用于呼吸暂停-低通气指数计算的睡眠状态检测的制作方法

技术特征：
1.一种方法，包括：在用户的睡眠时段期间检测关于所述用户的移动的一个或多个参数；处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。2.如权利要求1所述的方法，其中所述睡眠时段包括将加压空气施加到所述用户的气道的时段。3.如权利要求1至2中任一项所述的方法，其中所述睡眠阶段包括非快速眼动睡眠、n1睡眠、n2睡眠、n3睡眠、或快速眼动睡眠的指示。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。5.如权利要求4所述的方法，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述一个或多个参数涉及持续时间、周期、速率、频率、强度、用户的移动类型、或其组合。7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其中基于放置在所述用户上、放置在所述用户附近、或其组合的一个或多个传感器来测量所述一个或多个参数。8.如权利要求7所述的方法，其中加压空气通过连接到呼吸装置的管和面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器位于所述管上或所述管内、所述面罩上或所述面罩内、或其组合。9.如权利要求8所述的方法，其中所述至少一个传感器包括运动传感器，所述运动传感器在所述管上或所述管内、在所述面罩上或所述面罩内、或其组合。10.如权利要求7至9中任一项所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个传感器包括智能装置内的运动传感器。11.如权利要求10所述的方法，其中所述智能装置是以下各项中的一个或多个：(1)智能手表、智能电话、活动跟踪器、智能面罩、智能服装、智能床垫、智能枕头、智能床单、智能戒指、或健康监视器，每一个都与所述用户接触；(2)智能电话、智能扬声器、智能电视、基于雷达的传感器、基于声纳的传感器、基于激光雷达的传感器、或其他非接触式运动传感器，每一个都在所述用户附近；(3)或其组合。12.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其中处理所述一个或多个参数包括处理表示所述一个或多个参数中的至少一个参数随时间变化的信号。13.一种方法，包括：在用户的睡眠时段期间检测关于用户的心脏活动的一个或多个参数；处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。
14.如权利要求13所述的方法，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。15.如权利要求14所述的方法，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。16.如权利要求13至15中任一项所述的方法，其中所述一个或多个参数与用户的心率、心率变异性、心输出量、或其组合有关。17.如权利要求16所述的方法，其中在一分钟、五分钟、十分钟、半小时、一小时、两小时、三小时、或四小时的时间段上计算所述心率变异性。18.如权利要求13至17中任一项所述的方法，其中加压空气通过连接到呼吸装置的管和面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器位于所述管上或所述管内、所述面罩上或所述面罩内、或其组合。19.如权利要求13至18中任一项所述的方法，其中所述睡眠时段包括将加压空气施加到所述用户的气道的时段。20.如权利要求13至19中任一项所述的方法，其中检测所述一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。21.一种方法，包括：在所述用户的睡眠时段期间检测关于与用户相关联的音频的一个或多个参数；处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。22.如权利要求21所述的方法，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。23.如权利要求22所述的方法，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。24.如权利要求21至23中任一项所述的方法，其中所述音频与以下相关联：(1)所述用户的一个或多个移动，(2)连接到呼吸装置的管、面罩或其组合的一个或多个移动，所述呼吸装置被配置为向所述用户施加加压空气，或(3)其组合。25.如权利要求24所述的方法，其中所述检测关于与所述管、所述面罩或其组合的一个或多个运动相关联的音频的一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。26.如权利要求21至25中任一项所述的方法，其中基于管、面罩或连接到所述管和设备并且向所述用户的气道提供加压空气的设备内的一个或多个麦克风来检测所述音频。27.一种方法，包括：在将加压空气施加到用户气道的时段期间检测与用户相关联的多个参数，其中所述多个参数中的每个参数与至少一个模态相关联，并且所述多个参数覆盖多个模态；处理所述多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及
