基于资产自动识别的资产风险预警方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于资产自动识别的资产风险预警方法及系统。


背景技术：

2.资产自动识别技术，自动获取服务器操作系统、传感器以及服务器上的各种重要信息，进行智能化管理，方便查看、分析和管控。
3.科技化浪潮下，人们对资产的保护越发重视，随着企业不断进行生产经营活动，资产不断在个人、企业流水线以及其他企业之间进行不断流通，例如：公司的产品，变压器、传感器、电缆等，目前企业的出库以及入库依旧采用的是人工统计，很容易导致产品的丢失以及人员的统计失误，这些失误或丢失会导致公司产生较大损失。
4.因此，如何避免人工统计造成的资产损失成为亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本发明克服现有技术的缺点，提供一种基于资产自动识别的资产风险预警方法及系统，克服了人工统计资产容易产生错误的问题，并且在计算机处理能力有限且资产数据较大时，按照不同情况进行不同的分批处理，使得更满足用户的实际需求，减少了系统运行占用内存，提升了效率。
6.为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：本发明实施例提供一种基于资产自动识别的资产风险预警方法，包括：步骤s1、基于rfid识别系统对仓库内的所有存储资产进行识别，得到rfid识别数据，所述rfid识别数据包括多个第一资产识别信息；步骤s2、基于仓库系统的入库行为和/或出库行为生成相对应的库存资产数据，所述库存资产数据包括多个第一资产记录信息；步骤s3、计算服务器对所述第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对，将与第一资产识别信息不对应的第一资产记录信息作为第二资产记录信息；步骤s4、计算服务器根据所述第二资产记录信息确定存储资产在仓库内的目标存储位置，获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中不存在存储资产、且存储资产应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警；步骤s5、计算服务器若判断所述目标图像中存在存储资产、且存储资产不应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警。
7.本发明实施例提供一种基于资产自动识别的资产风险预警系统，包括：识别模块，用于基于rfid识别系统对仓库内的所有存储资产进行识别，得到rfid识别数据，所述rfid识别数据包括多个第一资产识别信息；记录模块，用于基于仓库系统的入库行为和/或出库行为生成相对应的库存资产数据，所述库存资产数据包括多个第一资产记录信息；
比对模块，用于使计算服务器对所述第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对，将与第一资产识别信息不对应的第一资产记录信息作为第二资产记录信息；第一生成模块，用于使计算服务器根据所述第二资产记录信息确定存储资产在仓库内的目标存储位置，获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中不存在存储资产、且存储资产应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警；第二生成模块，用于使计算服务器若判断所述目标图像中存在存储资产、且存储资产不应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警。
8.本发明的有益效果是：（1）本发明通过利用rfid识别系统可以准确的识别到仓库中存储的所有资产得到多个第一资产识别信息，并且根据出库以及入库行为得到多个第一资产记录信息，通过将第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对可以准确得出库存数据是否存在问题，如果存在问题，系统则会自动预警保证了资产的安全，可以及时发现错误，避免人工统计错误带来的经济损失，并且可以通过预警得到较为准确的预警信息，判断出资产是遗失，还是人为操作导致的错误；（2）本发明会依据实际情况进行入库资产信息的对比，比如：入库资产信息数量庞大，则选取部分入库资产信息，可以是近期入库的资产，可以是很久未进行对比的资产，减少对比量，与传统技术每次产生入库信息后都会进行一次数据遍历行为相比，减少了服务器的运算负荷，无须实时比对且整体遍历，提升了服务器的运行寿命；（3）本发明会依据不同计算服务器中央处理器的处理能力以及存储器的存储能力，生成不同的当前划分数量，也就是计算服务器在固定时间段内的处理能力，根据处理能力的不同进行不同的划分，得到相应的序列数量进行分批处理，分批处理减小了系统运行占用内存，避免了高负荷运转下中央处理器过早损坏，还会依据序列数量对当前划分数量进行合理调整，更贴合实际场景，满足用户需求。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
10.图1为本发明所提供的技术方案的应用场景示意图；图2为本发明所提供的生成第二资产记录信息示意图；图3为本发明所提供的一种基于资产自动识别的资产风险预警系统的结构示意图。
具体实施方式
11.为使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施方式并结合附图，对本发明作出进一步详细的说明。
12.如图1所示，为本发明所提供的技术方案的应用场景，包括rfid识别系统、仓库系统、计算服务器以及摄像头，所有存储资产处均设有电子标签，rfid识别系统通过存储资产
