一种状态确认程序的制作方法

1.本发明涉及一种用于掌握用户的精神状态的程序，更详细地，涉及一种能够简易地掌握用户每天的精神状态的状态确认程序。


背景技术：

2.掌握人的精神状态，除了在精神卫生方面很重要外，从顺畅的交流和形成健康社会的角度来看也是很重要的。近年来，随着it技术的进步，提出了很多机械地掌握人的精神状态的尝试。
3.例如，在专利文献1中提供了一种情绪估计装置，提高了用于特定个人的情绪估计装置的估计精度。具体地，情绪估计装置包括：获取部，获取声音数据；声音数据分析部，对获取的声音数据进行声音数据分析；特征提取部，基于声音数据分析提取声音数据的特征；频率分析部，对每个特定提取区间将提取的特征分类为多个模式，并分析其出现频率；第一标签赋予部，针对分类的模式的出现频率被确定为在阈值以上的声音数据，赋予表示说话时的情绪状态为平静状态的中性标签。另外，情绪估计装置还包括情绪估计器适应处理部，其基于将被赋予了中性标签的声音数据添加到教师数据的用于特定个人的教师数据，使情绪估计器作为估计特定个人的说话时的情绪状态的情绪估计器进行个人适应。
4.另外，在专利文献2中提出了一种信息处理装置，其能够通过声音与用户之间实现顺畅的交流。具体地，是一种向用户展示多个选项，识别选择该多个选项中的任何一个的用户的说话内容，基于识别出的用户的说话内容中包含的词句是否与预先准备的多个选项的每个对应的辞典中包含的词句相对应来确定用户选择的选项的信息处理装置。
5.在专利文献3中提供了用于测定“心跳”情绪的技术。具体地，使用具有数据库的信息处理装置评估“心跳”情绪的方法是，获取前负荷因子得分，该前负荷因子得分是表示回答者对5个以上的情绪因素的状态的数值数据，其中，预先设定的表示情绪的词句的情绪词分别被分类成5个以上情绪因素；在获取前负荷因子得分后获取后负荷因子得分，该后负荷因子得分是表示被给予了心理负荷的回答者的状态的数值数据，该心理负荷是使所述回答者的状态发生变化的原因；使用前负荷因子得分和后负荷因子得分获取得分变化量，该得分变化量是表示心理负荷前和心理负荷后回答者的状态变化的数值数据；使用根据数据库中预先存储的得分变化量评估“心跳”情绪变化的评估模型，评估由心理负荷产生的“心跳”情绪。
6.现有技术文献
7.专利文献
8.专利文献1：日本特开2017-138509号公报
9.专利文献2：wo2017/175351号公报
10.专利文献3：日本特开2019-185173号公报


技术实现要素：

11.发明要解决的技术问题
12.但是，上述各提出的方案若不经过多个工序就不能判断精神状态，处理时间长，对计算机的负荷大等问题。另外，由于得到的结果也进行了复杂的判断，所以存在对心理学和精神医学不太了解的一般用户不容易理解的问题。
13.因此，本发明的目的在于提供一种状态确认程序，其能够迅速地进行处理，对计算机的负荷小，能够进行用户能够简单理解的输出。
14.解决问题的技术手段
15.本发明的发明人为了解决上述问题而进行了深入研究，结果发现词语的分类是很重要的，通过识别属于各类别的词语并进行计数可以实现上述目的，从而完成了本发明。
16.即，本发明提供了以下各发明。
17.1.一种状态确认程序，存储在计算机或服务器上，使计算机或服务器执行以下步骤：
18.声音识别步骤，识别用户声音和用户以外的人的声音来区分识别与用户声音相关的词语和与用户以外的人的声音相关的词语；
19.比对步骤，比对识别出的用户的词语是否对应于预先整理好的数据库中预先设定的类别中的某个类别；以及
20.确认步骤，通过每个比对类别的对应单词数量来确认用户的精神状态。
21.2.根据1所述的状态确认程序，
22.在上述比对步骤中，若上述类别包含积极词语类别且上述词语为积极词语，则处理为对应于上述类别，
23.上述确认步骤使用用户的词语中对应于上述积极词语类别的词语的数量和对应于消极词语类别的词语的数量来判断用户的状态，
24.如果属于上述积极词语类别的词语中属于感谢类别的词语的计数数量超过消极词语的计数数量，则判断为幸福度特别高，如果计数数量为消极词语的计数数量的一半以上且在消极词语的计数数量以下，则判断为有幸福度，如果计数数量小于消极词语的计数数量的一半，则判断为幸福度低。
