债权风险的控制方法、装置、终端设备及计算机介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种债权风险的控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着生活中企业和个人对融资需求的提升，作为租借方的企业或个人往往需要将一定数量的不动产作为抵押物抵押给能提供融资的出租方，而出租方在面对不动产这种价值波动性较高的抵押物时，也往往因为抵押物无法快速套现从而处于随时出现不良债权的风险状态下。
3.然而，目前出租方在面对这种随时出现不良债权风险的状况，仅能够采用加强对租借方财务状况和现金流储备进行审计的方式来控制债权的风险程度，但是，采用这种方式仅能保证出租方在提供融资的一瞬间是合规的，而无法处理抵押物价值发生波动时导致的债权风险加大的情况，因此，现有债权风险的管理方法无法对债权风险进行有效把控。


技术实现要素：

4.本发明实施例通过提供一种债权风险的控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，旨在令债权的风险程度可以被控制，从而降低坏账出现频率。
5.本发明提供一种债权风险的控制方法，所述债权风险的控制方法包括以下步骤：获取目标抵押资产的各资产信息，并根据各所述资产信息生成与所述目标抵押资产对应的抵押资产数字标识；将所述抵押资产数字标识部署至预设的目标区块链上，并对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值；对所述初始第一未来价值进行检测得到所述初始第一未来价值的价值变化趋势，并按照所述价值变化趋势对所述初始第一未来价值进行更新得到与所述初始第一未来价值对应的实时第一未来价值；判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第一价值估值阈值；若是，则将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节点。
6.进一步地，所述对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值的步骤，包括：确定与所述目标抵押资产对应的各其他相关资产；根据各所述其他相关资产和预设的估值年限对所述目标抵押资产的未来估值进行计算得到初始第一未来价值。
7.进一步地，所述根据各所述其他相关资产和预设的估值年限对所述目标抵押资产的未来估值进行计算得到初始第一未来价值的步骤，包括：按照预设的估值年限获取所述目标抵押资产的第一过去价值走势，并根据所述第
一过去价值走势得到所述目标抵押资产的第一过去价格范围；按照所述估值年限获取各所述其他相关资产各自的第二过去价值走势，并根据各所述第二过去价值走势得到各所述其他相关资产各自的第二过去价格范围；根据所述第一过去价值走势、所述第一过去价格范围、各所述第二过去价值走势、各所述第二过去价格范围及预设的风险因子数值得到初始第一未来价值。
8.进一步地，所述将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节点的步骤，包括：通过所述目标区块链获取预设的折扣率，并根据所述折扣率和所述抵押资产数字标识的当前价值计算得到所述抵押资产数字标识对应的折扣价值；通过所述目标区块链按照所述折扣价值将所述抵押资产数字标识转让至清算节点，并获取由所述清算节点通过所述目标区块链转让的与所述折扣价值对应的链上资产。
9.进一步地，所述方法还包括：根据所述抵押资产数字标识确定目标提现比率；按照所述目标提现比率在出借至租借终端的出租资产中标记目标出租资产，并将所述目标出租资产确定为保证资产。
10.进一步地，所述根据所述抵押资产数字标识确定目标提现比率的步骤，包括：获取预设的资产流动性数据库，其中，所述资产流动性数据库中包含各资产种类和各所述资产种类各自对应的流动性系数；确定所述抵押资产数字标识对应的目标资产种类，并在所述流动性数据库中确定与所述目标资产种类对应的目标流动性系数；根据所述目标流动性系数确定目标提现比率。
11.进一步地，所述方法还包括：判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第二价值估值阈值；其中，所述第二价值估值阈值应高于所述第一价值估值阈值；若判断到所述实时第一未来价值低于所述第二价值估值阈值，则获取与租借终端对应的财务数据，并根据所述财务数据计算得到现金流数据；在所述现金流数据小于预设的现金流阈值，获取预设的清算警告信息，并将所述清算警告信息发送至租借终端。