的电子标签进行识别得到多个第一资产识别信息，并将多个第一资产识别信息传输至计算服务器，计算服务器同时与仓库系统连接，仓库系统将记录所有存储资产的入库行为和/或出库行为得到多个第一资产记录信息，并将多个第一资产记录信息传输至计算服务器，其中，计算服务器内配置有未出库信息存储单元和已出库信息存储单元，未出库信息存储单元存储有入库资产信息，已出库信息存储单元同时存储有入库资产信息、出库资产信息，通过资产记录信息与标准资产识别信息进行比对，若信息不一致，则利用摄像头获取信息不一致资产处的图像，通过图像查看确认是资产遗失，还是人为操作失误导致的。
13.本发明提供一种基于资产自动识别的资产风险预警方法，具体包括步骤s1-s5，具体如下：步骤s1、基于rfid识别系统对仓库内的所有存储资产进行识别，得到rfid资产数据，所述rfid识别数据包括多个第一资产识别信息。
14.本发明提供的技术方案，仓库内所有的存储资产可以设有电子标签，利用rfid识别系统对所有存储资产进行识别，得到相应的rfid资产数据，也就是多个第一资产识别信息，可以理解的是，第一资产识别信息是利用射频识别技术（rfid）进行识别的，方便后续进行数据对比查看未出库资产信息和已出库资产信息哪部分出现问题以及是遗失问题，还是人为操作失误问题。
15.本发明通过利用射频识别技术（rfid）进行识别所有存储资产，并生成相应的第一资产识别信息，方便后续与第一资产记录信息进行比对，并产生预警信息。
16.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤s1具体包括：rfid识别系统包括在每个仓库的存储位置处设置的rfid读写器，存储资产在存入仓库内后被添加相应的rfid标签，该相应的rfid标签被添加资产信息。
17.本发明提供的技术方案，rfid识别系统包括在每个仓库的存储区域位置放置有rfid读写器，所有存储资产处均设置有rfid标签，当存储资产被放置在仓库的存储区域位置时，该位置上的rfid读写器会自动读取存储资产处的rfid标签，其中，rfid标签被添加相对应的资产信息。
18.例如：仓库中变压器存储区域位置放置有rfid读写器，传感器存储区域位置放置有rfid读写器，变压器a处设置有变压器a的rfid标签，可以理解的是，变压器a的rfid标签内可以存储变压器的编号a，也可以存储变压器的型号等，当变压器a被放置在仓库中变压器存储区域位置，则rfid读写器会自动读取变压器a的rfid标签，生成相应的入库信息，如果变压器a被放置在仓库中变压器存储区域位置，随后又被取出，则生成相应的入库信息、出库信息；传感器a处设置有传感器a的rfid标签，可以理解的是，传感器a的rfid标签内可以存储传感器的编号a，也可以存储传感器的型号等，当传感器a被放置在仓库中传感器存储区域位置，则rfid读写器会自动读取传感器a的rfid标签，生成相应的入库信息，如果传感器a被放置在仓库中传感器存储区域位置，但随后又被取出，则生成相应的入库信息、出库信息；可以理解的是，变压器可以多个，传感器也可以是多个，在此不做限定，放置的资产可以是变压器、传感器、电缆等，在此不做限定。
19.本发明通过rfid识别系统对资产的rfid标签进行识别，可以生成相应的出入库信息，也就是第一资产识别信息，方便后续对所有存储资产进行识别，生成多个第一资产识别信息。
20.rfid识别系统内的所有rfid读写器对相应的rfid标签进行识别，若判断rfid标签被添加资产信息，则根据所有rfid标签被添加的资产信息生成多个第一资产识别信息。
21.本发明提供的技术方案，利用rfid识别系统的所有rfid读写器对所有存储资产上的rfid标签进行识别，存储资产处的rfid标签内均被添加有相应的资产信息，可以理解的是，资产信息可以是存储资产的编号信息，也可以是存储资产的型号信息等，在此不做限定，例如：变压器a，变压器b，根据所有rfid标签内的资产信息生成多个第一资产识别信息。
22.例如：利用rfid识别系统的变压器rfid读写器对变压器a的rfid标签进行识别、传感器rfid读写器对传感器a的rfid标签进行识别，变压器a处在变压器rfid读写器区域内且未被取走，则生成相应的变压器a的第一资产识别信息，传感器a处在传感器rfid读写器区域内且被取走，则生成相应的传感器a的第一资产识别信息。
23.本发明利用rfid识别系统对所有存储资产进行识别，得到较为准确的多个第一资产识别信息，与传统技术相比提升了准确性，并且方便后续与第一资产记录信息比对，发现错误信息以及错误的原因，双向比对提升了信息的准确性，有效提高了工作效率，避免了人为因素导致经济损失。
24.基于多个第一资产识别信息生成相对应的rfid识别数据。
25.本发明提供的技术方案，根据多个第一资产识别信息得到对应的rfid识别数据。可以理解的是，rfid识别数据也就是多个第一资产识别信息。
26.步骤s2、基于仓库系统的入库行为和/或出库行为生成相对应的库存资产数据，所述库存资产数据包括多个第一资产记录信息。
27.本发明提供的技术方案，系统会基于仓库系统的入库行为和/或出库行为生成相对应的库存资产数据，所述库存资产数据由多个第一资产记录信息组成，可以理解的是，仓库系统的入库行为和/或出库行为可以是资产进行入库和/或出库时，人工利用扫描枪对资产的条形码进行扫描，也可以是人工通过键盘输入资产对应的信息，在此不做限定，从而得到对应的第一资产记录信息。
28.例如：仓库管理员通过扫描枪对入库行为的变压器a的条形码进行扫描，得到相应的入库信息，生成相应变压器a的第一资产记录信息，对所有存储资产均进行扫描，得到多个第一资产记录信息，根据多个第一资产记录信息生成库存资产数据。
