风速分布结果获取方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及智能汽车技术领域，特别是涉及一种风速分布结果获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.汽车除霜除雾性能直接影响整车的行驶安全性，整车风窗玻璃表面风速分布的合理性决定整车除霜除雾是否存在盲区，是整车除霜除雾性能的重要影响因素，随着汽车产品开发的深入，整车风窗玻璃表面风速分布结果的获取需求日益迫切。
3.现有的整车风窗玻璃表面风速分布结果获取方法，采用cfd(computational fluid dynamics，计算流体力学)分析方法模拟整车风窗玻璃表面风速分布，但由于模拟分析结果和整车实际试验结果差异较大，因此，现有的风速分布结果获取方法存在风速分布结果准确性不高的问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对传统整车风窗玻璃表面风速分布结果获取方法存在风速分布结果准确性不高的技术问题，提供一种风速分布结果获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够提高风速分布结果的准确性。
5.第一方面，本技术提供了一种风速分布结果获取方法。方法包括：
6.获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；
7.根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；
8.根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图；
9.将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
10.在其中一个实施例中，根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图包括：
11.获取待测物体表面的网格模板的多个网格中每个网格的坐标；
12.根据多个网格中每个网格的坐标，获得多个网格中每个网格对应的风速值的坐标；
13.根据待测物体的多组风速值中的每组风速值与每组风速值的坐标，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图。
14.在其中一个实施例中，根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图包括：
15.根据待测物体的三维结构数据，建立待测物体的三维模型；
16.将待测物体的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型；
17.根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
18.在其中一个实施例中，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图包括：
19.根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过不可压粘性流体模型和湍流方程，获得待测物体表面的风速计算值；
20.根据网格划分后的三维模型和待测物体表面的风速计算值，通过流体分析的后处理方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
21.在其中一个实施例中，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果包括：
22.在待测物体表面选取的第一区域和第二区域，第一区域与第二区域不重合；
23.根据待测物体表面的网格模板和每个网格的坐标，分别获得第一区域的坐标和第二区域的坐标；
24.根据风速分布测试结果云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布测试结果云图和第二区域对应的风速分布测试结果云图；
25.根据风速分布仿真云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布仿真云图和第二区域对应的风速分布仿真云图；
26.将第一区域对应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
27.在其中一个实施例中，将第一区域对应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果包括：
28.若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第一预设条件，或者第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第二预设条件，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；
29.若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第一预设条件，且第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第二预设条件，则获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值；
30.将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第一风速波动值；将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第二风速波动值；
31.若第一风速波动值大于预设波动值或者第二风速波动值大于预设波动值，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；若第一风速波动值小于或等于预设波动值，且第二风速波动值小于或等于预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果。
32.在其中一个实施例中，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，
获得风速分布结果之后，还包括：
33.获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量以及第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量；
34.获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量，并将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第一数量；
35.获取第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第二数量；
36.若第一数量与第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第一预设比例，则根据风速分布结果，对第一区域对应的出风量进行调整；
37.若第二数量与第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第二预设比例，则根据风速分布结果，对第二区域对应的出风量进行调整。
38.第二方面，本技术还提供了一种风速分布结果获取装置。装置包括：
39.数据获取模块，用于获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；
