一种价值评价导向的自调节资源分配方法及系统

1.本发明涉及资源管理技术领域，尤其涉及一种价值评价导向的自调节资源分配方法及系统。


背景技术：

2.一直以来，如何以较少的投入实现最大的产出，减少没必要的浪费最终实现经济和社会效益，是当今最受关注的问题，为了实现这一目标，需要相应的价值评价机制和资源分配方法。
3.例如，在投资市场中，在资金总量固定的状态下，选择价值评价标准，如风险最小化，在行情波动的股票价值中，不断修正投资策略，使得投资模式符合价值评价。在雾霾治理中，企业类型和数量决定了雾霾程度，将雾霾最小化作为价值评价标准，通过优化模型确定污染企业的数量和密度。在绿色金融领域，以衡量环保绿色发展作为价值评价标准，将贷款分配给合适的绿色企业。在人口密度控制中，以人地和谐共生为价值评价标准，控制人口密度。
4.目前，国内外社会治理和公司管理中对于价值评价导向的资源分配上，存在智能管理漏洞，在资源管理中需要人工判断，加重了管理者的负担，并且其决策由于受到主观判断的影响导致非理性后果。对于大部分资源分配问题，可通过数据统计分析获得，但会出现稳定性不高、适用范围过窄、误差较大、最优解难求等问题，常用的dea资源分配方法需要考虑成本和产量，会因为参数设定偏误导致无求解域或求解域完全偏离。
5.因此，在丰富全面的价值评价体系研究成果之上，建立以价值评价为导向的资源自调节模型，将现有的价值评价函数和产业资源综合为以价值评价为导向的资源分配算法成为目前需要解决的技术问题。


