技术特征：
1.一种优化患者的放射疗法治疗计划的基于计算机的方法，包括以下步骤：a.获得(s21；s31；s41)包括所述患者的第一图像的输入数据，b.获得(s23；s32；s42)包括目标函数的优化问题，所述目标函数被设计成基于所述输入数据将总剂量分布优化为基于所述总剂量分布的剂量标准的要由第一辐射集合提供的第一剂量分布与要由第二辐射集合提供的第二剂量分布的组合，其中，所述辐射集合中的一个是外部射束疗法，另一个是近距离放射疗法，c.借助于所述优化问题将所述治疗计划优化(s24；s33；s43)为外部射束疗法与近距离放射疗法的组合。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入数据进一步包括所述患者的第二图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二图像是在所述治疗计划的一部分已经被递送之后所述患者的估计结果图像。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，进一步包括以下步骤：d.在所述治疗计划的第一部分的递送之后，确定(s26；s36；s46)递送给所述患者的剂量，提供(s27；s37；s47)所述患者的至少一个更新图像并使用考虑到递送的剂量和所述更新图像的第二优化问题来再次优化(s28；s38；s48)剩余的治疗计划。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述治疗计划的所述第一部分是要作为外部射束疗法被递送的部分，所述至少一个更新图像包括所述患者的更新图像和施加了近距离放射疗法器械的所述患者的更新图像，并基于所述更新图像来优化所述剩余的治疗计划。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述治疗计划的所述第一部分是要作为近距离放射疗法被递送的部分，步骤b附加地基于施加了近距离放射疗法器械的所述患者的当前图像来执行。7.根据权利要求4至6中的任一项所述的方法，其中，所述至少一个更新图像包括在所述部分的递送之后获取的所述患者的至少一个图像。8.根据权利要求4至6中的任一项所述的方法，其中，所述至少一个更新图像包括基于对在所述部分的递送之后患者的几何形状的估计的至少一个模拟图像。9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述优化包括将所述剂量变形到共同几何形状并使用生物模型来累积所述剂量，所述目标函数是对累积的剂量的惩罚和对所述辐射集合特定剂量的惩罚的集合。10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，稳健计划用于考虑近距离放射疗法递送、ebrt递送和/或确定的递送剂量的不确定性。11.一种包括计算机可读代码单元的计算机程序产品，所述计算机可读代码单元当在计算机中运行时被布置为使所述计算机执行根据前述权利要求中的任一项所述的方法。12.一种计算机系统(31)，包括处理器(33)和至少一个程序存储器(36)，其特征在于，所述程序存储器保存根据权利要求11所述的计算机程序产品。
技术总结
提出了一种优化患者的放射疗法治疗计划的基于计算机的方法，其中在一个过程中使用包括目标函数的优化问题来优化包括外部射束疗法和近距离放射疗法两者的完整治疗，该目标函数被设计成将总剂量分布优化为要由第一辐射集合提供的第一剂量分布与要由第二辐射集合提供的第二剂量分布的组合。辐射集合中的一个是外部射束放射疗法，另一个是近距离放射疗法。优化是基于整个治疗的总期望剂量、在治疗开始之前患者的图像以及在第一辐射集合已经被递送之后患者的估计图像。被递送之后患者的估计图像。被递送之后患者的估计图像。
技术研发人员：比约恩
受保护的技术使用者：光线搜索实验室公司
技术研发日：2021.03.22
技术公布日：2022/9/14
再多了解一些
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