12.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种债权风险的控制装置，所述装置包括：资产制作模块，用于获取目标抵押资产的各资产信息，并根据各所述资产信息生成与所述目标抵押资产对应的抵押资产数字标识；资产估值模块，用于将所述抵押资产数字标识部署至预设的目标区块链上，并对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值；估值更新模块，用于对所述初始第一未来价值进行检测得到所述初始第一未来价值的价值变化趋势，并按照所述价值变化趋势对所述初始第一未来价值进行更新得到与所述初始第一未来价值对应的实时第一未来价值；估值比对模块，用于判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第一价值估值阈值；债权清算模块，用于若判断到所述实时第一未来价值低于所述第一价值估值阈
值，则将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节点。
13.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的债权风险的控制程序，所述债权风险的控制程序被所述处理器执行时实现如上述的债权风险的控制方法的步骤。
14.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有债权风险的控制程序，所述债权风险的控制程序被处理器执行时实现如上述的债权风险的控制方法的步骤。
15.本发明实施例提供的债权风险的控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过获取目标抵押资产的各资产信息，并根据各所述资产信息生成与所述目标抵押资产对应的抵押资产数字标识；将所述抵押资产数字标识部署至预设的目标区块链上，并对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值；对所述初始第一未来价值进行检测得到所述初始第一未来价值的价值变化趋势，并按照所述价值变化趋势对所述初始第一未来价值进行更新得到与所述初始第一未来价值对应的实时第一未来价值；判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第一价值估值阈值；若是，则将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节点。
16.在本实施例中，终端设备在运行过程中，首先获取租借终端提供的目标抵押资产对应的各资产信息，并将各该资产信息输入至该终端设备内置的代码生成装置，由该代码生成装置根据各该资产信息生成与该目标抵押资产对应的抵押资产数字标识，之后，该终端设备将该抵押资产数字标识部署至目标区块链上，并调用该终端设备内的数据处理装置对该目标抵押资产进行估值计算得到与该目标抵押资产对应的初始第一未来价值，再之后，该终端设备对该初始第一未来价值进行检测得到该初始第一未来价值对应的价值变化趋势，并根据该价值变化趋势对该初始第一未来价值进行更新从而得到实时第一未来价值，同时，该终端设备读取存储装置以获取预设的第一价值估值阈值，并将该实时第一未来价值与该第一价值估值阈值输入至该终端设备内置的数据比对装置，由该数据比对装置判断该实时第一未来价值是否低于该第一价值估值阈值，最后，当该终端设备判断到该实时第一未来价值低于该第一价值估值阈值时，该终端设备向该目标区块链发起清算请求，由该目标区块链获取预设的折扣率数值，并按照该折扣率数值发送至该终端设备，该终端设备进而根据该折扣率数值和该抵押资产数字标识对应的现在价值计算得到该抵押资产数字标识的折扣价值，该终端设备在该目标区块链中确定清算节点，并将该抵押资产数字标识按照该折扣价值转让至该清算节点以结束该终端设备对应的出租用户与租借终端对应的租借用户之间的债权关系。
17.如此，本发明采用生成与目标抵押物对应的抵押资产数字标识，并将该数字资产部署至目标区块链上，同时对目标抵押物的未来估值进行计算和更新和将得到的实时未来价值与预设的价值估值阈值进行比对，从而在确定该实时未来价值低于该价值估值阈值时通过清算节点完成清算以结束出租用户与租借用户之间债权关系的方式，达到了令债权的风险程度可以被控制，从而降低坏账出现频率的技术效果。
附图说明
18.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图；图2为本发明债权风险的控制方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明债权风险的控制方法第二实施例的流程示意图；图4为本发明债权风险的控制方法第三实施例的流程示意图；图5为本发明债权风险的控制方法一实施例涉及的功能模块示意图。
19.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
20.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
21.请参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
22.本发明实施例针对的终端设备可以是内部集成windows系统作为操作系统的pc（personal computer，个人计算机），当然，该终端设备还可以是服务器等其他固定式终端设备或手机、平板等移动式终端设备。
