基于用户的个性化菜单生成方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及终端显示技术领域，尤其涉及一种基于用户的个性化菜单生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着手机硬件设备、软件和通讯技术的迅速发展以及人们对手机功能的需求越来越大，手机所支持的功能也越来越多，自助导航菜单是一种重要的功能导航形式，具有快捷、清晰、运营成本低的特点。但随着业务类型和业务复杂度的增加，菜单个数也在迅速增加，这将增加用户对手机操作的复杂度，大大降低手机的可用性。目前，功能菜单的设置为静态调整或者保持默认设置，用户想要生成具有个性化的菜单往往需要通过根据自己的使用偏好自定义设定菜单，进而实现菜单的个性化调整。因此，现有技术中存在无法根据不同用户灵活生成个性化的自适应菜单的问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种基于用户的个性化菜单生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决无法根据不同用户灵活生成个性化的自适应菜单的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供的一种基于用户的个性化菜单生成方法，包括：
5.获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算；
6.将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单；
7.根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重；
8.根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
9.可选地，所述根据所述个人信息生成目标用户画像，包括：
10.提取所述个人信息的信息特征，并识别所述信息特征的信息类别；
11.根据所述信息类别确定多个维度的用户标签，对所述用户标签进行向量转换，得到标签向量；
12.根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像。
13.可选地，所述对所述用户标签进行向量转换，得到标签向量，包括：
14.对用户标签进行编码，得到编码标签；
15.对所述编码标签进行卷积、池化处理，得到低维特征；
16.将所述低维特征映射至预先构建的高维空间，得到高维特征；
17.利用预设的激活函数对所述高维特征进行筛选，得到所述用户标签的标签向量。
18.可选地，所述根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像，包括：
19.统计每个维度所述标签向量的向量长度，选取所述向量长度最长的向量为模向量；
20.将每个维度所述标签向量的向量长度延长至与所述模向量的向量长度相同；
21.将向量长度延长后的所述标签向量作为行向量拼接为向量矩阵，将所述向量矩阵作为目标用户画像。
22.可选地，所述根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单，包括：
23.从预设的数据库中提取所述参考用户画像的当前菜单设置，并从所述当前菜单设置中获取每个菜单项的参考级别属性；
24.获取初始菜单项中每个菜单项的初始级别属性，并根据所述参考级别属性对所述初始级别属性进行调整；
25.将调整后的所述初始级别属性按照预设的树形排序结构进排序，根据排序后的所述初始级别属性生成初始个性化菜单。
26.可选地，所述根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，包括：
27.监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数；
28.当所述点击次数达到所述采集条件时，根据所述点击次数计算每个所述菜单项的点击率；
29.将所述每个菜单项的点击率存储至预设的采集数据库，并返回监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数的步骤。
30.可选地，所述根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，包括
31.从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重，判断所述目标偏向权重是否大于预设的权重阈值；
32.若所述偏向权重大于所述权重阈值，则提升所述偏向权重对应的菜单项的级别属性；
33.若所述偏向权重小于或等于所述权重阈值，则返回从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重的步骤。
34.为了解决上述问题，本发明还提供一种基于用户的个性化菜单生成装置，所述装置包括：
35.用户画像计算模块，由于获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算；
36.初始个性化菜单生成模块，用于将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单；
37.菜单项偏向权重计算模块，用于根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重；
38.更新个性化菜单生成模块，用于根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行
更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
39.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
40.至少一个处理器；以及，
41.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
42.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于用户的个性化菜单生成方法。
43.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于用户的个性化菜单生成方法。
