一种智能数字印刷防伪标识生成使用方法与流程

1.本发明涉及印刷防伪技术领域，具体涉及一种智能数字印刷防伪标识生成使用方法。


背景技术：

2.目前较为普通的防伪方法有以下几种：第一种是激光防伪标志，用激光隐性油墨萤光油墨印刷技术将产品的标徽或特殊的识别图案印制成产品的防伪标贴，且同一类产品使用同一种标贴，因防伪标贴较容易伪造，而伪造的防伪标贴又被用在假冒产品上，造成产品的真假混淆，因此难于有效防伪。第二种是密码防伪标贴，其所采用的方法是每件产品编一组数码，每件产品的编码都不相同，将此数码印制在标贴上并遮盖起来，同时将此数码存入可供消费者查询的计算机数据库中，消费者购买产品时，将标识上的数码通过电话或入网计算机将标识上的数码输入计算机数据库进行比较识别，相同即为真，不同即为假，方法简单，识别容易，不易伪造，但实际使用中，因编码数据是计算机统一生成后印制标贴的，代表产品真假编码数据可能被非法拷贝造假，同时，编码也可回收未查询的产品上的编码造标而贴在假产品上，防伪效果难于保证。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种智能数字印刷防伪标识生成使用方法，以解决现有技术中因编码数据是计算机统一生成后印制标贴的，代表产品真假编码数据可能被非法拷贝造假，以及编码也可回收未查询的产品上的编码造标而贴在假产品上，防伪效果难于保证的技术问题。
4.为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：一种智能数字印刷防伪标识生成使用方法，包括以下步骤：步骤s1、在目标印刷品的面积限制下随机生成一个带编号的预选框，并利用预选框在目标印刷品上随机选中一个与预选框面积相同的防伪区域，在目标印刷品的边缘处预留有防伪框；步骤s2、提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，并将所述rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，将所述任意rgb一元像素矩阵存储至防伪认证系统，以及将所述任意rgb二元像素矩阵替换防伪区域的rgb三元像素矩阵以将目标印刷品进行更新为防伪印刷品，以保留目标印刷品的外观可读性；步骤s3、将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，将所述编号经由二维码编码技术得到编号码，将任意rgb一元像素矩阵经由二维码编码技术得到像素码，将目标印刷品的印刷图像经由二维码编码技术得到图像码，将编号码、像素码和图像码分别填充至上框体区域、中框体区域和下框体区域内构成防伪标识码，以实现从宏观和微观上对目标印刷品进行双向防伪；步骤s4、防伪认证终端扫描所述标识码得到编号、目标印刷品的印刷图像和rgb一
元像素矩阵分别作为标识编号、标识印刷图像和标识rgb一元像素矩阵，并将标识rgb一元像素矩阵与防伪认证系统中具有所述标识编号的任意rgb一元像素矩阵进行矩阵匹配，以及将所述防伪印刷品的印刷图像与所述目标印刷品的印刷图像进行图像匹配，再基于矩阵匹配和图像匹配的匹配结果判定目标印刷品的真伪性。
5.作为本发明的一种优选方案，所述在目标印刷品的面积限制下随机生成一个带编号的预选框，包括：获取目标印刷品的长度l和宽度h，并在（0，l）范围内利用随机函数生成第一随机数作为预选长度，以及在（0，h）范围内利用随机函数生成第二随机数作为预选宽度；依据所述预选长度和预选宽度构建为一个四边形框，所述四边形框的面积小于目标印刷品的面积，并将所述四边形框作为所述预选框，再为预选框赋予编号。
6.作为本发明的一种优选方案，所述防伪框的面积小于目标印刷品的面积。
7.作为本发明的一种优选方案，所述提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，包括：提取出防伪区域印刷图像中每个像素点的r像素、g像素和b像素，并依次每个像素点的r像素、g像素和b像素按像素点的矩阵坐标构建为所述rgb三元像素矩阵，所述rgb三元像素矩阵的矩阵表达式为：；式中，表征为rgb三元像素矩阵，表征为位于矩阵横坐标i和矩阵纵坐标j处像素点的r像素、g像素和b像素，n表征为防伪区域印刷图像在横向上的像素点总数目，m表征为防伪区域印刷图像在纵向上的像素点总数目。
8.作为本发明的一种优选方案，所述将所述rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，包括：在rgb三元像素矩阵中随机选择一个像素项，并将在rgb三元像素矩阵中对应所述像素项的像素值替换为0得到所述任意rgb二元像素矩阵，将rgb三元像素矩阵减去所述任意rgb二元像素矩阵得到任意rgb一元像素矩阵；所述任意rgb二元像素矩阵的矩阵表达式包括：；；；式中，表征为rgb二元像素矩阵；所述任意rgb一元像素矩阵的矩阵表达式包括：；；；式中，表征为rgb一元像素矩阵。
