基于人工智能的设备优化系统及方法与流程

技术特征：
1.基于人工智能的设备优化系统，包括中枢分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和智能终端；且数据采集模块与目标生产线上的各类型数据传感器相连接，其特征在于：数据采集模块：在目标生产线正常运行过程中，通过与之相连接的数据传感器采集各生产设备的基础运行数据，并发送至中枢分析模块；中枢分析模块：基于云数据库获取目标生产线的标准效率值，通过根据历史生产数据确定实时效率值，将标准效率值和实时效率值进行比较确定是否进行设备优化；是，则采集各生产设备的基础运行数据，否，则不处理；以及根据基础运行数据计算获取各生产设备单位时间的设备生产效率；对若干设备生产效率进行排序拟合获取实时效率曲线，将实时效率曲线与高效效率曲线进行对比分析确定优化的生产设备；其中，高效效率曲线基于云数据库获取。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块分别与数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接；且所述智能终端包括手机和电脑；所述数据采集模块与若干条目标生产线上的所述数据传感器通信和/或电气连接；且所述数据传感器设置在各生产设备的外部或者内部。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块基于云数据库匹配获取目标生产线的所述标准效率值，并基于所述标准效率值判断是否进行设备优化，包括：连接所述云数据库，并从中提取若干标准生产线单位时间内的最优生产效率；其中，目标生产线与标准生产线型号相同或者包含的生产设备相同；获取若干所述最优生产效率的分布特征值，记为标准效率值；获取所述目标生产线的最优生产效率，记为实时效率值；其中，分布特征值包括中位数或众数；当所述实时效率值小于所述标准效率值时，则判定需要对所述目标生产线进行设备优化；否则，判定不需要对所述目标生产线进行设备优化。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，在确定需要对所述目标生产线进行设备优化时，则通过设置在所述目标生产线上的所述数据传感器采集获取所述基础运行数据；以及对所述基础运行数据进行筛选整合之后发送至所述中枢分析模块；其中，基础运行数据包括标称运行限值和实时运行参数。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块从所述基础运行数据中提取各生产设备对应的所述设备生产效率，并基于若干所述设备生产效率获取所述实时效率曲线，包括：从所述基础运行数据中提取各生产设备的实时运行参数，基于所述实时运行参数计算出各生产设备在单位时间内的所述设备生产效率；对若干所述设备生产效率进行排序并编号；以编号为自变量，以设备生产效率为因变量拟合获取所述实时效率曲线；其中，排序按照从大到小或者从小到大。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块基于若干标准生产线在达到最优生产效率时对应的基础运行数据获取所述高效效率曲线，包括：基于所述最优生产效率从若干所述标准生产线中择优选择至少一条标准生产线，并将
对应的基础运行数据标记为高效运行数据；从所述高效运行数据中获取各生产设备的设备生产效率，并标记为高效生产效率；对若干所述高效生产效率进行排序拟合，获取所述高效效率曲线。7.根据权利要求6所述的基于人工智能的设备优化系统，其特征在于，所述中枢分析模块对比所述实时效率曲线和所述高效效率曲线，根据对比结果对各生产设备进行优化，包括：比较所述实时效率曲线和所述高效效率曲线，确定二者非重合部分对应的生产设备，并标记为待优化设备；根据所述实时效率曲线和所述高效效率曲线确定待优化设备的生产效率差值；在标称运行限值内调整待优化设备的实时运行参数，以减小生产效率差值。8.基于人工智能的设备优化方法，基于权利要求1至7任意一项所述的基于人工智能的设备优化系统运行，其特征在于，包括：基于云数据库中记录的各标准生产线以及对应的最优生产效率，基于若干最优生产效率的分布特征值获取标准效率值；获取目标生产线的实时效率值；将实时效率值和标准效率值进行对比确定是否对目标生产线进行设备优化；是，则进行下一步；否，则不处理；根据采集的基础运行数据计算获取各生产设备的设备生产效率，进而获取实时效率曲线；对比实时效率曲线与高效效率曲线确定并优化生产设备。

技术总结
本发明公开了基于人工智能的设备优化系统及方法，涉及制造业数字化转型技术领域，解决了现有技术在进行设备优化时，需要进行大量的数据处理，而且无法合理确定设备优化的时机，导致设备优化效率和准确性不能兼顾的技术问题；本发明基于标准效率值来确定是否需要进行设备优化；进而将实时效率曲线和高效效率曲线进行对比来确定待优化设备以及优化值；在保证设备优化准确性的同时降低了数据处理量，进而提高了设备优化效率；本发明通过对比实时效率曲线和高效效率曲线可以确定待优化设备以及优化幅度，加快了设备优化的进程；且在目标生产线完成设备之后，还可以将相关数据上传至云数据库来扩充标准生产线，有助于提高设备优化的精准性。化的精准性。化的精准性。


技术研发人员：李宗一 唐明浩 陶大江
受保护的技术使用者：北京东华博泰科技有限公司
技术研发日：2022.09.15
技术公布日：2022/11/11