基于大数据挖掘的云业务服务推送方法及推送处理系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，应用于基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理系统，所述方法包括：搜集匹配目标云业务场景兴趣点分布中的任意一个目标云业务场景兴趣点的至少一个候选云业务服务推送数据；依据各个候选云业务服务推送数据与目标智慧虚拟业务用户群的用户群画像进行用户群画像对比，得到所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的画像特征缺失部分；对至少一个所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的画像特征缺失部分进行辅助文章内容添加，获得各个服务推送文章相关的辅助推送文章信息；依据各个候选云业务服务推送数据进行热点分布分析，获取所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的热点分布信息；依据所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的热点分布信息及其辅助推送文章信息对应的热点分布信息，确定所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的推送支持度；依据至少一个所述候选云业务服务推送数据中同一服务推送文章相关的辅助推送文章信息和推送支持度，确定所述服务推送文章相关的推送配置信息，并基于所述推送配置信息对所述服务推送文章进行所述目标智慧虚拟业务用户群的信息推送。2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述对至少一个所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的画像特征缺失部分进行辅助文章内容添加，获得各个服务推送文章相关的辅助推送文章信息，包括：依据所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的文章关键词分布和所述候选云业务服务推送数据对应的标注推送倾向特征，获取各个所述服务推送文章相关的倾向关键词分布；依据至少一个所述候选云业务服务推送数据中同一所述服务推送文章相关的辅助倾向特征，获取各个所述服务推送文章相关的辅助倾向关键词分布；依据至少一个所述候选云业务服务推送数据中同一所述服务推送文章相关的倾向关键词分布和辅助倾向关键词分布，确定各个所述服务推送文章相关的辅助推送文章信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述依据所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的热点分布信息及其辅助推送文章信息对应的热点分布信息，确定所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的推送支持度，包括：依据所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的文章刷新次数量及其辅助推送文章信息对应的文章刷新次数量，确定所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的加权刷新次数量；依据所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的加权刷新次数量和预设推送支持度对应关系，确定所述候选云业务服务推送数据中各个服务推送文章相关的推送支持度，其中，所述预设推送支持度对应关系包括不同刷新次数量范围对应的预设推送支持度。4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述依
据至少一个所述候选云业务服务推送数据中同一服务推送文章相关的辅助推送文章信息和推送支持度，确定所述服务推送文章相关的推送配置信息，并基于所述推送配置信息对所述服务推送文章进行所述目标智慧虚拟业务用户群的信息推送，包括：根据所述至少一个所述候选云业务服务推送数据中同一服务推送文章相关的推送支持度确定针对所述辅助推送文章信息的衍生扩展强度；基于所述衍生扩展强度确定针对所述服务推送文章相关的辅助推送文章信息的目标衍生扩展数量；基于所述目标衍生扩展数量对所述辅助推送文章信息进行衍生扩展，并将衍生扩展的目标辅助推送文章信息作为所述服务推送文章所对应推送页面的页面附属信息，以获得所述推送配置信息，并基于所述推送配置信息对所述服务推送文章进行所述目标智慧虚拟业务用户群的信息推送。5.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述方法还包括：从目标智慧虚拟业务用户群的云业务联动行为数据库中获取满足训练部署要求的携带云业务场景兴趣点的云业务联动事件中的云业务联动事件日志；基于选定的云业务场景兴趣挖掘模型挖掘各个所述云业务联动事件中的云业务联动事件日志的事件关注变量；基于各个云业务联动事件作为训练成员，对各个云业务联动事件的云业务联动事件日志的事件关注变量进行事件关注组合，以配置各个云业务联动事件绑定对应的云业务联动事件日志团；对应于各个云业务联动事件，依据该云业务联动事件日志绑定的对应云业务联动事件日志团中云业务联动事件日志的特征学习代价降序信息，为所述对应云业务联动事件日志团分配深度学习优化阶段；基于分配的深度学习优化阶段依次基于各个云业务联动事件日志团对所述云业务场景兴趣挖掘模型进行兴趣决策的深度学习优化，输出最终满足模型部署需求的目标兴趣挖掘模型，并基于所述目标兴趣挖掘模型对输入的目标云业务联动事件日志进行兴趣挖掘，获得对应的所述目标云业务场景兴趣点分布。