一种储能控制方法、装置及微网与流程

1.本发明实施例涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种储能控制方法、装置及微网。


背景技术：

2.随着新能源的大规模发展，包含储能系统的多种新能源的组合互补是必然趋势。微网中，储能控制是最为关键的环节，储能系统的计划功率影响微网的用电成本，以及能否达到更好的经济效益。而现有技术中负荷预测的应用中未考虑电价的影响，或者未将负荷与电价结合考虑，造成用电成本增加的问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种储能控制方法、装置及微网，以合理安排储能计划功率，有效降低微网的用电成本，提高经济效益。
4.根据本发明的一方面，提供了一种储能控制方法，该储能控制方法包括：
5.获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；其中，电价序列包括至少两个电价档位的设定时间段；
6.根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；其中，电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段对应；
7.根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算；具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。
8.可选的，在低电价档位的设定时间段进行储能充电的计算方法包括：
9.根据电量序列，得到储能安全最大充电功率曲线，并计算储能充电电量序列；
10.将低电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，结合储能充电电量序列得到对应的电量预测序列；
11.根据电量预测序列，以储能充满容量为充电截止条件，确定进行充电的设定时间段的数量。
12.可选的，该储能控制方法还包括：对于低电价档位的设定时间段，除确定进行充电的设定时间段外的其他设定时间段不充电且不放电。
13.可选的，在高电价档位的设定时间段进行储能放电的计算方法包括：
14.将高电价档位的设定时间段按照电价由大到小排序，得到储能放电序列；
15.计算储能放电序列中每个设定时间段内的储能放电量；
16.根据设定时间段内的储能放电量，以储能当前可用容量为放电截止条件，确定进行放电的设定时间段的数量。
17.可选的，在确定进行放电的设定时间段的数量之后，还包括：
18.根据设定时间段内的储能放电量确定储能放电功率，在设定时间段内，储能放电
功率为恒定值。
19.可选的，该储能控制方法还包括：对于高电价档位的设定时间段，除确定进行放电的设定时间段外的其他设定时间段不充电且不放电。
20.可选的，该储能控制方法还包括：中电价档位的设定时间段，中电价档位介于低电价档位和高电价档位之间；
21.根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算，还包括：
22.在中电价档位的设定时间段，根据电量序列和电价序列，对高电价档位的设定时间段进行用电量预测，得到高电价预测用电量；
23.若高电价预测用电量大于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，选择电价最低的设定时间段进行储能充电，直至储能容量达到高电价预测用电量；
24.若高电价预测用电量小于或等于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段不充电且不放电。
25.可选的，该储能控制方法还包括：
26.根据电价序列，若在预测时间段内不存在高电价档位的设定时间段，则将中电价档位设定时间段的控制方法调整为高电价档位设定时间段的控制方法。
27.可选的，该储能控制方法还包括：
28.若电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段的时长存在偏差，则根据电价序列，对设定时间段内的负荷用电量做成本计算，得到设定时间段内的平均电价。
29.可选的，对负荷用电量进行预测的方法包括：
30.采用第一预测模型，根据历史负荷数据预测全部设定时间段内的总负荷用电量；
31.采用第二预测模型，以总负荷用电量作为边界输入，按照设定时间段预测负荷用电量；
32.其中，第一预测模型和第二预测模型的预测方法相同或不同。
33.根据本发明的另一方面，提供了一种储能控制装置，该储能控制装置包括：
