一种电子券发放方法、装置、存储介质及设备与流程

1.本技术涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种电子券发放方法、装置、存储介质及设备。


背景技术：

2.目前，电子支付由于其便捷性成为了人们在生活中常用的支付方式。在电子支付的过程中，可能会用到电子优惠券等需要核销的资源。商户经常采用发放电子优惠券的方式，吸引消费者购买其商品，以达到促销的目的。然而，目前的电子优惠券一般采用的是先发放后消费的模式，这就导致消费者经常领取到不感兴趣或者不合适的电子优惠券，使用体验差，从而也导致投放的大部分电子优惠券因没人使用而浪费掉。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提供一种电子券发放方法、装置、存储介质及设备，旨在解决相关技术中投放的大部分电子优惠券因没人使用而浪费掉的问题。
4.第一方面，本技术实施例提供的一种电子券发放方法，包括获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类；基于所述消费品品类对应的权益计算模型，生成针对所述消费品品类的目标电子券；每种消费品品类对应一种权益计算模型；将所述目标电子券推荐给所述目标用户。
5.在上述实现过程中，获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类，基于该消费品品类的权益计算模型，生成目标电子券并推荐给该目标用户。也就是说，基于目标用户当前的消费意图所针对的消费品品类，实时地生成同品类的目标电子券来推荐引导，如此，在投放券前就针对性挖掘到客户的消费喜好，实现精准投放，有效地减少了投放的电子券的浪费情况。
6.进一步地，在一些实施例中，所述消费品品类是所述目标用户在商品浏览页面选中的消费品品类，所述商品浏览页面是所述目标用户的终端上安装的客户端所展示的商品浏览页面，或门店终端上所展示的商品浏览页面。
7.在上述实现过程中，提供一种确定用户意图针对的消费品品类的解决方案。
8.进一步地，在一些实施例中，所述消费品品类是基于人工智能算法，从所述目标用户与门店店员之间的对话语音中提取得到的。
9.在上述实现过程中，提供另外一种确定用户意图针对的消费品品类的解决方案。
10.进一步地，在一些实施例中，所述消费品品类基于以下方式获得：采集所述目标用户与门店店员之间的对话语音；将所述对话语音转化成文本内容；对所述文本内容进行语义分析，根据语义分析结果提取出所述消费品品类。
11.在上述实现过程中，通过语音转文本、语义分析等技术，实现从对话语音中提取出消费品品类，为挖掘客户喜好以实现精准投放提供了良好的实现基础。
12.进一步地，在一些实施例中，在生成针对所述消费品品类的目标电子券之后，所述
方法还包括：将所述目标电子券与所述目标用户的用户信息进行绑定；所述用户信息包括以下至少一项：姓名、会员id、电话号码、客户端账号。
13.在上述实现过程中，将生成的电子券与对应的用户信息进行绑定，便于后续的核销操作。
14.进一步地，在一些实施例中，所述将所述目标电子券推荐给所述目标用户基于以下至少一种方式实现：利用门店终端进行语音播放、在所述目标用户的客户端上进行弹窗提醒、在所述目标用户的客户端上进行滚动条提醒。
15.在上述实现过程中，通过语音播放、弹窗提醒和/或滚动条提醒的方式，及时有效地对目标用户进行提示，减少投放的券的浪费。
16.进一步地，在一些实施例中，所述目标电子券包括至少两份待核销资源；所述方法还包括：在所述目标用户首次使用所述目标电子券时，将所述目标电子券中的一份待核销资源转移至商户账户，并修改所述目标电子券的核销状态为部分核销；在将所述目标电子券中的最后一份待核销资源转移至商户账户时，修改所述目标电子券的核销状态为已核销。
17.在上述实现过程中，通过将生成的目标电子券分成两次或多次优惠折扣，有效地引导客户复购。
18.第二方面，本技术实施例提供的一种电子券发放装置，包括：获取模块，用于获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类；生成模块，用于基于所述消费品品类对应的权益计算模型，生成针对所述消费品品类的目标电子券；每种消费品品类对应一种权益计算模型；推荐模块，用于将所述目标电子券推荐给所述目标用户。
19.第三方面，本技术实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
20.第四方面，本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
21.第五方面，本技术实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
22.本技术公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本技术公开的上述技术即可得知。
23.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
25.图1为本技术实施例提供的一种电子券发放方法的流程图；
26.图2为本技术实施例提供的一种电子券发放系统的示意图；
27.图3为本技术实施例提供的一种电子券发放装置的框图；
28.图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