29.本发明通过仓库系统生成对应的第一资产记录信息，方便后续与第一资产识别信息进行对比，进行数据的双向对比，可以知道哪些数据发生错误以及对应错误的原因是遗失还是人为失误。
30.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤s2具体包括：基于入库终端对入库行为的存储资产的资产信息进行采集，生成相对应的入库资产信息，基于出库终端对出库行为的存储资产的资产信息进行采集，生成相对应的出库资产信息。
31.本发明提供的技术方案，系统会根据入库终端对入库行为的存储资产的资产信息进行采集，生成相应的入库资产信息，基于出库终端对出库行为的存储资产的资产信息进行采集，生成相对应的出库资产信息，可以理解的是，入库终端记录存储资产的入库行为，出库终端记录存储资产的出库行为，入库终端可以是配置相应的入库管理员在入库终端上进行记录，也可以是入库终端和出库终端均由仓库管理员进行操作记录存储资产对应的出
入库行为。
32.例如：仓库管理人员会在入库终端以及出库终端上对传感器a的入库行为和出库行为进行记录，生成传感器a的入库资产信息和出库资产信息。
33.本发明通过入库终端和出库终端对存储资产进行记录，方便后续与第一资产识别信息进行比对，通过双向比对的方式，提升数据的准确性，及时发现错误并预警。
34.配置未出库信息存储单元和已出库信息存储单元，将只有入库行为的存储资产的入库资产信息存储至未出库信息存储单元，将具有入库行为和出库行为的存储资产的入库资产信息、出库资产信息分别存储至已出库信息存储单元。
35.本发明提供的技术方案，计算服务器内配置相应的未出库信息存储单元和已出库信息存储单元，将只有入库行为的存储资产的入库资产信息存储至未出库信息存储单元，将同时具有入库行为和出库行为的存储资产的入库资产信息、出库资产信息分别存储至已出库信息存储单元，可以理解的是，只有入库行为的存储资产还处在仓库中，因此将其入库资产信息存储至未出库信息存储单元；同时存在入库行为和出库行为的存储资产已经进行了出库，引出将其入库资产信息、出库资产信息存储至已出库信息存储单元。
36.例如：变压器a只有入库行为，则说明变压器a仍处于仓库中，传感器a既有入库行为，又有出库行为，则说明传感器a已经被取出，对应则将变压器a的入库资产信息存储至未出库信息存储单元，将传感器a的入库资产信息、出库资产信息存储至已出库信息存储单元。
37.本发明会将存储资产分为未出库和已出库两种类型，并分别存储至相应的储存单元中，进行区分处理，方便后续可以准确的知道数据错误是遗失导致的，还是人为操作失误导致的，并且方便了后续数据的校对。
38.将未出库信息存储单元内的入库资产信息作为存储资产的第一资产记录信息，将已出库信息存储单元内的入库资产信息、出库资产信息作为存储资产的第一资产记录信息。
39.本发明提供的技术方案，会未出库信息存储单元内的入库资产信息作为存储资产的第一资产记录信息，将已出库信息存储单元内的入库资产信息、出库资产信息作为存储资产的第一资产记录信息，可以理解的是，第一资产记录信息是人工进行统计的包括：未出库资产和已出库资产，第一资产记录信息是正确的资产记录信息。
40.本发明会将未出库资产存储在未出库信息存储单元，将已出库资产存储在已出库信息存储单元内，可以理解的是，未出库信息存储单元由于存储的是未出库资产，所以只有入库资产信息，已出库信息存储单元由于存储的是已出库资产，所以同时有入库资产信息和出库资产信息，并且第一资产记录信息是正确的记录信息，因此未出库信息存储单元的入库资产信息为第一资产记录信息，已出库信息存储单元的入库资产信息和出库资产信息为第一资产记录信息，本发明区分了出入库资产的不同，方便后续分别与第一资产识别信息进行对比后，及时发现人为错误，并产生预警。
41.步骤s3、计算服务器对所述第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对，将与第一资产识别信息不对应的第一资产记录信息作为第二资产记录信息。
42.本发明提供的技术方案，计算服务器对存储单元内的第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对，将于第一资产识别信息不对应的第一资产记录信息作为第二资产记
录信息，可以理解的是，第二资产记录信息是错误的信息，通过第一资产识别信息与第一资产记录信息的比对，及时发现错误的信息，只要出现不一致则说明发生错误。
43.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤s3具体包括：如图2所示，在满足第一预设条件时，获取未出库信息存储单元内的入库资产信息，生成第一标准资产识别信息。
44.本发明提供的技术方案，在满足第一预设条件时，获取未出库信息存储单元内的入库资产信息，生成第一标准资产识别信息，其中，第一预设条件为处理时间段等于第一预设时间段时，可以理解的是，识别信息与记录信息不是实时对比的，因此数据的获取也不是实时可以获取的，而是每隔一段时间获取一次，也就是处理时间等于第一预设时间段时，则进行第一标准资产识别信息的获取。方便后续与第一资产识别信息进行对比，可以理解的是，第一标准资产识别信息是仓库系统人工统计的，第一资产识别信息是基于rfid识别系统识别的。
45.例如：每隔7天进行未出库的数据对比，通过仓库系统，仓库管理员扫描输入存储着10个变压器。
46.本发明会获取未出库信息存储单元内仓库系统识别，得到的标准资产识别信息（第一标准资产识别信息），可以理解的是，第一标准资产识别信息为未出库信息存储单元内工人记录的标准入库资产信息，通过人工统计的只有入库行为的入库资产信息，方便后续与记录信息进行比对及时发现错误。