34.数据获取模块，用于获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；其中，电价序列包括至少两个电价档位的设定时间段；
35.电量序列计算模块，用于根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；其中，电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段对应；
36.储能控制测算模块，用于根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算；具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。
37.根据本发明的另一方面，还提供了一种微网，该微网包括：负荷系统、储能系统和控制系统；所述控制系统执行如第一方面中任一项所述的储能控制方法。
38.本发明实施例的技术方案通过获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算，具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时
间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。通过本发明实施例提供的储能控制方法，可在预测微网负荷时综合考虑电价的影响，得到合适的储能计划功率，有效降低了微网的用电成本，提高了经济效益。
39.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1是根据本发明实施例提供的一种微网的电气结构示意图；
42.图2是根据本发明实施例提供的一种储能控制方法的流程图；
43.图3是根据本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在低电价档位对储能充电的计算方法的流程图；
44.图4是根据本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在高电价档位对储能放电的计算方法的流程图；
45.图5是根据本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在中电价档位进行经济化目标测算的方法的流程图；
46.图6是根据本发明实施例提供的一种储能控制装置的结构示意图。
具体实施方式
47.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
48.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
49.本发明实施例提供了一种储能控制方法、装置及微网，为了便于理解本发明实施例所提供的储能控制方法，首先对应用该储能控制方法的微网的电气结构进行说明。
50.图1是本发明实施例提供的一种微网的电气结构示意图。如图1所示，该微网包括：负荷系统10、储能系统20和控制系统30。其中，控制系统30用于执行本发明任意实施例所提供的储能控制方法，该储能控制方法将在后续实施例中进行解释。
51.示例性地，变压器41连接于电网的母线50中，在变压器41和母线50上设置有公共连接点421(point of common coupling，pcc点)。微网的负荷系统10包括用电设备(图1中未示出)、光伏系统43和其他分布式能源系统44。在变压器41和光伏系统43之间设置有光伏点422，变压器41和储能系统20之间设置有储能点423。示例性地，其他分布式能源系统44可以包括风电系统等。
52.控制系统30与光伏点422之间、与光伏系统43之间、与其他分布式能源系统44之间、与储能点432之间以及与储能系统20之间均连接有通信线51。控制系统30可通过通信线51向光伏点422、光伏系统43、其他分布式能源系统44、储能点432以及储能系统20输出控制信号，并且控制系统30也可通过通信线51采集相关数据。
53.公共连接点421、光伏点422以及储能点423均设置有计量装置，例如：计量电表等，计量装置用于测量所连接的设备相应的负荷数据等。
54.该微网结构中的控制系统30用于执行储能控制方法，通过执行储能控制方法，可有效降低微网的用电成本，达到更好的经济效益。以下实施例将对控制系统30执行的储能控制方法进行具体说明。
55.本发明实施例提供一种储能控制方法。图2是本发明实施例提供的一种储能控制方法的流程图。如图2所示，该储能控制方法，包括：
