基于毫米波通信的智能可视化显示系统

1.本发明涉及可视化显示技术领域，具体为基于毫米波通信的智能可视化显示系统。


背景技术：

2.可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。
3.现有的可视化显示系统虽然具有快速转换以及高清显示的优先，但是，现有的可视化系统，无法对用户的账号进行安全防护，造成用户的数据丢失，从而无法依据用户的使用记录进行浏览习性的分析，且无法将浏览时的相关数据进行关联度分析，从而将用户感兴趣的数据按照习性进行占屏大小的分析。
4.为此，我们提出基于毫米波通信的智能可视化显示系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供基于毫米波通信的智能可视化显示系统，通过对用户输入的账号进行字符标记，并将标记的字符与存储的账号数据进行字符之间的匹配进行账号的安全验证，从而增加账号的安全性，避免账号丢失造成经济损失，同时又能增加系统对账号的使用习性进行精确分析，提高工作效率；通过采集用户在系统上的输入信息进行数据的关联分析，从而计算出用户对浏览数据的评判数据，再将评判数据与用户的浏览记录进行关联处理，从而得到一个记录的评判数据，依据评判数值和记录的评判数值对用户的浏览文档进行重点划分，并将重点划分后的文档进行显示屏占比计算，并依据显示屏占比计算进行文档屏幕大小的显示，便于用户一眼在显示屏中寻找出感兴趣的数据，节省查询时间，提高工作效率。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于毫米波通信的智能可视化显示系统，包括可视智登单元、可视智验单元、可视云服务单元、可视监处单元、可视分处单元、可视划分单元和可视执行单元；所述可视智登单元用于用户注册以及登录个人账户相关的个人信息，将个人信息传输至可视智验单元；所述可视云服务单元内存储有用户登录账号时输入账号和密码相关的账录信息，所述可视智验单元用于从可视云服务单元内获取账录信息，并将账录信息与个人信息一同进行账安处理操作，依据得到的密正信号，自动跳转至操作输入界面；所述可视监处单元用于监测用户在操作输入界面上进行操作相关的实操信息和监采信息，将实操信息和监采信息传输至可视分处单元；所述可视云服务单元内存储有用户浏览操作的相关的视云信息；所述可视分处单元从可视云服务单元获取视云信息，并将视云信息与实操信息和监采信息进行视分处理操作，得到字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均
值、查下均值、云信名数据和补充查下均值，并传输至可视划分单元；所述可视划分单元用于对字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值、查下均值、云信名数据和补充查下均值进行视分划计算操作，得到屏幕占比数据和预备处理数据，并将其传输至可视执行单元；所述可视执行单元依据屏幕占比数据进行预备处理数据的屏幕划分显示。
7.进一步的，账安处理操作的具体操作过程为：提取个人信息内的个人账数和个人密数；提取账录数据内的账标数据和账密数据；将个人账数和个人密数与账标数据和账密数据进行匹配，得到正账信号和错账信号；提取正账信号和错账信号，并对两者进行识别，当识别到错账信号时，则自动跳转至可视智登单元，并自动弹出注册账号相关的输入框，供用户注册新账号，当识别到正账信号时，则自动提取个人账数和账标数据对应的个人密数和账密数据；将个人账数和账标数据对应的个人密数和账密数据进行匹配，得到密正信号和密错信号；提取密正信号和密错信号，并对两者进行识别，当识别到密错信号时，则自动可视智登单元，并弹出登录错误的弹框，让用户重新输入账号，当识别到密正信号时，则自动跳转至操作输入界面。
8.进一步的，个人账数和个人密数与账标数据和账密数据进行匹配的具体过程为：提取个人账数和账标数据，将个人账数据对应的代码进行字符标记，将每个代码标定为一个字符，并将每个字符按照从前到后的顺序进行序号标记，从而得到字符串和序号串；将账标数据对应的代码进行字符标记，将每个账标数据对应的代码标定为字符，将其标定为字符组，将字符组内的字符从前到后进行序号标记，从而得到字符组和序号组；将字符串和序号串与字符组和序号组进行匹配，现将字符串和字符组进行匹配，选取出字符组内与对应的字符串相匹配的字符组合，将出字符组内与对应的字符串相匹配的字符组合标定为字符条，将字符条对应的序号组与字符串对应的序号串进行匹配，具体为：当字符条对应的序号组与字符串对应的序号串的匹配结果一致时，则判定账号正确，生成正账信号，当字符条对应的序号组与字符串对应的序号串的匹配结果不一致时，则判定账号错误，生成错账信号。
