一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置与流程

1.本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置。


背景技术：

2.现有的银行对公业务办理流程较为复杂，企业公司负责办理业务的人员需要到银行营业大厅排队取号，银行营业厅营业员在接待完上一位客户后，马上进入接待下一位客户的状态，银行营业厅的营业人员也不知道即将面对的客户需要办理什么业务，办理业务的过程由于营业厅排队办理人员较多，银行办理对公业务人员在时间紧张匆忙的情况下，也没办法给推荐给符合客户需要的对公业务，还有一些业务客户必须到银行营业厅才能办理，一但遇到由于不可抗力造成影响，银行营业厅停业，由于很多业务需要银行授权才能办理。
3.例如，银行企业用户开户业务，需要银行人员到现场进行核查，确定公司主体在注册地址进行实际经营后，才可以授权完成银行开户。如果因为不可抗力造成银行营业厅不能营业，企业迟迟无法完成银行开户，以及由于营业厅现场办理对公业务无法准备匹配客户需求，都会造成银行对公的整体生态体系无法与企业客户实际需求脱节，为解决此问题研发出一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置，以解决当前银行不能在营业厅不营业的情况下为企业用户异地办理对公业务以及提供精准匹配业务的问题。
5.第一方面，本发明提供一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置，包括：
6.获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据；
7.采集用户执行数据，所述用户执行数据包括实时用户影像数据，实时现场环境数据，实时客户端位置数据，将所述用户执行数据存储至存证区块链，生成第二存证数据；
8.将所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配校验；生成用户验证数据，将用户验证数据存储至存证区块链；若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，则生成实时用户引导全息影像数据；
9.将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库；
10.接收到用户提交业务列表，向银行系统发送业务办理请求数据；
11.根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征
模型；
12.根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐。
13.进一步地，获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，包括：
14.根据所述用户提交身份数据调取用户历史业务数据；
15.根据所述用户历史业务数据生成用户办理人员历史办理业务数据库，并对所述办理人员历史办理业务进行加权评估，筛选出用户预办理高频业务清单。
16.进一步地，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，包括：
17.所述用户引导全息影像数据包扩用户业务范围、用户语言以及用户历史业务办理数据，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像聚合分析，筛选出与用户业务匹配的预设虚拟影像；
18.生成全息银行服务业务引导影像。
19.进一步地，根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型，包括；
20.所述业务办理请求数据包括用户身份验证请求，用户权限请求，用户业务办理请求，用户信息录入请求；
21.将所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行聚类分析，对所述用户业务办理请求与所述用户特征数据库进行分析；
22.建立用户业务特征模型。
23.进一步地，根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，包括：
24.所述用户特征数据库数据通过所述用户业务特征模型筛选用户业务范围；
25.将所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配，在所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配时存储至存证区块链，生成第三存证数据，根据第三存证数据查询所述第三存证信息；
26.生成用户业务推荐清单。
27.第二方面，本发明提供基于大数据的对公生态系统业务优化装置，包括：
28.获取单元，获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据；
29.采集单元，采集用户执行数据，所述用户执行数据包括实时用户影像数据，实时现场环境数据，实时客户端位置数据，将所述用户执行数据存储至存证区块链，生成第二存证数据；
30.第一匹配单元，将所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配校验；生成用户验证数据，将用户验证数据存储至存证区块链；若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，则生成实时用户引导全息影像数据；
31.第二匹配单元，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库；
32.接收单元，接收到用户提交业务列表，向银行系统发送业务办理请求数据；