25.3.根据2所述的状态确认程序，上述确认步骤包括如下步骤：使用用户的词语中对应于上述积极词语类别的词语的数量和用户以外的人的词语中对应于上述类别的词语的数量，代入到阈值＝〔(用户的感谢词语的数量(计数数量)/用户和他人的感谢词语的数量(计数数量)
×
100〕的式中，如果阈值大于50，则判断为幸福度高，如果在50以下，则判断为幸福度低，从而判断用户的状态。
26.4.根据1-3中任一项所述的状态确认程序，存储在计算机记录介质或计算机可读记录介质中。
27.发明效果
28.本发明的状态确认程序能够迅速处理，对计算机的负荷小，能够进行用户能够简单理解的输出。
附图说明
29.图1是表示具备本发明的状态确认程序的装置的整体构成的示意图。
30.图2是表示本发明的状态确认程序的一实施方式的流程图。
31.附图标记的说明
32.1装置、10计算机、11储存器、13中央处理器(cpu)、15记录介质、20麦克风、30显示器。
具体实施方式
33.下面将更详细地说明本发明，但本发明不限于以下说明。
34.本发明的状态确认程序存储在计算机或服务器中，使计算机或服务器执行以下各步骤。
35.声音识别步骤s1，识别用户声音和用户以外的人的声音来区分识别与用户声音相关的词语和与用户以外的人的声音相关的词语；
36.比对步骤s2，比对识别出的用户的词语是否对应于预先整理好的数据库中预先设定的类别中的某个类别；以及
37.确认步骤s3，通过每个比对类别的对应单词数量来确认用户的精神状态。
38.以下进行详细说明。
39.＜计算机＞
40.在本实施方式中，如图1所示，状态确认程序由包括计算机10的装置1执行。计算机10包括诸如随机存取存储器(ram)的存储器11、至少一个中央处理器(cpu)13、记录介质15。另外，包括键盘和定点设备(例如，鼠标和触摸板)等一个以上的用户界面设备(未图示)。另外，包括将计算机系统连接到互联网等数据通信网络上的网络接口(未图示)。装置1包括麦克风20。连接到诸如液晶显示器(lcd)面板装置的显示器30以向使用者显示各种信息。麦克风20和显示器30可以是构成计算机10的一部分的部件。
41.在本发明中，作为计算机，还可以使用所谓的智能手机或平板终端等便携终端，在这种情况下，麦克风或显示器构成一个部件。
42.另外，作为操作系统，除了使用通常的32位或64位的操作系统之外，还包括计算机系统常用的大量标准软件模块，如网络服务器软件和脚本语言模块等。另外，使用者和专家使用的计算机也需要在类似的计算机系统中存储后述的程序，并用作本实施方式的操作支持装置。
43.并且，该计算机通过存储后述的程序，发挥作为将获取的数据与数据库比对的比对部、根据比对结果进行规定的确认的确认部以及将规定的信息向用户显示的显示部的作用。
44.〔程序〕
45.本发明的程序通过执行以下各步骤来判断用户的状态。这里的“状态”是指，用户的情绪/精神方面的状态，具体是表示感谢、喜悦、喜欢、悲伤、恐惧/不安/惊讶、厌恶、愤怒、无聊、懊悔、伤心、感动、兴奋/紧张/情绪高涨/心烦意乱、安心等状态。另外，这些状态的程度也包含在本发明的“状态”中。在本发明中，优选以两种状态来掌握，一种是感谢、喜悦、喜欢、感动、安心等积极状态，另一种是悲伤、恐惧、不安、惊讶、厌恶、愤怒、懊悔、伤心等消极
状态。
46.以下，参照图2对本发明的程序进行说明。
47.〔声音识别步骤s1〕
48.声音识别步骤s1是识别用户声音和用户以外的人的声音来区分识别与用户声音相关的词语和与用户以外的人的声音相关的词语的步骤。
49.(注册声音)
50.在该步骤中，首先注册用户声音。作为开始画面，使显示装置显示与使用相关的命令。从这些命令中选择“注册声音”后，显示催促用户发音的画面使用户发出规定的声音，并将相关声音作为用户存储到记录介质中。
51.(使用时：提取声音)
