广告投放方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告投放方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.互联网给人们带来了巨大方便，除了主动搜索获取一些信息外，对用户端的广告展示，某种程度上也会带来一定的经济效益。互联网上的广告投放形式一般有网页广告、弹窗广告和消息推送等，由于现有的广告投放更多的集中在不区分用户的同一纬度下的广告投放，而这种投放展示给用户端的，未必能够有效的转化。有些甚至会产生反作用，导致用户的厌烦，甚至为此产生了投诉或者删除app，用户流失严重。因此，能否进行有效的智能化的进行广告投放，成为产品和技术面临的首要问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种广告投放方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中盲目投放广告未能实现有效转化的问题。
4.第一方面，本发明提供一种广告投放方法，所述方法包括：
5.获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存；
6.基于所述页面操作信息构建用户模型，所述用户模型的对象包括用户标识号、用户评分以及广告投放类型；
7.根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。
8.在本发明一实施例中，所述获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存的步骤包括：
9.获取用户在历史时间段的页面操作信息，所述页面操作信息包括用户标识号、浏览页面标识字符串、搜索字符串以及页面停留时长；
10.以用户标识号为索引将与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存。
11.在本发明一实施例中，在所述基于所述页面操作信息构建用户模型之前，所述方法还包括：
12.获取所述基础数据，并对所述基础数据进行预处理以清洗无效、重复数据；
13.确定待投放广告，并对所述待投放广告进行分类并对每一类广告进行编码，以得到所述待投放广告的类型和编号。
14.在本发明一实施例中，所述根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤包括：
15.将浏览页面标识字符串与待投放广告的每个类型进行比较；
16.若完全匹配，则设为第一数值并将第一数值作为第一匹配度；
17.若模糊匹配且匹配中冗余字符在第一预设数值以内，则设为第二数值并将第二数值作为第一匹配度；若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第一预设数值，则设为第三数值并将第三数值作为第一匹配度，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值；
18.将所述第一匹配度乘以第一预设基础分后再乘以所述浏览页面标识字符串对应的页面停留时长，得到该类型对应的第一得分。
19.在本发明一实施例中，所述根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤还包括：
20.将搜索字符串与待投放广告的每个类型进行比较；
21.若完全匹配，则设为第四数值并将第四数值作为第二匹配度；
22.若模糊匹配且匹配中冗余字符在第二预设数值以内，则设为第五数值并将第五数值作为第二匹配度；若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第二预设数值，则设为第六数值并将第六数值作为第二匹配度，所述第四数值大于所述第五数值，所述第五数值大于所述第六数值；
23.将所述第二匹配度乘以第二预设基础分，得到第二得分。
24.在本发明一实施例中，所述根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤进一步包括：
25.将所述第二得分乘以第一加权值，得到第三得分；
26.将所述第二得分乘以第二加权值，得到第四得分，所述第一加权值和所述第二加权值之和等于1；
27.将所述第三得分和所述第四得分相加，得到第五得分，将所述第五得分作为所述用户评分。
28.在本发明一实施例中，所述取最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放的步骤包括：
29.对所述待投放广告的每个类型按照上述步骤进行计算，以得到所有广告类型对应的用户评分；
30.取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为用户的目标广告进行投放。
31.第二方面，本发明还提供一种广告投放装置，所述装置包括：
32.信息获取模块，用于获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存；
33.模型构建模块，用于基于所述页面操作信息构建用户模型，所述用户模型的对象包括用户标识号、用户评分以及广告投放类型；
34.计算模块，用于根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。
35.第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述广告投放方法的步骤。
36.第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述广告投放方法的步骤。
37.本发明提供的广告投放方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户在历史时间段的页面操作信息，并通过构建的用户模型对所述页面操作信息对应的基础数据进行分析计算，并将计算得到的用户评分中最高分值所对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。本发明根据用户的行为数据调整广告投放策略，以实现对用户进行精准投放广告，提升用户的广告转化率。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是本发明实施例提供的广告投放方法的流程示意图；