33.第一分析单元，根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型；
34.推荐单元，根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐。
35.进一步地，所述获取单元，包括：
36.调取单元，根据所述用户提交身份数据调取用户历史业务数据；
37.第一筛选单元，根据所述用户历史业务数据生成用户办理人员历史办理业务数据库，并对所述办理人员历史办理业务进行加权评估，筛选出用户预办理高频业务清单。
38.进一步地，所述第二匹配单元，包括：
39.第二筛选单元，所述用户引导全息影像数据包扩用户业务范围、用户语言以及用户历史业务办理数据，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像聚合分析，筛选出与用户业务匹配的预设虚拟影像；
40.影像生成单元，生成全息银行服务业务引导影像。
41.进一步地，所述第一分析单元，包括：
42.请求单元，所述业务办理请求数据包括用户身份验证请求，用户权限请求，用户业务办理请求，用户信息录入请求；
43.聚类分析，将所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行聚类分析，对所述用户业务办理请求与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型。
44.进一步地，第三筛选单元，所述用户特征数据库数据通过所述用户业务特征模型筛选用户业务范围；
45.第三匹配单元，将所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配，在所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配时存储至存证区块链，生成第三存证数据；
46.查询单元，根据第三存证数据查询所述第三存证信息；
47.推荐清单生成单元，生成用户业务推荐清单。
48.本发明的有益效果如下：本发明提供的一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置，通过客户端的摄像头设备获取用户身份数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据；存证后的数据无法修改和删除，获取的数据用于与后续的用户登录采集的数据，采集用户执行数据，若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，若第二次存证数据与符合第一次存证数据则用户可以正常登录，登录后通过虚拟全息影像展示业务清单以及引导用户完成业务办理，虚拟全息影像可以是预存的卡通形象或真人模拟形象，并预设人物动作或者可以是清单列表的形式，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库，用户特征数据库内包括用户登录时间，地点以及登录人，用户交互习惯以及用户常用功能等；服务器接收到用户提交业务列表，例如用户需要办理的业务，用户填写完相应的信息后，将数据向银行系统发送业务办理请求数据，银行审核用户填写内容合规没有错误后，对业务进行授权通过，用户完成业务办理；根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型；根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，用户办理完成业务后，推荐给与用户业务匹配的金融业务，通过客户端全息影像摄像头展示给用户推荐给用户使用，解决当前银行在营业厅不营业的情况下不能为企业用户异地办理对公业务以及提供精准匹配业务的问题。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法流程图；
51.图2为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法步骤s101的流程图；
52.图3为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法s104的流程图；
53.图4为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法s106的流程图；
54.图5为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法s107的流程图；
55.图6为本发明实施例提供的基于大数据的对公生态系统业务优化装置示意图。
具体实施方式
56.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
57.请参阅图1，本发明提供一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置，包括：
58.s101，获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据。
59.本技术提供一种方法，服务器获取通过客户端摄像头以及地理定位装置发送的用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链后不能修改，不能删除，只能作为后续用户登录查询使用，用户权限数据指主管理员设置的运营人员，运营人员所能操作的功能是受主管理员管理控制的。
60.s102，采集用户执行数据，所述用户执行数据包括实时用户影像数据，实时现场环境数据，实时客户端位置数据，将所述用户执行数据存储至存证区块链，生成第二存证数据。
61.通过客户端摄像头，摄像头包括全息影像摄像头以及常规摄像头，常规摄像头用于采集用户现场环境，如果用户现场环境与第一存证数据中的用户环境数据不符合，则用户无法正常登录。