9.进一步的，视分处理操作的具体操作过程为：提取实操信息内的操时数据、操推数据、操点数据和操览数据；提取监采信息内的监询数据、监删数据和监文数据；提取视云信息内的云信名数据、云信存数据、云信查数据、云信下数据和云信时数据；提取监询数据和监文数据，对监询数据和监文数据进行文询匹配处理，得到字符占比值和字符占比均值；提取监删数据和操时数据，依据操时数据选取其中的若干个时间段，选取该段时
间内用户的监删数据，对若干个时间段对应的监删数据进行均值计算，计算出监删均值；将若干个监删数据分别与监删均值进行差值计算，计算出若干个监删差值，将若干个监删差值进行均值计算，从而计算出监删差均值；提取操时数据、操推数据、操点数据和操览数据，依据操时数据选取其中的若干个时间段，选取该时间段内的操推数据、操点数据和操览数据，将操推数据和操点数据进行占比计算，计算出推点占比值，依据推点占比值的计算方法，计算出若干个时间段对应的推点占比值，将若干个推点占比值进行均值计算，计算出推点占比均值；将若干个时间段的操点数据和操览数据进行占比计算，计算出若干个点览占比值，将若干个点览占比值进行均值计算，计算出点览占比均值；提取云信名数据，将云信名数据与若干个监文数据进行补充匹配处理，得到查下均值和补充查下均值。
10.进一步的，对监询数据和监文数据进行文询匹配处理的具体过程为：将监询数据进行字符标记，将标记后的字符标定为监询字符，将监文数据进行字符标记，将标记后的字符标定为监问字符组，将监询字符和监问字符组进行字符匹配：当监询字符和监问字符组中每有一个字符匹配结果一致时，则生成字正信号，统计字正信号出现的次数，识别出监问字符组中的字符个数，将字正信号出现的次数与监问字符组中的字符个数进行占比计算，计算出字符占比值；依据字符占比的值的计算方法，计算出不同监询数据对应的若干个字符占比值，将若干个字符占比值进行均值计算，计算出字符占比均值。
11.进一步的，将云信名数据与若干个监文数据进行补充匹配处理的具体过程为：将云信名数据与若干个监文数据进行补充匹配处理，从而匹配出若干个与监文数据相匹配的云信名数据，将其标定为选信名数据，并提取选信名数据对应的云信存数据、云信查数据、云信下数据和云信时数据；将若干个选信名数据依据云信时数据进行时间段划分，划分为若干个时间段，将选信名数据若干个时间段内对应的云信存数据进行从大到小的排序，去除排序中的最大值和最小值，得到一个信存排序数据，将若干个选信名数据对应的云信查数据进行均值计算，计算出云信查均值，将若干个选信名数据对应的云信下数据进行均值计算，计算出云信下均值，将云信查均值和云信下均值进行占比计算，计算出查下均值；提取字符占比均值、监询数据和云信名数据，将监询数据和云信名数据进行字符匹配，匹配出监询数据和云信名数据的字符匹配个数，并将字符匹配个数与云信名数据对应的字符个数进行占比计算，计算出实询名占比值，将实询名占比值与字符占比均值进行进行差值计算，计算出实询名占比差值，将实询名占比差值进行正负值标定，当实询名占比差值大于零时，则将对应的实询名占比差值标定为正向占比差值，当实询名占比差值小于等于零时，则将对应的实询名占比差值标定为负向占比差值，对若干个正向占比差值进行从大到小的排序，从而得到正向占比差值排序数据，选取出正向占比差值排序数据前三的云信名数据，将正向占比差值排序数据前三的云信名数据标定为补充云信名数据；依据查下均值的计算方法，计算出补充云信名数据对应的查下均值，将其标定为补充查下均值。
12.进一步的，视分划计算操作的具体操作过程为：
将监文数据对应的字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值和查下均值带入到分划转换计算式中，计算出分划转换值fhi；依据分划转换值对监文数据进行从大到小的排序，得到分划转换值排序数据，设定一个选取数值m，将分划转换值排序数据中分划转换值大于m的监文数据选取为预备显示数据；将补充查下均值依据计算式：，计算出补充分划转换值fbi，其中，fbi表示为补充分划转换值，bci表示为补充查下均值，e3表示为补充查下均值的分划转换影响因子，r1表示为补充查下均值的转化偏差纠正因子；将补充分划转换值与预备显示数据中的监文数据对应的分划转换值进行匹配，将补充分划转换值添加到预备显示数据中，将更新后的预备显示数据标定为预备处理数据；将预备处理数据中的每个数值进行比值分析，将每个数值进行分别标定为ycl，l=1，2，3......n，预备处理数据的对应分值进行比值列举为：yc1：yc2：yc3：......ycl，将预备处理数据的对应分值进行求和计算，计算出分值总值，将预备处理数据的对应分值除以分值总值，计算出占屏比值，依据占屏比值对预备处理数据的对应分值对应的预备处理数据进行屏幕占比划分，划分出屏幕占比数据。