23.如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（central processing unit，cpu），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（wireless-fidelity，wi-fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（random access memory，ram）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（non-volatile memory，nvm），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
24.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
25.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及债权风险的控制程序。
26.在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明终端设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在终端设备中，所述终端设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的债权风险的控制程序，并执行本发明实施例提供的债权风险的控制方法。
27.基于上述终端设备，提供本发明债权风险的控制方法的各个实施例。
28.请参照图2，图2为本发明债权风险的控制方法第一实施例的流程示意图。
29.应当理解的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，本发明债权风险的控制方法当然也可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
30.在本实施例中，本发明债权风险的控制方法，可以包括以下步骤：步骤s10：获取目标抵押资产的各资产信息，并根据各所述资产信息生成与所述目标抵押资产对应的抵押资产数字标识；在本实施例中，终端设备在运行时，首先获取与该终端设备绑定的借出用户与租
借用户之间的债权关系，该终端设备根据该债权关系确定目标抵押资产的各资产信息，该终端设备将各该资产信息输入至该终端设备内置的代码生成装置，由该代码生成装置根据各该资产信息生成与该目标抵押资产对应的抵押资产数字标识。
31.示例性地，例如，终端设备在运行时，首先获取与该终端设备绑定的借出用户与租借用户之间的债权关系，该终端设备根据该债权关系确定目标抵押资产，当该目标抵押资产为房屋时，该终端设备获取目标房屋对应的面积信息、单价信息及房屋年龄等信息作为上述资产信息，并将各该资产信息输入至上述代码生成装置，由该代码生成装置基于各该抵押物信息生成与该目标房屋对应的抵押资产数字标识。
32.步骤s20：将所述抵押资产数字标识部署至预设的目标区块链上，并对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值；在本实施例中，终端设备与上述借出用户者指定的目标区块链进行链接，并将生成的上述抵押资产数字标识部署至该目标区块链上，该终端设备调用该终端设备内配置的数据处理装置对上述目标抵押资产进行估值计算得到与该目标抵押资产对应的初始第一未来价值。
33.示例性地，例如，终端设备首先确定上述接触用户指定的目标区块链地址，并根据该目标区块链地址链接至上述目标区块链内，同时，该终端设备将生成的上述抵押资产数字标识部署在该目标区块链上，之后，该终端设备将上述目标房屋对应的各上述抵押物信息，与该目标房屋对应的各其他相关房屋资产各自的相关资产信息输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据各该抵押物信息和各该相关资产信息对该目标房屋进行估值计算并得到与该目标房屋对应的初始第一未来价值x。
34.进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤s20中“对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值”的步骤，具体可以包括：步骤s201：确定与所述目标抵押资产对应的各其他相关资产；在本实施例中，终端设备首先根据上述债权关系确定与上述目标抵押资产对应的各其他相关资产，并根据各该其他相关资产各自对应的上述相关资产信息计算得到各该其他相关资产各自对应的相关资产价值。
35.步骤s202：根据各所述其他相关资产和预设的估值年限对所述目标抵押资产的未来估值进行计算得到初始第一未来价值；在本实施例中，终端设备读取存储装置以获取上述出租用户指定的估值年限，并将该估值年限输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置按照该估值年限和各上述相关资产价值对上述目标抵押资产的未来估值进行计算得到上述初始第一未来价值。
