一种数据裁剪方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据裁剪方法、装置及设备。


背景技术：

2.生产数据为银行日常处理客户业务产生并存储于系统中的真实数据。测试数据即为了测试验证新开发改造功能而需借用的生产铺底数据。银行的核心系统每天承载海量的交易数据，长年累月下来，有效数据都非常庞大，从生产环境导出到测试环境导入以及中间的数据传输耗时都较长。同时测试环境的数据库存储空间要求高，对于需跑批测试验证的场景，因数据量大，批量时间长，导致测试周期变长。操作上，有时因为测试资源不具备或者测试周期紧张，从而放弃从生产借用存量数据进行验证，进而导致缺陷在生产才能暴露，也使测试效率低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术提供了一种数据裁剪方法、装置及设备，旨在灵活设置所需生成数据规模用于不同场景的测试，节省数据传输、输入导入时间，减低测试资源的需求，提高系统性能和批量执行速度，可有效缩短测试周期。
4.第一方面，本技术提供了一种数据裁剪方法，包括：
5.获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系；
6.读取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业；
7.获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。
8.可选的，所述获取裁剪目标对应的裁剪规则之前，还包括：
9.创建裁剪索引的索引规则，将所述索引规则分别与业务数据表关联生成数据表裁剪规则；
10.所述创建裁剪索引的索引规则，包括：
11.获取客户号裁剪索引，所述客户号裁剪索引为包括多个需保留客户号的客户号清单；
12.根据客户号裁剪索引和客户号与账户号关联性、客户号与借记卡关联性生成索引规则，所述索引规则包括客户信息索引规则、存款账户裁剪索引规则、贷款账户裁剪索引规则和借记卡裁剪索引规则。
13.可选的，所述根据客户号裁剪索引和客户号与账户号关联性、客户号与借记卡关联性生成存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引包括：
14.获取提取数据项，所述提取数据项为账户客户主表的账户号或客户号的类别信息，所述账户客户主表包括客户信息主表、存款账户主表、贷款账户主表和借记卡主表；
15.将各提取数据项分别与所述客户号裁剪索引关联，分别生成客户信息索引、存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引，所述客户信息索引优先于存款账户
裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引。
16.可选的，所述将所述索引规则分别与业务数据表关联生成数据表裁剪规则包括：
17.获取关联数据项，所述关联数据项为业务数据表与所述提取数据项对应的类别信息；
18.将各类关联数据项分别与各类业务数据表关联，生成各自对应的业务裁剪规则。
19.可选的，所述获取客户号裁剪索引之前，还包括：
20.获取机构号清单，所述机构号清单为需保留客户所在机构的机构号；
21.根据所述机构号清单对客户号集合进行筛选。
22.可选的，所述读取所述裁剪规则生成裁剪作业，包括：
23.获取第一规则，将获取到的规则作为执行规则，所述第一规则为所述索引规则或所述数据表裁剪规则中的一个；
24.根据所述执行规则生成公共语句，获取所述执行规则的数据表名，根据所述数据表名生成作业名；
25.根据所述执行规则生成提取脚本并写入jcl，生成裁剪作业。
26.可选的，所述生成裁剪作业之后，还包括：
27.响应于当前裁剪目标对应的裁剪规则数量大于1时，获取第二规则，所述第二规则为所述裁剪规则中未被获取过的一个，重复执行所述将获取到的规则作为执行规则直至所述裁剪规则全部生成对应的裁剪作业。
28.第二方面，本技术提供了一种数据裁剪方法装置，所述装置包括：
29.数据表裁剪规则获取模块，用于获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系；
30.裁剪作业生成模块，用于读取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业；
31.执行流程获取模块，用于获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。
32.可选的，所述装置还包括：
33.索引规则创建模块，用于创建裁剪索引的索引规则；
34.索引规则创建模块，用于创建裁剪索引的索引规则；
35.所述索引规则创建模块包括，
36.客户号裁剪索引获取模块，用于获取客户号裁剪索引，所述客户号裁剪索引为包括多个需保留客户号的客户号清单；
