用于双向光流和解码器侧运动矢量细化的简化的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于对视频信号进行解码的方法，包括：在解码器处，获得与编码单元cu相关联的前向参考图片l
(0)
和后向参考图片l
(1)
，其中按显示顺序，所述前向参考图片l
(0)
在当前图片之前并且所述后向参考图片l
(1)
在所述当前图片之后；在解码器处，从所述前向参考图片l
(0)
中的参考块获得所述cu的前向参考样点l
(0)
(x,y)，其中x和y表示所述前向参考图片l
(0)
中的一个样点的整数坐标；在解码器处，从所述后向参考图片l
(1)
中的参考块获得所述cu的后向参考样点l
(1)
(x,’y’)，其中x’和y’表示所述后向参考图片l
(1)
中的一个样点的整数坐标；在解码器处，基于整数参考样点之间的失真测量跳过双向光流bio处理，其中所述整数参考样点之间的失真测量指示所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差；并且在解码器处，当跳过bio处理时，获得所述cu的预测样点。2.如权利要求1所述的方法，其中在解码器处，基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的步骤包括：在解码器处，基于使用整数坐标处的参考样点的集合和失真度量计算出的整数参考样点之间的失真测量来跳过bio处理，其中所述失真度量包括以下度量之一：平方误差总和sse、绝对差总和sad以及绝对变换差总和satd。3.如权利要求1所述的方法，其中在解码器处，基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的步骤包括：在解码器处，确定解码器侧运动矢量细化dmvr处理未被应用于当前cu；在解码器处，确定所述cu的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresbio；并且在解码器处，跳过针对所述cu的bio处理。4.如权利要求1所述的方法，其中在解码器处，基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的步骤包括：在解码器处，确定解码器侧运动矢量细化dmvr处理被应用于当前cu；在解码器处，将所述当前cu划分为相等尺寸的多个子块；在解码器处，确定子块的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresdmvr；在解码器处，跳过针对所述子块的dmvr处理；在解码器处，确定所述子块的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresbio；并且在解码器处，跳过针对所述子块的bio处理。5.如权利要求1所述的方法，还包括：在解码器处，基于梯度信息跳过bio处理。6.如权利要求5所述的方法，其中在解码器处，基于梯度信息跳过bio处理的步骤包括：当针对所述cu内的样点的梯度的平均值小于平坦区域阈值时，在解码器处，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对所述cu内的样点的梯度的平均值。7.如权利要求5所述的方法，其中在解码器处，基于梯度信息跳过bio处理的步骤包括：
当所述cu内的所有预测样点的平均梯度值小于平坦区域阈值时，在解码器处且在cu级，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括所述cu内的所有预测样点的平均梯度值。8.如权利要求5所述的方法，其中在解码器处，基于梯度信息跳过bio处理的步骤包括：当所述cu的对应子块内的预测样点的平均梯度值小于平坦区域阈值时，在解码器处且在子块级，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括所述cu的对应子块内的预测样点的平均梯度值。9.如权利要求5所述的方法，还包括：当所述失真测量和所述梯度信息小于预定义阈值时，在解码器处，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对cu内的样点的梯度的平均值。10.如权利要求5所述的方法，还包括：当所述失真测量和所述梯度信息小于预定义阈值时，在解码器处，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对cu内的样点的梯度的平均值。11.一种用于对视频信号进行解码的方法，包括：在解码器处，获得与编码单元cu相关联的第一参考图片i
(0)
和第二参考图片i
(1)
，其中按显示顺序，第一参考图片i
(0)
在当前图片之前，并且第二参考图片i
(1)
在所述当前图片之后；在解码器处，从第一参考图片i
(0)
中的参考块获得所述cu的第一预测样点i
(0)
(i,j)，其中i和j表示所述当前图片的一个样点的坐标；在解码器处，从第二参考图片i
(1)
中的参考块获得所述cu的第二预测样点i
(1)
(i,j)；在解码器处，基于双向光流bio处理获得针对所述cu中的样点的运动细化，其中bio处理基于第一预测样点i
(0)
(i,j)、第二预测样点i
(1)
(i,j)、水平梯度值和垂直梯度值而被应用于所述cu，所述水平梯度值和所述垂直梯度值是使用具有更少系数的梯度滤波器而计算出的；并且在解码器处，基于所述运动细化获得所述cu的双向预测样点。12.如权利要求11所述的方法，其中，所述梯度滤波器包括4抽头梯度滤波器，所述4抽头梯度滤波器包括值等于-6、0、6和0的分数样点位置。13.如权利要求11所述的方法，其中，所述梯度滤波器包括6抽头梯度滤波器，所述6抽头梯度滤波器包括值等于4、-11、0、9、-3和1的分数样点位置。14.一种计算设备，包括：一个或更多个处理器；以及非暂态计算机可读存储介质，存储由所述一个或更多个处理器可执行的指令，其中所述一个或更多个处理器被配置为：获得与编码单元cu相关联的前向参考图片l
(0)
和后向参考图片l
(1)
，其中按显示顺序，所述前向参考图片l
(0)
在当前图片之前并且所述后向参考图片l
(1)