44.本发明实施例通过结合用户的个人信息所生成的用户画像以及用户对初始菜单项的点击状况，实现动态的个性化菜单生成；通过与用户画像匹配的参考用户画像对应用的初始菜单项的级别属性进行第一次调整，实现初次的个性化菜单生成；通过用户对初始菜单项的点击反馈，得知用户的使用偏好，生成不同菜单项的偏向权重，利用偏向权重对菜单项的级别属性进行第二次调整，实现后续应用使用过程中的动态个性化菜单生成。因此本发明提出的基于用户的个性化菜单生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决无法根据不同用户灵活生成个性化的自适应菜单的问题。
附图说明
45.图1为本发明一实施例提供的基于用户的个性化菜单生成方法的流程示意图；
46.图2为本发明一实施例提供的根据个人信息生成目标用户画像的流程示意图；
47.图3为本发明一实施例提供的生成初始个性化菜单的流程示意图；
48.图4为本发明一实施例提供的基于用户的个性化菜单生成装置的功能模块图；
49.图5为本发明一实施例提供的实现所述基于用户的个性化菜单生成方法的电子设备的结构示意图。
50.本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
51.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
52.本技术实施例提供一种基于用户的个性化菜单生成方法。所述基于用户的个性化菜单生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于用户的个性化菜单生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
53.参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于用户的个性化菜单生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于用户的个性化菜单生成方法包括：
54.s1、获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算。
55.本发明实施例中，所述用户的个人信息包括用户的基础信息(年龄、性别、职业等)，在应用的浏览记录信息、用户的兴趣爱好等；所述应用的初始菜单项为应用的系统默认菜单设置，所述初始菜单项包含有多个菜单项，以及每个菜单项对应的初始级别属性。
56.本发明实施例中，可以通过预设的外部接口或通过具有数据抓取功能的计算机脚本，例如，java脚本或python，从预先构建的用于存储所述用户的个人信息的存储区域中，调取所述个人信息；以及从系统日志等存储应用新的缓存中提取所述初始菜单项。详细地，所述存储区域包括但不限于：数据库、区块链节点、网络缓存。
57.请参阅图2所示，本发明实施例中，所述根据所述个人信息生成目标用户画像，包括：
58.s21、提取所述个人信息的信息特征，并识别所述信息特征的信息类别；
59.s22、根据所述信息类别确定多个维度的用户标签，对所述用户标签进行向量转换，得到标签向量；
60.s23、根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像。
61.本发明实施例中，所述信息特征是基于个人信息提取的关键信息，例如，a用户投资了xx企业的产品，总共投资xxxx元，所述信息特征可以为购买、企业品牌、产品类型及投资金额，通过信息特征提取可以减少冗余的数据，以提高后续生成标签的速度。
62.本发明另一实施例中，所述信息类别还可以是基于信息特征识别的个人信息所属的类别，例如，b用户在预设投资平台上进行人工智能产品和生物医药产品的浏览，并向人工智能产品投资了一定金额，可以识别出信息类别为投资产品浏览以及投资产品这两个类别，且根据不同信息类别可以确定多个不同维度的用户标签。
63.进一步地，本发明实施例中，所述对所述用户标签进行向量转换，得到标签向量，包括：
64.对用户标签进行编码，得到编码标签；
65.对所述编码标签进行卷积、池化处理，得到低维特征；
66.将所述低维特征映射至预先构建的高维空间，得到高维特征；
67.利用预设的激活函数对所述高维特征进行筛选，得到所述用户标签的标签向量。
68.具体地，本发明实施例可利用预设的映射函数将低维特征映射至预先构建的高维空间，所述映射函数包括matlab库中的gaussian radial basis function函数、高斯函数等。
69.例如，所述低维特征为二维平面中的点，则可利用映射函数对该二维平面中的点的二维坐标进行计算，以将二维坐标转换为三维坐标，并利用计算得到的三维坐标将点映射至预先构建的三维空间，得到该低维特征的高维特征。
70.本发明实施例中，将所述低维特征映射至预先构建的高维空间，可提高该低维特征的可分类性，进而提高从得到的高维特征中对特征进行筛选，得到标签向量的精确度。
71.本发明实施例中，可利用预设的激活函数计算所述高维特征中每个特征向量的输出值，所述激活函数包括但不限于sigmoid激活函数、tanh激活函数、relu激活函数。
72.详细地，本发明实施例中，所述根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像，
包括：
73.统计每个维度所述标签向量的向量长度，选取所述向量长度最长的向量为模向量；
74.将每个维度所述标签向量的向量长度延长至与所述模向量的向量长度相同；
75.将向量长度延长后的所述标签向量作为行向量拼接为向量矩阵，将所述向量矩阵作为目标用户画像。
76.本发明实施例中，所述用户画像库中的用户画像为历史生成的用户画像，或者利用大数据技术抓取到的用户画像。
77.本发明实施例可利用预设的匹配值算法计算所述目标用户画像与用户画像库中的每一个用户画像的匹配值。
78.详细地，本发明实施例中，所述根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算，包括：
79.利用如下匹配值算法公式计算所述目标用户画像与所述用户画像库中的每一个用户画像的匹配值：
[0080][0081]
其中，p为所述匹配值，x为所述目标用户画像，yi为所述用户画像库中第i个用户画像，α为预设系数。
[0082]
本发明实施例的个性化菜单生成可以由系统自动触发而开始，或者由用户选择是否开启而触发开始。例如，在用户首次进入应用时，可以通过弹窗询问用户是否开启个性化菜单生成，若用户点击“开启”，则开始个性化菜单生成；若用户点击“否”，则保持系统默认菜单设置。
[0083]
