一种电源状态监测方法及装置、电子设备、存储介质与流程

1.本技术涉及设备状态监控技术领域，特别涉及一种电源状态监测方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.在服务器的各个部件中，电源负责各配件能量的供给，担当着非常重要的角色。而数据中心数以万计的服务器，通常需要24小时不间断地运行，因此对电源的要求会更高。若服务器电源故障影响系统供电，将会导致系统异常下电，而系统不能运行会对数据的完整性有影响，造成很大的损失，因此需要对电源的运行状态进行有效的监控，以能及时进行相应的维护。
3.当前对于电源状态的监控主要是通过对服务器的功耗数据进行采集，然后提供图表等方式提供给运维人员，由运维人员通过提供的数据监控电源是否发生了异常以及是否将会出现异常。或者通过采集服务器中的cpu的几项特征信息，并利用分类算法得到cpu的健康状态，进而分析电源的状态。
4.但是通过运维人员基于采集的数据进行监控的方式，不仅无法特别及时的监控到电源的异常状况，并且比较依赖个人水平，因此监控的准确性无法保证。而通过cpu的几项特征信息分析cpu的状态，本身准确性不高，并且还需要进一步分析电源状态，因此监控的准确性也无法保证。


技术实现要素：

5.基于上述现有技术的不足，本技术提供了一种电源状态监测方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术无法有效保障监测结果的准确性的问题。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.本技术第一方面提供了一种电源状态监测方法，包括：
8.获取各个目标服务器的设备信息以及各个所述目标服务器对应的信息采集脚本信息；
9.基于各个所述目标服务器的设备信息以及各个所述目标服务器对应的所述信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个所述目标服务器的电源信息；
10.分别针对各个所述目标服务器，对所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到所述目标服务器的对比分析结果；
11.基于所述目标服务器的对比分析结果，判断所述目标服务器的电源是否存在异常；
12.若判断出所述目标服务器的电源存在异常，则从所述目标服务器的电源信息中提取出所述目标服务器的目标特征信息；
13.将所述目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过所述预测模型对所述目标服务器的目标特征信息进行处理，得到所述目标服务器的电源故障预测结
果；
14.反馈所述目标服务器的电源故障预测结果。
15.可选地，在上述的电源状态监测方法中，所述获取各个目标服务器的设备信息以及各个所述目标服务器对应的信息采集脚本信息，包括：
16.在发起各个所述目标服务器的批量采集任务时，根据所述批量采集任务的标识，从后端任务配置表获取各个所述目标服务器的设备信息；
17.根据各个所述目标服务器的设备信息中的服务器型号，从所述后端任务配置表中匹配出各个所述目标服务器对应的信息采集脚本信息。
18.可选地，在上述的电源状态监测方法中，所述分别针对各个所述目标服务器，对所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到所述目标服务器的对比分析结果，包括：
19.分别针对各个所述目标服务器，利用所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个电源的电路电流，计算得到各个所述电源对应的电流方差；
20.计算各个所述电源对应的电流方差的差值，得到电流偏离差值；
21.对所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个所述电源的电路电流进行相关性分析，得到各个所述电源间的相关程度；
22.将所述电流偏离差值以及各个所述电源间的相关程度，确定为所述对比分析结果。
23.可选地，在上述的电源状态监测方法中，所述基于所述目标服务器的对比分析结果，判断所述目标服务器的电源是否存在异常，包括：
24.判断所述目标服务器的对比分析结果中的所述电流偏离差值是否大于预设差值，或所述目标服务器的对比分析结果中是否存在任意两个所述电源间的相关程度小于预设程度阈值；
25.若判断出所述目标服务器的对比分析结果中的所述电流偏离差值大于预设差值，或所述目标服务器的对比分析结果中存在任意两个所述电源间的相关程度小于预设程度阈值，则确定所述目标服务器的电源存在异常。
26.可选地，在上述的电源状态监测方法中，所述反馈所述目标服务器的电源故障预测结果之后，还包括：
27.若所述目标服务器的电源故障预测结果指示所述目标服务器的电源存在较大故障风险，则针对所述目标服务器进行风险提示。
28.本技术第二方面提供了一种电源状态监测装置，包括：
29.信息获取单元，用于获取各个目标服务器的设备信息以及各个所述目标服务器对应的信息采集脚本信息；
30.信息采集单元，用于基于各个所述目标服务器的设备信息以及各个所述目标服务器对应的所述信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个所述目标服务器的电源信息；
31.分析单元，用于分别针对各个所述目标服务器，对所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到所述目标服务器的对比分析结果；
32.判断单元，用于基于所述目标服务器的对比分析结果，判断所述目标服务器的电
源是否存在异常；
33.特征提取单元，用于在判断出所述目标服务器的电源存在异常时，从所述目标服务器的电源信息中提取出所述目标服务器的目标特征信息；