29.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
30.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
31.如相关技术记载，目前，针对电子券的发放方案存在着消费者使用体验差，从而导致投放的优惠券被浪费的问题。基于此，本技术实施例提供一种电子券发放方案，以解决这一问题。
32.如图1所示，图1是本技术实施例提供的一种电子券发放方法的流程图。所述方法可以应用于业务方的业务平台，这里的业务方可以是指搭建业务平台并面向入驻的商户和客户提供服务的平台方，也可以是指提供消费品的商户本身。这里的业务平台可以是一个拥有收银管理、会员管理、财务数据管理等功能的系统，在本实施例中，业务平台生成电子券并发放，也就是说，该业务平台还实现了电子券管理功能。另外，该业务平台也可以认为是与提供给客户的客户端相对应的服务端。
33.所述方法包括：
34.在步骤101、获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类；
35.本步骤中提到的目标用户可以是到门店后，通过门店终端进行线下消费的用户，也可以是通过业务方提供的面向顾客的客户端进行线上消费的用户。这里的门店终端可以包括目标用户所处的门店中所设置的收银终端、语音广播终端等；该收银终端可以是具有下单、收银结账等功能的终端，可选地，该收银终端可以是自助收银机；该语音广播终端可以是具有语音播放、语音采集等功能的终端，可选地，该语音广播终端可以是智能音箱。这些终端可以采取云端管控的模式，由业务平台进行管理和控制。当然，在一些场景中，门店内的收银终端也可以搭载语音采集设备、语音播放设备等，即收银终端除了原本的功能外，还可以集成有语音采集、语音播放等功能。
36.消费品品类可以是业务方通过分类方式，对商户提供的消费品定义好的品类角色。以餐饮业务场景为例，业务方可以将消费品划分为主食食品、小吃食品、酒水饮料等消费品品类，也可以细粒度分类，如将酒水饮料进一步划分为酒精饮料、果汁饮料、碳酸饮料等消费品品类。需要说明的是，消费品品类对应的分类方式，可以根据具体业务场景的需求进行相应地设置，即相同消费品在不同业务场景中的分类颗粒度、品类分类、品类角色可以有所区别。
37.目标用户针对消费品品类的消费意图可以是指该目标用户针对消费品品类进行的浏览、收藏、加入购物车和下单购买等意图。在一些实施例中，所述消费品品类是所述目标用户在商品浏览页面选中的消费品品类，所述商品浏览页面是所述目标用户的终端上安装的客户端所展示的商品浏览页面，或门店终端上所展示的商品浏览页面。目标用户的终端上安装的客户端是业务方提供的、为目标用户提供服务的程序，其形式可以是一个应用
程序，也可以是一个web客户端；当目标用户在该客户端上选中某种消费品品类，如浏览某种消费品品类的详请页面、将某种消费品品类加入收藏、或将某种消费品品类加入购物车时，业务平台可以通过ai(artificial intelligence，人工智能)监测技术，获取到目标用户针对该消费品品类的消费意图。而门店终端是由业务平台管控的，当目标用户在门店终端，如收银终端上选中某种消费品品类时，业务平台同样可以获取到目标用户针对该消费品品类的消费意图。
38.在本技术的另外一些实施例中，所述消费品品类还可以是基于人工智能算法，从所述目标用户与门店店员之间的对话语音中提取得到的。也就是说，在目标用户到门店进行线下消费时，业务平台可以采集该目标用户与门店店员之间的对话语音，再通过人工智能算法从该对话语音中提取出该目标用户的消费意图中所针对的消费品品类。该对话语音可以是通过门店终端采集得到的，在实际应用中，收银终端一般设置于收银台，顾客在收银台面前跟门店店员对话以进行下单或询问时，收银终端通过搭载的语音采集设备可以采集到预设范围内的对话语音。可选地，所采用的人工智能算法可以包括语音识别算法和语义分析算法，即，在采集到对话语音后，可以通过语音识别算法，将该对话语音转化成文本内容，并对该文本内容进行语义分析，根据语义分析结果提取出该消费品品类。例如，在顾客跟门店店员询问关于该门店提供的炸鸡这一消费品的问题时，业务系统可以采集到该对话语音后，先将该对话语音转化成文本内容，再对该文本内容进行自然语言处理，提取出符合消费品这一语义的特征，即“炸鸡”，从而确定顾客的消费意图所针对的消费品品类为快餐食品。这样，业务平台可以更为全面、准确地识别用户的消费意图，为电子券的精准投放奠定良好的基础。其中，语音转文本和语义分析的具体步骤可以详见相关技术，本技术对此不作赘述，另外，该人工智能算法也可以是其他类型的机器学习算法，本技术对此不作限制。
39.在步骤102、基于所述消费品品类对应的权益计算模型，生成针对所述消费品品类的目标电子券；每种消费品品类对应一种权益计算模型；
40.本实施例中的目标电子券可以是电子优惠券，也可以是电子折扣券、电子兑换券等。与相关技术中先发放后消费的模式不同，本实施例采取事中的原则，目标电子券不再提前发送给目标用户，而是在目标用户消费的过程中，基于目标用户的消费意图来实时生成。
41.具体地，为了在提供优惠折扣的同时保障业务方的权益，目标电子券需要基于权益计算模型来生成，这里的权益计算模型可以是业务方基于消费品的成本、利润等要素预先定义的计算规则，也可以是基于历史数据，包括历史活动中发放的优惠券的面额、转化率、费效比等数据综合分析后得到的算法模型。考虑到不同消费品品类在平均定价、面向人群等方面可能有所区别，在本实施例中，每种不同消费品品类对应一种权益计算模型，这样，基于权益计算模型生成的目标电子券能够更为合理地适用对应的消费品品类，从而降低出现如优惠折扣不合理之类情况的概率。
