采暖炉控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术属于采暖设备技术领域，具体涉及一种采暖炉控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.采暖炉是指满足人们采暖需求的锅炉，又称为取暖炉。例如，在家庭场景中的壁挂炉是常见的采暖炉之一。
3.通常的，采暖炉上设置有调温控件，用户需要在采暖炉附近调节采暖炉的设定温度等。或者，用户可以通过遥控设备(例如采暖炉的遥控器或用户的手机)对采暖炉进行温度调节等方面的远程控制。
4.可见，上述方式中依赖于用户主动控制采暖炉，采暖率控制的智能化程度还有待提高。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中的上述问题，即为了提高采暖炉控制的智能化程度，本技术提供了一种采暖炉控制方法、装置、设备及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种采暖炉控制方法，应用于服务器，该采暖炉控制方法包括：
7.确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度；
8.确定用户在室外温度下的最佳室内温度；
9.根据最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度；
10.向采暖炉发送控制信息，控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行。
11.在一种可能的实现方式中，根据最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度，包括：
12.确定暖气控制面积；根据暖气控制面积以及最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度。
13.在一种可能的实现方式中，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，包括：
14.基于用户温感模型，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，其中，用户温感模型用于估计用户对应的最佳室内温度。
15.在一种可能的实现方式中，用户温感模型是通过以下方式训练得到的：
16.构建初始温感模型；
17.基于样本数据，训练初始温感模型，得到用户温感模型，其中，样本数据包含多个时间点对应的室外温度和室内温度。
18.在一种可能的实现方式中，该采暖炉控制方法还包括：
19.获取用户设定的实际温度和实际温度对应的室外温度；
20.根据实际温度和实际温度对应的室外温度，调整用户温感模型的模型参数。
21.在一种可能的实现方式中，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，包括：
22.基于大数据分析，确定用户在室外温度下的最佳室内温度。
23.在一种可能的实现方式中，确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度，包括：
24.接收来自电子设备的采暖炉在当前时刻对应的室外温度，电子设备包括与服务器通信连接的用户终端、温度传感器或采暖炉；
25.或者，通过互联网，确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
26.第二方面，本技术提供一种采暖炉控制方法应用于采暖炉，采暖炉控制方法包括：
27.接收来自服务器的控制信息，该控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行，设定温度是服务器根据最佳室内温度确定的，最佳室内温度是根据采暖炉在当前时刻对应的室外温度确定的；
28.基于设定温度，控制采暖炉的运行。
29.在一种可能的实现方式中接收来自服务器的控制信息之前，还包括：向服务器发送室外温度。
30.第三方面，本技术提供一种采暖炉控制装置，应用于服务器，采暖炉控制装置包括：包括：
31.确定模块，用于确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度，并确定用户在室外温度下的最佳室内温度；
32.确定模块，还用于根据最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度；
33.发送模块，用于向采暖炉发送控制信息，控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行。
34.第四方面，本技术提供一种采暖炉控制装置，应用于采暖炉，采暖炉控制装置包括：
35.接收模块，用于接收来自服务器的控制信息，控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行，设定温度是服务器根据最佳室内温度确定的，最佳室内温度是根据采暖炉在当前时刻对应的室外温度确定的；
36.控制模块，用于基于设定温度，控制采暖炉的运行。