至少部分地基于所述睡眠状态来计算所述时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。28.如权利要求27所述的方法，其中所述模态包括所述用户的运动、所述加压空气的流动、所述用户的心脏活动、以及与所述用户相关联的音频。29.如权利要求27和28中任一项所述的方法，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。30.如权利要求29所述的方法，其中所述一个或多个事件包括一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。31.如权利要求27至30中任一项所述的方法，其中处理所述多个参数进一步包括：确定基于与所述两个或更多个模态中的第一模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数不能确定所述用户的睡眠状态；以及处理与所述两个或更多个模态中的第二模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态。32.如权利要求31所述的方法，其中确定不能确定所述用户的所述睡眠状态是基于阈值确定度量得到满足。33.如权利要求32所述的方法，其中所述阈值确定度量是基于所述多个参数中与睡眠状态、睡眠阶段、或其组合有冲突的两个或更多个参数。34.如权利要求33所述的方法，其中所述两个或更多个冲突参数来自所述两个或更多个模态。35.如权利要求27至34中任一项所述的方法，其中通过忽略基于低质量数据导出的参数和/或将增加的权重给予从较高质量数据提取的参数来解决两个或更多个冲突参数之间的冲突。36.如权利要求35所述的方法，其中所述阈值确定度量是基于在将所述加压空气施加到所述用户的所述气道的一个或多个先前时段期间与所述用户相关联的多个先前参数。37.如权利要求27至36中任一项所述的方法，其中所述处理由基于监督机器学习、深度学习、卷积神经网络、或递归神经网络中的一个或多个的睡眠分段分类器来执行。38.如权利要求27至37中任一项所述的方法，其中处理所述多个参数是基于来自所述多个模态中的选定的两个或更多个模态的所述多个参数的子集，所述选定的两个或更多个模态是根据基于数据质量的加权来选择的。39.一种系统，包括：一个或多个传感器，其被配置成在所述用户的睡眠时段期间检测关于用户的移动的一个或多个参数；存储器，其存储有机器可读指令；以及控制系统，其包括被配置来执行所述机器可读指令的一个或多个处理器，以：处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。
40.如权利要求39所述的系统，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。41.如权利要求40所述的系统，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。42.如权利要求39至41中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数涉及持续时间、周期、速率、频率、强度、用户的移动类型、或其组合。43.如权利要求42所述的系统，其中所述至少一个传感器放置在所述用户上，放置在所述用户附近、或其组合。44.如权利要求43所述的系统，进一步包括：呼吸装置，其具有联接到所述用户的管和面罩，其中加压空气通过所述管和所述面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器在所述管上或所述管内、在所述面罩上或所述面罩内、或其组合。45.如权利要求39至44中任一项所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括运动传感器，所述运动传感器在所述管上或所述管内、在所述面罩上或所述面罩内、或其组合。46.如权利要求39至45中任一项所述的系统，其中所述一个或多个传感器中的至少一个传感器包括智能装置内的运动传感器。47.如权利要求46所述的系统，其中所述智能装置是以下各项中的一个或多个：(1)智能手表、智能电话、活动跟踪器、智能面罩、智能服装、智能床垫、智能枕头、智能床单、智能戒指、或健康监视器，每一个都与所述用户接触；(2)智能扬声器或智能电视，每一个都在所述用户附近；(3)或其组合。48.如权利要求39至47中任一项所述的系统，其中处理所述一个或多个参数包括处理表示所述一个或多个参数中的至少一个参数随时间变化的信号。49.