基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法与流程

技术特征：
1.一种基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：引燃织物样本，确定引燃操作结束时刻开始织物样本上火焰持续时间从而确定织物样本的续燃时间；从续燃时间结束时刻开始，以设定时间间隔拍摄织物样本，同步获取织物样本的rgb图像以及红外图像，并将所获取的红外图像灰度化处理得到灰度图像；对所拍摄的rgb图像进行前景分割确定织物样本区域，然后对织物样本区域再次进行前景分割确定织物样本区域上不同于正常织物颜色的区域，以所确定的不同于正常织物颜色的区域所在位置在对应的灰度图像上确定阴燃区域，所述正常织物颜色为织物样本上未燃烧的织物的颜色；计算阴燃区域中不同像素点处灰度梯度值之间的差值并取绝对值，以差值的绝对值作为阴燃区域中不同像素点之间的距离并对阴燃区域中所有像素点进行聚类，得到设定数量的聚类区域；确定每个聚类区域的宏观过渡指数以及该聚类区域中每个像素点处的微观过渡指数，根据该聚类区域的宏观过渡指数以及该聚类区域中每个像素点处的微观过渡指数确定该聚类区域的区域过渡指数；所述像素点处的微观过渡指数为：其中，为阴燃区域中第i个像素点处的微观过渡指数，为以第i个像素点为中心点的设定邻域的大小，n为设定邻域的边长，为以第i个像素点为中心点的设定邻域内第j个像素点处的灰度梯度值，为以第i个像素点为中心点的设定邻域内所有像素点处的灰度梯度值的均值，为以第i个像素点为中心点的设定邻域内所有像素点处的灰度梯度值的标准差，以及分别为以第i个像素点为中心点的设定邻域内所有像素点处的灰度梯度值按照从小到大顺序排序后的上四分位数以及下四分位数；所述聚类区域的宏观过渡指数为：其中，为第z个聚类区间的宏观过渡指数，以及分别为该聚类区间内灰度梯度值的最大值以及最小值，为该聚类区间内像素点个数，、以及分别为该聚类区间的质心与距离最近的三个其它聚类区间的质心之间的距离值；所述聚类区域的区域过渡指数为：其中，表示第z个聚类区域的区域过渡指数，表示第z个聚类区域内所有像素
点处的微观过渡指数之和，表示第z个聚类区域内所有像素点处的微观过渡指数的平均值；计算所有聚类区域的区域过渡指数的均值，然后将区域过渡指数大于均值的聚类区域记为待判定过渡区；对所有待判定过渡区进行聚类得到若干聚类簇，若所有待判定过渡区都有相邻的待判定过渡区，且聚类簇的个数为2，则阴燃区域中存在处于热解碳化区与残余碳区之间的灼热燃烧区，记录从续燃时间结束时刻开始的灼热燃烧区持续时间；检测阴燃区域中像素点个数，将续燃时间结束时刻开始到阴燃区域中像素点个数不再变化时刻之间的时间记为阴燃时间；判断续燃时间以及阴燃时间是否超出相应的国标规定时间，若续燃时间以及阴燃时间中的至少一个超出相应的国标规定时间则织物阻燃质量不合格，否则，继续对灼热燃烧区持续时间与阴燃时间的比值进行判断：若灼热燃烧区持续时间与阴燃时间的比值小于第一比值，则织物的阻燃质量为完美，若灼热燃烧区持续时间与阴燃时间的比值不小于第一比值而小于第二比值，则织物的阻燃质量为优秀，若灼热燃烧区持续时间与阴燃时间的比值不小于第二比值，则织物的阻燃质量为良好；所述第一比值小于所述第二比值。2.根据权利要求1所述的基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法，其特征在于，判断待判定过渡区是否有相邻的待判定过渡区的方法为：若两个像素点分别位于对方的八邻域内，则这两个像素点相邻；若待判定过渡区内存在像素点与其它待判定过渡区内任意一个像素点相邻，则这两个待判定过渡区相邻。3.根据权利要求1或2所述的基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法，其特征在于，确定灼热燃烧区持续时间的具体方法为：在本次对织物样本进行拍摄并根据所拍摄图像分析确定不存在灼热燃烧区，且之前每次拍摄后根据所拍摄图像分析确定均存在灼热燃烧区，则记录本次拍摄的拍摄次数，然后计算灼热燃烧区持续时间，其中t为所述设定时间间隔。4.根据权利要求1或2所述的基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法，其特征在于，确定阴燃时间的具体方法为：在本次对织物样本进行拍摄并根据所拍摄图像分析确定阴燃区域包含的像素点个数与前次拍摄所对应确定的阴燃区域包含的像素点个数相同时，记录本次拍摄的拍摄次数，并继续对织物样本进行拍摄并根据所拍摄图像分析确定阴燃区域包含的像素点个数，若阴燃区域包含的像素点个数在连续设定拍摄次数下都不再变化，计算阴燃时间，其中t为所述设定时间间隔。
5.根据权利要求1所述的基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法，其特征在于，第一比值为，第二比值为。

技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于视觉的织物阻燃整理质量检测方法。该方法以织物样本上火焰持续时间确定续燃时间，以设定时间间隔拍摄织物样本图像，以所得灰度图像中阴燃区域停止变化的时间确定阴燃时间，以阴燃区域中各个细分出的聚类区域的过渡特性，确定阴燃区域内灼热燃烧区与热解碳化区以及残余碳区之间的过渡区域，从而确定灼热燃烧区的持续时间，最终以所得续燃时间、阴燃时间以及灼热燃烧区的持续时间完成织物阻燃质量的准确判断。本发明不存在以气体分析仪检测阴燃过程时的等待时间，且解决了现有图像处理方法无法对阴燃过程准确检测的缺陷，最终实现了以机器视觉方法对织物阻燃质量的高效准确检测。机器视觉方法对织物阻燃质量的高效准确检测。机器视觉方法对织物阻燃质量的高效准确检测。


技术研发人员：潘忠国
受保护的技术使用者：淄博齐华制衣有限公司
技术研发日：2022.09.05
技术公布日：2022/10/11