62.s103，将所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配校验；生成用户验证数据，将用户验证数据存储至存证区块链；若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，则生成实时用户引导全息影像数据。
63.用户登录时候采集的用户数据也就是第二存证数据，如果与用户最终存证的数据也就是第一存证数据一致，那么用户可以登录，客户端的全息影像摄像头会投射出全息影像。
64.s104，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库。
65.虚拟全息影像可以是预存的卡通形象或真人模拟形象，并预设人物动作或者可以是清单列表的形式，用户根据引导在客户端完成登录后，将用户历史相关数据进行调取，建立用户特征数据库。
66.s105，接收到用户提交业务列表，向银行系统发送业务办理请求数据。
67.服务器接收到用户提交业务列表，例如用户需要办理的业务，用户填写完相应的信息后，将数据向银行系统发送业务办理请求数据，银行审核用户填写内容合规没有错误后，对业务进行授权通过，用户业务办理完成；
68.s106，根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型。
69.根据用户请求办理业务的类型与用户相关数据进行分享，建立用户业务特征模型，分析出符合用户公司使用范围的业务类型。
70.s107，根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐。
71.根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，用户办理完成业务后，推荐给与用户业务匹配的金融业务，通过客户端全息影像摄像头展示给用户推荐给用户使用。即使因为不可抗力例如疫情影响，银行营业厅关门，用户也可以在办公室或者居住地完成银行对公业务的办理。
72.进一步地，请参阅图2，获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，包括；
73.s201，根据所述用户提交身份数据调取用户历史业务数据；
74.根据用户的身份调取用户历史的业务数据，作为后续推送分析用户业务数据的基础。
75.s202，根据所述用户历史业务数据生成用户办理人员历史办理业务数据库，并对所述办理人员历史办理业务进行加权评估，筛选出用户预办理高频业务清单。
76.用户公司不同权限人员登录后，根据不同权限人员的身份特征，以及历史数据，根据业务办理人员历程办理过的业务，进行加权评估，推断出用户将会办理的高频业务清单。
77.进一步地，请参阅图3，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，包括：
78.s301，所述用户引导全息影像数据包扩用户业务范围、用户语言以及用户历史业务办理数据，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像聚合分析，筛选出与用户业务匹配的预设虚拟影像；
79.虚拟影像可以设置多个类型，例如讲解类虚拟影像可以是商务真人模拟形象，业务办理时可以是清单类影像，用户引导全息影像数据与预设虚拟影像聚合分析。提前筛选出筛选出与用户业务匹配的预设虚拟影像，推荐给用户选择。
80.s302，生成全息银行服务业务引导影像。
81.用户登录时候采集的用户数据也就是第二存证数据，如果与用户最终存证的数据也就是第一存证数据一致，那么用户可以登录，客户端的全息影像摄像头会投射出全息影像。
82.进一步地，请参阅图4，根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型，包括：
83.s401，所述业务办理请求数据包括用户身份验证请求，用户权限请求，用户业务办理请求，用户信息录入请求；
84.根据用户不同的身份数据以及用户办理业务的数据作为后续建立用户业务特征模型的基础。
85.s402，将所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行聚类分析，对所述用户业务办理请求与所述用户特征数据库进行分析；
86.通过聚类分析将用户喜欢进行标记，对用户历史办理业务，登录人员点击偏好进行分享。
87.s403，建立用户业务特征模型。
88.根据用户请求办理业务的类型与用户相关数据进行分享，建立用户业务特征模型，分析出符合用户公司使用范围的业务类型。
89.进一步地，请参阅图5，根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，包括:
90.s501，所述用户特征数据库数据通过所述用户业务特征模型筛选用户业务范围。
91.用户特征数据库包括用户身份，根据建立的用户业务模型，例如财务人员登录系统后，则通过用户业务特征模型筛选出用户可能会使用的业务范围。
92.s502，将所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配，在所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配时存储至存证区块链，生成第三存证数据，根据第三存证数据查询所述第三存证信息。
93.将用户使用过程中产生的数据记录全部存证区块链，不可删除不能修改，只能查询，保证信息的真实性，利于银行后续银行办理业务作为参考
94.s503，生成用户业务推荐清单。
95.根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，用户办理完成业务后，推荐给与用户业务匹配的金融业务，通过客户端全息影像摄像头展示给用户推荐给用户使用。即使因为不可抗力例如疫情影响，银行营业厅关门，用户也可以在办公室或者居住地完成银行对公业务的办理。