47.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述在满足第一预设条件时，获取未出库信息存储单元内的入库资产信息，生成第一标准资产识别信息，包括：获取仓库系统内的第一操作记录表，所述第一操作记录表具有与相应入库资产信息对应的时间标签和资产标签。
48.本发明提供的技术方案，获取仓库系统内的第一操作记录表（记录未出库存储资产的表格），该第一操作记录表上具有与相应入库资产信息对应的时间标签以及资产标签，其中，第一操作记录表可以是仓库管理员对未出库资产进行信息录入的表格。
49.例如：第一操作记录表上记录有变压器a的录入时间：2020-5-11，10:30：00，对应的时间标签为：2020-5-11，10:30：00，资产标签为：变压器a，变压器b的录入时间：2020-5-11，9:30：00，对应的时间标签为：2020-5-11，9:30：00，资产标签为：变压器b，变压器c的录入时间：2020-5-12，8:30：00，对应的时间标签为：2020-5-12，8:30：00，资产标签为：变压器c。
50.本发明通过第一操作记录表获得未出库资产对应的入库资产信息中的时间标签以及资产标签，方便后续根据时间标签确定部分入库资产信息，部分入库资产信息可以是刚入库未进行比对的资产，减少系统的运行占用内存，提高了工作效率，有针对性的进行资产的对比。
51.根据当前时刻距离上一次生成第一标准资产识别信息的时刻得到第一处理时间段，若所述第一处理时间段等于第一预设时间段，则判断满足第一预设条件。
52.本发明提供的技术方案，根据当前时刻距离上一次生成第一标准资产识别信息的时刻得到第一处理时间段，如果第一处理时间段等于第一预设时间段，则满足第一预设条件，则会获取未出库信息存储单元内的入库资产信息。
53.例如：当前时刻为：2020-5-12，8:30：00，距离上一次生成第一标准资产识别信息的时刻：2020-5-5，8:30：00，得到7天的第一处理时间段，第一处理时间段等于预设的第一预设时间段7天，则满足第一预设条件，进行后续数据的处理。
54.本发明对未出库的资产采用每隔一段时间进行数据的对比，而不是实时比对，与实时比对相比，减少了系统运行的内存，并且适用性广泛，考虑到了不同计算服务器的处理能力不同，对应计算处理损耗的时间不同，适用范围较为广泛。
55.根据所述时间标签确定未出库信息存储单元中的部分入库资产信息，基于所述部分入库资产信息所对应的资产标签，生成相对应的第一标准资产识别信息，所述第一标准资产识别信息为相应资产标签对应的存储资产应当位于仓库内。
56.本发明提供的技术方案，根据时间标签确定未出库信息存储单元中的部分入库资产信息，其中，部分入库资产信息可以是刚入库但未进行数据对比的资产信息，之前对比过的信息则不再进行重复遍历对比，根据部分入库资产信息生成对应的第一标准资产识别信息，所述第一标准资产识别信息为相应资产标签对应的存储资产应当位于仓库内，可以理解的是，第一标准资产识别信息为存储资产已经存储在仓位内，尚未进行出库，且是仓库系统人为进行记录的信息。
57.例如：上一次生成第一标准资产识别信息的时刻：2020-5-5，8:30：00，可以理解的是，2020-5-5，8:30：00之前的数据均进行过数据对比，因此下次进行数据比对时，可以只选取2020-5-5，8:30：00和2020-5-12，8:30：00之间的入库资产信息进行数据的对比。
58.本发明通过时间标签确定刚入库尚未进行数据比对的入库资产信息，之前对比过的信息则不进行重复遍历对比，减少了系统的运行占用内存，提高了对比的效率，使得针对性更强，可以应用于处理能力较弱的计算服务器，使得应用范围更加广泛。
59.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述根据所述时间标签确定未出库信息存储单元中的部分入库资产信息，基于所述入库资产信息所对应的资产标签，生成相对应的第一标准资产识别信息，所述第一标准资产识别信息为相应资产标签对应存储资产应当位于仓库内，包括：根据时间标签对入库资产信息进行由远至近的排序，得到入库信息序列。
60.本发明提供的技术方案，根据存储资产的时间标签对入库资产信息进行由远至近的排序，得到一个按照时间排序的入库资产信息序列即入库信息序列。
61.例如：2020-5-11，10:30：00，对应的时间标签为：2020-5-11，10:30：00，资产标签为：变压器a，变压器b的录入时间：2020-5-11，9:30：00，对应的时间标签为：2020-5-11，9:30：00，资产标签为：变压器b，变压器c的录入时间：2020-5-12，8:30：00，对应的时间标签为：2020-5-12，8:30：00，资产标签为：变压器c，入库信息序列为：变压器a（2020-5-11，10:30：00）、变压器b（2020-5-11，9:30：00）、变压器c（2020-5-12，8:30：00）。
62.本发明通过将入库资产信息按照时间由远至近进行排序，方便后续根据计算服务器的实际处理以及存储能力，将总处理数据进行划分，使得其符合计算服务器的实际能力，使得本发明适用范围更加广泛，可以适用于计算能力较差的计算服务器，并且有针对性的对比，提升了工作效率，不会使得计算服务器一直处于遍历对比状态，提升了运行寿命。
63.根据计算服务器的机器属性生成相对应的处理能力信息，基于所述处理能力信息对所述入库信息序列进行划分得到多个子序列。
64.本发明提供的技术方案，会根据计算服务器的机器属性生成相对应的处理能力信息，基于所述处理能力信息对所述入库信息序列进行划分得到多个子序列，可以理解的是，处理能力越强的计算服务器，对应的处理数量越多，对应的子序列数量越小，例如：有100个入库资产信息，计算服务器可以处理10个入库资产信息，对应的子序列为10个，计算服务器可以处理1个入库资产信息，对应的子序列为100个。