13.进一步的，分划转换计算式具体为：其中，fhi表示为分划转换值，zzi表示为字符占比均值，u1表示为字符占比均值的权重系数，jci表示为监删均值，u2表示为监删均值的权重系数，tdi表示为推点占比均值，u3表示为推点占比均值的权重系数，dli表示为点览占比均值，u4表示为点览占比均值的权重系数，cji表示为查下均值，u5表示为查下均值的权重系数，e1表示为监删差均值、推点占比均值和点览占比均值的分划转换影响因子，e2表示为字符占比均值和查下均值的分划转换影响因子，i=1，2，3......n，且u1＞u5＞u4＞u3＞u2，且e2＞e1。
14.本发明的有益效果：（1）通过对用户输入的账号进行字符标记，并将标记的字符与存储的账号数据进行字符之间的匹配进行账号的安全验证，从而增加账号的安全性，避免账号丢失造成经济损失，同时又能增加系统对账号的使用习性进行精确分析，提高工作效率；（2）通过采集用户在系统上的输入信息进行数据的关联分析，从而计算出用户对浏览数据的评判数据，再将评判数据与用户的浏览记录进行关联处理，从而得到一个记录的评判数据，依据评判数值和记录的评判数值对用户的浏览文档进行重点划分，并将重点划分后的文档进行显示屏占比计算，并依据显示屏占比计算进行文档屏幕大小的显示，便于用户一眼在显示屏中寻找出感兴趣的数据，节省查询时间，提高工作效率。
附图说明
15.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
16.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
18.请参阅图1所示，本发明为基于毫米波通信的智能可视化显示系统，包括可视智登单元、可视智验单元、可视云服务单元、可视监处单元、可视分处单元、可视划分单元和可视执行单元；所述可视智登单元用于用户注册以及登录个人账户，将用户注册以及登录个人账户输入的相关信息标定为个人信息，将个人信息传输至可视智验单元；所述可视云服务单元内存储有用户登录账号时输入账号和密码相关的账录信息，所述可视智验单元用于从可视云服务单元内获取账录信息，并将账录信息与个人信息一同进行账安处理操作，账安处理操作的具体操作过程为：提取个人信息内的个人账数和个人密数，个人账号指代用户实时输入的账号对应的代码数据，个人密码指代用户实时输入的账号对应的密码；提取账录数据内的账标数据和账密数据，账标数据指代记录中所有用户输入的账号对应的代码，账密数据指代记录中所有用户输入的账号对应的密码；将个人账数和个人密数与账标数据和账密数据进行匹配，具体匹配过程为：提取个人账数和账标数据，将个人账数据对应的代码进行字符标记，将每个代码标定为一个字符，并将每个字符按照从前到后的顺序进行序号标记，从而得到字符串和序号串；将账标数据对应的代码进行字符标记，将每个账标数据对应的代码标定为字符，将其标定为字符组，将字符组内的字符从前到后进行序号标记，从而得到字符组和序号组；将字符串和序号串与字符组和序号组进行匹配，现将字符串和字符组进行匹配，选取出字符组内与对应的字符串相匹配的字符组合，将出字符组内与对应的字符串相匹配的字符组合标定为字符条，将字符条对应的序号组与字符串对应的序号串进行匹配，具体为：当字符条对应的序号组与字符串对应的序号串的匹配结果一致时，则判定账号正确，生成正账信号，当字符条对应的序号组与字符串对应的序号串的匹配结果不一致时，则判定账号错误，生成错账信号；提取正账信号和错账信号，并对两者进行识别，当识别到错账信号时，则自动跳转至可视智登单元，并自动弹出注册账号相关的输入框，供用户注册新账号，当识别到正账信号时，则自动提取个人账数和账标数据对应的个人密数和账密数据；将个人账数和账标数据对应的个人密数和账密数据进行匹配，将个人密数和账密数据进行每个字符的比对，当个人密数和账密数据进行每个字符的比对结果完全一致时，则判定密码正确，生成密正信号，当个人密数和账密数据进行每个字符的比对结果不一致时，则判定密码错误，生成密错信号；提取密正信号和密错信号，并对两者进行识别，当识别到密错信号时，则自动可视智登单元，并弹出登录错误的弹框，让用户重新输入账号，当识别到密正信号时，则自动跳
