一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台的制作方法

1.本发明涉及家政服务技术领域，具体而言，涉及一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台。


背景技术：

2.近年来随着互联网的高速发展，生活节奏加快，人们对家庭生活又有比较高的要求，家政服务行业快速发展，家政服务项目一般有：家政保洁、家电清洗、空气治理、商业保洁、家居美容等，而在众多家政服务项目中，人们选择家政保洁这一类型的家政服务最多，其中家政清洁窗户对大多数人来说，不仅困难，也存在危险，因此很多人会选择家政服务项目中的清洁窗户。现如今，市面上各种家政服务平台层出不穷，如果想从中脱颖而出，家政服务质量智能分析评价就尤为重要，而清洁窗户又是服务项目中的重点，因此家政服务平台对清洁窗户进行服务质量智能分析评价更为重要。
3.现有的家政服务质量分析评价技术，只是对窗户的清洁程度进行分析评价，评价维度比较单一，没有综合考虑服务步骤、窗户清洁程度、窗户外观缺陷和服务危险行为对服务质量的影响，从而影响对服务人员评价的准确性。


技术实现要素：

4.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
6.一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台，包括客户下单模块、家政服务数据库、服务视频采集分割模块、服务步骤规范化分析模块、窗户清洁度分析模块、窗户外观缺陷分析模块、服务行为危险检测分析模块、预警终端和综合服务质量分析评价模块；
7.所述客户下单模块用于由用户在家政服务平台提交清洁窗户的订单，并将接收订单的家政服务人员记为目标服务人员；
8.所述服务视频采集分割模块用于采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频，并将其按照预设的视频帧数分割为若干操作图片，进而将分割的若干操作图片编号为1,2,...,o,...,j；
9.所述服务步骤规范化分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服务步骤规范化分析，进而得到目标服务人员对应的服务步骤规范系数；
10.所述窗户清洁度分析模块用于在目标服务人员完成指定窗户的清洁工作后对指定窗户进行外观图像采集，并基于采集的指定窗户外观图像识别指定窗户对应的清洁参数，所述清洁参数包括脏污类型和脏污面积，其中脏污类型包括灰尘、污渍和水迹，进而据此分析目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数；
11.所述窗户外观缺陷分析模块用于获取指定窗户清洁前的外观图像，并将其与目标
服务人员完成指定窗户清洁工作后的指定窗户外观图像进行对比，由此识别指定窗户对应的外观缺陷参数，进而据此分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数；
12.所述服务行为危险检测分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服务行为危险检测分析，得到各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数，进而得到目标服务人员对应的服务行为危险系数；
13.所述综合服务质量分析评价模块用于根据目标服务人员对应的服务步骤规范系数、对指定窗户的清洁程度系数、对指定窗户的清洁服务损害系数和服务行为危险系数评价目标服务人员对应的综合服务质量系数；
14.所述家政服务数据库用于存储清洁窗户对应各标准服务步骤的操作图片，并存储清洁窗户对应各标准服务步骤的权重系数；
15.所述预警终端用于根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数进行相应预警。
16.进一步地，所述采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频的具体方法为目标服务人员在进行上门服务时携带便携式摄像机进行清洁工作时的视频采集。
17.进一步地，所述目标服务人员服务步骤规范化分析的具体方法为：
18.s1：将分割的若干操作图片与家政服务数据库中存储的清洁窗户对应各标准服务步骤的操作图片进行匹配，判断是否存在匹配成功的操作图片，若存在，则将匹配成功的操作图片记为目标图片；
19.s2：统计目标图片的数量，并获取各目标图片对应的编号，将其记为1,2,...,i,...,n；
20.s3：获取各目标图片对应的标准服务步骤，并将其与家政服务数据库中存储的清洁窗户对应各标准服务步骤的权重系数进行对比，从中筛选出各目标图片对应标准服务步骤的权重系数；
21.s4：基于各目标图片对应标准服务步骤的权重系数分析目标服务人员对应的服务步骤规范系数，其计算公式为φ表示目标服务人员对应的服务步骤规范系数，θi表示第i个目标图片对应标准服务步骤的权重系数。
22.进一步地，所述分析目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数的具体方法为：
23.ss1：获取指定窗户的实际面积；
24.ss2：从清洁参数中提取脏污类型，并将其与预设的各种脏污类型对应的影响因子进行匹配，从中匹配出指定窗户对应该脏污类型的影响因子；
25.ss3：根据指定窗户对应的实际面积、脏污面积和脏污类型的影响因子分析目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数，其计算公式为：其中e表示目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数，s0表示指定窗户的实际面积，s
′
表示指定窗户对应的脏污面积,λ表示指定窗户对应该脏污类型的影响因子。
26.进一步地，所述外观缺陷参数包括外观缺陷类型和外观缺陷面积，其中外观缺陷类型包括划痕、裂缝和破损。
27.进一步地，所述分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数的具体方法