一种系统，包括：至少一个传感器，其被配置为在所述用户的睡眠时段期间检测关于所述用户的心脏活动的一个或多个参数；存储器，其存储有机器可读指令；以及控制系统，其包括被配置来执行所述机器可读指令的一个或多个处理器，以：处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。50.如权利要求49所述的系统，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。51.如权利要求50所述的系统，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。52.如权利要求39至51中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数与用户的心率、心率变异性、心输出量、或其组合有关。53.如权利要求52所述的系统，其中在一分钟、五分钟、十分钟、半小时、一小时、两小时、三小时、或四小时的时间段上计算所述心率变异性。
54.如权利要求39至53中任一项所述的方法，进一步包括：呼吸装置，其具有联接到所述用户的管和面罩，其中加压空气通过所述管和所述面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器在所述管上或所述管内、在所述面罩上或所述面罩内、或其组合。55.如权利要求54所述的系统，其中所述至少一个传感器是麦克风。56.如权利要求55所述的系统，其中检测所述一个或多个参数是基于由所述话筒检测的一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。57.一种系统，包括：一个或多个传感器，其被配置成在所述用户的睡眠时段期间检测关于与所述用户相关联的音频的一个或多个参数；存储器，其存储有机器可读指令；以及控制系统，其包括被配置来执行所述机器可读指令的一个或多个处理器，以：处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。58.如权利要求57所述的系统，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。59.如权利要求58所述的系统，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。60.如权利要求57至59中任一项所述的方法，进一步包括：呼吸装置，其具有联接到所述用户的管和面罩，其中所述音频与以下相关联：(1)所述用户的一个或多个移动，(2)连接到所述呼吸装置的所述管、所述面罩、或其组合的一个或多个移动，所述呼吸装置被配置为向所述用户施加加压空气，或(3)其组合。61.如权利要求60所述的系统，其中所述检测关于与所述管、所述面罩、或其组合的一个或多个运动相关联的音频的一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。62.如权利要求57至61中任一项所述的方法，进一步包括：呼吸装置，其具有联接到所述用户的管和面罩，其中，所述一个或多个传感器是管、面罩或连接到所述管和所述设备并且向所述用户的气道提供加压空气的设备内的一个或多个麦克风。63.一种系统，包括：一个或多个传感器，其被配置为在将加压空气施加到用户的气道的时段期间检测与所述用户相关联的多个参数，其中所述多个参数中的每个参数至少与一个模态相关联，并且所述多个参数覆盖多个模态；存储器，其存储有机器可读指令；以及控制系统，其包括被配置来执行所述机器可读指令的一个或多个处理器，以：
处理所述多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算所述时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数。64.如权利要求63所述的系统，其中所述模态包括所述用户的运动、所述加压空气的流动、所述用户的心脏活动、以及与所述用户相关联的音频。65.如权利要求63至64中任一项所述的系统，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。66.如权利要求65所述的系统，其中所述一个或多个事件包括一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、或其组合。67.如权利要求63至66中任一项所述的系统，其中所述控制系统进一步被配置来执行所述机器可读指令以进一步处理多个参数，以：确定基于与所述两个或更多个模态中的第一模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数不能确定所述用户的睡眠状态；以及处理与所述两个或更多个模态中的第二模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态。68.如权利要求67所述的系统，其中确定不能确定所述用户的所述睡眠状态是基于阈值确定度量得到满足。69.