36.示例性地，例如，终端设备首先根据上述债权关系确定与上述目标房屋对应的一定区域内的各其他相关房屋，同时，该终端设备在第三方公共平台上获取各该其他相关房屋各自对应的房产价值、房产面积、房产年龄等相关资产信息，进而确定各该其他相关房屋各自对应的相关资产价值y，之后，该终端设备读取上述存储装置以获取上述估值年限，该终端设备将该估值年限输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置按照该估值年限，结合各该相关资产价值y对该目标抵押资产的未来估值进行计算得到该目标抵押资产对应的初始第一未来价值x。
37.进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤s202，具体可以包括：
步骤s2021：按照预设的估值年限获取所述目标抵押资产的第一过去价值走势，并根据所述第一过去价值走势得到所述目标抵押资产的第一过去价格范围；在本实施例中，终端设备根据获取的上述估值年限确定上述目标抵押资产的第一过去价值走势，并在该第一过去价值走势中确定最大价值数据和最小价值数据，进而得到该目标抵押资产对应的第一过去价格范围。
38.步骤s2022：按照所述估值年限获取各所述其他相关资产各自的第二过去价值走势，并根据各所述第二过去价值走势得到各所述其他相关资产各自的第二过去价格范围；在本实施例中，终端设备根据获取的上述估值年限确定各上述其他相关资产各自的第二过去价值走势，并在各该第二过去价值走势中分别确定各该第二过去价值走势中的最大价值数据和最小价值数据，进而得到各该相关资产各自的第二过去价格范围。
39.步骤s2023：根据所述第一过去价值走势、所述第一过去价格范围、各所述第二过去价值走势、各所述第二过去价格范围及预设的风险因子数值得到初始第一未来价值；在本实施例中，终端设备读取存储装置以获取预设的风险因子数值，并将获取的上述第一过去价值走势、上述第一过去价值范围、各上述第二过去价值走势、各上述第二过去价值范围及该风险因子数值输入至该终端设备内置的数据处理装置，由该数据处理装置计算得到上述初始第一未来价值。
40.示例性地，例如，终端设备根据获取的上述估值年限确定需要查看的价格走势范围，即，当该估值年限为2时，该终端设备通过上述出借用户指定的第三方信息查看平台查看上述目标房屋在2年内的价值走势并生成上述第一过去价值走势，同时，该终端设备在该过去第一价值走势中确定最大价值数据和最小价值数据进而确定该目标抵押资产对应的上述第一过去价值范围，和，该终端设备通过该第三方信息查看平台查看各上述其他相关房屋在2年内的价格走势并生成各上述第二过去价值走势，同时，该终端设备在各该第二过去价值走势中分别确定各该第二过去价值走势中的最大价值数据和最小价值数据进而确定各该其他相关房产在2年内各自对应的上述第二过去价值范围，之后，该终端设备读取上述存储装置以获取上述风险因子数值，之后，该终端设备将获取的该第一过去价值走势、该第一过去价值范围、各该第二过去价格走势、各该第二过去价值范围及该风险因子数值输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置通过预设的房价估值模型按照该第一过去价值走势、该第一过去价值范围、各该第二过去价格走势、各该第二过去价值范围及该风险因子数值进行计算得到上述初始第一未来价值x。
41.步骤s30：对所述初始第一未来价值进行检测得到所述初始第一未来价值的价值变化趋势，并按照所述价值变化趋势对所述初始第一未来价值进行更新得到与所述初始第一未来价值对应的实时第一未来价值；示例性地，例如，终端设备读取上述存储装置以获取预设的检测更新频率t，该终端设备按照该检测更新频率t对上述初始第一未来价值对应的价值变化趋势δx进行检测，并根据检测到的价值变化趋势δx对该初始第一未来价值x进行更新得到与该初始第一未来价值x对应的实时第一未来价值x。
42.步骤s40：判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第一价值估值阈值；在本实施例中，终端设备读取存储装置以获取预设的第一价值估值阈值，该终端设备将该第一价值估值阈值与获取的上述实时第一未来价值输入至该终端设备内置的数
据比对装置，由该数据比对装置判断该实时第一未来价值是否低于该第一价值估值阈值。
43.示例性地，例如，终端设备读取上述存储装置以获取上述出借用户指定的第一价值估值阈值a，该终端设备将该第一价值估值阈值a和获取的上述实时第一未来价值x输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该实时第一未来价值x与该第一价值估值阈值a进行比对，并判断该实时第一未来价值x是否小于该第一价值估值阈值a。
44.需要说明的是，在本实施例中，上述第一价值估值阈值a除了可以为如房屋总价值这类固定的数值之外，还可以为比例数值，例如，当该第一价值估值阈值为70%时，该终端设备将上述实时第一未来价值x与该第一价值估值阈值70%输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置首先将该实时第一未来价值x与上述目标房屋的当前价值进行相除得到目标房屋对应的当前贬值比例，之后，该数据比对装置判断该当前贬值比率是否大于该第一价值估值阈值的70%。