37.索引规则生成模块，用于根据客户号裁剪索引和客户号与账户号关联性、客户号与借记卡关联性生成索引规则，所述索引规则包括客户信息索引规则、存款账户裁剪索引规则、贷款账户裁剪索引规则和借记卡裁剪索引规则。
38.本技术第三方面提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
39.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
40.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行前述第一方面任一项所述的数据裁剪方法。
41.本技术提供了一种数据裁剪方法、装置及设备，获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系；读取所述数据表裁
剪规则生成裁剪作业；获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。如此，通过对不同数据表的生产数据进行关联性，形成每张数据表及其裁剪索引的对应关系，这些裁剪索引要么以客户号关联，要么与账号做关联。通过读取每张数据表的裁剪索引，即裁剪规则，自动生成每张数据表的裁剪作业，并通过作业编排工具，把目标借用数据裁剪出来。由此，可灵活设置所需生成数据规模用于不同场景的测试，节省数据传输、输入导入时间，减低测试资源的需求，提高系统性能和批量执行速度，可有效缩短测试周期。
附图说明
42.为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本技术实施例提供的数据裁剪方法的一种方法流程图；
44.图2为本技术实施例提供的数据裁剪方法的一种方法流程图；
45.图3为本技术实施例提供的数据裁剪方法装置的一种结构示意图。
具体实施方式
46.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
47.正如前文所述，银行的核心系统每天承载海量的交易数据，长年累月下来，有效数据都非常庞大，在功能改造后，为了验证功能，往往需借用生产数据用于验证新增功能对存量数据处理的正确性。但是，发明人经过研究发现，如测试环境导入生产同样体量数据规模的数据，则对测试环境的数据库等资源要求非常高，系统批处理时间也会比较长，性能也会变差，从而影响测试周期和测试成本。
48.为了解决这一问题，在本技术实施例提供了一种数据裁剪方法、装置及设备，获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系；读取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业；获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。如此，通过对不同数据表的生产数据进行关联性，形成每张数据表及其裁剪索引的对应关系，这些裁剪索引要么以客户号关联，要么与账号做关联。通过读取每张数据表的裁剪索引，即裁剪规则，自动生成每张数据表的裁剪作业，并通过作业编排工具，把目标借用数据裁剪出来。
49.由此，可灵活设置所需生成数据规模用于不同场景的测试，节省数据传输、输入导入时间，减低测试资源的需求，提高系统性能和批量执行速度，可有效缩短测试周期。
50.本技术实施例提供的方法由后台系统执行，例如可以由计算机后台服务器执行。所述计算机后台服务器可以是一台服务器设备，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。
51.以下通过一个实施例，对本技术提供的数据裁剪方法进行说明。请参考图1，图1为
本技术实施例所提供的数据裁剪方法的一种方法流程图，包括：
52.s101：获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则。
53.所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系。
54.在实际应用场景中，需要系统预先对数据表的裁剪规则进行配置，而后根据裁剪目标确定需要保留的部分，获取相应的数据表裁剪规则。例如，设置保留客户所在机构的机构号清单；根据机构号清单，从客户主表中先裁剪出所有归属于这些机构的客户号清单并做为后续裁剪客户信息类表的客户号裁剪索引cus1x。关于详细的数据表裁剪规则的配置，在此不做赘述，详见后文实施例二。
55.s102：读取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业。
56.通过rexx，读取“业务数据表的数据表裁剪规则”，根据使用的裁剪索引或特殊脚本，提取出符号条件的数据。循环执行每一条规则：
57.1、获取第一规则，所述第一规则为裁剪目标对应的多条规则之一，即获取一条规则，将获取到的规则作为执行规则；