34.预测单元，用于将所述目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过所述预测模型对所述目标服务器的目标特征信息进行处理，得到所述目标服务器的电源故障预测结果；
35.反馈单元，用于反馈所述目标服务器的电源故障预测结果。
36.可选地，在上述的电源状态监测装置中，所述信息获取单元，包括：
37.设备信息获取单元，用于在发起各个所述目标服务器的批量采集任务时，根据所述批量采集任务的标识，从后端任务配置表获取各个所述目标服务器的设备信息；
38.匹配单元，用于根据各个所述目标服务器的设备信息中的服务器型号，从所述后端任务配置表中匹配出各个所述目标服务器对应的信息采集脚本信息。
39.可选地，在上述的电源状态监测装置中，所述分析单元，包括：
40.方差分析单元，用于分别针对各个所述目标服务器，利用所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个电源的电路电流，计算得到各个所述电源对应的电流方差；
41.差值计算单元，用于计算各个所述电源对应的电流方差的差值，得到电流偏离差值；
42.相关程度确定单元，用于对所述目标服务器的电源信息中的所述目标服务器的各个所述电源的电路电流进行相关性分析，得到各个所述电源间的相关程度；
43.分析结果确定单元，用于将所述电流偏离差值以及各个所述电源间的相关程度，确定为所述对比分析结果。
44.可选地，在上述的电源状态监测装置中，所述判断单元，用于：
45.判断子单元，用于判断所述目标服务器的对比分析结果中的所述电流偏离差值是否大于预设差值，或所述目标服务器的对比分析结果中是否存在任意两个所述电源间的相关程度小于预设程度阈值；其中，若判断出所述目标服务器的对比分析结果中的所述电流偏离差值大于预设差值，或所述目标服务器的对比分析结果中存在任意两个所述电源间的相关程度小于预设程度阈值，则确定所述目标服务器的电源存在异常。
46.可选地，在上述的电源状态监测装置中，还包括：
47.若所述目标服务器的电源故障预测结果指示所述目标服务器的电源存在较大故障风险，则针对所述目标服务器进行风险提示。
48.本技术第三方面提供了一种电子设备，包括：
49.存储器和处理器；
50.其中，所述存储器用于存储程序；
51.所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的电源状态监测方法。
52.本技术第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的电源状态监测方法。
53.本技术提供的一种电源状态监测方法，通过获取各个目标服务器的设备信息以及
各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，并基于各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个目标服务器的电源信息，然后分别针对各个目标服务器，对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到目标服务器的对比分析结果，并基于目标服务器的对比分析结果，判断目标服务器的电源是否存在异常。若判断出目标服务器的电源是否存在异常，则从目标服务器的电源信息中提取出目标服务器的目标特征信息，并将目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过预测模型对目标服务器的目标特征信息进行处理，得到目标服务器的电源故障预测结果，最后反馈目标服务器的电源故障预测结果。从而实现了一种完整自动监控电源的方法，并且通过对比分析以及预测模型，有效保证结果的准确性。
附图说明
54.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
55.图1为本技术实施例提供的一种电源状态监测方法的流程图；
56.图2为本技术实施例提供的一种获取设备信息以及信息采集脚本信息的方法的流程图；
57.图3为本技术实施例提供的一种电源信息分析方法的流程图；
58.图4为本技术实施例提供的一种判断电源是否异常的方法的流程图；
59.图5为本技术实施例提供的一种电源状态监测装置的架构示意图；
60.图6为本技术实施例提供的一种电子设备的架构示意图。
具体实施方式
61.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
62.在本技术中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
63.本技术实施例提供了一种电源状态监测方法，如图1所示，包括以下步骤：
64.s101、获取各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息。
65.其中，目标服务器指的是需要进行监控的服务器。
66.需要说明的是，不同的服务器的型号、位置等不同，所以对其进行信息采集时，所采用的方式也不同，因此需要获取各个目标服务器的设备信息。可选地，设备信息可以包括但不限于厂商、型号、序列号、管理口ip、用途以及物理位置等。
67.而目标服务器对应的信息采集脚本信息，主要包括的是对于目标服务器所属类型的服务器的管理接口工具的各类脚本信息，可以理解为具体的采集信息的操作方法信息，例如，以华为型号为rh5288h的服务器使用redfish接口查询电源模块状态为例，其支持远程采集，在linux环境下获取服务器电源信息的操作方法为：“/redfish/v1/chassis/chassis_id/power”。