37.第五方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；存储器存储有计算机程序；处理器执行存储器存储的计算机程序时，实现第一方面或第二方面所提供的采暖炉控制方法。
38.第六方面，本技术提供一种采暖炉控制系统，包括：采暖炉和服务器；服务器，用于执行如第一方面所述的采暖炉控制方法；采暖炉，用于执行如第二方面所述的采暖炉控制方法。
39.第七方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读介质中存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面或第二方面所提供的采暖炉控制方法。
40.第八方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所提供的采暖炉控制方法。
41.本领域技术人员能够理解的是，本技术中，可以由服务器根据室外温度实时的确定最佳室内温度，再根据最佳室内温度确定采暖炉的设定温度，从而控制采暖炉根据设定
温度运行，可以实现对采暖炉的运行温度进行实时控制，提高采暖炉的智能化程度，还同时能使得室内温度更加贴合当前的用户需求，提升用户体验。
附图说明
42.下面参照附图来描述本技术的采暖炉控制方法、装置、采暖炉及存储介质的优选实施方式。附图为：
43.图1为本技术一实施例提供的应用场景示例图；
44.图2是本技术一实施例提供的采暖炉控制方法的信令交互图；
45.图3是本技术另一实施例提供的采暖炉控制方法的信令交互图；
46.图4是本技术一实施例提供的用户温感模型训练方法的流程示意图；
47.图5是本技术又一实施例提供的采暖炉控制方法的信令交互图；
48.图6是本技术的一实施例提供的采暖炉控制装置的结构示意图；
49.图7为本技术的又一实施例提供的采暖炉控制装置的结构示意图；
50.图8是本技术的一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
51.首先，本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本技术的技术原理，并非旨在限制本技术的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其做出调整，以便适应具体的应用场合。
52.在本技术实施例中使用的术语是仅仅处于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本技术实施例中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
53.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示为：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
54.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
55.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
56.相关技术中，采暖炉的运行温度调整方式之一为：通过采暖炉上设置的调温控件进行调整，例如，显示屏和/或按键。然而，该方式要求用户位于采暖炉所在区域，当用户不在采暖炉所在区域时，调节过程十分不方便。
57.另一种采暖炉的参数调整方式为：用户可以通过用户终端上的应用程序对采暖炉进行控制。以用户终端为手机为例，用户可以在手机上输入想要调节的采暖炉的运行温度，
再通过手机将用户输入的温度发送给采暖炉，从而实现对采暖炉进行温度调节等方面的远程控制。
58.可见，上述方式中依赖于用户主动控制采暖炉，采暖率控制的智能化程度还有待提高。
59.为解决上述问题，本技术实施例提供了一种采暖炉控制方法。在该方法中，由服务器根据室外温度实时的确定最佳室内温度，再根据最佳室内温度确定采暖炉的设定温度，以对采暖炉的运行温度进行实时控制，提高采暖炉的智能化程度，同时还能使得室内温度更加贴合当前的用户需求，提升用户体验。
60.接下来，结合示图对本技术实施例的应用场景进行描述。
61.图1为本技术一实施例提供的应用场景示例图。如图1所示，应用场景中包括服务器101和采暖炉102，其中，服务器101与采暖炉103通信连接。
62.一些实施例中，服务器101例如为本地服务器、云服务器、分布式服务器、区块链节点服务器等，本技术实施例不做具体限定。
63.在实际应用中，服务器101会获取采暖炉所在位置的当前的室外温度，并根据室外温度确定该室外温度对应的最佳室内温度；再根据最佳室内温度得到采暖炉102的设定温度；然后，向采暖炉102发送用于指示采暖炉102按照该设定温度运行的控制信息。
64.相应的，当采暖炉102接收到该控制信息之后，根据该设定温度运行，从而将室内温度调节为最佳室内温度，从而使得室内温度更加贴合当前的用户需求，提升用户体验。
65.应理解，尽管图1以一个服务器101和一个采暖炉102示出，但不意味着限制各自的数量，依据不同场景需求，可以包含多个服务器101或者多个采暖炉102。即本场景还可以为：通过一个服务器可以实现对多个采暖炉的控制，或者，通过多个服务器实现对一个采暖炉的控制。
