的疾病筛查参考，便于用户重点筛查一下一些细项，以提高最终体检检查结果的准确度。
94.另外，还可以结合每个待通知的其他亲缘人自身的历史病况数据，针对性推荐每个待通知的其他亲缘人的体检套餐，以优化个性化推荐结果，进一步地提高了用户的体验感。
95.本实施例中，基于基因库中各个用户的基因信息确定若干个不同的亲缘人群，对于同一亲缘人群，通过对亲缘人群中多位用户的病史信息分析以获取这些人早于常规发病时间的疾病，并将识别出的该疾病作为该亲缘人群普遍存在的早发疾病，以及将同一亲缘人群中的其他用户作为风险人群，以对同一亲缘人群中的其他风险人群进行及时提示，提醒及时进行病情筛查，保证了筛查的及时性，达到疾病的早期诊断、早期治疗的效果，从而有效地提升了疾病的治愈率和降低了治疗成本，同时也降低了综合医疗成本以及提高了用户福利。
96.实施例3
97.图6为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述的评估系统执行的评估步骤。图6显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
98.如图6所示，电子设备30可以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
99.总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
100.存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(rom)323。
101.存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程
序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
102.处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明上述实施例的评估系统执行的评估步骤。
103.电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
104.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
105.实施例4
106.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述实施例的评估系统执行的评估步骤。
107.其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
108.在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现上述实施例的评估系统执行的评估步骤。
109.其中，可以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
110.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。