45.步骤s50：若是，则将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节点；在本实施例中，终端设备若判断到上述实时第一未来价值低于上述第一价值估值阈值时，该终端设备确定满足清算触发条件，并向上述目标区块链的管理节点发出清算请求，该管理节点通过该目标区块链获取预设的折扣率数值，并按照该折扣率数值和该抵押资产数字标识的当前价值计算得到该抵押资产数字标识对应的折扣价值，该终端设备通过该目标区块链将该抵押资产数字标识按照该折扣价值转让至该目标区块链内的清算节点以解除该终端设备绑定的出租用户与租借终端绑定的租借用户之间的债权关系。
46.示例性地，例如，终端设备接收上述数据比对装置发出的比对结果，当该比对结果为上述实时第一未来价值x小于上述第一价值估值阈值a时，该终端设备确定满足清算触发条件，并向上述目标区块链的管理节点发出清算请求，由该管理节点在该目标区块链内的各参与节点中确定清算节点，同时，该管理节点读取该目标区块链内的智能合约，根据该智能合约的合约规则确定折扣率数值b%，该管理节点结合上述抵押资产数字标识对应的现在价值y和该折扣率数值b%得到上述折扣价值，之后，该终端设备通过该目标区块链将该抵押资产数字标识按照该折扣价值转让至该清算节点，并接收该清算节点发出的与该折扣价值对应的链上资产之后，解除上述出租用户与上述租借用户之间债权关系。
47.进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤s50，具体可以包括：步骤s501：通过所述目标区块链获取预设的折扣率，并根据所述折扣率和所述抵押资产数字标识的当前价值计算得到所述抵押资产数字标识对应的折扣价值；在本实施例中，终端设备在向上述管理节点发起清算请求之后，由该管理节点读取上述目标区块链内的智能合约，并根据该智能合约对应的合约规则确定折扣率数值，该管理节点将该折扣率数值发送至该终端设备，由该终端设备调用上述数据处理装置根据该折扣率数值和上述抵押资产数字标识对应的当前价值计算得到上述折扣价值。
48.步骤s502：通过所述目标区块链按照所述折扣价值将所述抵押资产数字标识转让至清算节点，并获取由所述清算节点通过所述目标区块链转让的与所述折扣价值对应的链上资产；在本实施例中，终端设备通过上述目标区块链将该抵押资产数字标识按照上述折扣价值转让至上述清算节点，同时，该清算节点通过该目标区块链将与该折扣价值对应的
链上资产转让至该终端设备。
49.示例性地，例如，终端设备向上述目标区块链内的管理节点发出清算请求，并由该管理节点根据该目标区块链内包含的智能合约的合约规则确定折扣率数值，当该折扣率数值为90%时，该管理节点将该折扣率数值90%发送至该终端设备，该终端设备调用上述数据处理装置根据该折扣率数值90%和上述抵押资产数字标识对应的当前价值y计算得到上述折扣价值为0.9y，之后，该终端设备通过该目标区块链将该抵押资产数字标识以该0.9y的折扣价值转让至上述清算节点，同时，该清算节点通过该目标区块链将与该折扣价值0.9y对应的链上资产转让至该终端设备。
50.在本实施例中，终端设备在运行时，首先获取与该终端设备绑定的借出用户与租借用户之间的债权关系，该终端设备根据该债权关系确定目标抵押资产的各资产信息，该终端设备将各该资产信息输入至该终端设备内置的代码生成装置，由该代码生成装置根据各该资产信息生成与该目标抵押资产对应的抵押资产数字标识，之后，该终端设备与上述借出用户者指定的目标区块链进行链接，并将生成的上述抵押资产数字标识部署至该目标区块链上，该终端设备调用该终端设备内配置的数据处理装置对上述目标抵押资产进行估值计算得到与该目标抵押资产对应的初始第一未来价值，再之后，该终端设备读取上述存储装置以获取预设的检测更新频率，该终端设备按照该检测更新频率对上述初始第一未来价值对应的价值变化趋势进行检测，并根据检测到的价值变化趋势对该初始第一未来价值进行更新得到与该初始第一未来价值对应的实时第一未来价值，同时，该终端设备读取存储装置以获取预设的第一价值估值阈值，该终端设备将该第一价值估值阈值与获取的上述实时第一未来价值输入至该终端设备内置的数据比对装置，由该数据比对装置判断该实时第一未来价值是否低于该第一价值估值阈值，最后，该终端设备若判断到上述实时第一未来价值低于上述第一价值估值阈值时，该终端设备确定满足清算触发条件，并向上述目标区块链的管理节点发出清算请求，该管理节点通过该目标区块链获取预设的折扣率数值，并按照该折扣率数值和该抵押资产数字标识的当前价值计算得到该抵押资产数字标识对应的折扣价值，该终端设备通过该目标区块链将该抵押资产数字标识按照该折扣价值转让至该目标区块链内的清算节点以解除该终端设备绑定的出租用户与租借终端绑定的租借用户之间的债权关系。