66.下面以具体地实施例对本技术的实施例的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例的实施例进行描述。
67.图2为本技术的一实施例提供的采暖炉控制方法的流程示意图，如图2所示，在本技术实施例提供的采暖炉控制方法中，服务器和采暖炉分别执行如下步骤：
68.s201、服务器确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
69.s202、服务器确定用户在室外温度下的最佳室内温度。
70.在实际应用中，根据室外温度确定最佳室内温度的方式有多种，此处不再一一列举，例如，在一种实现中，可以根据室外温度与最佳室内温度的对应关系，确定最佳室内温度。
71.具体的，在服务器中存储有多组室外温度与最佳室内温度的对应关系，当服务器确定室外温度时，即可根据该对应关系确定最佳室内温度。通过本方案，可以在确保设定温度准确性的同时，还可以提升采暖炉设定温度的确定效率。
72.s203、服务器根据最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度。
73.类似的，在本步骤中，也可以根据最佳室内温度和设定温度的对应关系，确定采暖炉的设定温度。具体的，在服务器中存储有最佳室内温度和设定温度的对应关系，当服务器
确定室内最佳温度时，即可根据该对应关系确定采暖炉的设定温度，其原理和有益效果与上述步骤相同，此处不再赘述。
74.s204、服务器向采暖炉发送控制信息。
75.其中，控制指令中包括设定温度，该控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行。
76.一方面，采暖炉可直接接收服务器发送的控制信息。例如，采暖炉和服务器可以通过无线方式进行直接通信，即服务器可以通过无线的方式直接向采暖炉发送控制信息。
77.另一方面，采暖炉也可以间接的接收服务器发送的控制信息。例如，采暖炉可以通过家庭中的智能家居网关与服务器进行连接，从而通过智能家居网关获取来自服务器的控制信息。
78.s205、采暖炉接收来自服务器的控制信息，并基于设定温度，控制采暖炉的运行。
79.相应的，采暖炉在接收到控制信息之后，从控制信息中获取设定温度，并根据设定温度运行，实现采暖炉的运行控制，根据设定温度运行的方案可参考现有技术，此处不再赘述。
80.本技术实施例中，可以根据室外温度对采暖炉的运行温度进行实时控制，可以提高采暖炉的智能化程度，还能使得采暖炉的设定温度更加贴合当前的用户需求，提升用户体验。
81.在一些实施例中，若服务器检测到采暖炉未开机，则在生成控制信息之后，或者在确定设定温度之后，提醒用户对采暖炉进行开机，或者，向采暖炉发送开机指令，采暖炉的开机电路响应于开机指令控制采暖炉开机，进一步提高采暖炉控制的便捷性。
82.另一些实施例中，若服务器检测到采暖炉未开机，还可以在生成控制信息之后，对该控制信息进行缓存且暂不下发给采暖炉，并监控采暖炉的状态。在检测到采暖炉开机时，将缓存的控制信息发送给采暖炉，从而服务器无需重复生成相同的控制指令，进一步提高采暖炉控制的便捷性。其中，服务器再将缓存的控制信息发送给采暖炉后，删除该控制信息。
83.可选的，采暖炉在开机后，可向服务器发送询问消息，该询问消息用于询问服务器是否有未下发的控制信息。服务器在接收到该询问消息后，若检测到存在未下发的控制信息，则将控制信息发送给采暖炉，从而通过采暖炉主动询问的方式，避免服务器中未下发的控制信息被遗漏，进一步提高采暖炉控制的便捷性。
84.图3为本技术的另一实施例提供的采暖炉控制方法的流程示意图。本技术实施例在上述实施例的基础上进行更详细的说明，如图3所示，本技术实施例提供的采暖炉控制方法，具体包括如下步骤：
85.s301、服务器确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
86.在实际应用中，服务器确定当前时刻对应的室外温度的方式有多种，本技术实施例不做具体限定。例如，一方面，服务器可以接收来自电子设备的采暖炉在当前时刻对应的室外温度，其中，电子设备包括与服务器通信连接的用户终端、温度传感器或采暖炉。
87.本方案中，通过接收电子设备发送的室外温度，所获得的温度能更加准确的体现采暖炉当前时刻对应的室外温度，进而提高采暖炉运行温度调整的准确性，提升用户体验。
88.另一方面，服务器还可以通过互联网，确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。示
例性的，服务器可以通过与天气服务器连接，从天气服务器中获取当前采暖炉所在位置的温度信息，从而确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。本方案中，通过互联网来确定采暖炉当前时刻对应的温度，其效率较高，进而可以提升采暖炉运行温度的调节效率。