52.然后，在使用时，设置为指示计算机10始终打开麦克风20，并始终从麦克风20向计算机10输入声音。然后，通过声音识别模型识别用户声音，提取与识别出的用户声音相关的词语。这里，声音识别模型可以没有特别限制地使用公知的方法，例如可以使用如下所述的方法等：分析声音中的几个成分，通过切出波形来掌握特征量，制作音素模型，将与相关音素模型一致的声音作为用户声音来掌握。另外，提取词语是通过比对预先存储在记录介质中的语言数据库来分解成单词进行的。然后，与提取的用户声音相关的词语暂时存储在记录介质中。
53.(提取他人的声音)
54.这里，可以设置为，以同样的方式提取他人的声音。当这样设置时，他人发出的声音也分解成单词，作为他人的词语暂时存储在记录介质中。另外，还可以设置为，指定除用户以外的特定人员为多名其他人，进行声音的注册，与用户同样地进行使用。然后，可以将提取出的与他人的声音相关的词语转移到后述的比对步骤和确认步骤中。
55.〔比对步骤s2〕
56.比对步骤s2是在提取了识别出的用户的词语和他人的词语的情况下，比对该他人的词语是否对应于预先整理的数据库中预先设置的类别中的某个类别的步骤。在比对步骤s2中，上述类别优选为积极词语类别和消极词语类别。并且，如果识别出的用户的词语或者他人的词语是积极词语，则处理为对应于积极类别，如果是消极词语，则处理为对应于消极类别。
57.(构建数据库)
58.在本步骤中，作为进行比对的前提，进行数据库的构建(图2中未图示)。在数据库中注册属于以下类别和子类别的单词。另外，语言也不限于以下所示的日语，对相应的外语，例如英语、西班牙语、汉语、韩语、法语、德语等各国的语言进行注册。
59.类别(2种)：积极和消极
60.子类别：
61.属于积极类别的子类别；感谢(例如，谢谢，非常感谢，不好意思。感谢之情言之不尽，托您的福，帮了大忙了，惶恐不安等)、喜悦(例如，最棒、高兴、快乐、幸福、心情舒畅、畅快、满足、欢欣雀跃、幸运等)、兴趣(例如，喜欢、好、感动、心跳等)以及安心(例如，放松等)、希望(例如，能做到、希望、快乐、欢欣雀跃等)、骄傲(例如，感到骄傲等)、愉快(例如，开心等)、鼓舞(例如，努力、加油等)、尊敬(例如，了不起等)、爱(例如，我爱你、爱情等)等。
62.属于消极类别的子类别；悲伤(例如，难过、痛苦、悲伤、寂寞、怜悯、寂寞、悲惨、失望、难受等)、恐惧(例如，害怕、预料之外、不安、担心等)、厌恶(例如，厌恶、憎恨、嫉妒、愤恨等)、愤怒(例如，不愉快、别开玩笑等)、自责(例如，后悔、懊悔等)、压迫(例如，局促、缩成一团等)、侮辱(例如，坏话等)、欺骗(例如，骗等)、困惑(例如，烦恼、困扰等)、耻辱(例如，屈辱等)、憎恶(例如，杀戮等)等。
63.(比对单词)
64.在声音识别步骤s1中将识别出的用户的词语及他人的词语与数据库中注册的词语进行比对，如果有对应的词语，则识别该语言的子类别和类别。
65.特别是，在词语属于感谢的子类别的上述比对步骤中，上述类别包含感谢类别，如果上述词语是表示感谢的词语，则识别并处理为对应于上述感谢类别。
66.在该处理结束时，转移到下一个确认步骤，声音识别步骤s1和比对步骤s2总是在该程序处于执行状态时执行。
67.〔确认步骤s3〕
68.确认步骤s3是通过每个比对类别的对应单词数量来确认用户的精神状态的步骤。
69.在确认步骤s3中，首先，基于在比对步骤s2中获得的类别和子类别信息，分别对属于类别的词语的数量和属于子类别的词语的数量计数。然后，基于规定的单位时间，例如一小时、一天、一周、一个月、一年的设置，指示在显示器30上显示任意类别的词语发言了多少次。例如，设置为每天对属于感谢类别的词语计数，如果是一天发言5次的当天，则显示“感谢的发言的数量为5”。另外，设置为每天对属于积极类别的词语计数，如果是一天发言30次的当天，则显示“积极发言的数量为30”。通过这样的显示，能够容易地知道每单位时间内何种词语发言多少次，能够容易地知道用户处于什么样的精神状态。
70.(步骤s31)
71.另外，确认步骤s3可以包括通过对比属于用户自身的积极类别的词语的发言数量和属于消极类别的词语的发言数量，更详细地判断用户的精神状态的步骤s31。