9.作为本发明的一种优选方案，所述将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，包括：依次统计编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的字节数据量，并依次对编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的字节数据量进行归一化处理分别得到编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的区域占比量，所
述区域占比量的计算公式为：；式中，表征为x的区域占比量，表征为x的字节数据量，a，b，c分别表征为编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像，x为a，b，c的标识符；依据编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的区域占比量将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，其中，所述上框体区域与防伪框的面积比值等于编号的区域占比量，所述中框体区域与防伪框的面积比值等于任意rgb一元像素矩阵的区域占比量，所述下框体区域与防伪框的面积比值等于目标印刷品的印刷图像的区域占比量。
10.作为本发明的一种优选方案，所述将所述编号经由二维码编码技术得到编号码，将任意rgb一元像素矩阵经由二维码编码技术得到像素码，将目标印刷品的印刷图像经由二维码编码技术得到图像码，包括：将上框体区域的面积、编号输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与上框体区域的面积相同的编号码；将中框体区域的面积、任意rgb一元像素矩阵输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与中框体区域的面积相同的像素码；将下框体区域的面积、目标印刷品的印刷图像输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与下框体区域的面积相同的图像码。
11.作为本发明的一种优选方案，所述将标识rgb一元像素矩阵与防伪认证系统中具有所述标识编号的任意rgb一元像素矩阵进行矩阵匹配，包括：计算标识rgb一元像素矩阵和所述任意rgb一元像素矩阵的矩阵相似度作为目标印刷品的第一真伪度，所述第一真伪度的计算公式为：；式中，表征为第一真伪度，表征为任意rgb一元像素矩阵，表征为标识rgb一元像素矩阵。
12.作为本发明的一种优选方案，所述将所述防伪印刷品的印刷图像与所述目标印刷品的印刷图像进行图像匹配，包括：将所述防伪印刷品的印刷图像与所述目标印刷品的印刷图像进行人工核验，其中，若人工核验判定防伪印刷品的印刷图像与所述目标印刷品的印刷图像相同，则得到目标印刷品的第二真伪度为100%；若人工核验判定防伪印刷品的印刷图像与所述目标印刷品的印刷图像不相同，则得到目标印刷品的第二真伪度为0%。
13.作为本发明的一种优选方案，所述基于矩阵匹配和图像匹配的匹配结果判定目标印刷品的真伪性，包括：若第一真伪度大于第一真伪度阈值且第二真伪度等于100%，则判定目标印刷品为真品；若第一真伪度小于等于第二真伪度且第二真伪度等于0%，则判定目标印刷品为假
品；若第一真伪度大于第一真伪度阈值且第二真伪度等于0%，以及第一真伪度小于等于第二真伪度且第二真伪度等于100%，则判定目标印刷品为存疑品，并重新进行的矩阵匹配和图像匹配。
14.本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：本发明通过随机选择防伪区域，提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，并将所述rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，利用任意rgb二元像素矩阵保留目标印刷品的外观可读性，利用目标印刷品的印刷图像和任意rgb一元像素矩阵实现从宏观和微观上对目标印刷品进行双向防伪，而且防伪标识码中在目标印刷品印刷完成时就保存了目标印刷品的印刷图像和任意rgb一元像素矩阵作为认证秘钥，无法非法拷贝造假，同时也避免认证秘钥的回收复用在假产品上，保证防伪效果。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