为：
28.sss1：获取指定窗户的实际面积；
29.sss2：从外观缺陷参数中提取外观缺陷类型，并将其与预设的各种外观缺陷类型对应的占比系数进行匹配，从中匹配出指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数；
30.sss3：根据指定窗户对应的实际面积、外观缺陷面积和外观缺陷类型的占比系数分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数，其计算公式为：其中h表示目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数，s
″
表示指定窗户对应的外观缺陷面积，λ表示指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数。
31.进一步地，所述各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数的分析步骤如下：
32.ssss1：将各操作图片聚焦在目标服务人员所在区域，进而从中提取目标服务人员对应的身体轮廓；
33.ssss2：基于各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓获取目标服务人员对应的身体重心相距地面的距离，并将该距离记为重心距离；
34.ssss3：将各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓与预设的各种行为姿态类型对应的标准身体轮廓进行重合对比，从中识别出各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型；
35.ssss4：将各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型与预设的各种行为姿态类型对应的安全重心距离进行对比，从中筛选出各操作图片中目标服务人员对应服务行为的安全重心距离；
36.ssss5：将各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心距离与安全重心距离进行对比，计算各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数，其计算公式为其中yo表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数，l
o重
表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心距离，l
o安重
表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的安全重心距离；
37.ssss6：将各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓划分为窗户内身体轮廓和窗户外身体轮廓，并获取各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓总面积和窗户外身体轮廓面积；
38.ssss7：基于各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓总面积和窗户外身体轮廓面积，计算各操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数，其计算公式为tm表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数，r
m外
表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的窗户外身体轮廓面积，r
总
表示目标服务人员的身体轮廓总面积；
39.ssss8：根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数和各操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数计算各操作图片中目标服务
人员对应服务行为的危险系数，其计算公式为：其中lm表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数。
40.进一步地，所述目标服务人员对应的服务行为危险系数的计算公式为：其中l
′
表示目标服务人员对应的服务行为危险系数。
41.进一步地，所述目标服务人员对应的综合服务质量系数的计算公式为：其中，ψ表示目标服务人员对应的综合服务质量系数。
42.进一步地，所述根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数进行相应预警的具体方法为：将各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数与预设的预警服务行为危险系数进行比对，若某操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数大于或等于预设的预警服务行为危险系数，则获取该操作图片对应的时间点，并在该时间点对目标服务人员进行预警。
43.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
44.本发明通过对接收清洁窗户的目标服务人员进行服务步骤、窗户清洁程度、窗户外观缺陷和服务危险行为的分析，从多个维度对服务人员的家政服务质量进行分析评价，解决了对服务人员评价不准确的问题。
45.本发明通过对服务人员清洁窗户时的危险行为进行检测分析，从而可以对服务人员的危险行为进行预警，进而在服务人员在清洁窗户过程中存在危险行为时进行及时预警，便于服务人员随时调整服务姿态以避免危险状况的发生，有利于保障服务人员在整个服务过程中的人身安全。
附图说明
46.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