72.在该步骤s31中，通过执行上述的计数，可以对与各类别和子类别对应的所有的词语计数，因此，能够使用各类别和各子类别的计数数量来计算出幸福度等，从而判断精神状态。即，如果阈值〔(积极词语的数量(计数数量)/总计数数量)
×
100〕＞50，则可以判断为幸福度高，如果在50以下，则可以判断为幸福度低等。
73.通过设置该阈值，可以用比传统程序更简单的公式进行判断，可以减轻对cpu的负荷，更迅速地进行判断。
74.根据“只有积极的人才能顺利进行的3：1法则(
ポジティブな
人
だけがうまくいく
3：1
の
法則)”(芭芭拉
·
弗雷德里克森(
バーバラ
·
フレデリクソン
)著，日本实业出版社出版)，当积极情绪和消极情绪的比例为3：1时，就能形成一种螺旋上升思维，能够生机勃勃地成长，但根据本发明者的研究成果发现，不仅在实际感受，在作为词语说出的时候，大半是积极词语时，能够判断为感觉到幸福。
75.特别是，虽然图2中未示出，但本发明的发明人发现着眼于作为子类别的“感谢”在判断精神状态方面是有效的。从相关观点来看，如果属于“感谢”类别的词语的计数数量超过消极词语的计数数量，则能够判断为幸福度特别高。另外，如果计数数量在消极词语的计数数量的一半以上且在消极词语的计数数量以下，则可以判断为有幸福度，如果小于一半，
则可以判断为幸福度低。例如，在属于感谢的词语的数量为10/1天的情况下，如果消极词语的数量为9/1天，则判断为幸福度高，如果为19/1天，则判断为有幸福度，如果为21/1天，则判断为幸福度低。
76.通过设置该阈值，可以用比传统程序简单的公式而且更详细地进行判断，可以减轻对cpu的负荷，更迅速地进行判断。
77.(步骤s32)
78.确认步骤s3可以包括使用用户的词语中对应于上述积极词语类别的词语的数量和用户以外的人的词语中对应于上述类别的词语的数量来判断用户的精神状态的步骤s32。
79.在该步骤s32中，通过执行上述的计数，可以对与各类别和子类别对应的所有的词语计数，因此，可以使用各类别和各子类别的计数数量计算出幸福度等，从而判断精神状态。即，如果阈值〔(用户的积极词语的数量(计数数量)/用户和他人的积极词语的数量(计数数量))
×
100〕＞50，则可以判断为幸福度高，如果在50以下，则可以判断为幸福度低等。这样判断是因为发明人发现，用户说积极词语时自我满足度高，与被他人说积极词语相比感到更幸福。
80.特别是，虽然图2中未示出，但本发明的发明人发现着眼于作为子类别的“感谢”在判断精神状态方面是有效的。因此，从相关观点来看，当使用属于“感谢”类别的词语的计数数量来判断时，可以特别详细地衡量幸福度，所以优选将阈值作为〔(用户的感谢词语的数量(计数数量)/用户和他人的感谢词语的数量(计数数量))
×
100〕来进行判断。
81.通过设置该阈值，比上述步骤s31的公式更能进一步简化，因此能够进一步减轻对cpu的负荷，更迅速地进行判断。
82.此外，也可以组合步骤s31和步骤s32。即，在对比用户自身的属于积极类别的词语的发言数量和属于消极类别的词语的发言数量的同时，可以使用用户的词语中对应于上述积极类别的词语的数量和用户以外的人的词语中对应于上述类别的词语的数量来判断用户的状态。在这种情况下，可以先进行步骤s31和步骤s32中的任意一个或同时进行。进而，也可以将在各步骤s31及s32中详细叙述的公式分别设定在程序中，通过代入到该公式来执行各步骤。
83.然后，当这些步骤完成时，指示计算机在显示器30上显示结果。
84.另外，在上述确认步骤s3中，能够进行将积极词语进一步分类，分为3个阶段，对每个阶段进行加权的步骤(步骤s33)，随着时间的推移收集积极词语的数量，根据一天中的发言时间进行加权的步骤(步骤s34)。
85.(步骤s33)
86.在本步骤中，使计算机执行将上述积极词语的子类别划分为如下3个阶段。
87.第一阶段：感谢
88.第二阶段：喜悦、爱
89.第三阶段：兴趣、安心、希望、自豪、愉快、鼓舞、尊敬
90.然后，第一阶段的词语得1分，第二阶段的词语得0.5分，第三阶段的词语得0.1分，如果阈值〔(积极词语的总得分(第一阶段的词语的计数数量
×
1 第二阶段的词语的计数数量