在所述当前图片之后；从所述前向参考图片l
(0)
中的参考块获得所述cu的前向参考样点l
(0)
(x,y)，其中x和y表示所述前向参考图片l
(0)
中的一个样点的整数坐标；从所述后向参考图片l
(1)
中的参考块获得所述cu的后向参考样点l
(1)
(x’,y’)，其中x’和y’表示所述后向参考图片l
(1)
中的一个样点的整数坐标；基于整数参考样点之间的失真测量跳过双向光流bio处理，其中所述整数参考样点之
间的失真测量指示所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差；并且当跳过bio处理时，获得所述cu的预测样点。15.如权利要求14所述的计算设备，其中被配置为基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：基于使用整数坐标处的参考样点的集合和失真度量计算出的整数参考样点之间的失真测量，跳过bio处理，其中所述失真度量包括以下度量之一：平方误差总和sse、绝对差总和sad以及绝对变换差总和satd。16.如权利要求14所述的计算设备，其中被配置为基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：确定解码器侧运动矢量细化dmvr处理未被应用于当前cu；确定所述cu的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresbio；并且跳过针对所述cu的bio处理。17.如权利要求14所述的计算设备，其中被配置为基于整数参考样点之间的失真测量跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：确定解码器侧运动矢量细化dmvr处理被应用于当前cu；将所述当前cu划分为尺寸相等的多个子块；确定子块的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresdmvr；跳过针对所述子块的dmvr处理；确定所述子块的所述前向参考样点l
(0)
(x,y)与所述后向参考样点l
(1)
(x’,y’)之间的差小于或等于预定义阈值thresbio；并且跳过针对所述子块的bio处理。18.如权利要求14所述的计算设备，其中所述一个或更多个处理器还被配置为：基于梯度信息跳过bio处理。19.如权利要求18所述的计算设备，其中被配置为基于梯度信息跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：当针对所述cu内的样点的梯度的平均值小于平坦区域阈值时，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对所述cu内的样点的梯度的平均值。20.如权利要求18所述的计算设备，其中被配置为基于梯度信息跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：当所述cu内的所有预测样点的平均梯度值小于平坦区域阈值时，在cu级，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括所述cu内的所有预测样点的平均梯度值。21.如权利要求18所述的计算设备，其中被配置为基于梯度信息跳过bio处理的所述一个或更多个处理器还被配置为：当所述cu的对应子块内的预测样点的平均梯度值小于平坦区域阈值时，在子块级，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括所述cu的对应子块内的预测样点的平均梯度值。22.如权利要求18所述的计算设备，其中所述一个或更多个处理器还被配置为：
当所述失真测量和所述梯度信息小于预定义阈值时，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对cu内的样点的梯度的平均值。23.如权利要求18所述的计算设备，其中所述一个或更多个处理器还被配置为：当所述失真测量和所述梯度信息小于预定义阈值时，跳过bio处理，其中所述梯度信息包括针对cu内的样点的梯度的平均值。24.一种存储由具有一个或更多个处理器的计算设备执行的多个程序的非暂态计算机可读存储介质，其中所述多个程序在由所述一个或更多个处理器执行时使所述计算设备执行动作，所述动作包括：在解码器处，获得与编码单元cu相关联的第一参考图片i
(0)
和第二参考图片i
(1)
，其中按显示顺序，第一参考图片i
(0)
在当前图片之前并且第二参考图片i
(1)
在所述当前图片之后；在解码器处，从第一参考图片i
(0)
中的参考块获得所述cu的第一预测样点i
(0)
(i,j)，其中i和j表示所述当前图片的一个样点的坐标；在解码器处，从第二参考图片i
(1)
中的参考块获得所述cu的第二预测样点i
(1)
(i,j)；在解码器处，基于双向光流bio处理获得针对所述cu中的样点的运动细化，其中，bio处理基于第一预测样点i
(0)
(i,j)、第二预测样点i
(1)
(i,j)、水平梯度值和垂直梯度值而被应用于所述cu，所述水平梯度值和所述垂直梯度值是使用具有更少系数的梯度滤波器而计算出的；并且在解码器处，基于所述运动细化获得所述cu的双向预测样点。25.如权利要求24所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述梯度滤波器包括4抽头梯度滤波器，所述4抽头梯度滤波器包括值等于-6、0、6和0的分数样点位置。26.如权利要求24所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述梯度滤波器包括6抽头梯度滤波器，所述6抽头梯度滤波器包括值等于4、-11、0、9、-3和1的分数样点位置。

技术总结
提供了用于对视频信号进行解码的方法、装置和非暂态计算机可读存储介质。解码器获得与编码单元(CU)相关联的前向参考图片L


技术研发人员：修晓宇 陈伟 陈漪纹 马宗全 朱弘正 王祥林 于冰
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.03.17
技术公布日：2022/11/8