40.图2是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图之一；
41.图3是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图之二；
42.图4是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图之三；
43.图5是本发明实施例提供的广告投放装置的结构示意图；
44.图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
45.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
47.为了解决现有技术中盲目投放广告未能实现有效转化的问题，本发明提供一种广告投放方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户在历史时间段的页面操作信息，并通过构建的用户模型对所述页面操作信息对应的基础数据进行分析计算，并将计算得到的用户评分中最高分值所对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。本发明根据用户的行为数据调整广告投放策略，以实现对用户进行精准投放广告，提升用户的广告转化率。
48.下面结合图1-图6描述本发明的广告投放方法、装置、电子设备及存储介质。
49.请参考图1，图1是本发明实施例提供的广告投放方法的流程示意图。一种广告投放方法，所述方法包括：
50.步骤110，获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存。
51.示例性地，可以在用户端的页面上植入软件开发工具包来获取用户的页面操作信息。所述页面操作信息包括但不限于用户标识号(userid)、浏览页面标识字符串(usermap)、搜索字符串(usersearchkey)以及页面停留时长(userpagetime)、用户操作链路、用户搜索习惯等信息。
52.示例性地，以用户标识号(userid)为索引将与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存以便于后续进行广告投放策略的计算。
53.步骤120，基于所述页面操作信息构建用户模型，所述用户模型的对象包括用户标识号、用户评分以及广告投放类型。
54.示例性地，构建用户模型，抽象出对象，所述用户模型的对象包括用户标识号(userid)、用户评分(userscore)以及广告投放类型(useradtype)。通过构建投放广告的用户模型将典型用户按照标准化进行区分，然后在投放广告过程中可合理把控不同用户群体的行为习惯，针对性地进行广告投放，能够提升用户体验和广告转化率。
55.示例性地，在构建用户模型之前，所述方法还包括：
56.步骤111，获取所述基础数据，并对所述基础数据进行预处理以清洗无效、重复数据。
57.步骤112，确定待投放广告，并对所述待投放广告进行分类并对每一类广告进行编码，以得到所述待投放广告的类型和编号。
58.例如，将所述待投放广告按照游戏、汽车、美女、情感、医疗以及养生六个类型，并对每个类型进行编码，例如“游戏”对应的编号是t01，“汽车”对应的编号是t02，“美女”对应的编号是t03，“情感”对应的编号是t04，“医疗”对应的编号是t05，“养生”对应的编号是t06。需要说明的是，本发明不限于这些广告类型和编码方式，可根据用户实际的产品情况进行编码。
59.步骤130，根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。
60.示例性地，所述计算策略包括计算用户浏览页面记录与广告类型匹配度和计算用户搜索操作与广告类型匹配度，然后将这两方面的匹配度进行加权计算，最终得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为用户的useradtype，并对该用户进行精准的投放该类型的广告。
61.综上所述，本发明根据用户的行为数据调整广告投放策略，以实现对用户进行精准投放广告，提升用户的广告转化率。
62.以下对上述步骤进行具体描述。
63.请参考图2，图2是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图之一。上述步骤130中，根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤包括：
64.步骤131，将浏览页面标识字符串与待投放广告的每个类型进行比较。
65.示例性地，将浏览页面标识字符串(usermap)与上述步骤112的待投放广告的每个类型进行比较，例如将用户a浏览页面标识字符串usermap是“养生”，则将“养生”与待投放广告的每个类型进行比较，得到对应的广告类型为养生(即编号t06)。
66.步骤132，若完全匹配，则设为第一数值并将第一数值作为第一匹配度。
67.例如，用户a浏览页面标识字符串(usermap)是“养生”，则认为与待投放广告的“养生”类型是完全匹配，则设为第一数值(例如第一数值为1)，并将第一数值作为该浏览页面标识字符串与待投放广告的养生类型的第一匹配度。
68.步骤133，若模糊匹配且匹配中冗余字符在第一预设数值以内，则设为第二数值并将第二数值作为第一匹配度。
69.例如，用户b浏览页面标识字符串(usermap)是“养生饮食”，则认为待投放广告的“养生”类型是模糊匹配，而冗余字符“饮食”在第一预设数值(例如第一预设数值为3)个字符串以内，则设为第二数值(例如第二数值为0.8)，并将第二数值作为该浏览页面标识字符串与待投放广告的养生类型的第一匹配度。
70.步骤134，若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第一预设数值，则设为第三数值并将第三数值作为第一匹配度。
71.示例性地，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值。