51.如此，本发明采用生成与目标抵押物对应的抵押资产数字标识，并将该数字资产部署至目标区块链上，同时对目标抵押物的未来估值进行计算和更新和将得到的实时未来价值与预设的价值估值阈值进行比对，从而在确定该实时未来价值低于该价值估值阈值时通过清算节点完成清算以结束出租用户与租借用户之间债权关系的方式，达到了令债权的风险程度可以被控制，从而降低坏账出现频率的技术效果。
52.进一步地，基于上述本发明债权风险的控制方法的第一实施例，在此提出本发明债权风险的控制方法的第二实施例。
53.请参照图3，图3为本发明债权风险的控制方法第二实施例的流程示意图，本发明债权风险的控制方法，还可以包括：步骤a10：根据所述抵押资产数字标识确定目标提现比率；在本实施例中，终端设备首先确定抵押资产数字标识对应的目标抵押资产的资产品种，进而确定该资产品种对应的流动性数值，该终端设备根据该流动性数值确定目标提
现比率。
54.步骤a20：按照所述目标提现比率在出借至租借终端的出租资产中标记目标出租资产，并将所述目标出租资产确定为保证资产；在本实施例中，终端设备在通过上述目标区块链将出租资产转让至上述租借终端之后，该终端设备按照上述目标提现比率在该出租资产中随机确定部分目标出租资产，并将该目标出租资产标记为保证资产，同时设置该保证资产为该出租资产中不可被优先使用的资产。
55.示例性地，例如，终端设备首先确定上述抵押资产数字标识对应的上述目标房屋，并确定该目标房屋对应的资产种类为不动产，之后，该终端设备确定该不动产对应的流动性数值为0.5，同时，该终端设备读取上述存储装置以获取预设的比率系数1，该终端设备根据该流动性数值0.5和该比率系数1确定上述目标提现比率为50%，再之后，该终端设备在通过上述目标区块链将上述出租资产转让至上述租借终端之后，在该出租资产中划分50%的目标出租资产，并将该目标出自资产标记为保证资产，使得该租借终端在使用该出自资产时优先使用非保证资产部分的出自资产。
56.进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤a10，具体可以包括：步骤a101：获取预设的资产流动性数据库，其中，所述资产流动性数据库中包含各资产种类和各所述资产种类各自对应的流动性系数；在本实施例中，终端设备首先读取上述存储装置以获取预先存储的包含各资产种类和各该资产种类各自对应的流动性系数的资产流动性数据库，并将该资产流动性数据库输入至上述数据处理装置。
57.步骤a102：确定所述抵押资产数字标识对应的目标资产种类，并在所述流动性数据库中确定与所述目标资产种类对应的目标流动性系数；在本实施例中，终端设备确定上述抵押资产数字标识对应的目标资产种类，并将该目标资产种类输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置基于该目标资产种类对上述资产流动性数据库进行筛选以得到与该目标资产种类对应的目标流动性系数。
58.步骤a103：根据所述目标流动性系数确定目标提现比率；在本实施例中，终端设备读取存储装置以获取上述出租用户预先设置的比率系数，并将该比率系数输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据该比率系数和上述目标流动性系数计算得到上述目标提现比率。
59.示例性地，例如，终端设备读取上述存储装置以获取上述出租用户预先存储的包含各资产种类和各该资产种类各自对应的流动性系数的资产流动性数据库，同时，该终端设备在该存储装置获取上述比率系数1，之后，该终端设备根据上述债券关系确定上述抵押资产数字标识对应的目标抵押资产为上述目标房屋，并确定该目标房屋对应的目标资产种类为不动产，该终端设备将该目标资产种类不动产和该资产流动性数据库输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据在该资产流动性数据库中筛选与不动产对应的目标流动系数为0.5，之后，该数据处理装置根据该流动性系数0.5和该比率系数为1计算得到上述目标提现比率为50%。
60.需要说明的是，在本实施例中，上述目标流动系数为开发者预先按照各上述资产种类各自对应的套现难易度决定，例如，不动产对应的流动系数设置为0.5，而现金或票据
等相对易变现的资产种类可以设置为0.9或1等高于该不动产的流动系数，具体数值可以由该开发者根据实际使用情况进行设置，流动系数与套现难易度之间的关系同样也可以由该开发者根据实际使用情况进行修改，本发明对此不做限制。
61.在本实施例中，首先，终端设备首先确定抵押资产数字标识对应的目标抵押资产的资产品种，进而确定该资产品种对应的流动性数值，该终端设备根据该流动性数值确定目标提现比率，然后，该终端设备在通过上述目标区块链将出租资产转让至上述租借终端之后，该终端设备按照上述目标提现比率在该出租资产中随机确定部分目标出租资产，并将该目标出租资产标记为保证资产，同时设置该保证资产为该出租资产中不可被优先使用的资产。
62.如此，本发明采用确定目标抵押资产的资产品种，并根据资产品种对应的流动性系数确定出租资产对应的目标提现比率，并按照该目标体现比率在该出租资产中确定保证资产的占比，达到了保证出租资产安全，并降低坏账频率的目的。
