图像检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；利用预先构建的模糊检测算法对所述待检测图像进行模糊检测，获得第一检测结果；当所述第一检测结果为清晰时，对所述待检测图像进行感兴趣区域roi处理，获得所述待检测图像的多个roi区域；利用所述模糊检测算法对每个roi区域进行模糊检测，获得任一roi区域的第二检测结果；当任一roi区域的所述第二检测结果为模糊时，确定所述待检测图像为模糊图像。2.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述利用预先构建的模糊检测算法对所述待检测图像进行模糊检测，获得第一检测结果，包括：对所述待检测图像进行图像灰度化处理，得到所述待检测图像的灰度图像；将所述灰度图像划分为n
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n个子区域，其中，n表示根据待检测图像的尺寸设置的正整数；对所述灰度图像进行傅里叶变换，得到所述灰度图像的频谱图s：基于所述频谱图s的图像中心点对所述频谱图s进行中心化，获得图像s1；对所述图像s1进行傅里叶逆变换，获得图像s2；以所述图像s2的图像左下角为第一坐标原点构建第一平面直角坐标系，将所述图像s2的[(n-f1)/2:(n f1)/2,(n-f1)/2:(n f1)/2]区域内的灰度值更新为0，获得图像s3，其中，f1表示预先计算的尺寸的超参数；计算所述图像s3的图像均值m，比较所述图像s3的图像均值m与预先计算的条件阈值的超参数f2的大小，获得所述第一检测结果，包括：若所述图像s3的图像均值m大于所述超参数f2，确定所述第一检测结果为清晰；或若所述图像s3的图像均值m小于或等于所述超参数f2，确定所述第一检测结果为模糊。3.如权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述基于所述频谱图s的图像中心点对所述频谱图s进行中心化，获得图像s1，包括：以所述频谱图s的图像中心点为第二坐标原点构建第二平面直角坐标系，所述第二平面直角坐标系的横轴与纵轴将所述频谱图s划分为四个象限，所述四个象限包括第一象限、第二象限、第三象限和第四象限；将所述第一象限的图像与所述第三象限的图像进行交换，将所述第二象限的图像与所述第四象限的图像进行交换，获得所述图像s1。4.如权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述模糊检测算法进行优化，包括：对所述模糊检测算法的尺寸的超参数与条件阈值的超参数进行优化，将得到的最优的尺寸超参数作为所述超参数f1，以及将得到的最优的条件阈值的超参数作为所述超参数f2。5.如权利要求4所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述模糊检测算法的尺寸的超参数与条件阈值的超参数进行优化包括：获取数据集x，所述数据集x包括多张正样本图像x_p和多张负样本图像x_n，将所述数据集x中的任一图像表示为xj；
设置初始尺寸的超参数f1_i，所述超参数f1_i属于[f1_a，f1_b]，其中，f1_a表示所述数据集x中图像的最小尺寸，f1_b表示所述数据集x中图像的最大尺寸，所述数据集x中图像的尺寸包括图像的长度或宽度；利用所述模糊检测算法遍历所述[f1_a，f1_b]范围内的每个超参数f1_i对所述数据集x进行模糊检测，得到图像xj对应的图像s3_xj_i的图像均值mj_i；对于每个超参数f1_i，将正样本图像x_p中最小的图像均值mj_i作为初始条件阈值的超参数f2_i，并计算负样本图像x_n的识别精度pre_n_i；将最大的识别精度pre_n_i对应的f1_i作为所述超参数f1，将所述超参数f1对应的超参数f2_i作为所述超参数f2。6.如权利要求5所述的图像检测方法，其特征在于，所述计算负样本图像x_n的识别精度pre_n_i包括：确定负样本图像x_n中图像的总个数q，以及负样本图像x_n中图像均值mj_i小于等于所述超参数f2_i的图像的个数p_i，令所述识别精度pre_n_i＝p_i/q。7.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一检测结果为模糊时，确定所述待检测图像为模糊图像；或当所有roi区域的第二检测结果为清晰时，确定所述待检测图像为清晰图像。8.一种图像检测装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、检测模块、处理模块、判断模块：所述获取模块，用于获取待检测图像；所述检测模块，用于利用预先构建的模糊检测算法对所述待检测图像进行模糊检测，获得第一检测结果；所述处理模块，用于当所述第一检测结果为清晰时，对所述待检测图像进行感兴趣区域roi处理，获得所述待检测图像的多个roi区域；所述检测模块，还用于利用所述模糊检测算法对每个roi区域进行模糊检测，获得任一roi区域的第二检测结果；所述判断模块，用于当任一所述第二检测结果为模糊时，确定所述待检测图像为模糊图像。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的图像检测方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的图像检测方法。

技术总结
本发明涉及图像检测技术领域，提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，利用少量训练样本训练模糊检测算法，利用所述模糊检测算法对待检测图像进行模糊检测，当第一检测结果为清晰时，基于ROI技术获取所述待检测区域的ROI区域，再对每个ROI区域利用所述模糊检测算法进行复核，当任一ROI区域的第二检测结果为模糊时，确定所述待检测图像为模糊图像，从而提高对所述待检测图像的模糊检测的准确度，降低训练成本和计算量，方便部署至移动终端，提高移动终端拍摄图像的清晰度。提高移动终端拍摄图像的清晰度。提高移动终端拍摄图像的清晰度。


技术研发人员：雷晨雨 韩茂琨 刘玉宇 肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.06.16
技术公布日：2022/9/2