进一步地，本发明实施例在开启个性化菜单生成后，可以根据个人需求进行关闭，可选择性地保持当前个性化菜单或者恢复至系统默认菜单。
[0084]
s2、将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单。
[0085]
本发明实施例中，当匹配度大于预设阈值，则说明此时目标用户画像与用户画像库中的用户画像相似，两者的兴趣偏好、行为习惯等相似。因此，可以将该用户画像库中的用户画像作为参考用户画像，进而确定目标用户画像的菜单设置。
[0086]
本发明实施例中，所述参考用户画像的菜单项可以存储在应用后台数据库中，该数据库中记录着用户信息、用户画像、用户的应用菜单设置等；所述参考用户画像的菜单项在使用过程中会由于画像偏向等进行调整，形成新的菜单设置。
[0087]
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单，包括：
[0088]
s31、从预设的数据库中提取所述参考用户画像的当前菜单设置，并从所述当前菜单设置中获取每个菜单项的参考级别属性；
[0089]
s32、获取初始菜单项中每个菜单项的初始级别属性，并根据所述参考级别属性对
所述初始级别属性进行调整；
[0090]
s33、将调整后的所述初始级别属性按照预设的树形排序结构进排序，根据排序后的所述初始级别属性生成初始个性化菜单。
[0091]
本发明实施例中，所述树形排序结构可以建立不同级别属性所对应的菜单项之间的关联关系；按照树形结构进行连接，可以结构化的表示个性化菜单，有利于个性化的菜单的生成与终端显示。
[0092]
s3、根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重。
[0093]
本发明实施例中，个性化菜单中包括多个菜单项，不同菜单项的使用频率是不同的，不同人对相同菜单项的使用也是不同的，因此，个性化菜单在用户使用应用的过程中可以根据用户的浏览偏好等进行调整，进而形成动态可调整的个性化菜单。
[0094]
本发明另一可选实施例中，可以根据用户的浏览记录、用户更新的个人信息等更新所述用户的用户画像，再根据该用户画像重新匹配参考用户画像，调整所述用户的个性化菜单。
[0095]
本发明实施例中，所述根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，包括：
[0096]
监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数；
[0097]
当所述点击次数达到所述采集条件时，根据所述点击次数计算每个所述菜单项的点击率；
[0098]
将所述每个菜单项的点击率存储至预设的采集数据库，并返回监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数的步骤。
[0099]
本发明实施例中，采集条件可以为一个阀值，例如，点击次数达到10次，如果用户在上一次个性化菜单更新后，在菜单项e点击5次、在菜单项f点击3次、在菜单项g点击2次，总点击次数达到10次，则说明达到了采集条件，需要获取这组点击次数的数据计算点击率。
[0100]
本发明实施例中，点击率可以根据采集条件下的点击次数计算得到，例如，采集条件为点击次数达到10次，其中，在菜单项e点击5次、在菜单项f点击3次、在菜单项g点击2次；进行比例计算得到菜单项e的点击率为0.5、菜单项e的点击率为0.3、菜单项e的点击率为0.2，其余菜单项的点击率则为0。
[0101]
本发明实施例中，所述偏向权重用于代表用户对于菜单项的使用偏向程度。而菜单项的点击次数可以作为一个量化标准，因此，本发明实施例可以将点击率作为菜单项的偏向权重，或者获取多次采集条件下生成的点击率，进行累计计算，根据计算的结果生成每个菜单项的权重。
[0102]
s4、根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
[0103]
本发明实施例中，所述根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，包括
[0104]
从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重，判断所述目标偏向权重是否大于预设的权重阈值；
[0105]
若所述偏向权重大于所述权重阈值，则提升所述偏向权重对应的菜单项的级别属
性；
[0106]
若所述偏向权重小于或等于所述权重阈值，则返回从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重的步骤。
[0107]
例如，预设的权重阈值为0.6，菜单项c的偏向权重为0.8，级别属性为三级属性，则由于菜单项c的偏向权重大于权重阈值，因此，可以将菜单项c的级别属性提生一个级别，提升至二级属性。
[0108]
本发明实施例中，所述根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单的过程与上述s2中根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单的过程相似，在此不过多赘述。
[0109]
本发明另一可选实施例中，对于所述更新个性化菜单中的不同级别属性的菜单项在终端显示时可以通过不同颜色来进行标识，或者可以根据用户的使用习惯进行个性化颜色调整。
[0110]
本发明实施例通过结合用户的个人信息所生成的用户画像以及用户对初始菜单项的点击状况，实现动态的个性化菜单生成；通过与用户画像匹配的参考用户画像对应用的初始菜单项的级别属性进行第一次调整，实现初次的个性化菜单生成；通过用户对初始菜单项的点击反馈，得知用户的使用偏好，生成不同菜单项的偏向权重，利用偏向权重对菜单项的级别属性进行第二次调整，实现后续应用使用过程中的动态个性化菜单生成。因此本发明提出的基于用户的个性化菜单生成方法，可以解决无法根据不同用户灵活生成个性化的自适应菜单的问题。
[0111]
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于用户的个性化菜单生成装置的功能模块图。
[0112]