16.图1为本发明实施例提供的智能数字印刷防伪标识生成使用方法流程图；图2为本发明实施例提供的防伪标识码结构示意图。
17.图中的标号分别表示如下：1-目标印刷品；2-防伪标识码；3-编号码；4-像素码；5-图像码；6-防伪区域。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.如图1和2所示，本发明提供了一种智能数字印刷防伪标识生成使用方法，包括以下步骤：步骤s1、在目标印刷品的面积限制下随机生成一个带编号的预选框，并利用预选框在目标印刷品上随机选中一个与预选框面积相同的防伪区域，在目标印刷品的边缘处预留有防伪框；在目标印刷品的面积限制下随机生成一个带编号的预选框，包括：获取目标印刷品的长度l和宽度h，并在（0，l）范围内利用随机函数生成第一随机数作为预选长度，以及在（0，h）范围内利用随机函数生成第二随机数作为预选宽度；依据预选长度和预选宽度构建为一个四边形框，四边形框的面积小于目标印刷品的面积，并将四边形框作为预选框，再为预选框赋予编号。
20.防伪框的面积小于目标印刷品的面积。
21.选取的随机性，提高了防伪标识符的伪造难度。
22.步骤s2、提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，并将rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，将任意rgb一元像素矩阵存储至防伪认证系统，以及将任意rgb二元像素矩阵替换防伪区域的rgb三元像素矩阵以将目标印刷品进行更新为防伪印刷品，以保留目标印刷品的外观可读性；提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，包括：提取出防伪区域印刷图像中每个像素点的r像素、g像素和b像素，并依次每个像素点的r像素、g像素和b像素按像素点的矩阵坐标构建为rgb三元像素矩阵，rgb三元像素矩阵的矩阵表达式为：；式中，表征为rgb三元像素矩阵，表征为位于矩阵横坐标i和矩阵纵坐标j处像素点的r像素、g像素和b像素，n表征为防伪区域印刷图像在横向上的像素点总数目，m表征为防伪区域印刷图像在纵向上的像素点总数目。
23.将rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，包括：在rgb三元像素矩阵中随机选择一个像素项，并将在rgb三元像素矩阵中对应像素项的像素值替换为0得到任意rgb二元像素矩阵，将rgb三元像素矩阵减去任意rgb二元像素矩阵得到任意rgb一元像素矩阵；任意rgb二元像素矩阵的矩阵表达式包括：；；；式中，表征为rgb二元像素矩阵；任意rgb一元像素矩阵的矩阵表达式包括：；；；；式中，表征为rgb一元像素矩阵。
24.与相对应，与相对应，与相对应。
25.将任意rgb一元像素矩阵当作防伪秘钥进行存储在防伪认证系统，用于后续的防伪认证用，而任意rgb二元像素矩阵替换原有的rgb三元像素矩阵，保留防伪区域的信息可读性，并可以通过防伪区域和目标印刷品的信息连贯性初步判定防伪区域是否是回收未查询的产品上的防伪区域而贴在假产品上。
26.步骤s3、将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，将编号经由二维码编码技术得到编号码，将任意rgb一元像素矩阵经由二维码编码技术得到像素码，将目标印刷品的印刷图像经由二维码编码技术得到图像码，将编号码、像素码和图像码分别填充至上框体区域、中框体区域和下框体区域内构成防伪标识码，以实
现从宏观和微观上对目标印刷品进行双向防伪；将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，包括：依次统计编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的字节数据量，并依次对编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的字节数据量进行归一化处理分别得到编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的区域占比量，区域占比量的计算公式为：；式中，表征为x的区域占比量，表征为x的字节数据量，a，b，c分别表征为编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像，x为a，b，c的标识符；依据编号、任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的区域占比量将防伪框从上边框到下边框依次切分为上框体区域、中框体区域和下框体区域，其中，上框体区域与防伪框的面积比值等于编号的区域占比量，中框体区域与防伪框的面积比值等于任意rgb一元像素矩阵的区域占比量，下框体区域与防伪框的面积比值等于目标印刷品的印刷图像的区域占比量。