56.s110、获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；其中，电价序列包括至少两个电价档位的设定时间段。
57.具体地，历史负荷数据是表示在历史时间内负荷数据。示例性地，历史负荷数据可以包括前一个月、前半年或者前一年的负荷数据，在此不作任何限定。除储能系统以外的所有负荷系统可以包括：光伏系统、风电系统以及用电设备等。其中，光伏系统和风电系统发出电能，负荷数据表示需要消耗的电能，通过计算负荷数据与光伏系统、风电系统发电数据以及母线供电数据的差值，即得到需要储能系统充放电的数据。当负荷数据减去光伏系统、风电系统发电数据以及母线供电数据的差值为正时，储能系统需要放电；当负荷数据减去光伏系统、风电系统发电数据以及母线供电数据的差值为负时，储能系统需要充电。
58.电价序列是未来时间段内连续排列的电价。其中，未来时间段至少包括两个电价档位设定时间段。例如：未来时间段的电价序列可以包括低电价档位和中电价档位，或者未来时间段的电价序列也可以包括低电价档位和高电价档位，或者未来时间段的电价序列也可以包括低电价档位、中电价档位以及高电价档位。
59.s120、根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；其中，电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段对应。
60.具体地，在当前时刻，根据历史负荷数据对未来时间段的负荷用电量进行预测。示例性地，未来时间段可设置为未来24小时。当前时刻可以设置为晚上xx时刻，对未来24小时即未来一天的负荷用电量进行预测，便于合理地安排未来一天的储能计划功率。按照一定的时间间隔将未来时间段划分为多个设定时间段，即未来时间段可分为x_1，x_2，
…
，x_k多个设定时间段。其中，设定时间段可以为等时间间隔的时间段，也可以是不相等间隔的时间段。示例性地，若设定时间段为等间隔的，时间间隔可以设置为15分钟，在此不作限制，即各设定时间段x_1，x_2，
…
，x_k的时长均为15分钟；或者，若设定时间段为不等间隔的，则各设定时间段可设置为10分钟、15分钟和/或20分钟，对于各设定时间段的时长不作限定。此外，
在预测得到的电量序列划分的多个设定时间段中，至少包括两个电价档位的设定时间段。电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段的时长相等，且电量序列中的设定时间段与电价序列的设定时间段一一对应，以便于对各设定时间段用电成本的计算。
61.s130、根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算；具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。
62.示例性地，综合考虑电量序列、电价序列及储能数据，计算储能系统的计划功率。在低电价档位的设定时间段主要对储能系统进行充电，计算确定低电价档位的最低电价时间段以及储能系统的充电功率，以尽可能降低储能系统充电时的用电费用。在高电价档位的设定时间段主要对储能系统进行放电，计算确定高电价档位的最高电价时间段以及储能系统的放电功率，可尽可能提高经济收益，从而使微网系统达到更好的经济效益。
63.本实施例的技术方案通过获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算，具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。通过本实施例提供的储能控制方法，可在预测微网负荷时综合考虑电价的影响，得到合适的储能计划功率，有效降低了微网的用电成本，提高了经济效益。
64.可选的，图3是本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在低电价档位对储能充电的计算方法的流程图。在上述实施例的基础上，如图3所示，在低电价档位的设定时间段进行储能充电的计算方法包括：
65.s1301、根据电量序列，得到储能安全最大充电功率曲线，并计算储能充电电量序列。
66.具体地，储能安全最大充电功率曲线是在低价电档位的设定时间段内，储能系统在安全工作的前提下，各时间间隔内储能系统所能达到的最大充电功率值形成的曲线。储能充电电量序列是储能系统在各设定时间段内的充电电量。
67.根据电量序列中低电价档位的各设定时间段的预测负荷用电量，得到储能安全最大充电功率，从而计算出储能系统以储能安全最大充电功率充电时的储能充电电量序列。其中，储能充电电量序列可以表示为(pcbms1，pcbms2，