本发明所述基于用户的个性化菜单生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于用户的个性化菜单生成装置100可以包括用户画像计算模块101、初始个性化菜单生成模块102、菜单项偏向权重计算模块103及更新个性化菜单生成模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0113]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0114]
所述用户画像计算模块101，由于获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算；
[0115]
所述初始个性化菜单生成模块102，用于将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单；
[0116]
所述菜单项偏向权重计算模块103，用于根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重；
[0117]
所述更新个性化菜单生成模块104，用于根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
[0118]
详细地，本发明实施例中所述基于用户的个性化菜单生成装置100中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的基于用户的个性化菜单生成方法一样的技术手段，并能够
产生相同的技术效果，这里不再赘述。
[0119]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于用户的个性化菜单生成方法的电子设备的结构示意图。
[0120]
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于用户的个性化菜单生成程序。
[0121]
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于用户的个性化菜单生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0122]
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于用户的个性化菜单生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0123]
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
[0124]
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0125]
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0126]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管
理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0127]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0128]
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于用户的个性化菜单生成程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
[0129]
获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算；
[0130]
将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单；
[0131]
根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重；
[0132]
根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
[0133]
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0134]
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
[0135]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0136]
获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项，根据所述个人信息生成目标用户画像，根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算；
[0137]
将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像，根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序，得到初始个性化菜单；
[0138]
根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率，根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重；
[0139]
根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新，根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
[0140]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0141]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0142]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0143]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0144]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0145]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0146]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。