72.例如，用户c浏览页面标识字符串(usermap)是“养生知识百科”，则认为待投放广告的“养生”类型是模糊匹配，而冗余字符“知识百科”超过第一预设数值(例如第一预设数值为3)个字符串，则设为第三数值(例如第三数值为0.4)，并将第三数值作为该浏览页面标识字符串与待投放广告的养生类型的第一匹配度。
73.步骤135，将所述第一匹配度乘以第一预设基础分后再乘以所述浏览页面标识字符串对应的页面停留时长，得到该类型对应的第一得分。
74.例如，用户a浏览页面标识字符串(usermap)是“养生”，其第一匹配度为1，第一预设基础分设为100分，并且用户a浏览页面标识字符串对应的页面停留时长为9秒，则第一得分＝第一匹配度*第一预设基础分*页面停留时长＝1*100*9＝90分。需要说明的是，页面停留时长优选以秒为单位。
75.需要说明的是，本发明所述第一数值、第一预设数值、第二数值以及第三数值可根据实际设置，不限于上述举例。
76.请参考图3，图3是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图。上述步骤130中，根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤还包括：
77.步骤136，将搜索字符串与待投放广告的每个类型进行比较。
78.示例性地，将搜索字符串(usersearchkey)与上述步骤112的待投放广告的每个类型进行比较，例如将用户a的搜索字符串(usersearchkey)是“养生”，则将“养生”与待投放广告的每个类型进行比较，得到对应的广告类型为养生(即编号t06)。
79.步骤137，若完全匹配，则设为第四数值并将第四数值作为第二匹配度。
80.例如，用户a的搜索字符串(usersearchkey)是“养生”，则认为与待投放广告的“养生”类型是完全匹配，则设为第四数值(例如第四数值为1)，并将第四数值作为该搜索字符串与待投放广告的养生类型的第二匹配度。
81.步骤138，若模糊匹配且匹配中冗余字符在第二预设数值以内，则设为第五数值并将第五数值作为第二匹配度。
82.例如，用户b的搜索字符串(usersearchkey)是“养生饮食”，则认为待投放广告的“养生”类型是模糊匹配，而冗余字符“饮食”在第二预设数值(例如第二预设数值为3)个字符串以内，则设为第五数值(例如第五数值为0.8)，并将第五数值作为该搜索字符串与待投放广告的养生类型的第二匹配度。
83.步骤139，若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第二预设数值，则设为第六数值并将第六数值作为第二匹配度。
84.示例性地，所述第四数值大于所述第五数值，所述第五数值大于所述第六数值。
85.例如，用户c的搜索字符串(usersearchkey)是“养生知识百科”，则认为待投放广告的“养生”类型是模糊匹配，而冗余字符“知识百科”超过第二预设数值(例如第二预设数值为3)个字符串，则设为第六数值(例如第六数值为0.4)，并将第六数值作为该搜索字符串与待投放广告的养生类型的第二匹配度。
86.步骤140，将第二匹配度乘以第二预设基础分，得到第二得分。
87.例如，假设用户a的搜索字符串(usersearchkey)是“养生饮食”，其第二匹配度为0.8，第二预设基础分设为100分，则第二得分＝第二匹配度*第二预设基础分＝0.8*100＝80分。
88.需要说明的是，本发明所述第四数值、第二预设数值、第五数值以及第六数值可根据实际设置，不限于上述举例。
89.请参考图4，图4是本发明实施例提供的计算用户评分的流程示意图之三。上述步骤130中，根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分的步骤进一步包括：
90.步骤141，将所述第一得分乘以第一加权值，得到第三得分。
91.例如，假设上述步骤135中用户a的第一得分为90分，第一加权值设为0.6，则第三得分＝90*0.6＝54分。
92.步骤142，将所述第二得分乘以第二加权值，得到第四得分，所述第一加权值和所述第二加权值之和等于1。
93.例如，假设上述步骤140中用户a的第二得分是80分，第二加权值设为0.4，则第四得分＝80*0.4＝32分。第一加权值 第二加权值＝0.6 0.4＝1。
94.步骤143，将所述第三得分和所述第四得分相加，得到第五得分，将所述第五得分作为所述用户评分。
95.例如，将上述步骤141和142中用户a的第三得分和第四得分相加，假设第三得分是54分，第四得分是32分，那么第五得分＝54 32＝86分，即用户评分(userscore)＝86分。需要说明的是，这里的用户评分是指某一个广告类型的用户评分，例如这里的86分是“养生”广告类型对应的用户评分。
96.需要说明的是，本发明所述第一加权值和所述第二加权值可根据实际设置，不限于上述举例。
97.在本发明的一些实施例中，上述步骤130中，所述取最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放的步骤包括：
98.步骤144，对所述待投放广告的每个类型按照上述步骤131～143进行计算，以得到所有广告类型对应的用户评分。
99.最后得到用户a关于所有广告类型对应的用户评分，例如“游戏”类型的用户评分
是76分，“汽车”类型的用户评分是83分，“美女”类型的用户评分是66分，“情感”类型的用户评分是72分，“医疗”类型的用户评分是85分，“养生”类型的用户评分是92分。可见，对于用户a，“养生”类型的用户评分最高。
100.步骤145，取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为用户的目标广告进行投放。
101.例如，假设用户评分中最高分值对应的广告类型是“养生”，则将“养生”广告类型作为用户a的广告投放类型(useradtype)。也就是说，根据用户a的行为数据进行分析，得到用户a对于养生的广告比较感兴趣，因此可针对用户a进行精准地投放该养生类型的广告。