40.第一云图获取模块，用于根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；
41.第二云图获取模块，用于根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图；
42.结果获取模块，用于将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
43.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
44.获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；
45.根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；
46.根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图；
47.将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
48.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
49.获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；
50.根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；
51.根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分
布仿真云图；
52.将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
53.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
54.获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；
55.根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；
56.根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图；
57.将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
58.上述风速分布结果获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，基于网格模板，将风速值通过云图转换的方法生成风速分布测试结果云图的方法，网格模板中每个网格对应一组风速值，使得风速值在风速分布测试结果云图中的分布更加均匀，有利于提高风速分布结果的准确性；根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，风速分布仿真云图可以作为风速分布结果的理论值，风速分布测试结果云图可以作为风速分布结果的实测值，通过实测值和理论值进行对比获得风速分布结果的方法，进一步提高了风速分布结果的准确性。
附图说明
59.图1为一个实施例中风速分布结果获取方法的应用环境图；
60.图2为一个实施例中风速分布结果获取方法的流程示意图一；
61.图3为一个实施例中风速分布结果获取方法的流程示意图二；
62.图4为一个实施例中风速分布结果获取方法的流程示意图三；
63.图5为一个实施例中s660的子流程示意图；
64.图6为一个实施例中风速分布结果获取方法的流程示意图四；
65.图7为一个实施例中s850的子流程示意图；
66.图8为一个实施例中风速分布结果获取方法的流程示意图五；
67.图9为一个实施例中建立的网格模板的示意图；
68.图10为一个实施例中风窗玻璃表面的风速分布测试结果云图；
69.图11为一个实施例中风窗玻璃表面的风速分布仿真云图；
70.图12为一个实施例中风速分布结果获取装置的结构框图；
71.图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
72.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
73.本技术实施例提供的风速分布结果获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值；根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图；根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图；将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
74.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种风速分布结果获取方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
75.s200，获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值。
76.其中，网格模板是可以覆盖待测物体表面的网格模板，网格模板中包括多个大小相同的网格，并为网格模板建立坐标，每个网格都有对应的坐标，待测物体的三维结构数据是指待测物体在三维空间中的几何数据，包括三维空间中的点、线、面和体，以这些基本几何数据的集合可以为待测物体构造复杂的三维结构，待测物体的风速值是测量得到的待测物体表面各点处的风速值，网格模板中多个网格中每个网格对应一组风速值，待测物体的风速值还可以为网格模板的多个网格中每个网格处的风速值。举例而言，待测物体可以为整车驾驶室，待测物体表面包括整车驾驶室的风窗玻璃内表面，待测物体的三维结构数据包括整车驾驶室内表面的三维数据，为网格模板建立坐标可以采用整车坐标系，风速值的测量方法包括但不限于测风器测量风速、机械式测风速、超声波测风速、量热式原理测风速，风速测量的仪器包括但不限于热球式风速计。
77.s400，根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图。
78.其中，云图是用来反映待测物体各部分数据大小和分布的图，常见的云图包括应力云图、温度云图以及卫星云图，本技术中的云图是用来反映待测物体表面风速大小和分布的图，待测物体表面的风速分布测试结果云图可以为等高线图，云图转换方法为基于待测物体表面的网格模板，将待测物体的多组风速值转换为云图的方法，云图转换方法包括但不限于matlab软件中的contourf函数绘制等高线图或python的扩展包matplotlib绘制二维云图。
79.s600，根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
80.其中，风是由空气流动引起的一种自然现象，对风速的分析往往采用流体分析方法，流体可以看成是由质点组成，无空隙地充满所占据的空间，对于无数多的流体质点，流体分析方法就是当流体质点发生运动时，对流体中各质点的运动行为的描述和区分，常见
的流体分析方法包括拉格朗日法欧拉法，对流体进行分析的软件包括fluent流体力学分析软件以及cfd计算流体力学分析软件。流体分析方法主要是基于待测物体的三维结构数据，对待测物体的风速进行流体分析与仿真，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，例如，fluent流体力学分析软件的流体分析过程包括前处理网格生成、湍流模型、传热分析以及非定常流动问题。