×
0.5 第三阶段的词语的计数数量
×
0.1)/总计数数量
×
1)
×
100〕＞50，则判断为幸福
度高，如果在50以下，则判断为幸福度低等。使计算机执行该操作。
91.另外，如果上述积极词语的总得分在消极词语的总得分(消极词语的计数数量
×
1)的一半以上且在消极词语的得分以下，则可以判断为有幸福度，如果得分小于一半，则可以判断为幸福度低。例如，在积极词语的总得分为10/1天的情况下，如果消极词语的得分为9/1天，则判断为幸福度高，如果为19/1天，则判断为有幸福度，如果为21/1天，则判断为幸福度低。使计算机执行该操作。
92.(步骤s34)
93.在本步骤中，预先设置好起床时间，将从该起床时间开始的规定时间设定为一天的活动时间。然后将该活动时间划分为3个活动时间，将起床时间后的几小时设置为第一活动时间，接下来的几小时设置为第二活动时间，最后的几小时设置为第三活动时间。起床时间因用户而异，第一至第三活动时间的各个时间的设置也是任意的，但是在人的活动中，有一种趋势是，在起床后和结束白天活动之间，特别是起床后的几个小时，对待他人无法采取谨慎的态度。因此，第一活动时间的权重最大，第三活动时间的权重次之，第二活动时间的权重与第三活动时间相同或最小。具体地，例如如果将起床时间设置为上午8点，白天的活动时间设置为17小时，则第一活动时间设置为到12点为止的4小时，第二活动时间设置为此后的6小时，第三活动时间设置为此后的7小时。然后，对第一活动时间中的积极词语给予1.1倍的分数，第二及第三活动时间给予1倍的分数。
94.并且，如果阈值〔(积极词语的数量(计数数量)/总计数数量)
×
100〕＞50，则可以判断为幸福度高，如果在50以下，则可以判断为幸福度低等，使计算机执行这样的操作。此时，也可以附添加步骤s33的子类别中的加权来判断，使计算机执行这样的操作。
95.另外，与步骤s32同样地，将积极词语限定于步骤s33中的第一阶段的词语，如果阈值〔(第一阶段词语的计数数量
×
1/总计数数量
×
1)
×
100〕＞50，则判断为幸福度高，如果在50以下，则判断为幸福度低等，也可以使计算机执行该操作。
96.通过设置这些步骤s32及s33的阈值，可以更准确地掌握状态，并且可以用简单的公式进行判断，因此可以减轻对cpu的负荷，迅速地进行判断。
97.〔使用例和作用效果〕
98.可以按照如下使用包括存储本实施方式的程序的计算机的装置1。
99.即，通过麦克风20获取用户以及在用户周围的他人的声音，通过声音识别步骤s1区分用户声音和他人的声音，并提取与各自的声音相关的词语。然后，在比对步骤s2中，将所提取的词语与数据库的词语进行比对，在分别识别用户和他人的区别的基础上，提取并确认是否对应于类别和子类别中的某一个。
100.然后，在确认步骤s3中，对类别及子类别的数量进行计数，将计数数量显示在显示器上的同时，执行步骤s31和步骤s32，确认是否在规定的阈值以上，从而可以更详细地判断作为精神状态的幸福度并显示。
101.这样，存储有本实施方式的程序的装置1发挥作为获取声音的获取部、将获取的声音数据与数据库比对的比对部、根据比对结果进行规定的判断的判断部以及向用户显示规定信息的显示部的作用。
102.而且，根据包括存储有本实施方式的程序的计算机的装置1，由于是以单纯的作业为中心，所以计算机能够迅速地进行处理，对计算机的负荷小。另外，能够进行所谓单纯的
计数数量的显示和幸福度的高低的用户能够简单理解的输出。
103.这样，本发明的程序能够通过计算机或服务器(包括便携终端)轻松地进行状态、特别是精神状态的判断，因此能够轻松地获得尽可能积极生活方面的指标。另外，还有一个优点就是，可以轻松地开展活动，使人际关系顺利进行，而不给他人带来不愉快，使与他人的关系更加有利，使用户自身的生活更加充实。
104.需要说明的是，本发明不受上述实施方式的任何限制，在不脱离本发明宗旨的范围内可以进行各种变更。
105.例如，在上述的例子中，已经表示并说明了使用所谓的个人计算机的例子，但是并不限于此，可以使用诸如平板或智能手机等便携终端作为计算机。