58.2、根据执行规则生成jcl作业的公共语句,其中每个作业名含“数据表名”，如cusm作为数据表名时，获取作业名为jcusm；
59.3、根据规则生成提取脚本并写入jcl中，生成裁剪作业如：
60.select*from cusm a,cusmx b
61.where a.soc_no＝
‘
001’62.and a.soc_no＝b.soc_no
63.and a.cumstomer_no＝b.customer_no)；
64.4、生成jcl剩余公共语句。响应于当前裁剪目标对应的裁剪规则数量大于1时，例如当前裁剪目标对应的裁剪规则有三条a，b，c时，在执行完裁剪规则a时，获取第二规则b，所述第二规则为三条裁剪规则中未被获取过的一个，将裁剪规则b作为执行规则，重新执行步骤2，即重复执行所述将获取到的规则作为执行规则直至所述裁剪规则全部生成对应的裁剪作业，直至本次三条裁剪规则全部生成公共语句和裁剪作业后，方可停止本次循环。其中，关于a，b，c三条裁剪规则的获取顺序，可以由管理人员或者执行者根据实际需求进行设置，后续也可以进行适应性调整，在此不做限制。
65.s103：获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪。
66.使用作业编排工具tws，生成作业执行流程。例如可以实现本次裁剪目标对应多个数据表裁剪规则时，确定出各个裁剪规则的实行顺序，例如限制性裁剪规则a，再执行裁剪规则b，最后执行裁剪规则c，或者设置三种裁剪规则并行执行。关于执行流程的设置在此不做限制。
67.本实施例方法提供一套通过可参数化配置数据裁剪规则和自动生成数据裁剪作业的方法，可灵活设置所需生成数据规模用于不同场景的测试，节省数据传输、输入导入时间，减低测试资源的需求，提高系统性能和批量执行速度，可有效缩短测试周期。通过读取每张数据表的裁剪索引，自动生成每张数据表的裁剪作业，并通过作业编排工具，把目标借用数据裁剪出来。
68.下面结合具体的应用场景，对本技术实施例提供的数据裁剪方法的方法进行详细介绍。参见图2，该图为本技术实施例提供的数据裁剪方法的又一种流程示意图，包括：
69.s201：创建裁剪索引的索引规则。
70.裁剪索引的索引规则创建过程如下：
71.(1)获取客户号裁剪索引。
72.所述客户号裁剪索引为包括多个需保留客户号的客户号清单。在实际应用场景中，设置保留客户所在机构的机构号清单；根据机构号清单，从客户主表中先裁剪出所有归属于这些机构的客户号清单并作为后续裁剪客户信息类表的客户号裁剪索引cus1x。此处cusix只是对客户号裁剪索引的一个命名，在应用过程中，名称可以根据实际情况及需求进行更改，在此不做限制。
73.在一些可以实现的应用方式中，可以根据实际裁剪目标对客户号进行初步裁剪筛选，在前述已经对根据机构筛选客户号的过程进行了解释，在实际应用场景中，也可以设定其他筛选要求，例如获取账户龄大于一年的客户号进行获取，对某地区客户的客户号进行获取等，裁减目标可以根据实际需求进行调整，本技术中不做限制，本部分可以根据实际需求进行调整。
74.(2)根据客户号裁剪索引和客户号与账户号关联性、客户号与借记卡关联性生成索引规则。
75.其中，索引规则包括客户信息索引规则、存款账户裁剪索引规则、贷款账户裁剪索引规则和借记卡裁剪索引规则。所述索引规则由各个账户客户主表与各自对应的裁剪索引，例如存款账户裁剪索引与存款账户主表的对应关系形成账户裁剪索引规则。
76.索引规则生成规则详述如下：
77.首先，第一步，获取提取数据项。提取数据项为账户客户主表的账户号或客户号的类别信息，所述账户客户主表包括客户信息主表、存款账户主表、贷款账户主表和借记卡主表。即下表中第一列的数据表名，其中数据表名与数据表中文名相对应。提取各数据表对应的提取数据项，例如cusm(客户信息主表)对应customer_no(客户号)，depm(存款账户主表)对应acc_cus_no(存款帐号)，提取项用于指示当前选取的账户客户主表的账号或卡号信息。
78.第二步，将各提取数据项分别与所述客户号裁剪索引关联，分别生成客户信息索引、存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引。即表1中的cusmx、depmx、lonmx、cadmx。
79.配置各类数据表的裁剪规则，其中客户信息类表都关联到客户号裁剪索引、存款类表都关联到存款账户裁剪索引、贷款类表都关联到贷款账户裁剪索引、借记卡类表都关联到借记卡裁剪索引。此外，通过账户和客户勾连表关联的客户号裁剪索引，分别配置存款/贷款账号裁剪索引规则；通过借记卡和客户号勾连表关联的客户号裁剪索引，配置借记卡裁剪索引规则。