技术实现要素：

6.本发明提供一种价值评价导向的自调节资源分配方法及系统，通过建立以价值评价为导向的资源自调节模型，通过统一的数理模型结构将现有的价值评价函数和产业资源综合为以价值判断为依据的资源分配算法，节省研究者重新设定价值评价的精力，能够快速实现针对研究目标的模型重构。
7.第一方面，本发明提供一种价值评价导向的自调节资源分配方法，包括：
8.将个体多维特征输入价值判断函数计算价值评价得分；
9.将价值评价得分输入目标评价函数确定价值评价目标值；
10.计算价值评价得分和价值评价目标值的偏差值；
11.根据偏差值对资源进行分配。
12.可选地，判断资源分配结果，若符合预设终止迭代条件，则资源分配结束；若不符合预设终止迭代条件，则将资源分配结果作为个体多维特征输入价值判断函数。
13.可选地，基于偏差值和调节比例分配资源总量；根据资源总量约束条件更新资源
总量；将更新后的资源总量进行再分配。
14.可选地，目标评价函数包括：平均数期望值法、最大目标值法、最小目标值法和常数值法。
15.可选地，目标评价函数包括时间因素。
16.可选地，根据价值判断函数和目标评价函数确定偏差函数；偏差函数包括三次方函数和双曲正切函数。
17.可选地，资源总量等于内部资源与外部补偿资源之和。
18.可选地，根据平均分配法或比重分配法将更新后的资源总量进行分配。
19.可选地，迭代次数等于预设迭代次数和/或资源自调节结果符合资源优化目标。
20.另一方面，本发明提供一种价值评价导向的自调节资源分配系统，包括：
21.得分模块，用于将个体多维特征输入价值判断函数计算价值评价得分；
22.目标模块，用于将价值评价得分输入目标评价函数确定价值评价目标值；
23.计算模块，用于计算价值评价得分和价值评价目标值的偏差值；
24.分配模块，用于根据偏差值对资源进行分配。
25.由上述技术方案可知，本发明通过将个体多维特征输入价值判断函数计算价值评价得分；将价值评价得分输入目标评价函数确定价值评价目标值；计算价值评价得分和价值评价目标值的偏差值；根据偏差值对资源进行分配。本发明将社会价值观具体化为带有价值评价导向的数理模型，通过统一的数理模型结构将现有的价值评价函数和产业资源综合为以价值评价为导向的资源分配算法。
附图说明
26.图1为本发明一实施例提供的一种自调节资源分配方法的流程示意图；
27.图2为本发明一实施例提供的一种偏差值资源分配方法的流程示意图；
28.图3为本发明一实施例提供的一种自调节资源分配算法的流程示意图；
29.图4为本发明一实施例提供的一种自调节资源分配系统的结构示意图。
具体实施方式
30.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他的实施例，都属于本发明保护的范围。
31.图1示出了本发明一实施例提供的自调节资源分配方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的自调节资源分配方法如下。
32.101、将个体多维特征向量输入价值判断函数计算价值评价得分；102、将价值评价得分输入目标评价函数确定价值评价目标值；
33.103、计算价值评价得分和价值评价目标值的偏差值；
34.104、根据偏差值对资源进行分配。
35.在具体实施例中，个体多维特征包括：纳入价值评价体系的指标变量，例如，各门学科的学习成绩、资产管理中不同资产类型的数量、企业的数量和密度、股票的数量和价格
等。
36.价值判断函数是将价值判断或自然评判标准数理模型化，价值判断函数如公式(1)所示：
[0037][0038]
其中，是第t时期第i个纳入价值评价体系的指标变量，f
it
是第t时期第i个个体价值评价得分，f
t
是第t时期的n个个体价值评价得分组成的n维得分向量。价值判断函数可优选为dea效率评测、影子价格、基尼系数、耦合协调度等得分指数模型。将个体多维特征输入价值判断函数计算所有个体的价值评价得分，获取第t时期的n个个体价值评价得分组成的n维得分向量f
t
。
[0039]
在具体实施例中，目标评价函数是指价值评价体系调节到最佳状态的价值评价目标值，例如，投资效益最大化的投资模式和金额，雾霾影响最小化的企业类型和数量，通过目标评价函数能够定量确定价值评价得分的偏离程度，目标评价函数如公式(2)所示：
[0040][0041]
其中，是第t时期第i个个体价值评价得分，g
t
是第t时期的目标评价函数。
[0042]
目标评价函数包括平均数期望值法，将个体价值评价得分的平均数期望值作为目标值，能够使得所有个体价值评价得分朝着平均数期望值进行优化，优化后的方差变小，平均数期望值法的目标评价函数如公式(3)所示：
[0043][0044]
目标评价函数包括最大目标值法，将个体价值评价得分中的最大值作为目标值，能够使得所有个体价值评价得分朝着最大目标值进行优化，最大目标值法的目标评价函数如公式(4)所示：
[0045][0046]
目标评价函数包括最小目标值法，将个体价值评价得分中的最小值作为目标值，能够使得所有个体价值评价得分朝着最小目标值进行优化，最小目标值法的目标评价函数如公式(5)所示：
[0047][0048]
目标评价函数包括常数值法，将常数值作为目标值，能够使得所有个体价值评价得分朝着常数值进行优化，常数值法的目标评价函数如公式(6)所示：
[0049]
g(f
t
)＝c (6)
[0050]
其中，c是常数值。
[0051]
平均数期望值法、最大目标值法、最小目标值法和常数值法，这四类目标评价函数对所有个体影响都是相同的，因此称为全局目标评价函数，在依据全局目标进行资源分配后，个体的目标评价函数值趋于同一标准状态。但在实际价值评价过程中，存在多个个体追求的目标不一致现象，以及目标值会发生波动，基于个体特征所追求的目标存在差异，目标评价函数包括时间因素，目标评价函数依据时间而发生变动，拓展的目标评价函数如公式
(7)所示：
[0052][0053]
其中，表示第t时期第i个个体目标评价函数，f
t
是第t时期的n个个体价值评价得分组成的n维得分向量，表示第t时期第i个个体特征，t表示时期。
[0054]
在具体实施例中，根据价值评价得分和价值评价目标值确定个体价值水平与目标的偏差，偏差函数如公式(8)所示：
[0055][0056]
其中，f
it
是第t时期第i个个体价值评价得分，g
t
是第t时期的目标评价函数，是第t时期第i个价值评价得分与价值评价目标值的偏差值。将价值评价得分和价值评价目标值输入偏差函数，可获取第t时期第i个价值评价得分与价值评价目标值的偏差值