如权利要求68所述的系统，其中所述阈值确定度量是基于所述多个参数中与睡眠状态、睡眠阶段、或其组合有冲突的两个或更多个参数。70.如权利要求69所述的系统，其中所述两个或更多个冲突参数来自所述两个或更多个模态。71.如权利要求63至70中任一项所述的系统，其中通过忽略基于低质量数据导出的参数和/或将增加的权重给予从较高质量数据提取的参数来解决两个或更多个冲突参数之间的冲突。72.如权利要求71所述的系统，其中所述阈值确定度量是基于在将所述加压空气施加到所述用户的所述气道的一个或多个先前时段期间与所述用户相关联的多个先前参数。73.如权利要求63至72中任一项所述的系统，其中所述处理由基于监督机器学习、深度学习、卷积神经网络、或递归神经网络中的一个或多个的睡眠分段分类器来执行。74.如权利要求63至73中任一项所述系统，其中所述睡眠阶段包括非快速眼动睡眠或快速眼动睡眠的指示。75.如权利要求63至74中任一项所述的系统，其中所述睡眠阶段包括n1睡眠、n2睡眠、n3睡眠、或快速眼动睡眠的指示。76.如权利要求63至75中任一项所述的系统，其中所述控制系统进一步被配置来执行所述机器可读指令，以处理所述多个参数，从而基于来自所述多个模态中的选定的两个或更多个模态的所述多个参数的子集来确定所述用户的睡眠状态，所述选定的两个或更多个模态是根据基于数据质量的加权来选择的。77.一种用于计算用户的呼吸暂停-低通气指数的方法，包括：
在用户的睡眠时段期间检测关于用户的移动的一个或多个参数；处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数；以及至少部分地基于所述呼吸暂停-低通气指数、睡眠状态、或其组合来启动动作。78.如权利要求77所述的方法，其中所述睡眠时段包括将加压空气施加到所述用户的气道的时段。79.如权利要求77或78所述的方法，其中所述睡眠阶段包括n1睡眠、n2睡眠、n3睡眠、或快速眼动睡眠的指示。80.如权利要求77至79中的任一项所述的方法，其中所述动作包括以下项中的一项或多项：(1)保存所述呼吸暂停-低通气指数的记录，(b)将所述呼吸暂停-低通气指数传送给外部装置，或者(c)调整装置的操作设置。81.如权利要求80所述的方法，其中所述装置是向用户气道供应加压空气的呼吸装置。82.如权利要求77至81中任一项所述的方法，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。83.如权利要求82所述的方法，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、一个或多个周期性肢体运动、或其组合。84.如权利要求77至83中任一项所述的方法，其中所述一个或多个参数涉及持续时间、周期、速率、频率、强度、用户的移动类型、或其组合。85.如权利要求77至84中任一项所述的方法，其中基于放置在所述用户上、放置在所述用户附近、或其组合的一个或多个传感器来测量所述一个或多个参数。86.如权利要求85所述的方法，其中加压空气通过连接到呼吸装置的管和面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器位于所述管上或所述管内、所述面罩上或所述面罩内、或其组合。87.如权利要求85或86中任一项所述的方法，其中所述至少一个传感器包括物理运动传感器，所述物理运动传感器在所述管上或在所述管内、在所述面罩上或在所述面罩内、或其组合。88.如权利要求85至87中任一项所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个传感器包括智能装置内的物理运动传感器。89.如权利要求88所述的方法，其中所述智能装置是以下各项中的一个或多个：(1)智能手表、智能电话、活动跟踪器、智能面罩、智能服装、智能床垫、智能枕头、智能床单、智能戒指、或健康监视器，每一个都与所述用户接触；(2)智能扬声器或智能电视，每一个都在所述用户附近；(3)或其组合。90.如权利要求77至89中任一项所述的方法，其中处理所述一个或多个参数包括处理表示所述一个或多个参数中的至少一个参数随时间变化的信号。91.如权利要求77至90中任一项所述的方法，其中所述用户的运动与所述用户的心脏或呼吸活动相关联。
92.如权利要求91所述的方法，其中所述至少一个传感器是麦克风。93.如权利要求92所述的方法，其中检测所述一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。94.如权利要求77到93中任一项所述的方法，其中所述检测所述一个或多个参数是关于在所述睡眠时段期间与用户相关联的音频。95.如权利要求94所述的方法，其中所述音频与以下相关联：(1)所述用户的一个或多个移动，(2)连接到呼吸装置的管、面罩、或其组合的一个或多个移动，所述呼吸装置被配置为向所述用户施加加压空气，或(3)其组合。96.如权利要求94或95所述的方法，其中所述检测关于音频的一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。