63.进一步地，基于上述本发明债权风险的控制方法的第二实施例，在此提出本发明债权风险的控制方法的第三实施例。
64.请参照图4，图4为本发明债权风险的控制方法第三实施例的流程示意图，本发明债权风险的控制方法，还可以包括：步骤b10：判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第二价值估值阈值；其中，所述第二价值估值阈值应高于所述第一价值估值阈值；在本实施例中，终端设备通过内置的检测装置对上述实时第一未来价值进行检测，并读取存储上述存储装置以获取上述出租用户预设的大于上述第一价值估值阈值的第二价值估值阈值，该终端设备将该实时第一未来价值与该第二价值估值阈值输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该实时第一未来价值与该第二价值估值阈值进行比对并判断该实时第一未来价值是否小于该第二价值估值阈值。
65.步骤b20：若判断到所述实时第一未来价值低于所述第二价值估值阈值，则获取与租借终端对应的财务数据，并根据所述财务数据计算得到现金流数据；在本实施例中，终端设备若通过上述数据比对装置确定上述实时第一未来价值低于上述第二价值估值阈值时，该终端设备通过上述目标区块链获取与上述租借终端对应的财务数据，并将该财务数据输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据该财务数据确定该租借终端对应的现金流数据。
66.步骤b30：在所述现金流数据小于预设的现金流阈值，获取预设的清算警告信息，并将所述清算警告信息发送至租借终端；在本实施例中，终端设备读取上述存储装置以获取预设的现金流阈值，该终端设备将该现金流阈值与上述现金流数据输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该现金流数值与该现金流阈值进行比对得到比对结果，当该比对结果为该现金流数值小于该现金流阈值时，该终端设备将上述出租用户预设的清算警告信息发送至上述租借终端。
67.示例性地，例如，终端设备通过上述的检测装置按照预设的频率，如每隔1天就对上述实时第一未来价值进行检测x并确定该实时第一未来价值x的数值，同时，该终端设备读取上述存储装置以获取上述出租用户指定的第二价值估值阈值c，该终端设备将该实时第一未来价值x和该第二价值估值阈值c输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该
实时第一未来价值x和该第二价值估值阈值c进行比对，当该数据比对装置判断道该实时第一未来价值x小于该第二价值估值阈值c时，该终端设备通过上述目标区块链获取上述租借终端对应的租借用户的营收数据、利润数据、应收账款及负债情况等财务数据，该终端设备将各该财务数据输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据各该财务数据计算得到该租借用户对应的现金流数值d，之后，该终端设备通过该存储装置获取现金流阈值e，并将该现金流阈值e与该现金流数值d输入至该数据比对装置，由该数据比对装置对该现金流数值e与该现金流阈值d进行比对得到比对结果，当该比对结果为该现金流数值d小于该现金流阈值e时，该终端设备通过该存储装置获取预设的清算警告信息，并将该清算警告信息转化为一可视化的界面发送至上述租借用户的移动终端以对该租借用户进行提醒。
68.在本实施例中，首先，终端设备通过内置的检测装置对上述实时第一未来价值进行检测，并读取存储上述存储装置以获取上述出租用户预设的大于上述第一价值估值阈值的第二价值估值阈值，该终端设备将该实时第一未来价值与该第二价值估值阈值输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该实时第一未来价值与该第二价值估值阈值进行比对并判断该实时第一未来价值是否小于该第二价值估值阈值，然后，该终端设备若通过上述数据比对装置确定上述实时第一未来价值低于上述第二价值估值阈值时，该终端设备通过上述目标区块链获取与上述租借终端对应的财务数据，并将该财务数据输入至上述数据处理装置，由该数据处理装置根据该财务数据确定该租借终端对应的现金流数据，最后，该终端设备读取上述存储装置以获取预设的现金流阈值，该终端设备将该现金流阈值与上述现金流数据输入至上述数据比对装置，由该数据比对装置将该现金流数值与该现金流阈值进行比对得到比对结果，当该比对结果为该现金流数值小于该现金流阈值时，该终端设备将上述出租用户预设的清算警告信息发送至上述租借终端。
69.如此，本发明采用在检测到目标抵押资产的未来价值低于预设的价值估值阈值时，获取租借用户的各财务数据，并根据各该财务数据计算得到该租借用户的现金流数据，进而在判断到该现金流数据低于预设的现金流阈值时对该租借用户发出清算警告的方式，达到了对债券的风险程度进行控制的目的。