68.可选地，在本技术另一实施例中，步骤s101的一种实施方式，如图2所示，包括以下步骤：
69.s201、在发起各个目标服务器的批量采集任务时，根据批量采集任务的标识，从后端任务配置表获取各个目标服务器的设备信息。
70.需要说明的是，在本技术实施例中，会预先配置批量采集任务，并且从服务器信息数据库中获取各个目标服务器的设备信息并保存至后端任务配置表中。同样，预先从脚本库中获取各个类型的服务器对应的信息采集脚本信息，并存储至后端任务配置表中，以便于在执行采集任务时使用。
71.在发起批量采集任务时，将批量采集任务的标识传递至后端进程中，根据任务的标识从后端任务配置表获取各个目标服务器的设备信息，并执行步骤s202，自动匹配出对应的信息采集脚本信息。
72.s202、根据各个目标服务器的设备信息中的服务器型号，从后端任务配置表中匹配出各个目标服务器对应的信息采集脚本信息。
73.s102、基于各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个目标服务器的电源信息。
74.具体的，可以采集预设时间段内的各个单位时间点的电源信息。
75.可选地，电源信息具体可以包括其基础信息以及具体的运行数据，例如他，可以包括电源资源id、电源资源名称、电源控制信息、电压传感器列表、电源模块列表、电源冗余组列表、以及包括具体运行数据的功率数据列表、电流数据列表等。
76.s103、分别针对各个目标服务器，对该目标服务器的电源信息中的该目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到该目标服务器的对比分析结果。
77.需要说明的是，服务器通常设置有多个电源，一般设置有两个电源。一个电源插到a路pdu上，另一个电源插到b路pdu上。而正常情况下，各个电源的电路电流是比较均衡的，所以通过分析电源的电路电流可以初步分析出其是否存在异常，即a路和b路的电流分析结果，可以反映出电源是否异常。
78.在本技术实施例中，由于各个目标服务器的电源相互不影响，所以分别针对每个目标服务器进行处理，即分别对各个目标服务器执行步骤s103～步骤s107。
79.可选地，在本技术另一实施例中，步骤s103的一种具体实施方式，如图3所示，包括以下步骤：
80.s301、分别针对各个目标服务器，利用目标服务器的电源信息中的目标服务器的
各个电源的电路电流，计算得到各个电源对应的电流方差。
81.需要说明的是，在本技术实施例中，分别每个电源的电路电源作为一组样数据，计算其与整体数据的偏差，即计算每个电源对应的电流方差，以能通过电流方差分析各路电流是否均衡。
82.s302、计算各个电源对应的电流方差的差值，得到电流偏离差值。
83.s303、对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行相关性分析，得到各个电源间的相关程度。
84.为了保证分析结果的准确性，所以在本技术实施例中不仅采用方差分析，并且还采用了相关性分析，因此还对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行相关性分析，得到各个电源间的相关程度。即具体可以是分析a路和b路电流的相关性。
85.s304、将电流偏离差值以及各个电源间的相关程度，确定为对比分析结果。
86.s104、基于该目标服务器的对比分析结果，判断该目标服务器的电源是否存在异常。
87.具体的，正常情况下各个电源的电路电流是否比较一致的，所以通过对比分析结果，则可以判断目标服务器的电源是否存在异常。其中，若判断目标服务器的电源存在异常，为确定监测结果的准确性，在本技术实施例中，还进一步通过模型进行分析，因此此时将执行步骤s105。
88.若判断目标服务器的电源不存在异常，也可以反馈目标服务器的电源正常。
89.可选地，在步骤s103采用如图3所示的实施方式时，相应的，步骤s104的一种具体实施方式，如图4所示，包括：
90.s401、判断目标服务器的对比分析结果中的电流偏离差值是否大于预设差值，或目标服务器的对比分析结果中是否存在任意两个电源间的相关程度小于预设程度阈值。
91.其中，若目标服务器的对比分析结果中的电流偏离差值大于预设差值，说明的各路电流偏差过大，而若目标服务器的对比分析结果中存在任意两个电源间的相关程度小于预设程度阈值，也说明这两个电源之间的偏差比较大，所以判断目标服务器的对比分析结果中的电流偏离差值大于预设差值，或目标服务器的对比分析结果中存在任意两个电源间的相关程度小于预设程度阈值，则执行步骤s402。
92.s402、确定目标服务器的电源存在异常。
93.需要说明的是，在执行步骤s402时，即为判断出目标服务器的电源存在异常，所以此时执行步骤s105。
94.s105、从该目标服务器的电源信息中提取出该目标服务器的目标特征信息。
95.其中，目标特征信息指的是指定的可以反映电源运行状态的信息，例如功率、电流等。
96.s106、将该目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过预测模型对该目标服务器的目标特征信息进行处理，得到该目标服务器的电源故障预测结果。
97.需要说明的是，为了保证监控结果的准确性，也为了能等到粒度更小的结果，所以在本技术实施例中，还通过预先训练好的预测模型进一步对其进行检测。
98.可选地，可以单独构建故障电源数据库，保存电源故障的服务器的相关特征及故
障点附件的功耗数据，然后将该部分数据与待测的服务器，即与样本服务器相结合，同时作为模型的训练集，可以更好的学习故障电源的相关特征，提高电源故障预测的准确性。
99.s107、反馈该目标服务器的电源故障预测结果。
100.可选地，在本技术另一实施例中，在执行步骤s107之后，还可以进一步包括：