27.将编号经由二维码编码技术得到编号码，将任意rgb一元像素矩阵经由二维码编码技术得到像素码，将目标印刷品的印刷图像经由二维码编码技术得到图像码，包括：将上框体区域的面积、编号输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与上框体区域的面积相同的编号码；将中框体区域的面积、任意rgb一元像素矩阵输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与中框体区域的面积相同的像素码；将下框体区域的面积、目标印刷品的印刷图像输入至二维码编码技术，并由二维码编码技术输出与下框体区域的面积相同的图像码。
28.由于防伪区域选取的随机性，使得后续任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像的随机性，因此在进行防伪标识码的编码时上框体区域、中框体区域和下框体区域不尽相同，并且使得编号码、像素码和图像码不尽相同，因此导致防伪标识码的随机性更强，而且在获取防伪区域后就会将任意rgb一元像素矩阵经由二维码编码技术得到像素码，将目标印刷品的印刷图像经由二维码编码技术得到图像码，将作为认证秘钥的任意rgb一元像素矩阵以及目标印刷品的印刷图像定格在防伪标识码中，只通过修改防伪认证系统中的认证秘钥并不能实现非法伪造，而且目标印刷品的印刷图像是通过整体的外观进行宏观认证，通过得到目标印刷品的印刷图像区比对当前防伪印刷品的印刷图像，不一致则说明当前防伪印刷品中的防伪标识码可能是回收未查询的产品上的防伪区域而贴在假产品上，存有伪造可能性需要进一步判别，本实施例依次通过防伪区域的像素矩阵和目标印刷品的整体图像来进行微观和宏观上的双重防伪，进一步增加了伪造难度。
29.步骤s4、防伪认证终端扫描标识码得到编号、目标印刷品的印刷图像和rgb一元像素矩阵分别作为标识编号、标识印刷图像和标识rgb一元像素矩阵，并将标识rgb一元像素矩阵与防伪认证系统中具有标识编号的任意rgb一元像素矩阵进行矩阵匹配，以及将防伪印刷品的印刷图像与目标印刷品的印刷图像进行图像匹配，再基于矩阵匹配和图像匹配的匹配结果判定目标印刷品的真伪性。
30.将标识rgb一元像素矩阵与防伪认证系统中具有标识编号的任意rgb一元像素矩阵进行矩阵匹配，包括：计算标识rgb一元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵的矩阵相似度作为目标印刷品的第一真伪度，第一真伪度的计算公式为：；式中，表征为第一真伪度，表征为任意rgb一元像素矩阵，表征为标识rgb一元像素矩阵。
31.将防伪印刷品的印刷图像与目标印刷品的印刷图像进行图像匹配，包括：将防伪印刷品的印刷图像与目标印刷品的印刷图像进行人工核验，其中，若人工核验判定防伪印刷品的印刷图像与目标印刷品的印刷图像相同，则得到目标印刷品的第二真伪度为100%；若人工核验判定防伪印刷品的印刷图像与目标印刷品的印刷图像不相同，则得到目标印刷品的第二真伪度为0%。
32.基于矩阵匹配和图像匹配的匹配结果判定目标印刷品的真伪性，包括：若第一真伪度大于第一真伪度阈值且第二真伪度等于100%，则判定目标印刷品为真品；若第一真伪度小于等于第二真伪度且第二真伪度等于0%，则判定目标印刷品为假品；若第一真伪度大于第一真伪度阈值且第二真伪度等于0%，以及第一真伪度小于等于第二真伪度且第二真伪度等于100%，则判定目标印刷品为存疑品，并重新进行的矩阵匹配和图像匹配，重新进行图像匹配时刻选取多组人员进行共同认证。
33.本发明通过随机选择防伪区域，提取出防伪区域印刷图像的rgb三元像素矩阵，并将所述rgb三元像素矩阵进行随机矩阵拆分得到任意rgb二元像素矩阵和任意rgb一元像素矩阵，利用任意rgb二元像素矩阵保留目标印刷品的外观可读性，利用目标印刷品的印刷图像和任意rgb一元像素矩阵实现从宏观和微观上对目标印刷品进行双向防伪，而且防伪标识码中在目标印刷品印刷完成时就保存了目标印刷品的印刷图像和任意rgb一元像素矩阵作为认证秘钥，无法非法拷贝造假，同时也避免认证秘钥的回收复用在假产品上，保证防伪效果。
34.以上实施例仅为本技术的示例性实施例，不用于限制本技术，本技术的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本技术的实质和保护范围内，对本技术做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本技术的保护范围内。