96.请参阅图6，本发明实施例还提供基于大数据的对公生态系统业务优化装置，包括：
97.获取单元601，获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据；
98.采集单元602，采集用户执行数据，所述用户执行数据包括实时用户影像数据，实时现场环境数据，实时客户端位置数据，将所述用户执行数据存储至存证区块链，生成第二存证数据；
99.第一匹配单元603，将所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配校验；生成用户
验证数据，将用户验证数据存储至存证区块链；若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，则生成实时用户引导全息影像数据。
100.第二匹配单元604，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库。
101.接收单元605，接收到用户提交业务列表，向银行系统发送业务办理请求数据。
102.第一分析单元606，根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型。
103.推荐单元607，根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐。
104.进一步地，所述获取单元，包括：
105.调取单元，根据所述用户提交身份数据调取用户历史业务数据；
106.第一筛选单元，根据所述用户历史业务数据生成用户办理人员历史办理业务数据库，并对所述办理人员历史办理业务进行加权评估，筛选出用户预办理高频业务清单。
107.进一步地，第二匹配单元，包括：
108.所述用户引导全息影像数据包扩用户业务范围、用户语言以及用户历史业务办理数据，将用户引导全息影像数据与预设虚拟影像聚合分析，筛选出与用户业务匹配的预设虚拟影像；
109.影像生成单元，生成全息银行服务业务引导影像。
110.进一步地，第一分析单元，包括：
111.请求单元，所述业务办理请求数据包括用户身份验证请求，用户权限请求，用户业务办理请求，用户信息录入请求；
112.聚类分析，将所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行聚类分析，对所述用户业务办理请求与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型。
113.进一步地，推荐单元，包括：
114.第三筛选单元，所述用户特征数据库数据通过所述用户业务特征模型筛选用户业务范围；
115.第三匹配单元，将所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配，在所述用户业务范围与所述用户执行数据匹配时存储至存证区块链，生成第三存证数据；
116.查询单元，根据第三存证数据查询所述第三存证信息；
117.推荐清单生成单元，生成用户业务推荐清单。
118.由以上实施例可知，本发明提供的一种基于大数据的对公生态系统业务优化方法及装置，服务器通过客户端的摄像头设备获取用户身份数据，所述用户身份数据包括用户影像数据、现场环境数据、客户端位置数据以及用户权限数据，将所述用户身份数据生成数据存储至存证区块链，生成第一存证数据；存证后的数据无法修改和删除，获取的数据用于与后续的用户登录采集的数据，采集用户执行数据，所述用户执行数据包括实时用户影像数据，通过客户端的摄像头实时现场环境数据，实时客户端位置数据，将所述用户执行数据存储至存证区块链，生成第二存证数据；将所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配校验；生成用户验证数据，将用户验证数据存储至存证区块链；若所述第一存证数据与所述第二存证数据匹配，则生成实时用户引导全息影像数据；将用户引导全息影像数据与预设虚
拟影像匹配，生成全息银行服务业务引导影像，虚拟全息影像可以是预存的卡通形象或真人模拟形象，并预设人物动作或者可以是清单列表的形式，将所述银行服务业务引导影像与用户交互数据保存，建立用户特征数据库，用户特征数据库内包括用户登录时间，地点以及登录人，用户交互习惯以及用户常用功能等；服务器接收到用户提交业务列表，例如用户需要办理的业务，用户填写完相应的信息后，将数据向银行系统发送业务办理请求数据，银行审核用户填写内容合规没有错误后，对业务进行授权通过，用户业务办理完成；根据所述业务办理请求数据与所述用户特征数据库进行分析，建立用户业务特征模型；根据所述用户业务特征模型向用户进行业务推荐，用户办理完成业务后，推荐给与用户业务匹配的金融业务，通过客户端全息影像摄像头展示给用户推荐给用户使用，解决当前银行在营业厅不营业的情况下不能为企业用户异地办理对公业务以及提供精准匹配业务的问题。
119.本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于大数据的对公生态系统业务优化方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-onlymemory，简称：rom)或随机存储记忆体(英文：randomaccessmemory，简称：ram)等。
120.本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
121.本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对基于大数据的对公生态系统业务优化装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
122.以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。