81.s800，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
82.其中，风速分布仿真云图是根据待测物体的三维结构数据通过流体分析方法仿真得到，风速分布测试结果云图是根据测量得到的待测物体表面的风速值经过云图转换得到的，由于两种云图的获取方法不同，得到的两种云图也有一定的差异，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，根据两种云图之间的差异，可以确定得到的风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图是否准确，根据准确的风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图，可以获得准确的风速分布结果。
83.上述风速分布结果获取方法中，通过获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，基于网格模板，将风速值通过云图转换的方法生成风速分布测试结果云图的方法，网格模板中每个网格对应一组风速值，使得风速值在风速分布测试结果云图中的分布更加均匀，有利于提高风速分布结果的准确性；根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，风速分布仿真云图可以作为风速分布结果的理论值，风速分布测试结果云图可以作为风速分布结果的实测值，通过实测值和理论值进行对比获得风速分布结果的方法，进一步提高了风速分布结果的准确性。
84.在一个实施例中，如图3所示，根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图包括：
85.s420，获取待测物体表面的网格模板的多个网格中每个网格的坐标；
86.s440，根据多个网格中每个网格的坐标，获得多个网格中每个网格对应的风速值的坐标；
87.s460，根据待测物体的多组风速值中的每组风速值与每组风速值的坐标，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图。
88.本实施例中，为待测物体表面的网格模板建立坐标系，可以获得待测物体表面的网格模板的多个网格中的每个网格中的坐标，每个网格对应一组风速值，根据多个网格中每个网格的坐标，可以获得多个网格中每个网格对应的风速值以及对应的风速值的坐标，待测物体的多组风速值为多组离散点，基于风速值的坐标，每个离散点对应有坐标，将待测物体的多组风速值和每组风速值对应的坐标输入到能够进行云图转换的软件中，根据预设的云图大小和预设云图数值份数，输出待测物体表面的风速分布测试结果云图，风速分布测试结果云图中的横纵坐标分别对应风速值的横纵坐标，风速分布测试结果云图中的等高线分别对应风速值的大小。
89.上述实施例的方案，通过获取待测物体表面的网格模板的多个网格中每个网格的坐标，根据多个网格中每个网格的坐标，获得多个网格中每个网格对应的风速值的坐标，根据待测物体的多组风速值中的每组风速值与每组风速值的坐标，通过云图转换方法，获得
待测物体表面的风速分布测试结果云图，将风速值采用云图转换，得到待测物体表面的风速分布测试结果云图的方法能够直观地反映出风速的分布情况，风速值结合待测物体表面的网格模板以及网格坐标，使得风速分布测试结果云图与待测物体表面的网格对应起来，风速分布结果在待测物体表面分布得更加均匀，能够提高获得的风速分布结果的准确性。
90.在一个实施例中，如图4所示，根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图包括：
91.s620，根据待测物体的三维结构数据，建立待测物体的三维模型；
92.s640，将待测物体的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型；
93.s660，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
94.本实施例中，三维模型是采用三维建模工具对待测物体的结构按照虚拟的方式生成的三维图像文件，常见的三维建模工具包括solidworks、rhino、sketchup、autocad(autodesk computer aided design，欧特克计算机辅助设计)、3ds max(three dimensions studio max，三维动画渲染)、maya以及catia(computer aided tri-dimensional interface application，计算机辅助立体界面应用)，待测物体的三维结构数据输入到三维建模工具，输出待测物体的三维模型，例如，获取的待测物体的三维结构数据包括空调箱体三维结构数据、除霜风道三维结构数据和驾驶室内表面的三维结构数据，将这三种数据输入到三维建模工具中，经过处理后输出得到一个封闭的三维模型，即为待测物体的三维模型，对待测物体的三维模型进行流体分析时，需要把待测物体的三维模型导入到流体分析工具中，可能存在一些曲面无法导入、曲面存在缝隙、重叠、错位以及三维模型中细微特征无法导入等问题，对待测物体的三维模型进行网格划分，可以避免上述问题，导入网格划分后的三维模型相比导入网格划分之前的三维模型更加完整和准确，有利于提高风速分布仿真匀调地准确性，进而提高风速分布结果的准确性，网格划分的方法包括但不限于hypermesh有限元前处理软件进行网格划分，具体地，通过hypermesh有限元前处理软件将待测物体的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型。进行流体分析之前还需要给定一些边界条件，包括预设风量和预设温度，优选地，预设风量包括空调箱体入口风量，预设温度包括空调箱体入口温度，设定边界条件，有利于获得的待测物体表面的风速分布仿真云图更加准确，将网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度输入到流体分析软件中，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，流体分析软件包括但不限于fluent或者cfd。
95.上述实施例的方案，通过根据待测物体的三维结构数据，建立待测物体的三维模型，建立的待测物体的三维模型作为对待测物体进行风速仿真的虚拟环境，将待测物体的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型，网格划分的方法能够避免三维模型直接导入存在的模型细节丢失或错误的问题，提高了进行流体分析时三维模型的准确性，进而提高风速分布结果的准确性，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，基于网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度进行流体分析，能够使得到的待测物体表面的风速分布仿真云图更加准确，进而提高风速分布结果的准确性。
96.在一个实施例中，如图5所示，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，
通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图包括：
97.s662，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过不可压粘性流体模型和湍流方程，获得待测物体表面的风速计算值；
