一种异常数据确定方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种异常数据确定方法，其特征在于，包括：步骤s100，根据第一时间长度l，获取原始数据向量集a＝{a1,a2,a3,...,am}，ai＝(ai1,ai2,ai3,...,ai
n(i)
)；其中，i＝1,2,...,m，ai为第i个rtu对应的原始数据向量，m为rtu的数量，ai
g
为第i个原始数据向量中第g个原始数据大小信息，g＝1,2,...,n(i)；n(i)为第i个原始数据向量中原始数据大小信息的数量；每一rtu均具有一个唯一对应的使用非标准协议的目标传感器；步骤s200，对原始数据向量集a中每一原始数据向量进行向量维度补齐，得到第一数据向量集b＝{b1,b2,b3,...,bm}，bi＝(bi1,bi2,bi3,...,bi
w
)，以使得每一第一数据向量的维度的数量相同；其中，bi为对ai进行向量维度补齐后得到的第一数据向量，bi
j
为第i个第一数据向量中第j个第一数据大小信息，j＝1,2,...,w，w为每一第一数据向量中维度的数量，w＝max(n(1),n(2),n(3),...,n(m))，进行向量维度补齐时，补充的维度的数据大小信息为0；步骤s300，根据预设数据阈值分别对第一数据向量集b内的每一第一数据向量进行遍历，得到第一数量集s＝{s1,s2,s3,...,sm}；其中，si为bi中大于或等于预设数据阈值的第一数据大小信息的数量；步骤s400，根据第一数量集s对第一数据向量集b中的第一数据向量进行第一聚类处理，得到第一聚类结果v＝{v1,v2,v3,...,vk}，vx＝{vx1,vx2,vx3,...,vx
c(x)
}，其中，x＝1,2,...,k，vx为第x个第二数据向量集，k为所述第二数据向量集的数量，k＜m，vx
c(x)
为第x个第二数据向量集中的第c(x)个第二数据向量，c(x)为第x个第二数据向量集中第二数据向量的数量；步骤s500，分别根据每一第二数据向量集，得到均值向量集u＝{u1,u2,u3,...,uk}，其中，ux为vx对应的均值向量；ux＝(ux1,ux2,ux3,...ux
w
)，ux
j
＝(∑
c(x)e＝1
vx
ej
)/c(x)；其中，j＝1,2,...,w，ux
j
为ux中第j个均值数据大小信息，vx
ej
为vx中第e个第二数据向量的第j个第二数据大小信息，e＝1,2,...,c(x)；步骤s600，根据均值向量集u对第一数据向量集b中的第一数据向量进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；其中，第二聚类处理的聚类类别的数量为k，且使用ux作为第x个聚类类别的聚类初始向量，聚类条件为相似度f
xt
小于对应的相似度阈值λ
x
，f
xt
为bt与ux的相似度，bt为b中第t个第一数据向量，t＝1,2,...,m；步骤s700，根据所述第二聚类结果，确定第一数据向量集b中是否存在孤立数据向量；若存在，则根据所述孤立数据向量，从原始数据向量集a中确定出异常数据向量。2.根据权利要求1所述的异常数据确定方法，其特征在于，其中，bt
r
为bt中第r个第一数据大小信息，ux
r
为ux中第r个均值数据大小信息。3.根据权利要求2所述的异常数据确定方法，其特征在于，λ
x
符合如下条件：
其中，uy
r
为uy中第r个均值数据大小信息，uy为vy对应的均值向量，vy为v中第y个第二数据向量集，y＝x 1；uz
r
为uz中第r个均值数据大小信息，uz为vz对应的均值向量，vz为v中第z个第二数据向量集，z＝x-1。4.根据权利要求1所述的异常数据确定方法，其特征在于，在所述步骤s100之前，所述方法还包括：对每一候选传感器的数据报文进行识别，以将若干候选传感器中使用非标准协议的候选传感器确定为目标传感器。5.根据权利要求1所述的异常数据确定方法，其特征在于，所述步骤s100之前，还包括：确定每一rtu对应的数据上传周期，得到周期集q＝{q1,q2,q3,...,qm}，其中，qi为第i个rtu对应的数据上传周期；获取最大周期max(q)，max()为预设的最大值确定函数；根据最大周期max(q)确定第一时间长度l；其中，l大于等于max(q)。6.根据权利要求5所述的异常数据确定方法，其特征在于，l＝h*max(q)，h为大于1的正整数。7.根据权利要求6所述的异常数据确定方法，其特征在于，h＝10。8.根据权利要求1所述的异常数据确定方法，其特征在于，预设数据阈值为0.8kb。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请一种异常数据确定方法、电子设备及存储介质，包括：根据第一时间长度，获取原始数据向量集A；对A中每一原始数据向量进行向量维度补齐，得到第一数据向量集B；根据预设数据阈值分别对B内每一第一数据向量进行遍历，且当bi


技术研发人员：李峰 孙瑞勇 靳海燕
受保护的技术使用者：山东云天安全技术有限公司
技术研发日：2022.07.18
技术公布日：2022/10/25