80.关于客户信息索引、存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引的生成过程可以根据前述实施例一种的裁剪作业生成过程实现，通过rexx，读取各条创建裁剪索引的裁剪规则，根据使用的裁剪索引或特殊脚本，提取出符号条件的清单。循环执行每一条规则。在实际应用场景中，使用作业编排工具tws，先执行产生客户号索引的作业，再并行执行产生存款账号/贷款账号和借记卡卡号的作业。
81.即将获取到的数据表名与提取的数据项所述客户信息索引优先于存款账户裁剪
索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引。以下表1为创建裁剪索引的裁剪规则。
[0082][0083][0084]
s202：将所述索引规则分别与业务数据表关联生成数据表裁剪规则。
[0085]
数据表裁剪规则在实际应用场景中的创建过程如下：
[0086]
获取关联数据项，所述关联数据项为业务数据表与所述提取数据项对应的类别信息。业务数据表为在实际裁剪过程中涉及的应用型数据表，例如表2中的depm存款账户主表，agin存款账户与协议关联表，cadd客户信息地址表，cusm客户信息主表，lonm贷款账户主表，lonb贷款合同表，cadm借记卡主表，link卡账关联表。所述关联数据项用于指示当前数据表与前述提取数据项的对应关系，提取项用于指示当前选取的账户客户主表的账号或卡号信息。关联数据项用于当前业务数据表对应的账号或卡号信息。例如存款账户主表对应存款账号，存款账户与协议关联表对应协议关联的存款账号。
[0087]
将各类关联数据项分别与各类业务数据表关联，生成各自对应的业务裁剪规则，即下表中每一行的内容为一条业务裁剪规则，如deom存款账户主表的裁剪规则为表中第一横行，该业务裁剪规则包括使用的裁剪索引和使用裁剪索引数据项，以及在某些特殊情况下需要标注的特殊脚本，在作业生成过程中，根据裁剪索引和脚本生成当前裁剪规则对应的裁剪作业。
[0088]
表2.数据表裁剪规则
[0089][0090][0091]
默认规则为索引中的号等于关联数据项，如有特殊的筛选条件，则需提供特殊脚本。
[0092]
s203：获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则。
[0093]
在上述表格中的规则已经配置完成后，获取当前裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述裁剪目标对应前述步骤中的机构号清单。在实际应用过程中，如果机构号清单发生变化则对应的调整裁剪目标对应的规则。
[0094]
在一些可以实现的应用方式中，可以根据实际裁剪目标对客户号进行初步裁剪筛选，在前述已经对根据机构筛选客户号的过程进行了解释，在实际应用场景中，也可以设定其他筛选要求，例如获取账户龄大于一年的客户号进行获取，对某地区客户的客户号进行获取等，裁减目标可以根据实际需求进行调整，本技术中不做限制，本部分可以根据实际需求进行调整。
[0095]
因此根据当前裁剪目标对应的客户号和当前目标对应的数据表，根据客户号获取当前目标客户号对应的索引规则，将对应的索引规则应用到后续的数据表裁剪过程中。获取当前目标对应的裁剪数据表，例如当前裁剪目标对应的是lonm贷款账户主表，lonb贷款合同表，则通过读取以上两张数据表的裁剪索引，自动生成每张数据表的裁剪作业。
[0096]
s204：取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业。
[0097]
获取当前裁剪目标对应的数据表裁剪规则，执行每个数据表对应的裁剪作业。
[0098]
s205：获取作业执行流程，根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。
[0099]
在实际应用场景中可以，使用作业编排工具tws，先执行产生客户号索引的作业，
再并行执行产生存款账号/贷款账号和借记卡卡号的作业，最后再并行执行各数据表的裁剪作业。
[0100]
在本实施例流程中，裁剪规则可参数配置，并根据配置结果自动生成裁剪作业。所需借用生产数据都与客户相关，这些数据一般都含客户号、账号等关键信息，通过对不同数据表的生产数据进行关联性，形成每张数据表的裁剪索引，这些裁剪索引要么以客户号关联，要么与账号做关联。通过读取每张数据表的裁剪索引，自动生成每张数据表的裁剪作业，并通过作业编排工具，把目标借用数据裁剪出来。可灵活设置所需生成数据规模用于不同场景的测试，节省数据传输、输入导入时间，减低测试资源的需求，提高系统性能和批量执行速度，可有效缩短测试周期。
[0101]
以上为本技术实施例提供一种数据裁剪方法的一些具体实现方式，基于此，本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍。
[0102]
请参考图3，图3为本技术实施例所提供的一种数据裁剪方法装置的结构示意图。
[0103]
本实施例中，该装置可以包括：
[0104]