…
，pcbmsk)。
68.s1302、将低电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，结合储能充电电量序列得到对应的电量预测序列。
69.具体地，低电价档位的电价序列按照时间顺序排列，可表示为(cx1，cx2，
…
，cxk)，按照电价由小至大的顺序对(cx1，cx2，
…
，cxk)进行排列，可表示为(tx1，tx2，
…
，txk)。按照各设定时间段的电价由小至大的顺序对储能充电电量序列(pcbms1，pcbms2，
…
，pcbmsk)进行排序，得到电量预测序列，具体表示为(pcbms1’，pcbms2’，
…
，pcbmsk’)。
70.s1303、根据电量预测序列，以储能充满容量为充电截止条件，确定进行充电的设定时间段的数量。
71.具体地，储能充满容量为储能系统在充电过程中充入电能的最大容量，储能充满
容量可由cfull表示。根据电量预测序列中各设定时间段内的电量，确定所需进行储能充电的设定时间段的数量，采用最低电价使各设定时间段内充电的电量总和达到储能充满容量，即cfull≦pcbms1’ pcbms2’
…
pcbmsm’，则储能充电停止。从而确定第1至m个设定时间段需进行储能充电，即储能充电的设定时间段的数量为m。
72.需要说明的是，在上述实施例的基础上，在低电价档位的设定时间段进行储能充电的计算方法，还包括：对于低电价档位的设定时间段，除确定进行充电的设定时间段外的其他设定时间段不充电且不放电，从而保证了在电价低时充电，在电价高时放电，有效降低了用电成本，提高了经济效益。
73.可选的，图4是本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在高电价档位对储能放电的计算方法的流程图。在上述实施例的基础上，如图4所示，在高电价档位的设定时间段进行储能放电的计算方法包括：
74.s1304、将高电价档位的设定时间段按照电价由大到小排序，得到储能放电序列。
75.具体地，高电价档位的电价序列按照时间顺序排列，可表示为(cx1’，cx2’，
…
，cxk’)，按照电价由大至小的顺序排列，可表示为(tx1’，tx2’，
…
，txk’)。根据各设定时间段的电价对应得到各设定时间段的储能放电电量，构成储能放电序列。
76.s1305、计算储能放电序列中每个设定时间段内的储能放电量。
77.具体地，根据储能放电序列中每个设定时间段内的预测放电电量，计算得到每个设定时间段内的储能放电量，即储能系统的可放电电量。储能放电量可由pdis_i表示。示例性地，储能放电量可由如下数量关系得到：
78.pdis_i＝min(x_i时间段的可放电量，当前预测x_i时间段的用电量)
79.其中，i表示第i个设定时间段，且1≤i≤k。选取每个设定时间段内的可放电量和预测用电量之中较小的一个作为储能放电量的值，从而使储能系统容量满足储能放电量的需求。
80.s1306、根据设定时间段内的储能放电量，以储能当前可用容量为放电截止条件，确定进行放电的设定时间段的数量。
81.具体地，储能当前可用容量为储能系统在当前状态下可释放的电能总量，可由cbms表示。获取储能系统的储能当前可用容量作为放电截止条件，当多个设定时间段的储能放电量之和大于或等于储能当前可用容量时，则停止储能系统放电，并记录下当前用于放电的设定时间段的数量，可以用n表示放电设定时间段的数量。其中，1≤n≤k。由此可知，储能系统放电截止的条件可表示为以下关系式：当pdis_1 pdis_2
…
pdis_n≥cbms时，则储能系统停止放电。
82.需要说明的是，在上述实施例的基础上，继续参见图4，在确定进行放电的设定时间段的数量之后，还包括：根据设定时间段内的储能放电量确定储能放电功率，在设定时间段内，储能放电功率为恒定值。
83.具体地，在确定放电设定时间段的数量为n后，将由高至低排列的第1至第n个电价与所对应的设定时间段匹配，并将匹配的设定时间段的时长单位换算成小时。其中，设定时间段的时长可由x表示。将每个设定时间段内的储能放电量与相应的设定时间段时长作商，以公式表示：pdis_i/x(其中，1≦i≦n，x以小时为单位)，即可得到储能放电功率，且每个设定时间段内的储能放电功率均为恒定值，储能放电功率为每个设定时间段内放电功率的平
均值。
84.还需说明的是，对于高电价档位的设定时间段，除确定进行放电的设定时间段外的其他设定时间段不充电且不放电。在高电价档位的设定时间段内，仅在电价较高的第1至n个设定时间段进行放电，而在其余设定时间段不充电也不放电，有利于提高的经济效益。
