一种车辆电能交易方法、平台、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种车辆电能交易方法，用于车辆电能交易平台，其特征在于，所述方法包括：获取待充电车辆的充电需求；将所述充电需求输入预先搭建的预测控制模型，得到充电费用；将所述充电费用发送至所述待充电车辆，以使所述待充电车辆返回选择信息；接收发自所述待充电车辆的选择信息；根据所述选择信息指派充电车辆到达充电地点，以使所述充电车辆对所述待充电车辆进行充电。2.根据权利要求1所述的车辆电能交易方法，其特征在于，所述将所述充电需求输入预先搭建的预测控制模型，得到充电费用的步骤，包括：获取所述待充电车辆的车辆信息和道路环境信息；根据所述车辆信息和所述道路环境信息搭建预测控制模型；将所述充电需求输入所述预测控制模型，得到所述充电费用。3.根据权利要求2所述的车辆电能交易方法，其特征在于，所述根据所述车辆信息和所述道路环境信息搭建预测控制模型的步骤，包括：根据所述车辆信息和所述道路环境信息获得待充电车辆到达充电地点所用时间和待充电车辆到达充电地点的最短时间；根据所述待充电车辆到达充电地点所用时间和所述待充电车辆到达充电地点的最短时间搭建所述预测控制模型，公式如下：时间搭建所述预测控制模型，公式如下：其中，j
k
为充电费用；k为当前时刻；δt为时间步长；h
p
为预测域长度；ω1为时间成本的权重系数，ω2为电量成本的权重系数；t
cos
为待充电车辆到达充电地点所用时间；t
sup
为充电车辆到达地点所用时间；t
min
为待充电车辆到达充电地点的最短时间；soc
cost
为电量成本，soc
target
为目标充电成本，soc
charge
为充电车辆所能为待充电车辆充电到达的电量。4.一种车辆电能交易方法，用于待充电车辆，其特征在于，所述方法包括：接收发自车辆电能交易平台的充电费用；根据所述充电费用生成选择信息；将所述选择信息发送至所述车辆电能交易平台，以使所述电能交易平台指派充电车辆。5.一种车辆电能交易平台，其特征在于，所述平台包括：获取模块，用于获取待充电车辆的充电需求；搭建模块，用于将所述充电需求输入预先搭建的预测控制模型，得到充电费用；第一发送模块，用于将所述充电费用发送至所述待充电车辆，以使所述待充电车辆返
回选择信息；第一接收模块，用于接收发自所述待充电车辆的选择信息；指派模块，用于根据所述选择信息指派充电车辆到达充电地点，以使所述充电车辆对所述待充电车辆进行充电。6.根据权利要求5所述的车辆电能交易平台，其特征在于，所述搭建模块还用于：获取待充电车辆的车辆信息和道路环境信息；根据所述车辆信息和所述道路环境信息搭建预测控制模型；将所述充电需求输入所述预测控制模型，得到充电费用。7.根据权利要求6所述的车辆电能交易平台，其特征在于，所述搭建模块还用于：根据所述车辆信息和所述道路环境信息获得车辆到达充电地点所用时间和车辆到达充电地点的最短时间；根据所述待充电车辆到达充电地点所用时间和所述待充电车辆到达充电地点的最短时间搭建所述预测控制模型，公式如下：时间搭建所述预测控制模型，公式如下：其中，j
k
为充电费用；k为当前时刻；δt为时间步长h
p
为预测域长度ω1为时间成本的权重系数，ω2为电量成本的权重系数；t
cos
为待充电车辆到达充电地点所用时间；t
sup
为充电车辆到达地点所用时间；t
min
为待充电车辆到达充电地点的最短时间；soc
cost
为电量成本，soc
target
为目标充电成本，soc
charge
为充电车辆所能为待充电车辆充电到达的电量。8.一种待充电车辆，其特征在于，所述待充电车辆包括：第二接收模块，用于接收发自车辆电能交易平台的充电费用；生成模块，用于根据所述充电费用生成选择信息；第二发送模块，用于将所述选择信息发送至所述车辆电能交易平台，以使所述电能交易平台指派充电车辆。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至3或权利要求4中任一项所述的车辆电能交易方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3或权利要求4中任一项所述的车辆电能交易方法。

技术总结
本申请实施例提供一种车辆电能交易方法、平台、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待充电车辆的充电需求；将所述充电需求输入预先搭建的预测控制模型，得到充电费用；将所述充电费用发送至所述待充电车辆，以使所述待充电车辆返回选择信息；接收发自所述待充电车辆的选择信息；根据所述选择信息指派充电车辆到达充电地点，以使所述充电车辆对所述待充电车辆进行充电。实施本申请实施例，可以合理、有效地为待充电车辆提供充电车辆，降低待充电车辆的充电成本，减少投入成本。减少投入成本。减少投入成本。


技术研发人员：邝文灏 贾辉
受保护的技术使用者：广汽埃安新能源汽车有限公司
技术研发日：2022.07.19
技术公布日：2022/10/11