数据表裁剪规则获取模块301，用于获取裁剪目标对应的数据表裁剪规则，所述数据表裁剪规则用于指示各数据表与裁剪索引的对应关系；
[0105]
裁剪作业生成模块302，用于读取所述数据表裁剪规则生成裁剪作业；
[0106]
作业执行流程获取模块303，用于获取作业执行流程；
[0107]
目标数据获取模块304，用于根据所述作业执行流程进行数据裁剪，获取目标数据。
[0108]
可选的，所述装置还包括：
[0109]
索引规则创建模块，用于创建裁剪索引的索引规则；
[0110]
数据表裁剪规则生成模块，用于将所述索引规则分别与业务数据表关联生成数据表裁剪规则；
[0111]
所述索引规则创建模块包括，
[0112]
客户号裁剪索引获取模块，用于获取客户号裁剪索引，所述客户号裁剪索引为包括多个需保留客户号的客户号清单；
[0113]
索引规则生成模块，用于根据客户号裁剪索引和客户号与账户号关联性、客户号与借记卡关联性生成索引规则，所述索引规则包括客户信息索引规则、存款账户裁剪索引规则、贷款账户裁剪索引规则和借记卡裁剪索引规则。
[0114]
可选的，所述索引规则生成模块，包括：
[0115]
提取数据项获取模块，用于获取提取数据项，所述提取数据项为账户客户主表的账户号或客户号的类别信息，所述账户客户主表包括客户信息主表、存款账户主表、贷款账户主表和借记卡主表；
[0116]
提取数据项关联模块，用于将各提取数据项分别与所述客户号裁剪索引关联，分别生成客户信息索引、存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引，所述客户信息索引优先于存款账户裁剪索引、贷款账户裁剪索引和借记卡裁剪索引。
[0117]
可选的，所述提取数据项关联模块具体用于：
[0118]
获取关联数据项，所述关联数据项为业务数据表与所述提取数据项对应的类别信
息；
[0119]
将各类关联数据项分别与各类业务数据表关联，生成各自对应的业务裁剪规则。
[0120]
可选的，所述装置还包括：
[0121]
机构号清单获取模块，用于获取机构号清单，所述机构号清单为需保留客户所在机构的机构号；
[0122]
筛选模块，用于根据所述机构号清单对客户号集合进行筛选。
[0123]
可选的，裁剪作业生成模块，具体用于，获取第一规则，将获取到的规则作为执行规则，所述第一规则为所述索引规则或所述数据表裁剪规则中的一个；根据所述执行规则生成公共语句，获取所述执行规则的数据表名，根据所述数据表名生成作业名；根据所述执行规则生成提取脚本并写入jcl，生成裁剪作业。
[0124]
可选的，所述装置还包括：
[0125]
循环模块执行模块，用于响应于当前裁剪目标对应的裁剪规则数量大于1时，获取第二规则，所述第二规则为所述裁剪规则中未被获取过的一个，重复执行所述将获取到的规则作为执行规则直至所述裁剪规则全部生成对应的裁剪作业。
[0126]
本技术实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本技术实施例提供的方案。
[0127]
其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本技术任一实施例所述的数据裁剪方法。
[0128]
所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本技术任一实施例所述的数据裁剪方法。
[0129]
本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
[0130]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，rom)/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0131]
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-5任一项所述的数据裁剪方法。
[0132]
需要说明的是，本发明提供的数据裁剪方法、装置及设备可用于人工智能领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的数据裁剪方法、装置及设备的应用领域进行限定。
[0133]
以上对本技术所提供的一种数据裁剪方法、装置及设备进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术
进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。
[0134]
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0135]
以上所述仅为本技术的较佳实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。