101.若目标服务器的电源故障预测结果指示目标服务器的电源存在较大故障风险，则针对目标服务器进行风险提示。
102.具体可以是格式预防性更换电源的相关提示，辅助运维人员作出决策。
103.本技术实施例提供的一种电源状态监测方法，通过获取各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，并基于各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个目标服务器的电源信息，然后分别针对各个目标服务器，对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到目标服务器的对比分析结果，并基于目标服务器的对比分析结果，判断目标服务器的电源是否存在异常。若判断出目标服务器的电源是否存在异常，则从目标服务器的电源信息中提取出目标服务器的目标特征信息，并将目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过预测模型对目标服务器的目标特征信息进行处理，得到目标服务器的电源故障预测结果，最后反馈目标服务器的电源故障预测结果。从而实现了一种完整自动监控电源的方法，并且通过对比分析以及预测模型，有效保证结果的准确性。
104.需要说明的是，附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
105.虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
106.本技术另一实施例提供了一种电源状态监测装置，如图5所示，包括：
107.信息获取单元501，用于获取各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息。
108.信息采集单元502，用于基于各个目标服务器的设备信息以及各个目标服务器对应的信息采集脚本信息，采集预设时间段内各个目标服务器的电源信息。
109.分析单元503，用于分别针对各个目标服务器，对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行对比分析，得到目标服务器的对比分析结果。
110.判断单元504，用于基于目标服务器的对比分析结果，判断目标服务器的电源是否存在异常。
111.特征提取单元505，用于在判断出目标服务器的电源存在异常时，从目标服务器的
电源信息中提取出目标服务器的目标特征信息。
112.预测单元506，用于将目标服务器的目标特征信息输入预先训练好的预测模型中，通过预测模型对目标服务器的目标特征信息进行处理，得到目标服务器的电源故障预测结果。
113.反馈单元507，用于反馈目标服务器的电源故障预测结果。
114.可选地，在本技术另一实施例提供的电源状态监测装置中，信息获取单元，包括：
115.设备信息获取单元，用于在发起各个目标服务器的批量采集任务时，根据批量采集任务的标识，从后端任务配置表获取各个目标服务器的设备信息。
116.匹配单元，用于根据各个目标服务器的设备信息中的服务器型号，从后端任务配置表中匹配出各个目标服务器对应的信息采集脚本信息。
117.可选地，在本技术另一实施例提供的电源状态监测装置中，分析单元，包括：
118.方差分析单元，用于分别针对各个目标服务器，利用目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流，计算得到各个电源对应的电流方差。
119.差值计算单元，用于计算各个电源对应的电流方差的差值，得到电流偏离差值。
120.相关程度确定单元，用于对目标服务器的电源信息中的目标服务器的各个电源的电路电流进行相关性分析，得到各个电源间的相关程度。
121.分析结果确定单元，用于将电流偏离差值以及各个电源间的相关程度，确定为对比分析结果。
122.可选地，在本技术另一实施例提供的电源状态监测装置中，判断单元，用于：
123.判断子单元，用于判断目标服务器的对比分析结果中的电流偏离差值是否大于预设差值，或目标服务器的对比分析结果中是否存在任意两个电源间的相关程度小于预设程度阈值。
124.其中，若判断出目标服务器的对比分析结果中的电流偏离差值大于预设差值，或目标服务器的对比分析结果中存在任意两个电源间的相关程度小于预设程度阈值，则确定目标服务器的电源存在异常。
125.可选地，在本技术另一实施例提供的电源状态监测装置中，还包括：
126.若目标服务器的电源故障预测结果指示目标服务器的电源存在较大故障风险，则针对目标服务器进行风险提示。
127.需要说明的是，本技术上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的相应的各个步骤的具体实施方式，此处不再赘述。
128.本技术另一实施例提供了一种电子设备，如图6所示，包括：
129.存储器601和处理器602。
130.其中，存储器601用于存储程序。
131.处理器602用于执行存储器601存储的程序，该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的电源状态监测方法。
132.本技术另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一个实施例提供的电源状态监测方法。
133.计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
134.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
135.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。