70.此外，本发明还提供一种债权风险的控制装置，请参照图5，图5为本发明债权风险的控制方法一实施例涉及的功能模块示意图，如图5所示，本发明债权风险的控制装置包括：资产制作模块10，用于获取目标抵押资产的各资产信息，并根据各所述资产信息生成与所述目标抵押资产对应的抵押资产数字标识；资产估值模块20，用于将所述抵押资产数字标识部署至预设的目标区块链上，并对所述目标抵押资产进行估值计算得到与所述目标抵押资产对应的初始第一未来价值；估值更新模块30，用于对所述初始第一未来价值进行检测得到所述初始第一未来价值的价值变化趋势，并按照所述价值变化趋势对所述初始第一未来价值进行更新得到与所述初始第一未来价值对应的实时第一未来价值；估值比对模块40，用于判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第一价值估值阈值；债权清算模块50，用于若判断到所述实时第一未来价值低于所述第一价值估值阈值，则将所述抵押资产数字标识通过所述目标区块链转让至所述目标区块链内的清算节
点。
71.进一步地，资产估值模块20，包括：资产确定单元，用于确定与所述目标抵押资产对应的各其他相关资产；第一估值单元，用于根据各所述其他相关资产和预设的估值年限对所述目标抵押资产的未来估值进行计算得到初始第一未来价值。
72.进一步地，第一估值单元，包括：第一范围获取子单元，用于按照预设的估值年限获取所述目标抵押资产的第一过去价值走势，并根据所述第一过去价值走势得到所述目标抵押资产的第一过去价格范围；第二范围获取子单元，用于按照所述估值年限获取各所述其他相关资产各自的第二过去价值走势，并根据各所述第二过去价值走势得到各所述其他相关资产各自的第二过去价格范围；未来估值计算子单元，用于根据所述第一过去价值走势、所述第一过去价格范围、各所述第二过去价值走势、各所述第二过去价格范围及预设的风险因子数值得到初始第一未来价值。
73.进一步地，债权清算模块50，包括：折扣计算单元，用于通过所述目标区块链获取预设的折扣率，并根据所述折扣率和所述抵押资产数字标识的当前价值计算得到所述抵押资产数字标识对应的折扣价值；资产清算单元，用于通过所述目标区块链按照所述折扣价值将所述抵押资产数字标识转让至清算节点，并获取由所述清算节点通过所述目标区块链转让的与所述折扣价值对应的链上资产。
74.进一步地，资产估值模块20，还包括：比率确定单元，用于根据所述抵押资产数字标识确定目标提现比率；资产划分单元，用于按照所述目标提现比率在出借至租借终端的出租资产中标记目标出租资产，并将所述目标出租资产确定为保证资产。
75.进一步地，资产划分单元，包括：数据获取子单元，用于获取预设的资产流动性数据库，其中，所述资产流动性数据库中包含各资产种类和各所述资产种类各自对应的流动性系数；系数确定子单元，用于确定所述抵押资产数字标识对应的目标资产种类，并在所述流动性数据库中确定与所述目标资产种类对应的目标流动性系数；比率计算子单元，用于根据所述目标流动性系数确定目标提现比率。
76.进一步地，债权清算模块50，还包括：估值比对单元，用于判断所述实时第一未来价值是否低于预设的第二价值估值阈值；其中，所述第二价值估值阈值应高于所述第一价值估值阈值；财务计算单元，用于若判断到所述实时第一未来价值低于所述第二价值估值阈值，则获取与租借终端对应的财务数据，并根据所述财务数据计算得到现金流数据；清算警告单元，用于在所述现金流数据小于预设的现金流阈值，获取预设的清算警告信息，并将所述清算警告信息发送至租借终端。
77.此外，本发明还提供一种终端设备，该终端设备上有可在处理器上运行的债权风险的控制程序，所述终端设备执行所述债权风险的控制程序时实现如以上任一项实施例所
述的债权风险的控制方法的步骤。
78.本发明终端设备的具体实施例与上述债权风险的控制方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
79.此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有债权风险的控制程序，所述债权风险的控制程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的债权风险的控制方法的步骤。
80.本发计算机可读存储介质的具体实施例与上述债权风险的控制方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
81.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
82.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
83.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是内部集成windows系统作为操作系统的pc（personal computer，个人计算机），当然，该终端设备还可以是服务器等其他固定式终端设备或手机、平板等移动式终端设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
84.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。