85.在电价档位中除了上述各实施例所述的低电价档位和高电价档位以外，还包括中电价档位，中电价档位的电价介于低电价档位的电价与高电价档位的电价之间。以下实施例将对中电价档位的设定时间段如何进行经济化目标测算进行说明。
86.可选的，图5是本发明实施例提供的一种储能控制方法的步骤s130中在中电价档位进行经济化目标测算的方法的流程图。在上述实施例的基础上，电价序列还包括中电价档位。具体地，如图5所示，根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算，还包括：
87.s1307、在中电价档位的设定时间段，根据电量序列和电价序列，对高电价档位的设定时间段进行用电量预测，得到高电价预测用电量。
88.具体地，根据中电价档位中各设定时间段的电量序列和电价序列，对后续高电价档位的各设定时间段的用电量进行预测，得到每个设定时间段内的预测用电量，构成高电价档位的预测用电量序列。其中，预测用电量序列可表示为(px1，px2，
…
，pxk)。将高电价档位中各设定时间段的预测用电量相加，即可得到高电价预测用电量。其中，高电价预测用电量可由ch表示，则ch可由以下公式计算得到：ch＝∑pxi(1≦i≦k)。
89.s1308、若高电价预测用电量大于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，选择电价最低的设定时间段进行储能充电，直至储能容量达到高电价预测用电量。
90.具体地，当ch》cbms时，表明储能当前可用容量不足以满足高电价档位的设定时间段的放电量需求，因此，需在中电价档位相应的设定时间段进行充电，使储能容量满足高电价预测用电量。
91.在选择中电价档位的设定时间段进行充电时，先将各设定时间段的电价按照由小到大的顺序排列，并计算对应时间段的储能充电功率，得到中电价档位设定时间段内的功率曲线。从电价最低的设定时间段开始选择，选择相应数量的设定时间段进行储能充电，以达到ch≦cbms，则停止充电。在储能容量满足高电价档位预测用电量的需求的同时，可在电价相对较低的设定时间段内进行储能充电，有效降低了充电成本。
92.s1309、若高电价预测用电量小于或等于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段不充电且不放电。
93.具体地，当ch≦cbms时，表明储能当前可用容量满足高电价设定时间段内的放电量，无需在中电价档位的设定时间段进行充电，从而降低了充电成本。并且储能系统在中电价档位的设定时间段不放电，而在高电价档位电价较高的设定时间段放电，提高了经济效益。
94.示例性地，根据电价序列，若在预测时间段内不存在高电价档位的设定时间段，则将中电价档位设定时间段的控制方法调整为高电价档位设定时间段的控制方法。具体地，若未来的预测时间段内只包括低电价档位和中电价档位的设定时间段，则对中电价档位设定时间段的控制采用高电价档位设定时间段的控制方法，具体控制方法在上述各实施例中
已具体说明，在此不做赘述。调整中电价档位设定时间段的控制方法，以保证在电价较低的低电价档位设定时间段进行储能充电，在电价较高的中电价档位设定时间段进行储能放电，从而尽可能降低用电成本，实现经济化目标测算，提高经济效益。
95.可选的，在上述实施例的基础上，该储能控制方法还包括：若电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段的时长存在偏差，则根据电价序列，对设定时间段内的负荷用电量做成本计算，得到设定时间段内的平均电价。
96.具体地，在根据历史负荷数据预测负荷用电量得到的电量序列中，若设定时间段与电价序列中的设定时间段的时长不完全相等，存在一定偏差时，可能出现电量序列中的一个设定时间段对应两种不同的电价。此时，需要对电量序列设定时间段内的负荷用电量进行序列处理。示例性地，可以采用最简单的平价电价处理的方式对设定时间段内的负荷用电量进行处理。将未来时间段按照时间划分为多个设定时间段，多个设定时间段具体表示为px1，px2，px3，
…
，pxn。对应各设定时间段得到按照时间顺序排列的电价序列。根据电价序列中对应pxi设定时间段的电价与电量序列中对应pxi设定时间段的用电量，做成本计算，得到pxi设定时间段的用电成本。再将pxi设定时间段的用电成本与pxi设定时间段的时长作商，计算得到pxi设定时间段的平均电价，从而得到与电量序列相对应的各设定时间段的平均电价序列，平均电价序列可表示为(cx1，cx2，
…
