对象的分布位置确定方法、装置、电子设备和介质

技术特征：
1.一种对象的分布位置确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分布空间内的空气状态参数的预测数据，并基于所述预测数据确定对应的可视化图像；对所述可视化图像进行数据分析，确定所述待分布空间内不同区域与所述空气状态参数相关的目标参数值；根据所述目标参数值和不同对象的属性信息，确定不同对象分别对应的分布位置，其中，所述属性信息包括：对所述空气状态参数的敏感性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数值和不同对象的属性信息，确定不同对象分别对应的分布位置，包括：根据所述目标参数值，确定所述不同区域分别与所述空气状态参数对应的等级信息；根据所述不同对象的属性信息和所述等级信息，确定所述不同对象分别对应的分布位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于目标对象的属性信息，确定所述目标对象的分布要求；若所述待分布空间内目标区域对应的等级信息不符合所述目标对象的分布要求，则根据所述分布要求通过对应的调节设备对所述目标区域的空气状态参数进行调整。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测数据确定对应的可视化图像，包括：基于所述预测数据，根据可视化工具确定对应的垂直剖面数据云图和水平剖面数据云图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分布空间内的空气状态参数的预测数据，包括：获取所述待分布空间内布置的与所述空气状态参数对应的传感器所采集的观测数据和所述待分布空间内影响所述空气状态参数的不同影响参数对应的参考数值；基于所述观测数据和所述参考数值，根据计算流体力学方法和迭代集合卡尔曼滤波方法，确定所述待分布空间内的空气状态参数的预测数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述观测数据和所述参考数值，根据计算流体力学方法和迭代集合卡尔曼滤波方法，确定所述待分布空间内的空气状态参数的预测数据，包括：基于所述观测数据和所述参考数值，根据计算流体力学方法确定所述待分布空间内的所述空气状态参数的模拟数据；基于所述参考数值与所述模拟数据之间的协方差矩、所述模拟数据之间的协方差矩阵以及测量误差方差矩阵，根据所述迭代集合卡尔曼滤波方法对所述计算流体力学方法中的边界条件参数进行修正，得到修正后的目标边界条件参数；基于所述目标边界条件参数，确定所述待分布空间内的空气状态参数的预测数据。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标参数值，确定在所述待分布空间内待布置的与所述空气状态参数对应的传感器的目标位置；在所述目标位置上布置对应的传感器，并返回执行获取待分布空间内的空气状态参数
的预测数据，直到所述预测数据与对应的真实数据的误差小于预设阈值。8.一种对象的分布位置确定装置，其特征在于，所述装置包括：图像确定模块，用于获取待分布空间内的空气状态参数的预测数据，并基于所述预测数据确定对应的可视化图像；参数值确定模块，用于对所述可视化图像进行数据分析，确定所述待分布空间内不同区域与所述空气状态参数相关的目标参数值；位置确定模块，用于根据所述目标参数值和不同对象的属性信息，确定不同对象分别对应的分布位置，其中，所述属性信息包括：对所述空气状态参数的敏感性。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种对象的分布位置确定方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取待分布空间内的空气状态参数的预测数据，并基于预测数据确定对应的可视化图像；对可视化图像进行数据分析，确定待分布空间内不同区域与空气状态参数相关的目标参数值；根据目标参数值和不同对象的属性信息，确定不同对象分别对应的分布位置，其中，属性信息包括：对空气状态参数的敏感性。本公开实施例能够为不同的对象确定合适的分布位置，有利于提高对象的保护效果。果。果。


技术研发人员：唐铭 张欢 钱玮昕 刘京 吕胜 丁荣良 杜雷 陈庆庆 李雪 刘洋 柳敏 石安美 张然
受保护的技术使用者：广东省博物馆（广州鲁迅纪念馆） 哈尔滨工业大学
技术研发日：2022.06.02
技术公布日：2022/10/24