98.s664，根据网格划分后的三维模型和待测物体表面的风速计算值，通过流体分析的后处理方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
99.本实施例中，流体的粘性是指流体的粘性摩擦将导致绕流阻力的存在、运动的衰减以及涡量的扩散，流体的不可压是指流体不可压缩流动，流体的压缩系数小，可认为不可压缩流动，不可压粘性流体模型是用来描述流体的粘性和流体的不可压的方程组，湍流是流体的一种流动状态，当流体的流速很小时，流体分层流动，互不混合，称为层流，当流速增加到很大时，流体的流线不再清楚可辨，流场中有许多小漩涡，层流被破坏，相邻流层间不但有滑动，还有混合，形成湍流，又称为乱流、扰流或紊流，湍流方程是描述流体湍流运动的方程，常见的湍流方程包括k-ε湍流方程，将网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度经过不可压粘性流体模型和湍流方程计算，获得待测物体表面的风速计算值。流体分析的后处理方法包括生成网格图、等值线图、剖面图、速度矢量图以及迹线图，根据网格划分后的三维模型和待测物体表面的风速计算值，可以获得网格划分后的三维模型对应位置的风速计算值和风速计算值坐标，将对应位置的风速计算值和风速计算值坐标通过流体分析的后处理方法，生成的仿真云图作为待测物体表面的风速分布仿真云图。
100.上述实施例的方案，通过根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过不可压粘性流体模型和湍流方程，获得待测物体表面的风速计算值，能够将仿真得到的待测物体的三维模型经过分析计算，得到风速计算值，有利于生成准确的待测物体表面的风速分布仿真云图，根据网格划分后的三维模型和待测物体表面的风速计算值，通过流体分析的后处理方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，待测物体表面的风速计算值是多组离散值，经过流体分析的后处理方法处理后得到的待测物体表面的风速分布仿真云图，能够直观得反映出待测物体表面的风速分布，基于流体分析方法和流体分析后处理方法，使得仿真分析得到的待测物体表面的风速分布更准确，进而得到提高风速分布结果的准确性。
101.在一个实施例中，如图6所示，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果包括：
102.s810，在待测物体表面选取的第一区域和第二区域，第一区域与第二区域不重合；
103.s820，根据待测物体表面的网格模板和每个网格的坐标，分别获得第一区域的坐标和第二区域的坐标；
104.s830，根据风速分布测试结果云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布测试结果云图和第二区域对应的风速分布测试结果云图；
105.s840，根据风速分布仿真云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布仿真云图和第二区域对应的风速分布仿真云图；
106.s850，将第一区域对应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
107.本实施例中，在待测物体表面选取的第一区域和第二区域，第一区域与第二区域
不重合，第一区域可以选择靠近出风口的区域，第二区域可以选择远离出风口的区域，根据待测物体表面的网格模板和每个网格的坐标，分别获得第一区域的坐标和第二区域的坐标，第一区域的坐标包括第一区域对应的每个网格的坐标，第二区域的坐标包括第二区域对应的每个网格的坐标，在风速分布测试结果云图中分别获取第一区域对应的风速分布测试结果云图和第二区域对应的风速分布测试结果云图，在风速分布仿真云图中分别获取第一区域对应的风速分布仿真云图和第二区域对应的风速分布仿真云图，将第一区域对应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，即将靠近出风口的区域对应的风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，将远离出风口的区域对应的风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得对比结果，进而获得风速分布结果，本技术中的第一区域还可以为整车风窗玻璃的a区、a’区或b区，第二区域还可以为整车风窗玻璃的a区、a’区或b区，且第一区域和第二区域不为相同区域。
108.上述实施例的方案，通过在待测物体表面选取不重合的第一区域和第二区域，并将第一区域对应的风速分布测试结果云图与对应的风速分布仿真云图进行对比，将第二区域对应的风速分布测试结果云图与对应的风速分布仿真云图进行对比，从而获得风速分布结果，这种选取两个不重合的区域，并分别将两个区域对应的风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，能够提高对比效率，并且提高风速分布结果的准确度。
109.在一个实施例中，如图7所示，将第一区域对应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果包括：
110.s852，若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第一预设条件，或者第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第二预设条件，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；
111.s854，若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第一预设条件，且第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第二预设条件，则获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值；
112.s856，将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第一风速波动值；将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第二风速波动值；
113.s858，若第一风速波动值大于预设波动值或者第二风速波动值大于预设波动值，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；若第一风速波动值小于或等于预设波动值，且第二风速波动值小于或等于预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果。
114.本实施例中，判断第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布和对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度是否满足第一预设条件，判断第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布和对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度是否满足第二预设条件，若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分