65.本发明结合了计算服务器本身的处理能力，对数据进行划分，生成子序列数量，每个子序列为其处理能力所对应的数据数量，使得本发明应用广泛，对于中高低性能的计算服务器均能适用，并且进行了分批处理，使得处理更加具有针对性，提高了处理效率。
66.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述根据计算服务器的机器属性生成相对应的处理能力信息，基于所述处理能力信息对所述入库信息序列进行划分得到多个子序列，包括：获取所述机器属性中的中央处理器占用信息、高速存储器占用信息。
67.本发明提供的技术方案，获取计算服务器的机器属性中的中央处理器占用信息、高速存储器占用信息，本发明会获取不同计算服务器的不同中央处理器处理能力，以及不同的高速存储器的存储调用能力，方便后续生成与其处理能力对应的划分数量。
68.将所述中央处理器占用信息与预设处理占用信息比对得到处理子系数，将所述高速存储器占用信息与预设存储器占用信息比对得缓存子系数。
69.本发明提供的技术方案，将中央处理器占用信息与预设处理占用信比对得到处理子系数，将高速存储器占用信息与所述预设存储器占用信息比对得缓存子系数，本发明通过与预设处理占用信比以及预设存储器占用信息想比对，得到对应的处理子系数和缓存子系数，后续对预设划分数量进行偏移，若能力比预设能力小，则会将预设划分数量变小；若能力比预设能力大，则会将预设划分数量变大，可以理解的是，预设处理占用信息以及预设存储器占用信息可以是人为设置的，根据不同计算服务器的中央处理器以及高速存储器能力与预设值的对比，得到对应的当前划分数量。
70.基于所述处理子系数、缓存子系数以及预设划分数量进行计算得到当前划分数量，通过以下公式计算当前划分数量，其中，为当前划分数量，为中央处理器占用信息，为预设处理占用信息，为处理信息归一化值，为高速存储器占用信息，为预设存储器占用信息，为存储信息归一化值，为预设划分数量，为常数值，为预设划分数量，为处理子系数，为缓存子系数，与成正比，可以理解的是，中央处理器占用信息越大，对应的处理子系数越大，高速存储器占用信息越大，对应的缓存子系数越大，对应的越大，整体
大于1，则对应,同理，对应中央处理器占用信息越小，对应的处理子系数越小，高速存储器占用信息越小，对应的缓存子系数越小，对应的越小，整体小于1，则对应。
71.本发明可以根据不同计算服务器的处理能力，按照处理能力的不同得到对应不同的划分数量，可以是计算服务器每次处理入库资产信息的上限值，使得本发明的适用范围更加广泛，并且进行划分处理，使得处理更加具有针对性，提高了工作效率。
72.获取当前时刻入库信息序列中的入库资产信息的总数量，根据所述总数量、当前划分数量得到序列数量，根据所述序列数量对将所述入库信息序列进行划分得到多个子序列。
73.本发明提供的技术方案，获取当前时刻入库信息序列中的入库资产信息的总数量，根据总数量与当前划分数量的比值，得到序列数量，根据所述序列数量对入库信息序列进行划分得到多个子序列。
74.例如：获取当前时刻入库信息序列中的入库资产信息的总数量为：100，当前划分数量为10，则序列数量为100/10=10，根据序列数量10对入库信息序列100进行划分得到10子序列。
75.本发明会根据计算服务器不同的处理能力，得到对应的划分数量对入库资产信息的总数量进行划分，得到多个子序列进行分批处理，分批处理降低了系统运行的负荷，延长了系统的寿命，使得处理更加具有针对性，提升了工作效率。
76.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述获取当前时刻入库信息序列中的入库资产信息的总数量，根据所述总数量、当前划分数量得到序列数量，根据所述序列数量对将所述入库信息序列进行划分得到多个子序列，包括：将所述总数量除以当前划分数量得到序列数量。
77.本发明提供的技术方案，将总数量除以当前划分数量得到序列数量，本发明根据计算服务器不同的处理能力，得到对应的当前划分数量，将总数量依据当前划分数量进行划分，得到对应的序列数量。
78.若所述序列数量为非整数，则将大于所述序列数量的最小整数作为整数化处理后的序列数量。
79.本发明提供的技术方案，如果序列数量为非整数，则将大于所述序列数量且最接近的整数作为整数化处理后的序列数量。
80.例如：当前时刻入库信息序列中的入库资产信息的总数量为：101，当前划分数量为10，则序列数量为101/10=10.1，则将序列数向上取整为11，对应处理后的序列数量11，对应每个子序列内的入库资产信息数量为：子序列1:10个、子序列2:10个、子序列3:10个、子序列4:10个、子序列5:10个、子序列6:10个、子序列7:10个、子序列8:10个、子序列9:10个、子序列10:10个、子序列11:1个。
81.本发明会根据总数量以及划分数量的不同，生成不同的序列数量，依据计算服务器的处理能力进行划分，使得处理能力得以发挥既不会造成运行内存浪费，也不会超负荷运转。
82.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在若所述序列数量为非整数，则将大于所述序列数量的最小整数作为整数化处理后的序列数量的步骤之后，包括：获取每个子序列中的当前划分数量，并选取当前划分数量最小的子序列，得到最小子序列。
83.本发明提供的技术方案，获取每个子序列中的当前划分数量，并选取当前划分数量最小的子序列，得到最小子序列。
84.例如：子序列1:10个、子序列2:10个、子序列3:10个、子序列4:10个、子序列5:10个、子序列6:10个、子序列7:10个、子序列8:10个、子序列9:10个、子序列10:10个、子序列11:1个，可以理解的是，最小子序列为子序列11:1个。
