设计参数调整方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种设计参数调整方法，包括：获取设计逻辑综合的设计参数空间中的当前设计参数；基于所述当前设计参数，执行所述设计逻辑综合的部分子流程，得到当前执行结果报告，所述至少部分子流程包括描述映射子流程和逻辑优化子流程和工艺参数优化子流程中的至少一者；基于所述部分子流程的当前执行结果报告，评估所述部分子流程的当前执行开销和当前预测置信度；在所述当前执行开销和所述当前预测置信度符合预设流程更新指标时，预测所述设计参数空间的下一设计参数。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：在所述当前执行开销和所述当前预测置信度不符合所述预设流程更新指标时，启动执行所述部分子流程的后续子流程。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：确定所述当前执行开销和所述当前预测置信度之间的比例关系；判断所述比例关系是否符合预设流程更新指标。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测所述设计参数空间的下一设计参数，包括：基于所述部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的预测模型；基于所述预测模型的采集函数，预测所述设计参数空间的下一设计参数，使得预测模型的采集函数的值最大。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：获取预先训练的预测模型，所述预测模型基于所述设计逻辑综合的至少部分子流程的历史设计参数训练得到；所述基于所述部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的预测模型，包括：基于所述部分子流程的当前设计参数，更新所述设计逻辑综合的至少部分子流程的历史设计参数；基于所述历史设计参数，训练所述预测模型。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述部分子流程包括第一子流程和第二子流程，所述第一子流程和所述第二子流程为所述描述映射子流程、所述逻辑优化子流程和所述工艺参数优化子流程中连续执行的子流程，所述预测模型包括所述第一子流程对应的第一预测模型和所述第二子流程对应的第二预测模型，所述基于所述部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的预测模型，包括：基于所述第一部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的第一预测模型；基于所述第一预测模型的采集函数，预测所述设计参数空间的下一初始设计参数，使得第一预测模型的采集函数的值最大；所述基于所述部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的预测模型，还包括：基于所述第二子流程的当前设计参数和所述下一初始设计参数，进一步训练预先训练的第二预测模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述部分子流程的当前预测置信度包括第一子流程的当前预测置信度以及所述第二子流程的当前置信度，所述基于所述部分子流程的当前设计参数，进一步训练预先训练的预测模型，还包括：通过所述第一预测模型输出所述第一子流程的当前置信度；所述基于所述第二子流程的当前设计参数和所述下一初始设计参数，进一步训练预先训练的第二预测模型，包括：基于所述第一子流程的当前置信度、所述第二子流程的当前设计参数和所述下一初始设计参数，进一步训练预先训练的第二预测模型；通过所述第二预测模型输出所述第二子流程的当前置信度。8.一种设计参数调整装置，包括：获取模块，获取设计逻辑综合的设计参数空间中的当前设计参数；执行模块，执行所述设计逻辑综合的部分子流程，得到当前执行结果报告，所述至少部分子流程包括描述映射子流程、逻辑优化子流程和工艺参数优化子流程中的至少一者；评估模块，基于所述部分子流程的当前执行结果报告，评估所述部分子流程的当前执行开销和当前预测置信度；预测模块，在所述当前执行开销和所述当前预测置信度符合预设流程更新指标时，预测所述设计参数空间的下一设计参数。9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法对应的操作。10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种设计参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。设计参数调整方法，包括：获取设计逻辑综合的设计参数空间中的当前设计参数；基于所述当前设计参数，执行所述设计逻辑综合的部分子流程，得到当前执行结果报告，所述至少部分子流程包括描述映射子流程和逻辑优化子流程和工艺参数优化子流程中的至少一者；基于所述部分子流程的当前执行结果报告，评估所述部分子流程的当前执行开销和当前预测置信度；在所述当前执行开销和所述当前预测置信度符合预设流程更新指标时，预测所述设计参数空间的下一设计参数。本发明实施例的方案提供了逻辑综合的整体执行效率。例的方案提供了逻辑综合的整体执行效率。例的方案提供了逻辑综合的整体执行效率。


技术研发人员：石弼钊 李思成 魏学超 唐辉艳 蔡泽鉴 陈彦光 张启晨
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2022.08.03
技术公布日：2022/9/6