89.一些实施例中，服务器在确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度时，可以是实时进行的，即实时的获取当前的室外温度，并根据室外温度，对实时的调节采暖炉的运行温度，进一步提升采暖炉温度调节的实时性，提升用户体验。
90.然而，由于在一段时间内，室外温度的变化较小，若实时获取室外温度，可能会增加服务器和采暖炉的数据处理压力。因此，在另一些实施例中，服务器在确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度时，还可以是周期性的，即按照一定的时间间隔，周期性的确定当前时刻对应的室外温度。至于时间间隔，本技术实施例不做具体限定，例如，可以每间隔1小时测量一次当前时刻对应的室外温度。
91.通过本方案，可以在满足用户采暖需求的同时，还能减少室外温度的获取次数，从而降低服务器和采暖炉的数据处理压力。
92.在其他实施方式中，服务器可以实时的检测采暖炉对应的室外温度，当确定当前的室外温度在预设时间内的变化值大于预设温度时，再获取当前的室外温度，从而根据当前的室外温度对采暖炉进行控制。其中，对于预设时间、预设温度的大小，本技术实施例均不作具体限定。示例性的，以预设时间为1小时、预设温度为2℃为例，则本步骤为：若在1小时内，室外温度连续下降2℃，则获取采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
93.通过本方案，既可以降低服务器和采暖炉的数据处理压力，还能使得采暖炉的设定温度更加贴合当前的用户需求，提升用户体验。
94.s302、服务器基于用户温感模型，确定用户在室外温度下的最佳室内温度。
95.其中，用户温感模型是基于历史室内温度和对应的室外温度进行训练得到的，用户温感模型用于估计用户对应的最佳室内温度。至于训练过程，在后续实施例中示出，此处不再赘述。
96.s303、服务器确定暖气控制面积。
97.其中，暖气控制面积为该采暖炉所在的封闭区域的面积，例如，若该采暖炉位于客厅，则暖气控制面积为该客厅的面积；又例如，若该采暖炉位于浴室，则该采暖炉的控制面积为该浴室的面积。
98.至于暖气控制面积的获取方式，本技术实施例不做具体限定。一些实施例中，可以由用户在与服务器通信连接的终端设备上进行设定，从而通过终端设备将暖气控制面积发送至服务器，其中，终端设备例如是：手机、采暖炉等。
99.另一些实施例中，还可以由采暖炉来检测其所在区域的暖气控制面积的相关数据，再将检测的相关数据发送至服务器。示例性的，可以通过采暖炉设备上的红外检测装置、雷达检测装置等，对该采暖炉所在的封闭区域进行测量，从而获得该区域的暖气控制面积的相关数据，并将测量的相关数据发送至服务器；相应的，服务器根据接收到的相关数据，确定该采暖炉对应的暖气控制面积。s304、服务器根据暖气控制面积以及最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度。
100.在实际用于中，由于每个采暖炉对应的暖气控制面积不同，将不同暖气控制面积内的温度调节为最佳室内温度时，对应的设定温度也不同。例如，若当前暖气控制面积较
大，则采暖炉需要按照较大设定温度运行，才能将室内温度调节到最佳室内温度；相应的，若当前暖气控制面积较小，则采暖炉按照较小的设定温度运行，即可以将室内温度调节到最佳室内温度。
101.本实施例中，通过暖气控制面积以及最佳室内温度，综合确定采暖炉的设定温度，可以获得更加准确的设定温度，从而使得室内温度更加贴近用户需求，提升用户体验。
102.s305、服务器向采暖炉发送控制信息。
103.s306、采暖炉接收来自服务器的控制信息，并基于设定温度，控制采暖炉的运行。
104.其中，s305～s306的实现原理和技术效果可参照前述实施例的描述，在此不再赘述。
105.本技术实施例中，服务器可以基于用户温感模型，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，从而可以更加快捷、准确的确定最佳室内温度，从而提升采暖炉的控制效果。另外，服务器还可以通过暖气控制面积以及最佳室内温度，综合确定采暖炉的设定温度，消除暖气控制面积对设定温度带来的影响，进一步提高采暖炉的控制效果，使得室内温度更加贴近用户需求，进而提升用户体验。
106.图4为本技术的一实施例提供的用户温感模型训练方法的流程示意图。其中，该方法的执行主体为上述服务器，如图4所示，该用户温感模型训练方法包括如下步骤：
107.s401、构建初始温感模型。
108.在本步骤中，由于需要用到温感模型对室外温度对应的最佳室内温度进行预测，因此，需要先构建初始温感模型，至于初始温感模型的类型，本技术实施例不做具体限定，例如是深度置信神经网(deep belief neural network，dbn)模型。
109.其中，dbn模型是由输入层、中间层(隐藏层)和输出层构成。其可以利用无监督逐层训练的方法，可以快速地从底向上逐层训练整个神经网络，进而提升用户温感模型的训练效率。
110.s402、基于样本数据，训练初始温感模型，得到用户温感模型。
111.其中，样本数据包含多个时间点对应的室外温度和室内温度。