42.本步骤中生成的目标电子券是针对该消费品品类的目标电子券，也就是说，本实施例方案是针对客户的消费意图，实时地通过权益计算，精准生成同品类的优惠券，例如，客户在通过手机程序下单购买某种空调机时，业务平台根据该空调机所属的消费品品类(如制冷设备)对应的权益计算模型，生成针对该消费品品类(如制冷设备)的优惠券，使得该优惠券适用于该空调机，这样，该客户在结账付款时，可以使用该优惠券来享受对应的优惠折扣。
43.在步骤103、将所述目标电子券推荐给所述目标用户。
44.在生成目标电子券后，业务平台可以将该目标电子券推送到目标用户的客户端，以便于目标用户使用。具体地，业务平台可以先获取目标用户的用户信息，再基于该用户信息将目标电子券推送到目标用户的客户端上。所述用户信息可以包括姓名、会员id、电话号码、客户端账号等信息中的至少一种。当目标用户采取的是线上消费时，业务平台可以基于该目标用户登陆客户端时使用的账号，获取到该目标用户的用户信息，从而直接将该目标电子券推送到该客户端上；当目标用户采取的是线下消费时，业务平台可以从门店终端中获取到该目标用户的用户信息，例如，在一些场景中，门店店员在用户结账前，可以在收银终端中录入待结账的消费品所对应的客户会员号，以提供会员积分累积、会员优惠折扣等服务，这样，业务平台可以从收银终端上报的信息中，提取到该目标用户的用户信息。当然，在其他实施例中，业务平台也可以通过其他方式，如向该目标用户提供信息填写页面、或请求该目标用户授权等方式获取到目标用户的用户信息，本技术对此不作限制。另外，业务平台还可以将该目标电子券与目标用户的用户信息进行绑定，以便于后续的核销操作。
45.在一些实施例中，本步骤可以基于以下至少一种方式实现：利用门店终端进行语音播放、在所述目标用户的客户端上进行弹窗提醒、在所述目标用户的客户端上进行滚动条提醒。例如，某个客户来门店点了个炸鸡，在结账前，业务平台判定推送一张针对该客户所点炸鸡的电子优惠券，同时控制门店终端语音播放“您有一张炸鸡券可以优惠使用，感谢您的消费”这一内容，以提示该客户可以通过使用该电子优惠券来获取对应的优惠折扣；或者，当该客户在门店内通过手机程序下单选中一份菜品时，业务平台向该手机程序推送对应的电子优惠券，并通过弹窗提醒或滚动条提醒的方式，提示该客户在结账时可以使用该电子优惠券来减免部分金额。由于目标电子券是采取事中的原则，在目标用户结账前实时生成的，因此，基于语音播放、弹窗提醒、滚动条提醒这类方式来推送，可以更为有效地提醒目标用户针对目标电子券的使用，减少投放的券的浪费。当然，在其他实施例中，业务平台还可以基于其他方式来推荐目标电子券，本技术对此不作限制。
46.本技术实施例的优惠券发放方法，获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类，基于该消费品品类的权益计算模型，生成目标电子券并推荐给该目标用户。也就是说，基于目标用户当前的消费意图所针对的消费品品类，实时地生成同品类的目标电子券来推荐引导，如此，在投放券前就针对性挖掘到客户的消费喜好，实现精准投放，有效地减少了投放的电子券的浪费情况。
47.除了上述内容以外，本技术还提供以下的改进内容，以进一步解决相关技术所存在的问题：
48.在一些实施例中，所述目标电子券包括至少两份待核销资源；所述方法还包括：在所述目标用户首次使用所述目标电子券时，将所述目标电子券中的一份待核销资源转移至商户账户，并修改所述目标电子券的核销状态为部分核销；在将所述目标电子券中的最后一份待核销资源转移至商户账户时，修改所述目标电子券的核销状态为已核销。在网络购物领域、生活服务类网络应用领域等领域中，如优惠券、兑换券、折扣券等电子券均可作为资源核销操作对应的对象，但不同的是，传统技术中，一张电子券通常只提供一次优惠折扣。而本实施例中，目标电子券可以分两次或多次优惠折扣，这里的待核销资源可以是优惠金额，也就是说，当客户获取到一张目标电子券并在本次消费过程中使用时，业务平台将该
目标电子券中的第一份优惠金额转移至商户账户，完成第一份优惠金额的资源核销，该目标电子券的核销状态为部分核销，表明该目标电子券并非首次使用且还可使用，客户在下次消费时可以使用剩余的优惠金额。这样，通过设置分两次或者多次优惠折扣，生成的目标电子券可以有效引导客户复购。需要说明的是，目标电子券所包括的不同份待核销资源可以对应相同的优惠金额，也可以对应不同的优惠金额，本实施例对此不作限制。
49.为了对本技术的电子券发放方案做更为详细的说明，接下来介绍一具体实施例：
50.如图2所示，图2是本技术实施例提供的一种电子券发放系统的示意图，该电子券发放系统包括业务平台21、门店终端22和客户端23，其中，门店终端22内置有语音采集模块221(图中未示出)和语音广播模块222(图中未示出)。
51.该电子券发放系统的工作流程包括线下消费和线上消费两个部分，其中，线下消费部分的流程包括：
52.s201、用户a进店消费，到收银台前下单，此时设于收银台前的门店终端22基于语音采集模块221采集用户a与门店店员的语音谈话，通过语音计算提取出消费品品类x；
53.s202、门店终端22将采集到的消费品品类x以及由门店店员输入的客户会员号反馈到业务平台21；
54.s203、业务平台21实时地通过权益计算，精准生成同品类的电子优惠券，同时通过后台系统提取用户a的姓名等简单信息，与该电子优惠券进行绑定；