85.本发明会获取最小子序列，方便后续对每个序列中的入库资产信息数量进行合理的分配，使得运行效率有所提升。
86.基于入库信息序列依次从其他每个子序列中提取一个入库资产信息存储至最小子序列，直至所述最小子序列中的当前划分数量大于等于任一子序列中的当前划分数量。
87.本发明提供的技术方案，系统会基于入库信息序，也就是按照时间标签由远至近，依次从每个子序列中提取一个入库资产信息存储至最小子序列，直至所述最小子序列中的当前划分数量大于等于任一子序列中的当前划分数量，可以理解的是，入库信息序列是对入库资产信息进行排序得到的，对应按照入库信息序列进行划分的子序列，也是有时间排序的，同样是按照由远至近进行排序的，其中，依次从每个子序列中提取一个入库资产信息存储至最小子序列，提取可以是提取每个序列中时间标签最远的入库资产信息、也可以是提取每个序列中时间标签最近的入库资产信息，在此不做限定。
88.例如：子序列1:10个、子序列2:10个、子序列3:10个、子序列4:10个、子序列5:10个、子序列6:10个、子序列7:10个、子序列8:10个、子序列9:10个、子序列10:10个、子序列11:1个，可以理解的是，最小子序列为子序列11:1个，依次从子序列1、子序列2、子序列3、子序列4、子序列5、子序列6、子序列7、子序列8中提取一个入库资产信息存放至子序列11中，则子序列11：9个与被提取的子序列（子序列1、子序列2、子序列3、子序列4、子序列5、子序列6、子序列7、子序列8）中的入库资产信息数量一致；此时子序列内入库资产信息数量分别为：子序列1:9个、子序列2:9个、子序列3:9个、子序列4:9个、子序列5:9个、子序列6:9个、子序列7:9个、子序列8:9个、子序列9:10个、子序列10:10个、子序列11:9个。
89.本发明会对每个子序列中的入库资产信息进行合理分配，使得每个子序列中的对比量不会出现过多或过少，使得计算服务器的运行占用内存运用合理，提高整体的处理效率。
90.确定每个子序列中入库资产信息在上次生成第一标准资产识别信息的生成时刻，统计每个子序列中最接近当前时刻的生成时刻作为比对时刻。
91.本发明提供的技术方案，确定每个子序列中入库资产信息在上次生成第一标准资产识别信息的生成时刻，并且统计每个子序列中最接近当前时刻的生成时刻作为对比时刻，可以理解的是，计算服务器对于每个子序列都会进行数据的比对，但是部分计算服务器的处理能力有限，因此会选择部分子序列进行比对，因此每个子序列被比对的时间不同，比对的次数也不同，选取每个子序列中最接近当前时刻的生成时刻作为对比时刻。
92.例如：有100个入库资产信息，计算服务器可以处理10个入库资产信息，对应的子
序列为10个，第一子序列上次生成第一标准资产识别信息生成时刻为2020-5-11，10:30：00、2020-5-13，10:30：00生成第一标准资产识别信息，选择距离当前时刻最接近的2020-5-13，10:30：00作为对比时刻。
93.本发明通过确定每个子序列最接近当前时刻的生成时刻，得到对比时刻，可以理解的是，每当第一标准资产识别信息生成则进行一次数据对比，每个子序列的对比次数以及对比时间都不相同，选择距离当前时刻最接近的生成时刻作为对比时刻，方便后续知道许久未进行对比的子序列，方便后续进行选择许久未进行比对的子序列，可以保证每隔一段时间的数据比对，使得所有子序列都会进行比对，有针对性的进行数据处理，减少了计算服务器的运行负载。
94.选择距离当前时刻最远的比对时刻所对应的子序列，确定为未出库信息存储单元中的部分入库资产信息。
95.本发明提供的技术方案，计算服务器会选择距离当前时刻最远的比对时刻所对应的子序列，将该子序列确定为未出库信息存储单元中的部分入库资产信息，进行后续的数据对比。
96.例如：第一子序列的对比时刻为2020-5-13，10:30：00，第二子序列的对比时刻为2020-5-12，10:30：00，则选择第二子序列为未出库信息存储单元中的部分入库资产信息。
97.本发明有针对性对未出库存储资产进行数据比对，依据计算服务器不同的处理能力，进行数据划分，划分为不同的子序列，选择比对时刻最远的进行数据对比，可以理解的是，未进行对比的未出库资产的优先级大于距离当前时刻最远的比对时刻的子序列，优先将未进行对比的未出库资产作为部分入库资产信息，减少了系统处理的数据量，有针对性进行处理，提升了个工作效率，降低系统运行占用内存，避免系统超负荷运转。
98.若未出库信息存储单元的入库资产信息不具有与所述第一标准资产识别信息对应的第一资产识别信息，则将包括所述入库资产信息的第一资产记录信息作为第二资产记录信息。
99.本发明提供的技术方案，如果未出库信息存储单元的第一标准资产识别信息与所述第一资产识别信息不对应，则将第一资产记录信息作为第二资产记录信息，可以理解的是，第一标准资产识别是人为进行统计的入库信息，第一资产识别信息是通过rfid识别系统进行统计的入库信息，如果数据不对等，则说明发生错误，则将第一资产记录信息作为第二资产记录信息，进行标记。
100.例如：第一标准资产识别信息（通过仓库系统记录的未出库的资产）记录着仓库存储了10个变压器，但第一资产识别信息（通过rfid识别系统识别的未出库的资产）识别出只存储了9个变压器，此时不对应，则说明变压器出现了遗失，按照仓库系统统计的第一标准资产识别信息来看应该存储了10个，但是实际只能识别出9个则丢失了1个。
101.本发明通过将第一资产识别信息（通过rfid识别系统识别的未出库的资产）与第一标准资产识别信息（通过仓库系统记录的未出库的资产）进行比对，可以较为及时发现数据的错误，并生成对应的遗失预警信息进行及时纠错。
102.在满足第二预设条件时，获取已出库信息存储单元内的所有入库资产信息和出库资产信息，生成第二标准资产识别信息。