112.在本步骤中，在训练温感模型时，首先需要先构建多个历史时间点的室外温度以及各室外温度对应的舒适室内温度的对应关系，然后将上述对应关系作为样本数据输入该初始温感模型，将不同室外温度对应的最佳室内温度作为样本输出数据，基于机器学习算法对初始温感模型进行模型训练，从而获得该用户温感模型，至于模型训练的具体方案，请参考现有技术，此处不再赘述。
113.在一些实施例中，为了更好的训练初始温感模型，本技术实施例中，还可以对样本数据进行归一化处理，即删除不符合常规规律的异常数据，从而避免因采用异常数据而导致训练得到的用户温感模型不准确，从而使得预测出的最佳室内温度出现偏差的问题，进一步提高用户温感模型的准确性。
114.s403、获取用户设定的实际温度和实际温度对应的室外温度。
115.s404、根据实际温度和实际温度对应的室外温度，调整用户温感模型的模型参数。
116.在实际应用中，由于不同用户的使用习惯和温感有所不同，在使用采暖炉时，设定的实际温度也不同。因此，在本技术实施例中，还可以根据每个用户设定的实际温度，来调整用户温感模型的模型参数，从而不断修正优化该用户的温感模型，以更好的适应不同用
户的使用习惯和温感需求，进一步提升用户体验。
117.在实际应用中，还可以通过大数据分析的方式，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，图5为本技术的又一实施例提供的采暖炉控制方法的流程示意图。如图5所示，该方法包括如下步骤：
118.s501、服务器确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
119.其中，步骤s501的实现原理和技术效果可参照前述实施例的描述，在此不再赘述。
120.s502、服务器基于大数据分析，确定用户在室外温度下的最佳室内温度。
121.本步骤中，首先需要获取进行大数据分析的样本数据，再对样本数据进行统计，以根据统计结果确定每个室外温度对应的最佳室内温度。
122.一些实施例中，样本数据可以为：不同室外温度下，多个采暖器对应的室内温度。例如，可以对服务器管理的多个采暖炉在不同室外温度下对应的室内温度进行统计，从而确定每个室外温度下出现次数最多的室内温度为该室外温度对应的最佳室内温度；
123.进一步的，根据上述统计结果，确定当前室外温度对应的最佳室内温度。
124.本方案中，通过对不同采暖炉的室外温度和室内温度进行统计，其数据量较大，可以获得更为准确的统计结果，从而获得准确的最佳室内温度。
125.另一些实施例中，样本数据可以为：同一采暖炉在不同的室外温度时，对应的室内温度。具体的，可以对该采暖炉的历史数据进行统计，获得该采暖炉在不同室外温度下对应的室内温度值，再针对样本数据进行统计，确定每个室外温度下出现次数最多的室内温度为该室外温度对应的最佳室内温度。
126.本方案中，通过对同一采暖炉的室外温度和室内温度进行统计，获得的统计结果更能体现每个采暖炉对应的用户的使用需求，从而获得更加贴合用户需求的最佳室内温度，进一步提升用户体验。
127.s503、服务器确定暖气控制面积。
128.s504、服务器根据暖气控制面积以及最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度。
129.s505、服务器向采暖炉发送控制信息。
130.s506、采暖炉接收来自服务器的控制信息，并基于设定温度，控制采暖炉的运行。
131.需要说明的是，步骤s503～s506的实现原理和技术效果可参照前述实施例的描述，在此不再赘述。
132.图6是本技术的一实施例提供的采暖炉控制装置的结构示意图。在本实施例中，采暖炉控制装置应用于服务器。如图6所示，该采暖炉控制装置600包括：
133.确定模块601，用于确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度，并确定用户在室外温度下的最佳室内温度；
134.确定模块601，还用于根据最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度；
135.发送模块602，用于向采暖炉发送控制信息，控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行。
136.在一种可能的实现方式中，确定模块601具体用于：确定暖气控制面积；根据暖气控制面积以及最佳室内温度，确定采暖炉的设定温度。
137.在一种可能的实现方式中，确定模块601具体用于：基于用户温感模型，确定用户在室外温度下的最佳室内温度，用户温感模型用于估计用户对应的最佳室内温度。
138.在一种可能的实现方式中，采暖炉控制装置600还包括：获取模块603和处理模块604。
139.处理模块604具体用于：构建初始温感模型；基于样本数据，训练初始温感模型，得到用户温感模型，样本数据包含多个时间点对应的室外温度和室内温度。
140.在一种可能的实现方式中，获取模块603，用于获取用户设定的实际温度和实际温度对应的室外温度；处理模块604，用于根据实际温度和实际温度对应的室外温度，调整用户温感模型的模型参数。
141.在一种可能的实现方式中，确定模块601具体用于：接收来自电子设备的采暖炉在当前时刻对应的室外温度，电子设备包括与服务器通信连接的用户终端、温度传感器或采暖炉；或者，通过互联网，确定采暖炉在当前时刻对应的室外温度。