[0057]
偏差函数包括无极限的三次方函数，是价值评价得分和价值评价目标值的三次方，三次方偏差函数如公式(9)所示：
[0058][0059]
偏差函数包括存在极限的tanh函数，即双曲正切函数，在人工智能领域，tanh函数是一种常见的激活函数，取值范围包括(-1，1)，tanh偏差函数如公式(10)所示：
[0060][0061]
以上两种偏差函数的优缺点包括：三次方偏差函数在偏差较大时能够快速逼近目标值，但是在接近目标值时收敛逼近速度变慢；tanh偏差函数能够将调节幅度限制在(-1，1)内，偏离程度较大时逼近速度较慢，在逼近目标值时，随着函数斜率的增大拥有灵敏的调节状态。
[0062]
图2示出了本发明一实施例提供的偏差值资源分配方法的流程示意图，如图2所示，本实施例的偏差值资源分配方法如下。
[0063]
201、基于偏差值和调节比例分配资源总量；
[0064]
202、根据资源总量约束条件更新资源总量；
[0065]
203、将更新后的资源总量进行再分配。
[0066]
步骤201具体包括：设定适当的调节比例η控制资源调整幅度，避免过度调整，资源分配函数如公式(11)所示：
[0067][0068]
其中，为第t时期第i个个体的资源分配量，是第t时期第i个价值评价得分与价值评价目标值的偏差值，η为调整比例，调整比例的数值越大，调整速度越快，数值越小，调整速度越慢，调节比例数值过大，调整速度过快，会导致资源分配模型错过最优点，导致无法逼近目标值，数值过小，会导致调整速度过慢。
[0069]
第t时期第j个个体的资源分配量如公式(12)所示：
[0070][0071]
根据偏差值和调节比例η对资源总量q
t
进行分配，资源总量如公式(13)所示：
[0072][0073]
步骤202具体包括：经过步骤201分配后，调整总量q
t
有三种状态，分别为q
t
＞0，q
t
＝0和q
t
＜0，因此分配后的资源有可能面临着资源剩余或资源不足的问题。特殊情况也可能会产生相应的外部资源补偿或外部资源退出，将这一部分资源用外部补偿资源表示，外部资源补偿，为正，外部资源退出，为负，资源总量约束条件包括：资源总量等于内部资源和外部补偿资源之和，如公式(14)所示：
[0074][0075]
根据公式(14)的约束条件，外部补偿资源加入后，资源总量更新为
[0076]
步骤203具体包括：更新后的资源总量再分配方法可包括：根据平均分配法或比重分配法将更新后的资源总量进行再分配。
[0077]
通过平均分配法分配资源总量，第t时期第i个个体的资源量分配权重如公式(15)所示：
[0078][0079]
平均分配法会导致调整后的资源总量数值为负，比重分配法能够克服此缺点，通过比重分配法分配资源总量，第t时期第i个个体的资源量分配权重如公式(16)所示：
[0080][0081]
此时，资源总量约束条件下，第t时期第i个个体的资源分配量如公式(17)所示：
[0082][0083]
第t 1时刻第i个个体的资源分配量如公式(18)所示：
[0084][0085]
通过公式(18)可知，资源分配量是与时间相关的迭代过程，判断资源分配结果，若符合预设终止迭代条件，则资源分配结束，按照资源分配结果对资源进行分配；若不符合预设终止迭代条件，则将资源分配结果作为个体多维特征向量输入价值判断函数，进行下一次资源分配，直至满足预设终止迭代条件。
[0086]
预设终止迭代条件可优选为迭代次数等于预设迭代次数和/或资源自调节结果符合资源优化目标。例如，预设迭代次数为10次，则资源分配10次满足预设终止条件，将迭代了10次的结果作为资源分配结果对资源进行分配，又如，资源优化目标包括语文成绩达到90分，则语文达到90分满足预设终止迭代条件，将语文90分为结果对资源进行分配。
[0087]
图3示出了本发明一实施例提供的自调节资源分配算法的流程示意图，如图3所示，本实施例的自调节资源分配算法如下。
[0088]
301、输入个体多维特征，个体多维特征表示用于价值评价的变量，例如各门学科的学习成绩、资产管理中不同资产类型的数量。
[0089]
302、价值判断函数，将个体多维特征通过价值判断函数映射为指标数值，使得个体之间在某种价值评价标准条件下具有数量可比性，例如，企业种类和数量对地区的污染影响程度，资产管理中不同资产类型的数量对风险的影响。
[0090]
303、目标评价函数，用于确定价值评价的目标水平，即调整到最佳状态的目标数值，例如，地区的污染最小数值，资产管理中风险最小数值。
[0091]
304、偏差函数，价值评价得分和价值评价目标值的偏差函数，即资源分配的调整方向和数量。
[0092]
305、资源分配函数，基于偏差值和调整比例分配内部资源。
[0093]
306、再分配权重函数，根据平均分配法或比重分配法设置资源总量分配的权重。
[0094]
307、总量约束系统，根据资源总量约束条件更新资源总量，资源总量等于内部资源与外部补偿资源之和。
[0095]
308、分配资源，根据305、306和307的调整，确定资源分配量。
[0096]
309、输出结果，输出308的结果，若资源分配达到预设终止迭代条件，资源分配结束，输出分配结果。
[0097]
310、循环反馈，若资源分配结果未达到预设终止迭代条件，则将资源分配结果作为301个体多维特征沿资源分配算法进行再分配，直至分配结果满足预设终止迭代条件。
[0098]
图4示出了本发明一实施例提供的自调节资源分配系统的结构示意图，如图4所示，本实施例的自调节资源分配系统4，包括：得分模块41、目标模块42、计算模块43和分配模块44。
[0099]
得分模块41，用于将个体多维特征输入价值判断函数计算价值评价得分；
[0100]
目标模块42，用于将价值评价得分输入目标评价函数确定价值评价目标值；
[0101]
计算模块43，用于计算价值评价得分和价值评价目标值的偏差值；
[0102]
分配模块44，用于根据偏差值对资源进行分配。
[0103]
由于上述系统是基于分配方法基础上，因此，本系统在工作原理与上述分配方法的原理相同，在此不再赘述。
[0104]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0105]
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0106]
本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。