55.s204、业务平台21推送针对用户a所选的消费品品类x的电子优惠券；
56.s205、业务平台控制门店终端22的语音广播模块222进行语音广播，提醒该电子优惠券对当前点的商品可现场优惠。
57.而线上消费部分的流程包括：
58.s211、用户b在门店内通过客户端23点餐，业务平台21通过ai智能监测技术，获取用户b在客户端23上的浏览、收藏、加入购物车、下单等意图；
59.s212、业务平台21对监测到的意图进行分析，确定用户b的消费意图所针对的消费品品类y；
60.s213、业务平台21实时地通过权益计算，精准生成同品类的电子优惠券，同时通过后台系统提取用户a的姓名等简单信息，与该电子优惠券进行绑定；
61.s214、业务平台21向客户端23推送该电子优惠券；
62.s215、客户端23通过弹窗提醒、滚动条提醒的方式，提醒该电子优惠券对当前点的商品可享受优惠折扣。
63.由上可知，本实施例的系统采取事中的原则，通过挖掘客户的喜好，针对性地生成客户感兴趣的电子优惠券，实现精准投放，提高电子优惠券的转化率。另外，本实施例的系统所生成的电子优惠券可分两次或者多次优惠折扣，有效地引导客户再次消费，也进一步降低系统生成券需要消耗的资源。
64.与前述方法的实施例相对应，本技术还提供电子券发放装置及其应用的终端的实施例：
65.如图3所示，图3是本技术实施例提供的一种电子券发放装置的框图；所述装置包括：
66.获取模块31，用于获取目标用户的消费意图所针对的消费品品类；
67.生成模块32，用于基于所述消费品品类对应的权益计算模型，生成针对所述消费品品类的目标电子券；每种消费品品类对应一种权益计算模型；
68.推荐模块33，用于将所述目标电子券推荐给所述目标用户。
69.本技术还提供一种电子设备，请参见图4，图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备可以包括处理器410、通信接口420、存储器430和至少一个通信总线440。其中，通信总线440用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本技术实施例中电子设备的通信接口420用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
70.上述的处理器410可以是通用处理器，包括中央处理器(cpu，central processing unit)、网络处理器(np，network processor)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器410也可以是任何常规的处理器等。
71.存储器430可以是，但不限于，随机存取存储器(ram，random access memory)，只读存储器(rom，read only memory)，可编程只读存储器(prom，programmable read-only memory)，可擦除只读存储器(eprom，erasable programmable read-only memory)，电可擦除只读存储器(eeprom，electric erasable programmable read-only memory)等。存储器430中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器410执行时，电子设备可以执行上述图1方法实施例涉及的各个步骤。
72.可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。
73.所述存储器430、存储控制器、处理器410、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线440实现电性连接。所述处理器410用于执行存储器430中存储的可执行模块，例如电子设备包括的软件功能模块或计算机程序。
74.输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
75.可以理解，图4所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
76.本技术实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，所述计算机程序被处理器执行时实现方法实施例所述的方法，为避免重复，此处不再赘述。
77.本技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。
78.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一
部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
79.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
80.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
81.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
82.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
83.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。