基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法

1.本发明属于图像识别范畴，特别设计一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法。


背景技术：

2.在妇科疾病检测中，阴道分泌物为女性生殖系统分泌出的液体，俗称“白带”。阴道分泌物检查又称白带检查，是女性泌尿生殖道健康检查的基本项目，其主要目的是检测女性泌尿生殖道是否感染和阴道内环境的变化。它能对细菌性阴道炎、滴虫性阴道炎、念珠菌性阴道炎等疾病进行有效检测，较快的进行病症判断并对病症程度进行分级，直接反应阴道及宫颈是否存在炎症及确认感染程度。目前，很多电子检测设备进入医学领域，阴道分泌物分析仪(白带分析仪)也相继而出。阴道分泌物分析仪一般都有专用的试剂带，试剂带行包含若干个试剂块，等距分布在试纸上。试纸块上涂有专门用来检测对应项目的化学试剂，试剂块的数目决定了检测项目的多少。试剂块上涂有测量相应项目的化学物质，与阴道分泌物接触会发生颜色反应。根据试剂块的颜色变化程度，可以判断出阴道分泌物中相应物质的浓度并获得检测结果。
3.采用传统方法进行阴道分泌物检查，过程复杂且周期较长。虽然阴道分泌物分析仪可以快速准确的测量阴道分泌物的各项指标，但大多数阴道分泌物分析仪过于昂贵且检测范围有限，必须采用配套的试纸进行检测。而传统的人眼对比识别的方法效率低，并且容易受到工作人员主观因素的影响。


技术实现要素：

4.本发明在于提供一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，成本低廉，简单直观，缩短了检测时间，具有较高的准确率。
5.本发明在于提供一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，包括以下步骤：
6.步骤1、获取分泌物试纸图像；
7.步骤2、harris角点检测标定图像；
8.步骤3、据图像中的颜色矫正色卡色彩数据及标准色卡数据生成颜色矫正模型，对试纸图像进行亮度调整和色彩矫正，进行准确的色彩还原；
9.步骤4、对矫正后的试纸图像进行采样，得到像素值。
10.所述的分泌物试纸含有二维码部分、标准色卡部分、检测试纸部分，其中，通过扫描二维码可以打开该试纸的链接网址，查看使用说明、厂商、标准色谱、示例等，服务于拍照识别各指标反应后的颜色。
11.所述的分泌物试纸图像识别方法可以识别不同厂家、不同型号、不同检测项目的试纸块颜色及其浓度。
12.本发明所述的分泌物试纸图像是手机拍照获取图像，在云平台完成颜色识别后将
结果返回到手机。
附图说明
13.图1是分泌物试纸的结构示意图。
14.图2是本发明基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法流程图。
具体实施方式
15.下面结合附图对本发明所给出基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法进行详细说明。
16.图1为该分泌物检测试纸结构示意图，包括三部分：二维码部分1、标准色卡部分2、检测试纸部分3。通过扫描二维码部分1可获得试纸的型号、使用说明、厂商、标准色谱、示例等；标准色卡部分2用于检测时判断检测试纸部分3与标准色卡的颜色相似度；检测试纸部分用来与待检白带发生颜色反应。
17.图2为基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法的流程图，包括以下步骤：
18.步骤1、获取分泌物试纸图像；
19.步骤2、harris角点检测标定图像；
20.步骤3、据图像中的颜色矫正色卡色彩数据及标准色卡数据生成颜色矫正模型，对试纸图像进行亮度调整和色彩矫正，进行准确的色彩还原；
21.步骤4、对矫正后的试纸图像进行采样，得到像素值。


技术特征：
1.一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取分泌物试纸图像；步骤2、harris角点检测标定图像；步骤3、对试纸图像进行亮度调整和色彩矫正，进行准确的色彩还原；步骤4、对矫正后的试纸图像进行采样，得到像素值。2.根据权利要求1所述的一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，其特征在于：所述的分泌物试纸含有二维码部分、标准色卡部分、检测试纸部分，其中，通过扫描二维码用于打开该试纸的链接网址，查看信息，服务于拍照识别各指标反应后的颜色。3.根据权利要求1所述的一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，其特征在于：步骤3中，据图像中的颜色矫正色卡色彩数据及标准色卡数据生成颜色矫正模型，对试纸图像进行亮度调整和色彩矫正。4.根据权利要求1所述的一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，其特征在于：得到像素值外，还包括识别不同厂家、不同型号、不同检测项目的试纸块颜色及其浓度。5.根据权利要求1所述的一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，其特征在于：所述的分泌物试纸图像是手机拍照获取图像，在云平台完成颜色识别后将结果返回到手机。

技术总结
本发明为一种基于色彩矫正模式的分泌物试纸图像识别方法，该分泌物试纸包括二维码、标准色卡、检测试纸三部分。使用该试纸采样检测后，通过手机拍照，自动采集试纸图像，上传至云平台，云平台集成图像识别方法，经过处理后将结果返回到手机。该识别方法首先获得试纸图像，之后进行Harris角点检测标定图像；接着根据图像中的颜色矫正色卡色彩数据及标准色卡数据生成颜色矫正模型，对试纸图像进行亮度调整和色彩矫正，进行准确的色彩还原，最后，对矫正后的试纸图像进行采样，得到像素值。该方法效率高操作简单，成本低，避免了环境光干扰和人眼识别准确率低的问题。人眼识别准确率低的问题。人眼识别准确率低的问题。


技术研发人员：史遵琳 李智 杨帆 汤绿怡 龙子滢
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2022.06.08
技术公布日：2022/9/6