转至操作输入界面；所述可视监处单元用于监测用户在操作输入界面上的操作，将用户在操作输入界面上的操作标定为实操信息，所述可视监处单元还用于对用户操作时的相关数据进行监测，将监测的用户操作时的相关数据标定为监采信息，将实操信息和监采信息传输至可视分处单元；所述可视云服务单元内存储有用户浏览操作的相关记录，将用户浏览操作的相关记录标定为视云信息；所述可视分处单元从可视云服务单元获取视云信息，并将视云信息与实操信息和监采信息进行视分处理操作，视分处理操作的具体操作过程为：提取实操信息，提取实操信息内的操时数据，操时数据指代用户在操作输入界面进行操作时的时间点，提取实操信息内的操推数据，操推数据指代用户在操作输入界面被推荐文档的次数，提取实操信息内的操点数据，操点数据指代用户在操作输入界面点击打开被推荐文档的次数，提取实操信息内的操览数据，操览数据指代用户在操作输入界面进行浏览的情况；提取监采信息，提取监采信息内的监询数据，监询数据指代用户在操作输入界面输入的搜索内容的数据，提取监采信息内的监删数据，监删数据指代用户在输入搜索内容的时候删除输入字样的次数，提取监采信息内的监文数据，监文数据指代用户在操作输入界面内输入字符后用户所点击的相关信息的名称；提取视云信息，提取视云信息内的云信名数据，云信数据指代所有数据中浏览的文档的名称，提取视云信息内的云信存数据，云信存数据指代所有数据中浏览的文档的名称对应的存储占用空间的大小，提取视云信息内的云信查数据，云信查数据指代所有数据中浏览的文档名称的查询次数，提取视云信息内的云信下数据，云信下数据指代所有数据中浏览的文档名称的下载次数，提取视云信息内的云信时数据，云信时数据指代所有数据中用户浏览和登录对应的时间点；提取监询数据和监文数据，将监询数据进行字符标记，将标记后的字符标定为监询字符，将监文数据进行字符标记，将标记后的字符标定为监问字符组，将监询字符和监问字符组进行字符匹配：当监询字符和监问字符组中每有一个字符匹配结果一致时，则生成字正信号，统计字正信号出现的次数，识别出监问字符组中的字符个数，将字正信号出现的次数与监问字符组中的字符个数进行占比计算，计算出字符占比值；由于监询数据指代用户在操作输入界面输入的搜索内容的数据，那么监询字符对应的字正信号出现的次数也会出现若干个，依据字符占比的值的计算方法，计算出不同监询数据对应的若干个字符占比值，将若干个字符占比值进行均值计算，计算出字符占比均值；提取监删数据和操时数据，依据操时数据选取其中的若干个时间段，选取该段时间内用户的监删数据，对若干个时间段对应的监删数据进行均值计算，计算出监删均值，其中，若干个时间段设定为在预定的时间点到该时间点后的三十秒的时间内的时间段；将若干个监删数据分别与监删均值进行差值计算，计算出若干个监删差值，将若干个监删差值进行均值计算，从而计算出监删差均值；
提取操时数据、操推数据、操点数据和操览数据，依据操时数据选取其中的若干个时间段，选取该时间段内的操推数据、操点数据和操览数据，将操推数据和操点数据进行占比计算，计算出推点占比值，依据推点占比值的计算方法，计算出若干个时间段对应的推点占比值，将若干个推点占比值进行均值计算，计算出推点占比均值；将若干个时间段的操点数据和操览数据进行占比计算，计算出若干个点览占比值，将若干个点览占比值进行均值计算，计算出点览占比均值，其中，若干个时间段中的每个时间段指代设定时间开始的时间点到该之间点后的三十秒内的时间段；提取云信名数据，将云信名数据与若干个监文数据进行匹配，从而匹配出若干个与监文数据相匹配的云信名数据，将其标定为选信名数据，并提取选信名数据对应的云信存数据、云信查数据、云信下数据和云信时数据；将若干个选信名数据依据云信时数据进行时间段划分，划分为若干个时间段，且此处的若干个时间段也表示为一到三十秒，将选信名数据若干个时间段内对应的云信存数据进行从大到小的排序，去除排序中的最大值和最小值，得到一个信存排序数据，将若干个选信名数据对应的云信查数据进行均值计算，计算出云信查均值，将若干个选信名数据对应的云信下数据进行均值计算，计算出云信下均值，将云信查均值和云信下均值进行占比计算，计算出查下均值；提取字符占比均值、监询数据和云信名数据，将监询数据和云信名数据进行字符匹配，匹配出监询数据和云信名数据的字符匹配个数，并将字符匹配个数与云信名数据对应的字符个数进行占比计算，计算出实询名占比值，将实询名占比值与字符占比均