97.如权利要求77至96中任一项所述的方法，其中基于管、面罩或连接到所述管和所述设备并且向所述用户的气道提供加压空气的设备内的一个或多个麦克风来检测所述音频。98.如权利要求77至97中任一项所述的方法，其中所述一个或多个参数中的每个参数至少与一个模态相关联，并且所述一个或多个参数涵盖多个模态，所述模态包括所述用户的移动、加压空气的流动、所述用户的心脏活动、以及与所述用户相关联的音频，并且其中处理所述多个参数进一步包括：确定基于与所述两个或更多个模态中的第一模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数不能确定所述用户的睡眠状态；以及处理与所述两个或更多个模态中的第二模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态。99.如权利要求98所述的方法，其中确定不能确定所述用户的所述睡眠状态是基于阈值确定度量得到满足。100.如权利要求99所述的方法，其中所述阈值确定度量是基于所述多个参数中与所述确定的睡眠状态、睡眠阶段、或其组合有冲突的两个或更多个参数。101.如权利要求100所述的方法，其中所述两个或更多个冲突参数来自所述两个或更多个模态。102.如权利要求100或101所述的方法，其中通过忽略基于低质量数据导出的参数和/或将增加的权重给予从较高质量数据提取的参数来解决两个或更多个冲突参数之间的冲突。103.如权利要求77至102中任一项所述的方法，其中所述阈值确定度量基于在将加压空气施加到所述用户的气道的一个或多个先前时段期间与所述用户相关联的多个先前参数。104.如权利要求77至103中的任一项所述的方法，其中所述一个或多个参数中的每个参数至少与一个模态相关联，并且所述一个或多个参数覆盖多个模态，并且其中处理所述多个参数是基于来自所述多个模态中的选定的两个或更多个模态的所述多个参数的子集，所述选定的两个或更多个模态是根据基于数据质量的加权来选择的。105.如权利要求77至104中任一项所述的方法，其中所述处理由基于监督机器学习、深度学习、卷积神经网络、或递归神经网络中的一个或多个的睡眠分段分类器来执行。
106.一种用于计算用户的呼吸暂停-低通气指数的系统，包括：一个或多个传感器，其被配置成在所述用户的睡眠时段期间检测关于用户的移动的一个或多个参数；存储器，其存储有机器可读指令；以及控制系统，其包括被配置来执行所述机器可读指令的一个或多个处理器，以：处理所述一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；至少部分地基于所述睡眠状态来计算在所述睡眠时段期间所述用户的呼吸暂停-低通气指数；以及至少部分地基于所述呼吸暂停-低通气指数、睡眠状态、或其组合来启动动作。107.如权利要求106所述的系统，其中所述动作包括以下项中的一项或多项：(1)保存所述呼吸暂停-低通气指数的记录，(b)将所述呼吸暂停-低通气指数传送给外部装置，或者(c)调整装置的操作设置。108.如权利要求107所述的系统，其中所述装置是向用户气道供应加压空气的呼吸装置。109.如权利要求106至108中任一项所述的系统，其中响应于在影响所述用户的呼吸暂停-低通气指数的计算的一个或多个事件期间所述睡眠状态被确定为觉醒，忽略所述一个或多个事件。110.如权利要求109所述的系统，其中所述一个或多个事件是一个或多个呼吸暂停、一个或多个低通气、一个或多个周期性肢体运动、或其组合。111.如权利要求106至110中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数涉及持续时间、周期、速率、频率、强度、用户的移动类型、或其组合。112.如权利要求106至111中任一项所述的系统，其中所述一个或多个传感器被放置在所述用户上、放置在所述用户附近、或其组合。113.如权利要求112所述的系统，进一步包括：呼吸装置，其具有联接到所述用户的管和面罩，其中加压空气通过所述管和所述面罩施加到所述用户的气道，并且所述一个或多个传感器中的至少一个传感器在所述管上或所述管内、在所述面罩上或所述面罩内、或其组合。114.如权利要求106至113中任一项所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括物理运动传感器，所述物理运动传感器在所述管、所述面罩、或其组合之上或之内。115.如权利要求106至114中任一项所述的系统，其中所述一个或多个传感器中的至少一个传感器包括智能装置内的物理运动传感器。116.如权利要求115所述的系统，其中所述智能装置是以下各项中的一个或多个：(1)智能手表、智能电话、活动跟踪器、智能面罩、智能服装、智能床垫、智能枕头、智能床单、智能戒指、或健康监视器，每一个都与所述用户接触；(2)智能扬声器或智能电视，每一个都在所述用户附近；(3)或其组合。117.如权利要求106至116中任一项所述的系统，其中处理所述一个或多个参数包括处理表示所述一个或多个参数中的至少一个参数随时间变化的信号。118.如权利要求106至117中任一项所述的系统，其中所述用户的运动与所述用户的心