6.根据权利要求5所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述目标云业务联动事件日志通过以下方式获得：基于获取到的目标云业务用户群的云业务互动需求，获取所述云业务互动需求与所述目标云业务用户群对应的订阅云业务活动匹配的互动需求数据；基于所述互动需求数据生成可互动需求变量，将所述可互动需求变量传递到满足网络收敛要求的云业务联动决策网络中，获得云业务联动决策信息及所述云业务联动决策信息的支持度，所述云业务联动决策信息包括目标联动决策信息，所述目标联动决策信息表征所述云业务互动需求可用于联动配置；如果确定所述云业务联动决策信息为所述目标联动决策信息，解析所述互动需求数据中是否携带联动互动需求信息，获得解析信息，基于所述支持度及所述解析信息生成联动支持度，如果确定所述联动支持度不小于目标支持度，挖掘所述互动需求数据的互动需求知识图谱；
对所述互动需求知识图谱进行联动知识节点提取，获得联动知识节点序列，并对所述互动需求知识图谱进行云业务元素提取，获得云业务元素序列，基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件，基于所述建议联动互动事件生成云业务联动行为数据库，获得目标云业务联动事件日志。7.根据权利要求6所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述基于所述互动需求数据生成可互动需求变量包括：解析所述互动需求数据中的目标互动需求项目，并读取所述目标互动需求项目中的每个需求场景规则；基于所述每个需求场景规则生成所述目标互动需求项目的需求规则变量；将所述互动需求数据中除所述目标互动需求项目之外的数据确定为候选互动数据需求数据；确定所述目标互动需求项目在所述互动需求数据中的云业务需求节点；基于所述云业务需求节点与所述需求规则变量，获得所述可互动需求变量。8.根据权利要求7所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述解析所述互动需求数据中是否携带联动互动需求信息，获得解析信息包括：获取所述目标互动需求项目的互动规则，将与所述互动规则对应的互动场景特征确定为所述目标互动需求项目的目标互动场景特征，并获取所述目标互动场景特征的特征向量；将所述特征向量与预设联动特征向量中所有联动特征向量进行匹配，如果确定所述特征向量与任意一个联动特征向量匹配，将所述解析信息输出为所述互动需求数据中携带所述联动互动需求信息。9.根据权利要求7所述的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法，其特征在于，所述解析所述互动需求数据的互动需求知识图谱的步骤，包括：解析所述互动需求数据中每个互动需求中各个互动需求片段的互动需求片段数据，获得每个互动需求的互动需求片段数据集合；对所述互动需求片段数据集合的过往云业务配置数据，与待生成知识图谱依据多个云业务软件场景进行云业务模拟运行，获得所述待生成知识图谱中所述互动需求片段数据集合的云业务模拟运行数据，其中，所述互动需求片段数据集合的云业务软件场景包括至少一个；对应于每个互动需求片段数据集合，对对应的过往云业务配置数据和云业务模拟运行数据分别进行云业务知识实体识别，得到过往云业务配置数据的云业务知识实体和云业务模拟运行数据的云业务知识实体；获取相同互动需求片段数据集合对应的过往云业务配置数据的云业务知识实体和云业务模拟运行数据的云业务知识实体之间的实体关联属性，从所述互动需求片段数据集合的云业务模拟运行数据中提取所述实体关联属性满足预设实体关联属性的云业务模拟运行数据，获得每个所述互动需求片段数据集合的第一云业务模拟运行数据；对应于每个互动需求片段数据集合，确定对应的过往云业务配置数据和第一云业务模拟运行数据的云业务活动信息的连通度；
从每个互动需求片段数据集合的第一云业务模拟运行数据中提取所述云业务活动信息的连通度大于目标连通度的云业务模拟运行数据，得到每个所述互动需求片段数据集合的第二云业务模拟运行数据；根据每个互动需求片段数据集合的第二云业务模拟运行数据，确定所述互动需求片段数据集合的目标关键知识实体以及关键知识实体之间的知识实体属性，以构建对应的互动需求知识图谱。10.一种基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理系统，其特征在于，所述基于区块链和大数据挖掘的智能推送处理系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现权利要求1-9中任意一项的基于大数据挖掘的云业务服务推送方法。

技术总结
本发明实施例提供一种基于大数据挖掘的云业务服务推送方法及推送处理系统，通过对目标云业务场景兴趣点的候选云业务服务推送数据进行用户群画像对比，可以挖掘出候选云业务服务推送数据在用户群画像方向的画像特征缺失部分，然后基于画像特征缺失部分进行辅助文章内容添加，获得各个服务推送文章相关的辅助推送文章信息，进而添加各个服务推送文章的辅助推送文章信息可以提高针对目标云业务场景兴趣点的推送内容丰富性。对各个候选云业务服务推送数据的各个服务推送文章相关进行热点分布分析，由此确定相关的推送支持度，从而基于推送支持度控制对所述服务推送文章进行所述目标智慧虚拟业务用户群的信息推送，提高信息推送的可靠性。息推送的可靠性。息推送的可靠性。


技术研发人员：肖伟霞 赵书民
受保护的技术使用者：张伟斌
技术研发日：2022.03.08
技术公布日：2022/11/11