值进行进行差值计算，计算出实询名占比差值，将实询名占比差值进行正负值标定，当实询名占比差值大于零时，则将对应的实询名占比差值标定为正向占比差值，当实询名占比差值小于等于零时，则将对应的实询名占比差值标定为负向占比差值，对若干个正向占比差值进行从大到小的排序，从而得到正向占比差值排序数据，选取出正向占比差值排序数据前三的云信名数据，将正向占比差值排序数据前三的云信名数据标定为补充云信名数据；依据查下均值的计算方法，计算出补充云信名数据对应的查下均值，将其标定为补充查下均值；将字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值、查下均值、云信名数据和补充查下均值传输至可视划分单元；所述可视划分单元用于对字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值、查下均值、云信名数据和补充查下均值进行视分划计算操作，视分划计算操作的具体操作过程为：将监文数据对应的字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值和查下均值带入到分划转换计算式中：其中，fhi表示为分划转换值，zzi表示为字符占比均值，u1表示为字符占比均值的权重系数，jci表示为监删均值，u2表示为监删均值的权重系数，tdi表示为推点占比均值，u3表示为推点占比均值的权重系数，dli表示为点览占比均值，u4表示为点览占比均值的权重系数，cji表示为查下均值，u5表示为查下均值的权重系数，e1表示为监删差均值、推点占
比均值和点览占比均值的分划转换影响因子，e2表示为字符占比均值和查下均值的分划转换影响因子，i=1，2，3......n，且u1＞u5＞u4＞u3＞u2，且e2＞e1；依据分划转换值对监文数据进行从大到小的排序，得到分划转换值排序数据，设定一个选取数值m，将分划转换值排序数据中分划转换值大于m的监文数据选取为预备显示数据；将补充查下均值依据计算式：，计算出补充分划转换值fbi，其中，fbi表示为补充分划转换值，bci表示为补充查下均值，e3表示为补充查下均值的分划转换影响因子，r1表示为补充查下均值的转化偏差纠正因子；将补充分划转换值与预备显示数据中的监文数据对应的分划转换值进行匹配，将补充分划转换值添加到预备显示数据中，将更新后的预备显示数据标定为预备处理数据；将预备处理数据中的每个数值进行比值分析，将每个数值进行分别标定为ycl，l=1，2，3......n，预备处理数据的对应分值进行比值列举为：yc1：yc2：yc3：......ycl，将预备处理数据的对应分值进行求和计算，计算出分值总值，将预备处理数据的对应分值除以分值总值，计算出占屏比值，依据占屏比值对预备处理数据的对应分值对应的预备处理数据进行屏幕占比划分，划分出屏幕占比数据；将屏幕占比数据和预备处理数据传输至可视执行单元；所述可视执行单元用于接收屏幕占比数据和预备处理数据，并依据屏幕占比数据将屏幕占比数据对应的预备处理数据进行显示处理，并进行显示，可视执行单元具体为平板电脑。
19.本发明中计算式的相关数值均通过量化处理，选取出其中的数值，并不携带单位。
20.本发明在工作时，通过可视智登单元进行用户注册以及登录个人账户，将用户注册以及登录个人账户输入的相关信息标定为个人信息，将个人信息传输至可视智验单元；通过可视云服务单元内存储有用户登录账号时输入账号和密码相关的账录信息，可视智验单元从可视云服务单元内获取账录信息，并将账录信息与个人信息一同进行账安处理操作，依据得到的密正信号，自动跳转至操作输入界面；可视监处单元监测用户在操作输入界面上进行操作相关的实操信息和监采信息，将实操信息和监采信息传输至可视分处单元；可视云服务单元内存储有用户浏览操作的相关的视云信息；可视分处单元从可视云服务单元获取视云信息，并将视云信息与实操信息和监采信息进行视分处理操作，得到字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值、查下均值、云信名数据和补充查下均值，并传输至可视划分单元；可视划分单元对字符占比均值、监删差均值、推点占比均值、点览占比均值、查下均值、云信名数据和补充查下均值进行视分划计算操作，得到屏幕占比数据和预备处理数据，并将其传输至可视执行单元；可视执行单元依据屏幕占比数据进行预备处理数据的屏幕划分显示。
21.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。