102.综上所述，本发明通过对用户的行为数据进行深入分析，依据原始基础数据，并根据积累的经验权重值进行合理的计算，通过这样的技术实现，能够精准的识别到用户的关注核心，在这个基础上对用户进行智能化的广告策略投放，这样能够抓住用户的本质需求，最大化的提升了用户端广告展现的转换率。
103.并且，本发明所述用户模型，还可以根据用户的数据不断的优化，通过用户不断累积的数据信息，利用所述用户模型的计算策略，能够不断的为业务端提供真实有效的线上数据，依据这些数据的处理，计算策略可以适时的调整对用户端的广告投放策略类型，达到了智能学习的能力。计算策略配合广告位等类似的数据承载容器，可以最大的提升用户的广告转换率。策略的计算核心数据是用户的原始基础数据，可信度高、指导性强，据此进行的策略有效性更佳。
104.下面对本发明提供的广告投放装置进行描述，下文描述的广告投放装置与上文描述的广告投放方法可相互对应参照。
105.请参考图5，图5是本发明实施例提供的广告投放装置的结构示意图。一种广告投放装置500，所述装置包括信息获取模块510、模型构建模块520以及计算模块530。
106.示例性地，信息获取模块510用于获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存。
107.示例性地，模型构建模块520用于基于所述页面操作信息构建用户模型，所述用户模型的对象包括用户标识号、用户评分以及广告投放类型。
108.示例性地，计算模块530用于根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行投放。
109.示例性地，信息获取模块510还用于：
110.获取用户在历史时间段的页面操作信息，所述页面操作信息包括用户标识号、浏览页面标识字符串、搜索字符串以及页面停留时长；
111.以用户标识号为索引将与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存。
112.示例性地，所述广告投放装置还包括预处理模块，所述预处理模块用于：
113.获取所述基础数据，并对所述基础数据进行预处理以清洗无效、重复数据；
114.确定待投放广告，并对所述待投放广告进行分类并对每一类广告进行编码，以得到所述待投放广告的类型和编号。
115.示例性地，计算模块530还用于：
116.将浏览页面标识字符串与待投放广告的每个类型进行比较；
117.若完全匹配，则设为第一数值并将第一数值作为第一匹配度；
118.若模糊匹配且匹配中冗余字符在第一预设数值以内，则设为第二数值并将第二数值作为第一匹配度；若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第一预设数值，则设为第三数值并将第三数值作为第一匹配度，所述第一数值大于所述第二数值，所述第二数值大于所述第三数值；
119.将所述第一匹配度乘以第一预设基础分后再乘以所述浏览页面标识字符串对应的页面停留时长，得到该类型对应的第一得分。
120.示例性地，计算模块530还用于：
121.将搜索字符串与待投放广告的每个类型进行比较；
122.若完全匹配，则设为第四数值并将第四数值作为第二匹配度；
123.若模糊匹配且匹配中冗余字符在第二预设数值以内，则设为第五数值并将第五数值作为第二匹配度；若模糊匹配且匹配中冗余字符超过所述第二预设数值，则设为第六数值并将第六数值作为第二匹配度，所述第四数值大于所述第五数值，所述第五数值大于所述第六数值；
124.将所述第二匹配度乘以第二预设基础分，得到第二得分。
125.示例性地，计算模块530还用于：
126.将所述第二得分乘以第一加权值，得到第三得分；
127.将所述第二得分乘以第二加权值，得到第四得分，所述第一加权值和所述第二加权值之和等于1；
128.将所述第三得分和所述第四得分相加，得到第五得分，将所述第五得分作为所述用户评分。
129.示例性地，计算模块530还用于：
130.对所述待投放广告的每个类型按照上述步骤进行计算，以得到所有广告类型对应的用户评分；
131.取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为用户的目标广告进行投放。
132.在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述广告投放装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
133.图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(communications interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行所述广告投放方法，所述方法包括：
134.获取用户在历史时间段的页面操作信息并对与所述页面操作信息对应的基础数据进行保存；
135.基于所述页面操作信息构建用户模型，所述用户模型的对象包括用户标识号、用户评分以及广告投放类型；
136.根据所述用户模型的计算策略对所述基础数据进行计算以得到每个广告类型对应的用户评分，并取所述用户评分中最高分值对应的广告类型作为该用户的目标广告进行
投放。
137.此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
138.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的所述广告投放方法。
139.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的所述广告投放方法。
140.本发明实施例提供的一种电子设备、一种计算机程序产品、一种处理器可读存储介质，其上存储的计算机程序使处理器能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
141.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
142.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
143.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。