，cxn)，便于后续进行经济化目标测算。
97.可选的，在上述实施例的基础上，对负荷用电量进行预测的方法包括：
98.采用第一预测模型，根据历史负荷数据预测全部设定时间段内的总负荷用电量。
99.采用第二预测模型，以总负荷用电量作为边界输入，按照设定时间段预测负荷用电量；其中，第一预测模型和第二预测模型的预测方法相同或不同。
100.具体地，首先根据历史负荷数据采用第一预测模型预测未来时间段的全部设定时间段内的总负荷用电量，并以总负荷用电量作为边界，采用第二预测模型预测未来时间段内的各设定时间段的负荷用电量。其中，在预测未来时间段的总负荷用电量时采用的第一预测模型，和预测未来时间段内的各设定时间段的负荷用电量采用的第二预测模型可以是同一模型，也可以是不同模型，从而提高预测的准确度。示例性地，第一预测模型和第二预测模型均可选用arima模型、rnn模型或随机森林模型等。
101.本发明实施例还提供一种储能控制装置。图6是本发明实施例提供的一种储能控制装置的结构示意图。该储能控制装置用于执行上述任意实施例所述的储能控制方法，如图6所示，该储能控制装置，包括：
102.数据获取模块100，用于获取历史负荷数据、电价序列和储能数据；其中，电价序列包括至少两个电价档位的设定时间段；
103.电量序列计算模块200，用于根据历史负荷数据，按照设定时间段预测负荷用电量，得到电量序列；其中，电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段对应；
104.储能控制测算模块300，用于根据电量序列、电价序列和储能数据进行经济化目标测算；具体地，在低电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最低电价时间段内进行储能充电，以及确定充电功率；在高电价档位的设定时间段，结合储能数据和电量序列，确定在最高电价时间段内进行储能放电，以及确定放电功率。
105.本发明实施例提供的储能控制装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备
执行方法相应的功能模块和有益效果。
106.可选的，在上述实施例的基础上，储能控制测算模块300，包括：
107.储能充电计算单元，用于根据电量序列，得到储能安全最大充电功率曲线，并计算储能充电电量序列；
108.储能电量预测单元，用于将低电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，结合储能充电电量序列得到对应的电量预测序列；
109.充电时间段确定单元，用于根据电量预测序列，以储能充满容量为充电截止条件，确定进行充电的设定时间段的数量。
110.可选的，在上述实施例的基础上，储能控制测算模块300，还包括：
111.电价排序单元，用于将高电价档位的设定时间段按照电价由大到小排序，得到储能放电序列；
112.储能放电量计算单元，用于计算储能放电序列中每个设定时间段内的储能放电量；
113.放电时间段确定单元，用于根据设定时间段内的储能放电量，以储能当前可用容量为放电截止条件，确定进行放电的设定时间段的数量。
114.可选的，在上述实施例的基础上，储能控制测算模块300，还包括：
115.用电量预测单元，用于在中电价档位的设定时间段，根据电量序列和电价序列，对高电价档位的设定时间段进行用电量预测，得到高电价预测用电量；
116.预测用电量判断单元，用于若高电价预测用电量大于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段按照电价由小到大排序，选择电价最低的设定时间段进行储能充电，直至储能容量达到高电价预测用电量；
117.若高电价预测用电量小于或等于当前储能容量，则在中电价档位的设定时间段不充电且不放电。
118.可选的，在上述实施例的基础上，电量序列计算模块200，包括：
119.成本计算单元，用于若电量序列的设定时间段与电价序列的设定时间段的时长存在偏差，则根据电价序列，对设定时间段内的负荷用电量做成本计算，得到设定时间段内的平均电价。
120.可选的，在上述实施例的基础上，电量序列计算模块200，还包括：
121.第一预测单元，用于采用第一预测模型，根据历史负荷数据预测全部设定时间段内的总负荷用电量；
122.第二预测单元，用于采用第二预测模型，以总负荷用电量作为边界输入，按照设定时间段预测负荷用电量；
123.其中，第一预测模型和第二预测模型的预测方法相同或不同。
124.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。