布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第一预设条件，或者第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第二预设条件，则认为第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布和风速分布测试结果云图中的风速分布差异较大，是不相似的，需要返回获取待测物体的多组风速值的步骤，重新获取待测物体的多组风速值，直到第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第一预设条件，且第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第二预设条件，则认为第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布和风速分布测试结果云图中的风速分布是相似的，能够保证获取的待测物体的多组风速值是正确的，然后，获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值，再将分别判断第一区域和第二区域对应的风速波动是否过大，若风速波动过大，则需要重新获取待测物体的多组风速值，直到风速波动满足预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果，具体地，将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第一风速波动值，将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第二风速波动值，若第一风速波动值大于预设波动值或者第二风速波动值大于预设波动值，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤，若第一风速波动值小于或等于预设波动值，且第二风速波动值小于或等于预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果。
115.上述实施例的方案，通过判断第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度，以及第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度，若不满足第一预设条件或第二预设条件，则返回重新获取待测物体的多组风速值，直到满足第一预设和第二预设条件，这种判断相似程度的方法，能够根据相似程度，判断风速分布测试结果云图的准确性，进而有利于提高风速分布结果的准确性；再分别获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值，并获得第一区域对应的第一风速波动值和第二区域对应的第二风速波动值，直到第一风速波动值和第二风速波动值分别满足预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果，这种再获得准确的风速分布测试结果云图后，再判断风速波动值的方法，能够降低风速分布测试结果云图中的风速值波动，进一步提高风速分布结果的准确性。
116.在一个实施例中，如图8所示，将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果之后，还包括：
117.s910，获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量以及第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量；
118.s920，获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量，并将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第一数量；
119.s930，获取第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的
数量，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第二数量；
120.s940，若第一数量与第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第一预设比例，则根据风速分布结果，对第一区域对应的出风量进行调整；
121.s950，若第二数量与第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第二预设比例，则根据风速分布结果，对第二区域对应的出风量进行调整。
122.本实施例中，在获得了准确的风速分布结果之后，还可以根据风速分布结果对出风量进行调整，具体地，可以获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量以及第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量，分别在第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中选取大于预设风速值的风速值，若第一区域对应的风速值大于预设风速值的比例小于第一预设比例，或者若第二区域对应的风速值大于预设风速值的比例小于第二预设比例，则需要根据风速分布结果，调整第一区域对应的出风量和第二区域对应的出风量，例如，调整方法包括调整鼓风机参数以加大出风量、优化风道以增大区域风速、增加出风格栅隔板以优化除霜出风方向以及增加出风格栅挡板以降低大风速、并提高小风速。
123.上述实施例的方案，通过获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值，并分别获取大于预设风速值的数量，将大于预设风速值的风速值认为符合风速值要求，有利于针对不满足预设风速值的出风口调整出风量；再判断大于预设风速值的数量所占的比例是否小于预设比例，以对出风量进行调整，基于调整后的出风量获取的待测物体的多组风速值，能够进一步提高风速分布结果的准确性。
124.为详细说明本方案中出水控制方法及效果，下面以一个最详细实施例进行说明，其中，待测物体为整车驾驶室的风窗玻璃：
125.建立风窗玻璃表面的网格模板，获取整车驾驶室的风窗玻璃的三维结构数据，并采用热球式风速计测量风窗玻璃的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值，如图9所示为建立的网格模板示意图，获取风窗玻璃表面的网格模板的多个网格中每个网格的坐标，根据多个网格中每个网格的坐标，获得多个网格中每个网格对应的风速值的坐标，如表1所示为网格模板对应的部分风速值及风速值的坐标，其中，表格中的数据为风速值，-10x至10x为风速值的横坐标，对应网格模板的横坐标，g至b为风速值的纵坐标，对应网格模板的纵坐标。
126.表1网格模板对应的部分风速值及风速值的坐标
[0127][0128]
将风窗玻璃的多组风速值中的每组风速值与每组风速值的坐标输入值matlab软件，采用contourf命令，输出风窗玻璃表面的风速分布测试结果云图，如图10所示为风窗玻璃表面的风速分布测试结果云图。将风窗玻璃的三维结构数据输入到fluent软件中，经过三维处理后，将空调箱体、除霜风道、风窗玻璃和驾驶室内表面相连成为一个封闭的整体，建立风窗玻璃的三维模型，采用hybermesh前处理软件将风窗玻璃的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型，根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过不可压粘性流体模型和湍流方程，利用fluent流体分析软件，获得风窗玻璃表面的风速计算值，根据网格划分后的三维模型和风窗玻璃表面的风速计算值，通过fluent流体分析软件的后处理方法，获得风窗玻璃表面的风速分布仿真云图，如图11所示为风窗玻璃表面的风速分布仿真云图。