142.应理解，图6提供的采暖炉控制装置，可以执行前述服务器对应的方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
143.图7是本技术又一实施例提供的采暖炉控制装置的结构示意图。在本实施例中，采暖炉控制装置应用于服务器。如图7所示，该采暖炉控制装置700包括：
144.接收模块701，用于接收来自服务器的控制信息，控制信息用于指示采暖炉基于设定温度控制采暖炉的运行，设定温度是服务器根据最佳室内温度确定的，最佳室内温度是根据采暖炉在当前时刻对应的室外温度确定的；
145.控制模块702，用于基于设定温度，控制采暖炉的运行。
146.在一种可能的实现方式中，采暖炉控制装置700还包括：发送模块703，用于向服务器发送室外温度。
147.应理解，图7和提供的采暖炉控制装置，可以执行前述采暖炉对应的方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
148.图8为本技术的一实施例提供的电子设备的结构示意图，如图8所示，该电子设备包括：处理器801和存储器802；存储器802存储有计算机程序；处理器801执行存储器存储的计算机程序，实现上述各方法实施例中采暖炉控制方法的步骤。
149.在上述采暖炉中，存储器802和处理器801之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接，如可以通过总线连接。存储器802中存储有实现数据访问控制方法的计算机执行指令，包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器802中的软件功能模块，处理器801通过运行存储在存储器802内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。
150.存储器802可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，简称：ram)，只读存储器(read only memory，简称：rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称：prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称：eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，简称：eeprom)等。其中，存储器802用于存储程序，处理器801在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器802内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。
151.处理器801可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器801可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称：cpu)、网络处理器(network processor，简称：np)等。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
152.可选的，电子设备为采暖炉或者显示终端。其中，电子设备为采暖炉时，处理器801执行前述实施例中采暖炉所执行的操作；电子设备为显示终端时，处理器801执行前述实施例中显示终端所执行的操作。
153.本技术的一实施例还提供了一种芯片，包括：处理器和存储器；存储器上存储有计算机程序，处理器执行存储器存储的计算机程序时，实现上述各方法实施例中采暖炉控制方法的步骤。
154.本技术的一实施例还提供了一种采暖炉控制系统，包括：采暖炉和服务器；服务器，用于执行如上述各方法实施例中服务器所执行的采暖炉控制方法；采暖炉，用于执行如上述各方法实施例中采暖炉所执行的采暖炉控制方法。
155.本技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述各方法实施例中采暖炉控制方法的步骤。
156.本技术的实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述各方法实施例中采暖炉控制方法的步骤。
157.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
158.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本技术的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本技术的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本技术的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本技术的保护范围之内。