脏或呼吸活动相关联。119.如权利要求118所述的系统，其中所述至少一个传感器是麦克风。120.如权利要求119所述的系统，其中检测所述一个或多个参数是基于由所述话筒检测的一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。121.如权利要求106至120中任一项所述的系统，其中所述检测所述一个或多个参数是关于在所述睡眠时段期间与用户相关联的音频。122.如权利要求121所述的系统，其中所述音频与以下相关联：(1)所述用户的一个或多个移动，(2)连接到呼吸装置的管、面罩、或其组合的一个或多个移动，所述呼吸装置被配置为向所述用户施加加压空气，或(3)其组合。123.如权利要求121或权利要求122所述的系统，其中所述检测关于所述音频的一个或多个参数是基于一个或多个流信号、一个或多个音频信号、或其组合的倒谱分析、谱分析、快速傅立叶变换、或其组合。124.如权利要求106至123中任一项所述的系统，其中基于管、面罩或连接到所述管和设备并且向所述用户的气道提供加压空气的设备内的一个或多个麦克风来检测所述音频。125.如权利要求106至124中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数中的每个参数至少与一个模态相关联，并且所述一个或多个参数覆盖多个模态，所述模态包括所述用户的移动、加压空气的流动、所述用户的心脏活动、以及与所述用户相关联的音频，并且其中所述控制系统被配置来执行所述机器可读指令以：确定基于与所述两个或更多个模态中的第一模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数不能确定所述用户的睡眠状态；以及处理与所述两个或更多个模态中的第二模态相关联的所述多个参数中的一个或多个参数以确定所述用户的睡眠状态。126.如权利要求125所述的系统，其中确定不能确定所述用户的所述睡眠状态是基于阈值确定度量得到满足。127.如权利要求126所述的系统，其中所述阈值确定度量是基于所述多个参数中与所述确定的睡眠状态、睡眠阶段、或其组合有冲突的两个或更多个参数。128.如权利要求127所述的系统，其中所述两个或更多个冲突参数来自所述两个或更多个模态。129.如权利要求127或权利要求128所述的系统，其中通过忽略基于低质量数据导出的参数和/或将增加的权重给予从较高质量数据提取的参数来解决两个或更多个冲突参数之间的冲突。130.如权利要求126至权利要求129所述的系统，其中所述阈值确定度量是基于在将所述加压空气施加到所述用户的气道的一个或多个先前时段期间与所述用户相关联的多个先前参数。131.如权利要求106至130中任一项所述的系统，其中所述一个或多个参数中的每个参数至少与一个模态相关联，并且所述一个或多个参数覆盖多个模态，并且其中所述控制系统进一步被配置来执行所述机器可读指令，以处理所述多个参数，从而基于来自所述多个模态中的选定的两个或更多个模态的所述多个参数的子集来确定所述用户的睡眠状态，所
述选定的两个或更多个模态是根据基于数据质量的加权来选择的。132.如权利要求106至131中任一项所述的系统，其中所述处理由基于监督机器学习、深度学习、卷积神经网络、或递归神经网络中的一个或多个的睡眠分段分类器来执行。133.如权利要求106至132中任一项所述系统，其中所述睡眠阶段包括非快速眼动睡眠或快速眼动睡眠的指示。134.如权利要求133所述的系统，其中，所述睡眠阶段包括n1睡眠、n2睡眠、n3睡眠、或快速眼动睡眠的指示。135.一种系统，包括：控制系统，其包括一个或多个处理器；以及存储器，其上存储有机器可读指令；其中，所述控制系统联接到所述存储器，并且当所述存储器中的所述机器可执行指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个执行时，实施如权利要求1至38和权利要求77至105中任一项所述的方法。136.一种系统，其包括被配置以实施权利要求1至38和权利要求77至105中任一项所述的方法的控制系统。137.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时致使所述计算机执行如权利要求1至38和权利要求77至105中任一项所述的方法。138.如权利要求137所述的计算机程序产品，其中所述计算机程序产品是非瞬态计算机可读介质。

技术总结
公开了装置、系统和方法。所述装置、系统和方法在用户的睡眠时段期间检测关于用户的移动、用户的心脏活动、与用户相关联的音频、或其组合的一个或多个参数；处理所述一个或多个参数以确定用户的睡眠状态，所述睡眠状态是觉醒、睡着或睡眠阶段中的至少一个；以及至少部分地基于所述睡眠状态来计算在睡眠时段期间用户的呼吸暂停-低通气指数。低通气指数。低通气指数。


技术研发人员：尼尔
受保护的技术使用者：瑞思迈传感器技术有限公司
技术研发日：2021.01.31
技术公布日：2022/11/11