47.图1为本发明一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.参照图1所示，本发明提供一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台，包括客户下单模块、家政服务数据库、服务视频采集分割模块、服务步骤规范化分析模块、窗户清洁度分析模块、窗户外观缺陷分析模块、服务行为危险检测分析模块、预警终端和综合服务质量分析评价模块；
50.所述客户下单模块与服务视频采集分割模块连接，服务视频采集分割模块分别与
服务步骤规范化分析模块和服务行为危险检测分析模块连接，服务步骤规范化分析模块、窗户清洁度分析模块、窗户外观缺陷分析模块和服务行为危险检测分析模块均与综合服务质量分析评价模块连接，预警终端与服务行为危险检测分析模块连接，家政服务数据库与服务步骤规范化分析模块连接；
51.所述客户下单模块用于由用户在家政服务平台提交清洁窗户的订单，并将接收订单的家政服务人员记为目标服务人员；
52.所述服务视频采集分割模块用于采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频，并将其按照预设的视频帧数分割为若干操作图片，进而将分割的若干操作图片编号为1,2,...,o,...,j；
53.上述实施例中提到的采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频的具体方法为目标服务人员在进行上门服务时携带便携式摄像机进行清洁工作时的视频采集。
54.所述服务步骤规范化分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服务步骤规范化分析，进而得到目标服务人员对应的服务步骤规范系数；
55.上述实施例中提到的目标服务人员服务步骤规范化分析的具体方法为：
56.s1：将分割的若干操作图片与家政服务数据库中存储的清洁窗户对应各标准服务步骤的操作图片进行匹配，判断是否存在匹配成功的操作图片，若存在，则将匹配成功的操作图片记为目标图片；
57.s2：统计目标图片的数量，并获取各目标图片对应的编号，将其记为1,2,...,i,...,n；
58.s3：获取各目标图片对应的标准服务步骤，并将其与家政服务数据库中存储的清洁窗户对应各标准服务步骤的权重系数进行对比，从中筛选出各目标图片对应标准服务步骤的权重系数；
59.s4：基于各目标图片对应标准服务步骤的权重系数分析目标服务人员对应的服务步骤规范系数，其计算公式为φ表示目标服务人员对应的服务步骤规范系数，θi表示第i个目标图片对应标准服务步骤的权重系数。
60.所述窗户清洁度分析模块用于在目标服务人员完成指定窗户的清洁工作后对指定窗户进行外观图像采集，并基于采集的指定窗户外观图像识别指定窗户对应的清洁参数，所述清洁参数包括脏污类型和脏污面积，其中脏污类型包括灰尘、污渍和水迹，进而据此分析目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数；
61.上述实施例中提到的分析目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数的具体方法为：
62.ss1：获取指定窗户的实际面积；
63.需要说明的是获取指定窗户的实际面积的具体方法为基于采集的指定窗户外观图像，获取指定窗户的图像面积，根据指定窗户的图像面积和进行采集指定窗户外观图像时的拍摄比例计算指定窗户的实际面积；
64.ss2：从清洁参数中提取脏污类型，并将其与预设的各种脏污类型对应的影响因子进行匹配，从中匹配出指定窗户对应该脏污类型的影响因子；
65.ss3：根据指定窗户对应的实际面积、脏污面积和脏污类型的影响因子分析目标服
务人员对指定窗户的清洁程度系数，其计算公式为：其中e表示目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数，s0表示指定窗户的实际面积，s
′
表示指定窗户对应的脏污面积,λ表示指定窗户对应该脏污类型的影响因子。
66.所述窗户外观缺陷分析模块用于获取指定窗户清洁前的外观图像，并将其与目标服务人员完成指定窗户清洁工作后的指定窗户外观图像进行对比，由此识别指定窗户对应的外观缺陷参数，进而据此分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数；
67.上述实施例中提到的外观缺陷参数包括外观缺陷类型和外观缺陷面积，其中外观缺陷类型包括划痕、裂缝和破损。
68.上述实施例中提到的分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数的具体方法为：
69.sss1：获取指定窗户的实际面积；
70.sss2：从外观缺陷参数中提取外观缺陷类型，并将其与预设的各种外观缺陷类型对应的占比系数进行匹配，从中匹配出指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数；
71.sss3：根据指定窗户对应的实际面积、外观缺陷面积和外观缺陷类型的占比系数分析目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数，其计算公式为：其中h表示目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数，s
″
表示指定窗户对应的外观缺陷面积，λ表示指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数。
72.所述服务行为危险检测分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服务行为危险检测分析，得到各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数，进而得到目标服务人员对应的服务行为危险系数；
73.上述实施例中提到的各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数的分析步骤如下：