[0129]
在风窗玻璃表面选取燃点区和盲区，根据风窗玻璃表面的网格模板和每个网格的坐标，分别获得燃点区坐标和盲区坐标，根据风速分布测试结果云图、燃点区坐标和盲区坐标，分别获取燃点区对应的风速分布测试结果云图和盲区对应的风速分布测试结果云图，根据风速分布仿真云图、燃点区坐标和盲区坐标，分别获取燃点区对应的风速分布仿真云图和盲区对应的风速分布仿真云图，若燃点区对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与燃点区对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第一预设条件，或者盲区对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与盲区对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第二预设条件，则返回获取风窗玻璃的多组风速值的步骤，若燃点区对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与燃点区对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第一预设条件，且盲区对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与盲区对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第二预设条件，则分别获取风窗玻璃视野a区、a’区、和b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值，将a区对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第一风速波动值，将a’区对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第二风速波动值，将b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风
速值作差，获得第三风速波动值，若第一风速波动值大于预设波动值，或者第二风速波动值大于预设波动值，或者第三风速波动值大于预设波动值，则返回获取风窗玻璃的多组风速值的步骤；若第一风速波动值小于或等于预设波动值，且第二风速波动值小于或等于预设波动值，且第三风速波动值小于或等于预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果，分别获取a区、a’区、和b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量，获取a区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量，并将a区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量作为第一数量，获取a’区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量，并将a’区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量作为第二数量，获取b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量，并将b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于1.2m/s的数量作为第三数量，若第一数量与a区对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于100％，则根据风速分布结果，对a区对应的出风量进行调整，若第二数量与a’区对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于90％，则根据风速分布结果，对a’区对应的出风量进行调整，若第三数量与b区对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于80％，则根据风速分布结果，对b区对应的出风量进行调整，对出风量的调整方法包括：优化鼓风机、优化风道以及优化出风格栅，当a区、a’区、或者b区大部分风速都不满足要求时，则可以调整鼓风机参数，加大风量，满足除霜整体风量要求；当a区、a’区、和b区某一块区域不满足风速要求时，则可以优化风道，增加区域风速，满足所有区域风速要求；当整体区域风速满足要求，只有小部分不满足要求时，则可以优化出风格栅进行小规模优化，一方面可以增加出风格栅隔板，优化除霜出风方向，使得视野区域所有的风速均满足要求，另一方面可以增加出风格栅挡板，降低大风速，提高小风速，最终使得视野区域所有的风速均满足要求。
[0130]
上述风速分布结果获取方法，通过获取风窗玻璃表面的网格模板、风窗玻璃的三维结构数据以及风窗玻璃的多组风速值，基于网格模板，将风速值通过云图转换的方法生成风速分布测试结果云图的方法，网格模板中每个网格对应一组风速值，使得风速值在风速分布测试结果云图中的分布更加均匀，有利于提高风速分布结果的准确性；根据风窗玻璃的三维结构数据，通过流体分析方法，获得风窗玻璃表面的风速分布仿真云图，风速分布仿真云图可以作为风速分布结果的理论值，风速分布测试结果云图可以作为风速分布结果的实测值，通过实测值和理论值进行对比获得风速分布结果的方法，进一步提高了风速分布结果的准确性。
[0131]
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0132]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的风速分布结果获取方法的风速分布结果获取装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方
法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个风速分布结果获取装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于风速分布结果获取方法的限定，在此不再赘述。
[0133]
在一个实施例中，如图12所示，提供了一种风速分布结果获取装置100，包括：数据获取模块120、第一云图获取模块140、第二云图获取模块160和结果获取模块180，其中：
[0134]
数据获取模块120，用于获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，网格模板包括多个网格，网格模板的多个网格中每个网格对应一组风速值。
[0135]
第一云图获取模块140，用于根据待测物体表面的网格模板和待测物体的多组风速值，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图。
[0136]
第二云图获取模块160，用于根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
[0137]
结果获取模块180，用于将风速分布测试结果云图和风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