103.本发明提供的技术方案，在满足第二预设条件时，获取已出库信息存储单元内的
所有入库资产信息和出库资产信息，生成第二标准资产识别信息，可以理解的是，已出库信息存储单元内存储的是已经出库的资产，则对应同时有入库资产信息和出库资产信息，并根据仓库系统将入库资产信息和出库资产信息存储在已出库信息存储单元内，生成第二标准资产识别信息，方便后续与已出库信息存储单元的第一资产识别信息的对比，及时发现数据错误并预警纠正，避免产生经济损失，其中，第二预设条件为第一出库数量大于等于第二预设数量，可以理解的是，需要有出货才能有相应的资产识别信息与资产记录信息的比对，因此，第二预设数量可以是1个，大于等于1个说明已经有出货信息了，也可以是大于1的数值，满足一定数量时，才进行数据的比对，在此不做限定。
104.例如：每出货2个，则获取传感器的入库资产信息和出库资产信息，进行后续的数据比对。
105.本发明会通过仓库系统记录的第二标准资产识别信息与第一资产识信息（通过rfid识别系统识别的已出库的资产）比对，方便后续及时发现已出货资产的错误信息，并生成相应的预警信息。
106.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述在满足第二预设条件时，获取已出库信息存储单元内的所有入库资产信息和出库资产信息，生成第二标准资产识别信息，包括：获取仓库系统内的第二操作记录表，所述第二操作记录表具有与相应出库资产信息对应的时间标签和资产标签。
107.本发明提供的技术方案，获取仓库系统内的第二操作记录表（人工记录已出库存储资产的表格），所述第二操作记录表具有与相应出库资产信息对应的时间标签和资产标签。
108.例如：第二操作记录表上记录有传感器a的出库时间：2020-5-20，10:30：00，对应的时间标签为：2020-5-20，10:30：00，资产标签为：传感器a，传感器b的出库时间：2020-5-21，9:30：00，对应的时间标签为：2020-5-21，9:30：00，资产标签为：传感器b，传感器c的出库时间：2020-5-22，8:30：00，对应的时间标签为：2020-5-22，8:30：00，资产标签为：传感器c。
109.本发明通过第一操作记录表获得未出库资产对应的入库资产信息中的时间标签以及资产标签，方便后续根据时间标签确定部分入库资产信息，部分入库资产信息可以是刚入库未进行比对的资产，减少系统的运行占用内存，提高了工作效率，有针对性的进行资产的对比。
110.统计预设时间点后的时间标签的数量得到第一出库数量，在所述第一出库数量大于等于第二预设数量时，则判断满足第二预设条件。
111.本发明提供的技术方案，统计预设时间点后的时间标签的数量得到第一出库数量，可以理解的是，在达到预设的时间点后系统会对出库资产信息的时间标签进行统计，得到第一出库数量，也就是出库了多少存储资产，当第一出库数量大于等于第二预设数量时，则判断满足第二预设条件，进行后续的数据处理操作。
112.例如：在到达2020-9-1，8:30：00时，统计传感器的出库数量，可以是用本次预设时间点（2020-9-1，8:30：00）统计的出库数量减去上次预设时间点统计的出货数量，得到出货数量，也可以是统计本次预设时间点2020-9-1，8:30：00到上次预设时间点之间的出库数
量，在此不做限定，当第一出库数量大于等于第二预设数量时，则判断满足第二预设条件，可以理解的是，由于是对出库数量的对比，因此如果没有出库行为就无须进行比对，因此要大于第二预设数量，第二预设数量可以是1个，也可以是100个，在此不做限定，当满足一定数量的时候才进行后续的数据比对。
113.本发明会在满足一定数量的情况下才进行数据的对比，例如：需要有出库信息才会进行数据的对比，因此数量需要大于1，也可以是满足一定数量后再进行对比，减少系统运行对比的次数，无须实时对比，减少系统运行负载。
114.获取预设时间点后的所有出库资产信息，基于所述出库资产信息所对应的资产标签，生成相对应的第二标准资产识别信息，所述第二标准资产识别信息为相应资产标签对应存储资产不应当位于仓库内。
115.本发明提供的技术方案，当满足第二预设条件后，则获取预设时间点后的所有出库资产信息，基于所述出库资产信息所对应的资产标签，生成相对应的第二标准资产识别信息，可以理解的是，第二标准资产识别信息是通过仓库系统得到的标准资产识别信息，由于是出库资产信息，可以理解的是，第二标准资产识别信息为相应资产标签对应存储资产不应当位于仓库内，也就是存储资产已经出库了。
116.若已出库信息存储单元的出库资产信息不具有与所述第二标准资产识别信息对应的第一资产识别信息，则将包括所述出库资产信息的第一资产记录信息作为第二资产记录信息。
117.本发明提供的技术方案，如果已出库信息存储单元的第一资产识别信息与所述第二标准资产识别信息不对应，则将包括出库资产信息、入库资产信息的第一资产记录信息作为第二资产记录信息，可以理解的是，第二标准资产识别信息是人为进行统计的入库信息，第一资产识别信息是通过rfid识别系统进行统计的入库信息，如果数据不对等，则说明发生错误，则将第一资产记录信息作为第二资产记录信息，进行标记。
118.例如：10个变压器，第二标准资产识别信息（通过仓库系统记录的已出库的资产）记录出货2个变压器，但第一资产识别信息（通过rfid识别系统识别的已出库的资产）识别出只出货了1个变压器，说明人为操作失误了。
119.本发明通过将第二标准资产识别信息（通过仓库系统记录的已出库的资产）与第一资产记录信息（通过rfid识别系统识别的已出库的资产）进行比对，可以较为及时发现已出库数据的错误并进行纠正。