74.ssss1：将各操作图片聚焦在目标服务人员所在区域，进而从中提取目标服务人员对应的身体轮廓；
75.ssss2：基于各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓获取目标服务人员对应的身体重心相距地面的距离，并将该距离记为重心距离；
76.ssss3：将各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓与预设的各种行为姿态类型对应的标准身体轮廓进行重合对比，从中识别出各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型；
77.需要说明的是各种行为姿态类型包括站姿、坐姿、蹲姿和走姿等；
78.需要说明的是识别出各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型的具体过程为：
79.获取各操作图片中目标服务人员对应身体轮廓总面积与各种行为姿态类型对应标准身体轮廓总面积的重合面积，将其记为各操作图片中目标服务人员对应各种行为姿态类型的身体轮廓重合面积；
80.将各操作图片中目标服务人员对应各种行为姿态类型的身体轮廓重合面积除以该行为姿态类型对应的标准身体轮廓总面积得到各操作图片中目标服务人员对应各种行
为姿态类型的重合系数，进而从中筛选出重合系数最大的行为姿态类型作为各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型；
81.ssss4：将各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型与预设的各种行为姿态类型对应的安全重心距离进行对比，从中筛选出各操作图片中目标服务人员对应服务行为的安全重心距离；
82.ssss5：将各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心距离与安全重心距离进行对比，计算各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数，其计算公式为其中yo表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数，l
o重
表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心距离，l
o安重
表示第o个操作图片中目标服务人员对应服务行为的安全重心距离；
83.ssss6：将各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓划分为窗户内身体轮廓和窗户外身体轮廓，并获取各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓总面积和窗户外身体轮廓面积；
84.ssss7：基于各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓总面积和窗户外身体轮廓面积，计算各操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数，其计算公式为tm表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数，r
m外
表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的窗户外身体轮廓面积，r
总
表示目标服务人员的身体轮廓总面积；
85.ssss8：根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的重心危险系数和各操作图片中目标服务人员对应服务行为的身体轮廓面积危险系数计算各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数，其计算公式为：其中lm表示第m个操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数。
86.上述实施例中提到的目标服务人员对应的服务行为危险系数的计算公式为：其中l
′
表示目标服务人员对应的服务行为危险系数。
87.所述综合服务质量分析评价模块用于根据目标服务人员对应的服务步骤规范系数、对指定窗户的清洁程度系数、对指定窗户的清洁服务损害系数和服务行为危险系数评价目标服务人员对应的综合服务质量系数；
88.上述实施例中提到的目标服务人员对应的综合服务质量系数的计算公式为：其中，ψ表示目标服务人员对应的综合服务质量系数。
89.本发明通过对接收清洁窗户的目标服务人员进行服务步骤、窗户清洁程度、窗户外观缺陷和服务危险行为的分析，从多个维度对服务人员的家政服务质量进行分析评价，解决了对服务人员评价不准确的问题。
90.所述家政服务数据库用于存储清洁窗户对应各标准服务步骤的操作图片，并存储清洁窗户对应各标准服务步骤的权重系数。
91.所述预警终端用于根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数进行相应预警；
92.上述实施例中提到的根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数进行相应预警的具体方法为：将各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数与预设的预警服务行为危险系数进行比对，若某操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数大于或等于预设的预警服务行为危险系数，则获取该操作图片对应的时间点，并在该时间点对目标服务人员进行预警。
93.本发明通过对服务人员清洁窗户时的危险行为进行检测分析，从而可以对服务人员的危险行为进行预警，进而在服务人员在清洁窗户过程中存在危险行为时进行及时预警，便于服务人员随时调整服务姿态以避免危险状况的发生，有利于保障服务人员在整个服务过程中的人身安全。
94.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。