[0138]
上述风速分布结果获取装置，通过获取待测物体表面的网格模板、待测物体的三维结构数据以及待测物体的多组风速值，基于网格模板，将风速值通过云图转换的方法生成风速分布测试结果云图的方法，网格模板中每个网格对应一组风速值，使得风速值在风速分布测试结果云图中的分布更加均匀，有利于提高风速分布结果的准确性；根据待测物体的三维结构数据，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图，风速分布仿真云图可以作为风速分布结果的理论值，风速分布测试结果云图可以作为风速分布结果的实测值，通过实测值和理论值进行对比获得风速分布结果的方法，进一步提高了风速分布结果的准确性。
[0139]
在一个实施例中，第一云图获取模块140还用于获取待测物体表面的网格模板的多个网格中每个网格的坐标；根据多个网格中每个网格的坐标，获得多个网格中每个网格对应的风速值的坐标；根据待测物体的多组风速值中的每组风速值与每组风速值的坐标，通过云图转换方法，获得待测物体表面的风速分布测试结果云图。
[0140]
在一个实施例中，第二云图获取模块160还用于根据待测物体的三维结构数据，建立待测物体的三维模型；将待测物体的三维模型进行网格划分，获得网格划分后的三维模型；根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过流体分析方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
[0141]
在一个实施例中，第二云图获取模块160还用于根据网格划分后的三维模型、预设风量和预设温度，通过不可压粘性流体模型和湍流方程，获得待测物体表面的风速计算值；根据网格划分后的三维模型和待测物体表面的风速计算值，通过流体分析的后处理方法，获得待测物体表面的风速分布仿真云图。
[0142]
在一个实施例中，结果获取模块180还用于在待测物体表面选取的第一区域和第二区域，第一区域与第二区域不重合；根据待测物体表面的网格模板和每个网格的坐标，分别获得第一区域的坐标和第二区域的坐标；根据风速分布测试结果云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布测试结果云图和第二区域对应的风速分布测试结果云图；根据风速分布仿真云图、第一区域的坐标和第二区域的坐标，分别获取第一区域对应的风速分布仿真云图和第二区域对应的风速分布仿真云图；将第一区域对
应的风速分布测试结果云图与第一区域对应的风速分布仿真云图进行对比，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图与第二区域对应的风速分布仿真云图进行对比，获得风速分布结果。
[0143]
在一个实施例中，结果获取模块180还用于若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第一预设条件，或者第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度不满足第二预设条件，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；若第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第一区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第一预设条件，且第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速分布，与第二区域对应的风速分布仿真云图中的风速分布之间的相似程度满足第二预设条件，则获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值和第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值；将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第一风速波动值；将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值中相邻的两个风速值作差，获得第二风速波动值；若第一风速波动值大于预设波动值或者第二风速波动值大于预设波动值，则返回获取待测物体的多组风速值的步骤；若第一风速波动值小于或等于预设波动值，且第二风速波动值小于或等于预设波动值，则将风速分布测试结果云图作为风速分布结果。
[0144]
在一个实施例中，风速分布结果获取装置100还用于获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量以及第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量；获取第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量，并将第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第一数量；获取第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量，并将第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值大于预设风速值的数量作为第二数量；若第一数量与第一区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第一预设比例，则根据风速分布结果，对第一区域对应的出风量进行调整；若第二数量与第二区域对应的风速分布测试结果云图中的风速值数量的比值小于第二预设比例，则根据风速分布结果，对第二区域对应的出风量进行调整。
[0145]
上述风速分布结果获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0146]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(input/output，简称i/o)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储测物体表面的网格模板、测物体
的三维结构数据、待测物体的多组风速值、风速分布测试结果云图、风速分布仿真云图以及风速分布结果。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种风速分布结果获取方法。
[0147]
本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0148]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0149]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0150]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0151]
需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
[0152]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0153]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0154]
以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。