120.步骤s4、计算服务器根据所述第二资产记录信息确定储存资产在仓库内的目标存储位置，获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中不存在存储资产、且存储资产应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警。
121.本发明提供的技术方案，计算服务器根据所述第二资产记录信息确定储存资产在仓库内的目标存储位置，例如：第二资产记录信息为变压器a，则根据变压器的编号：变压器a确定其所在的位置，可以理解的是，每个编号的存储资产都放置在对应的区域，获取目标存储位置的目标图像，如果判断所述目标图像中不存在存储资产、且存储资产应当位于仓库内，也就是目标位置没有变压器a，但是记录中却显示变压器a应该存在，则基于第二资产记录信息生成资产遗失预警，可以根据不同情况，生成不同情况的预警信息。
122.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤s4具体包括：
根据所述第二资产记录信息所对应存储资产的资产标签，确定相应的存储位置，每个资产标签预先对应一个存储位置设置。
123.本发明提供的技术方案，根据所述第二资产记录信息所对应存储资产的资产标签，其中资产标签可以是器件编号，例如：变压器a，依据资产标签确定相应的存储位置，每个资产标签预先对应一个存储位置设置，可以理解的是，每个资产标签都对应着一个相对应的存储位置，可以根据不同资产标签确定不同器件所在的位置。
124.基于摄像头获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中不存在相应的存储资产，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警。
125.本发明提供的技术方案，系统通过获得的目标存储位置利用摄像头得到目标存储位置的目标图像，如果判断目标图像中不存在相应的存储资产，可以理解的是，获得图像后可以通过仓库管理员进行查看图片中是否存在相应的存储资产，如果判断图片中不存在相应的存储资产，但操作记录中仍显示存储资产存在，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警，说明物品遗失，可以依据不同情况生成不同的预警，并根据不同预警进行纠正。
126.步骤s5、计算服务器若判断所述目标图像中存在存储资产、且存储资产不应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警。
127.本发明提供的技术方案，计算服务器如果判断目标图像中存在存储资产、且存储资产不应当位于仓库内，可以理解的是，如果判断目标图像中存在存储资产且资产记录表中显示不存在该存储资产，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警，说明人工操作失误，本发明可以根据情况生成不同预警，并根据不同预警进行纠正。
128.本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤s5具体包括：根据所述第二资产记录信息所对应存储资产的资产标签，确定相应的存储位置，每个资产标签预先对应一个存储位置设置。
129.本发明提供的技术方案，系统会根据所述第二资产记录信息所对应存储资产的资产标签，其中资产标签可以是器件编号，例如：传感器a，依据资产标签确定相应的存储位置，每个资产标签预先对应一个存储位置设置，可以理解的是，每个资产标签都对应着一个相对应的存储位置，可以根据不同资产标签确定不同器件所在的位置。
130.基于摄像头获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中存在相应的存储资产，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警。
131.本发明提供的技术方案，系统通过获得的目标存储位置利用摄像头得到目标存储位置的目标图像，如果判断目标图像中存在相应的存储资产，可以理解的是，获得图像后可以通过仓库管理员进行查看图片中是否存在相应的存储资产，如果判断图片存在相应的存储资产，但第二资产记录信息中显示存储资产不存在，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警，说明物品已经存在，但人为统计不存在，可以依据不同情况生成不同的预警，并根据不同预警进行纠正。
132.为了实现本发明所提供的一种基于资产自动识别的资产风险预警方法，本发明还提供一种基于资产自动识别的资产风险预警系统，如图3所示，包括：识别模块，用于基于rfid识别系统对仓库内的所有存储资产进行识别，得到rfid资产数据，所述rfid识别数据包括多个第一资产识别信息；
记录模块，用于基于仓库系统的入库行为和/或出库行为生成相对应的库存资产数据，所述库存资产数据包括多个第一资产记录信息；比对模块，用于使计算服务器对所述第一资产识别信息、第一资产记录信息进行比对，将与第一资产识别信息不对应的第一资产记录信息作为第二资产记录信息；第一生成模块，用于使计算服务器根据所述第二资产记录信息确定风险资产在仓库内的目标存储位置，获取所述目标存储位置的目标图像，若判断所述目标图像中不存在存储资产、且存储资产应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产遗失预警；第二生成模块，用于使计算服务器若判断所述目标图像中存在存储资产、且存储资产不应当位于仓库内，则基于所述第二资产记录信息生成资产操作预警。
133.除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式；凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。